搞副业新姿势：NAS 上养个“AI 作者”：建书、写稿、审稿一条龙

InkOS：

一个面向故事创作与多语言翻译的 AI Agent 系统：长篇连载、独立短篇、剧本剧作、同人番外、仿写续写、互动影游、开放世界和长文翻译，都可以从同一个工作台开始。支持 Studio、TUI、CLI 交互形式，把创意、设定、角色、记忆、审稿、修订、封面、互动状态和跨语言交付交给智能体统一管理。

主要创作形态：

• 长篇小说 — 从创作简报建书，生成世界观、角色、卷纲、章节意图，按“写作 → 审稿 → 必要修订 → 状态结算”推进。上下文按 protected / compressible 分层组织，避免长书越写越乱。

• 剧情多线推演 — 在写下一章前，基于当前正史生成 2-5 条彼此隔离的未来分支，并在 Studio Chat 中横向比较章节节拍、人物决定、预计变化、风险和作者意图匹配度。采用分支只会保存 selected-branch-plan.md 候选计划，不会修改正文、大纲或正史状态；正史变化后旧推演会标记为过期。

• InkOS Short — Studio Chat 和 CLI 可以直接产出独立短篇：完整正文、大纲记录、审稿记录、简介卖点、封面提示词，并在配置封面服务后生成封面图。

• InkOS Play — 新增开放世界与分支互动。你可以用自然语言指定世界契约、时间推进方式、角色 agent、物品 / 证据 / 关系规则和视觉风格；系统维护世界状态、可点击选择、自由动作、HUD 和自动配图。

• Studio Chat — 普通聊天、建书、短篇、封面、互动世界都走同一套 action surface。重动作先确认，生成物可预览，可通过聊天修改章节、封面提示词、世界状态和持久化文本产物。

TIP：

目前 Docker 版是第三方封装的，有一个比较大的问题就是数据不能持久化，这点需要特别注意

安装

Docker Compose

services: inkos: image: kxhubs/inkos:latest container_name: inkos ports: - 4567:4567 restart: always

参数说明（更多参数建议去看文档）

inkos-data（环境变量，可选）：测试发现持久化有问题！！！

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:4567 就能看到界面

使用前需要先配置模型

TIP：如果没有图像生成模型，这个可以不用对接

滑动到下面，可以看到支持国内模型提供商挺多的

这里我对接的是自定义服务（兼容第三方的接口）

按要求填写 URL 和密钥

最后点击测试连接，没问题就可以保存了（重新打开就能看到可用模型了）

TIP：项目设置还支持智能路由，不同模型切换可以降低 Token 花销

如果想参考别人小说文风的，可以使用下面的工具进行分析

还不清楚写什么内容，使用市场雷达能看到目前热点趋势

下面我简单演示用 AI 写一本小说

输入前记得选择好调用的模型

接下来就和 AI 会话聊天，一步步创建小说了

没问题之后，就会开始创建小说的了，这个过程会花费时间比较久

TIP：可以打开容器的日志查看情况

创建完成后，可以在“我的创作”看到小说

后面你要做的其实就是循环点击“写下一章”和“审计”

简单看看 AI 写的效果

总结

InkOS 是一个面向小说创作的 AI Agent 系统，从建书、大纲、正文到审稿、修订一条龙，还带文风分析、热点市场雷达和封面生成，支持国内外 30 多家模型服务。实测部署极简，对接 API 后对话式建书，AI 会自动生成设定、反复自我审稿再开写。适合想用 AI 辅助写长篇、短篇的创作者；

综合推荐：⭐⭐⭐⭐（用来写长篇小说，效果相当不错）

使用体验：⭐⭐⭐⭐（界面操作，简单直观）

部署难易：⭐（非常简单）︎

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～