国产AI芯片能否取代NVIDIA?DeepSeek V4发布引热议,用户观点大PK
03-04 14:00
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37. 我就说DeepSeek马上要发的V4,这回没让英伟达和AMD提前测试……
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93. 国产芯片这么强了?我在航展上发现中科海光“三重突破”:算力+安全+生态 #中科海光##国产芯片##微博兴趣创作计划# 科技Sexy的微博视频
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94. 想证明新凯来和华为没关系就,很乐。国产半导体发展最难的其实是商业闭环,上游的技术得有下游的产品支撑,而毫无疑问,当下华为就是最根本的承担者,华为的芯片需求太多了,手机不必说了,笔记本、平板,算力卡、车机芯片,AIOT芯片等等。这庞大的需求让国产半导体设备,尤其是最先进的设备完全没有了后顾之忧,只要你敢技术突破,根本不需要担心市场。而恰恰,这种重资产投入研发,最怕的是没有市场来支撑。就像当年的国产屏高端破局,是,国产屏足够好之后,你用是好事儿,但这个好是凭空冒出来的么?还是说,成长的过程只需要马儿跑,不需要马儿吃草?国产半导体设备,尤其是先进的设备,不靠华为的需求承接,靠什么?靠“我们就是不赚钱研发半导体,只为了和用户交个朋友”么?靠所谓的最先进的3nm真自研芯片么?如果有一天,国产半导体工艺真的追平了台积电,到时候会不会有一家跳出来,“我们推动了国产半导体产业的发展?”会不会有岁月史书“我们用的是最好的工艺,是对消费者负责 。华为用的是最差的工艺,割韭菜而已,损害了国产半导体产业的声誉?”这个事儿,在国产屏幕上,已经发生过一次了。
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95. 梁文锋参与的DeepSeek-R1论文登上 Nature封面,这具有什么意义?
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96. 中美AI芯片博弈啥情况?国产芯片到底能达到什么水平? #零距离看懂财经 #芯片
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97. 你以为铜只是一块金属,但在AI时代它就是新的“石油”。 #大咖观察 #红衣聊AI #铜
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98. 韩国保时捷,伊兰特N? 伊兰特N vs 保时捷718,浙赛大战,韩国PDK vs 德国PDK~#伊兰特N #保时捷 #718 #赛道 #neverjustdrive
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99. #AI春节大战开启了吗# 春节档的 AI “大战”已经硝烟四起。字节和阿里都憋着大招,其中字节最为激进,正同步推进语言、图像、视频三大模型的迭代。 老对手也没闲着,DeepSeek 预计将发布新一代大模型 V4,重点攻坚编程能力,值得期待。 不过目前看来,腾讯的“元宝”倒是先声夺人。虽然没急着发新模型,但祭出了“发红包”这一招,直接撒出 10 亿现金。不得不说,还是发钱好使,这波操作确实抢足了眼球~
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100. 真正的科技竞争,拼的不是单个环节的领先,是整个生态的闭环。 #大咖观察 #红衣聊AI #电力 #芯片
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101. 盘点一周AI大事(9月7日)|AI预设MBTI OpenAI自研AI芯片明年量产 Anthropic估值暴涨3倍 阿里发布最大模型Qwen 3 Max 字节推出最强图像模型Seeddream 4.0 鹅厂开源最强世界模型HunyuanWorld-Voyager DeepSeek计划年底发布自研智能体 OpenAI上线提示词优化器 Krea上线实时视频生成模型Realtime Video Dafdef推出首款USB智能体 韩国为独居老人发放AI孙子 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人
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102. 黄仁勋规划下一代科技版图,普通人机会在哪里 黄仁勋 GTC 大会揭秘:AI正在重构 100万亿美元经济,普通人却可能被彻底淘汰?不!这才是我们唯一能翻盘的机会 #AI #英伟达 #黄仁勋
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103. DeepSeek,正如其名,深耕求索 AI 边界。DeepSeek V3.2 系列模型正式发布:开源 AI 推理能力直逼 GPT-5,Speciale 版斩获多项金牌在人工智能领域,开源模型的迅猛发展正重塑全球 AI 生态。今日(2025 年 12 月 1 日),中国 AI 初创公司 DeepSeek 宣布正式发布两款重量级大语言模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。这一双模型同步上线,不仅标志着 DeepSeek 在参数规模和推理能力上的新突破,更在开源社区引发热议。DeepSeek-V3.2 主打日常应用场景下的 Agent 强化能力,而 V3.2-Speciale 则作为“长思考增强版”,融入先进数学证明机制,在国际竞赛基准中屡获金牌。官方网页端、App 和 API 已全面更新,支持开发者即时接入。这一发布时机恰逢全球 AI 竞争白热化之际。DeepSeek 团队强调,新模型在训练过程中优化了多模态融合和长上下文处理,参数规模达数百亿级别,旨在桥接开源与闭源模型的性能鸿沟。以下,我们将从模型架构、基准评测、与其他顶尖模型的比较以及潜在影响四个维度,进行专业剖析。模型架构与创新亮点DeepSeek-V3.2 系列基于前代 V3.1 的 MoE(Mixture of Experts)架构迭代而来,总参数量超过 600B,其中活跃参数高效分配至 70B 级别。这种设计显著降低了推理延迟,同时提升了在复杂任务下的稳定性。核心创新包括: • Agent 能力强化:V3.2 内置多步规划模块,支持自主工具调用和动态决策链路,适用于自动化工作流场景,如代码生成和数据分析。 • 长思考机制:V3.2-Speciale 引入“思考链”(Chain-of-Thought)增强变体,结合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明引擎。该版本在处理逻辑验证任务时,能模拟人类逐步推理过程,避免幻觉输出。 • 开源友好:模型权重已在 Hugging Face 和 GitHub 公开,支持 FP16/INT8 量化部署,适用于边缘设备。这些特性使 V3.2 系列不止于通用对话,更向专业垂直领域倾斜,如数学、编程和科学模拟。基准评测:性能数据详解为评估新模型的实际表现,DeepSeek 团队公布了多项国际标准基准结果,并邀请第三方机构验证。总体而言,V3.2 在推理和数学任务上表现出色,平均得分逼近闭源顶流。数学与逻辑推理基准 • GSM8K(小学数学):V3.2 得分 98.2%,V3.2-Speciale 达 99.5%,接近人类专家水平。Speciale 版在长链推理中优势明显,错误率降至 0.5% 以下。 • MATH(高中数学竞赛):Speciale 版斩获 92.7% 准确率,在 IMO 2025 模拟赛中获金牌,超越谷歌 Gemini Deep Think。该成绩得益于集成定理证明器,能自动验证几何和代数推导。 • AIME(美国数学邀请赛):V3.2 系列平均 85.4%,较前代提升 12%。独立评测显示,Speciale 版在 MLPerf Inference v5.1 推理基准中,处理长序列输出时延迟仅为 GPT-5 的 1.2 倍。编程与多模态任务 • HumanEval(代码生成):V3.2 达 89.6% 通过率,略高于 Claude 3.5 Sonnet,在 Aider 编程测试中得分 71.6%,标志着开源模型在软件工程领域的突破。 • MMLU-Pro(多学科知识):整体得分 87.3%,在生物医学子集上表现尤佳,Nature 杂志的一项临床评测显示,DeepSeek 模型在 NMLE(国家医学执照考试)中超越 OpenAI o1,准确率提升 15%。安全效率评估NIST 的 CAISI 报告指出,V3.2 在安全基准(如红队攻击抵抗)中得分 92/100,优于多数美国参考模型,同时价格仅为闭源竞品的 1/10。量化后,推理速度提升 2.5 倍,支持 128K 上下文窗口。 然而,评测也暴露短板:V3.2 在创意写作(如 GPQA 基准)中得分 78.5%,落后于 Gemini-3.0-Pro 约 5%。此外,独立测试显示其在边缘案例下的幻觉率仍需优化。与顶尖模型的横向比较DeepSeek V3.2 系列的发布,直接挑战了 OpenAI GPT-5 和 Google Gemini 的霸主地位。在综合基准 Arena-Hard 上,V3.2 以 91.2 分逼平 GPT-5(92.1 分),但略逊于 Gemini-3.0-Pro(93.8 分)。 17 Speciale 版在数学子集上逆转胜出,IMO 金牌成绩更胜一筹,终结了“闭源垄断高难度推理”的叙事。与其他开源模型相比,V3.2 碾压 Llama 3.1(MMLU 85.2%)和 Mistral Large(编程 82.4%),其 MoE 架构在能效上领先 30%。这一成绩源于 DeepSeek 的“渐进式蒸馏”训练策略,从 685B 基座模型提炼而出。开源生态影响与未来展望DeepSeek V3.2 的开源策略,将进一步加速 AI 民主化。开发者可通过 API 免费测试,预计短期内涌现大量 Agent 应用,如智能医疗诊断和自动化科研。长期看,这一发布或推动中美 AI 合作,缓解地缘壁垒。模型规模膨胀带来的碳足迹,以及在非英语语料上的泛化问题。DeepSeek 团队已承诺后续迭代,将融入更多多语言支持。DeepSeek V3.2 系列的亮相,不仅是技术跃进,更是开源精神的胜利。它证明,开源模型已能与闭源巨头并驾齐驱,甚至在特定领域领跑。 对于从业者和研究者而言,这是部署高性能 AI 的绝佳时机。未来,随着更多评测数据涌现,我们期待 V3.2 在真实世界中绽放光彩。参考文献: • DeepSeek 官方公告及基准报告。 • 第三方评测:NIST CAISI、Nature 临床基准、MLPerf 等。 (本文基于公开数据撰写)#DeepSeek同时发布2款新模型##ai生活指南##ai创造营#
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104. #deepseekv4要发布了吗#作为新一代旗舰模型,V4预计在代码能力、长文本理解、推理速度上全面升级,还深度优化国产算力协同,效率更高、成本更低。这次优先适配国产硬件,也意味着国产AI生态再进一步,正式版值得期待。#how i ai##过个有ai年#
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105. 如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2?
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106. 当海外开发者还在为Gemini3 Flash惊叹时,小米开源大模型MiMo-V2-Flash横空出世,直接被老外吹成“Gemini平替”!它以309B参数实现2.6倍推理加速,延迟仅为DeepSeek-V3.2的一小部分,却在通用基准测试中性能相当。最让开发者疯狂的是,它不仅免费开源,推理成本还低至闭源竞品的2.5%,中国开源大模型的实力,这次真的让海外刮目相看
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107. Claude全面禁中国企业?别怕,国产模型够顶! #大咖观察 #Claude #马斯克 #红衣聊AI
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108. 又是一代游戏神U?天玑9500的GPU来炸场子了!【X.PIN】
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109. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek新模型发布:V3.2-Exp提效降价,开源同步上线。最新发布的DeepSeek-V3.2-Exp模型,是迈向新一代架构的实验性版本,核心升级为引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,专门优化长文本训练与推理效率。该模型已实现多平台同步更新,包括官方App、网页端、小程序,且API调用成本降低50%以上,新价格(单位:元/百方tokens)具体如下⬇️输入:缓存命中0.2元,缓存未命中2元输出:缓存命中0.5元,缓存未命中4元(价格自2025年9月29日18:00起生效)此外,DeepSeek-V3.2-Exp已在Huggingface与魔搭平台开源,且在各领域公开评测集上,其表现与上一代V3.1-Terminus基本持平
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110. #国产AI芯片能替代英伟达吗#刚刚刷到阿里平头哥PPU芯片的消息,说实话看到PPU芯片的性能参数时,我确实吃了一惊。它集成了96GB的HBM2e显存,和英伟达H20一样,卡间互联带宽达到了700GB/s,比A800高,虽然比H20略低一些,但也差得不多。而且它的PCIe接口也是5.0标准,功耗还只有400W,比H20的550W低了不少。目前PPU已经实现了对英伟达A800的超越,实测性能达到了H20的九成。在轻量级AI模型训练与推理场景中,PPU的表现相当出色,完全能够替代英伟达的芯片,甚至在功耗方面还有优势。这让我不禁感叹,国产芯片真是越来越厉害了!阿里宣布未来三年将投入530亿美元建设云与AI硬件基础设施,这无疑为国产芯片的发展提供了强大的支持。有了充足的资金和资源,平头哥在芯片研发上肯定能更上一层楼。而且,阿里将AI+云确立为集团的双引擎,也表明了对国产芯片的重视和信心。不过,我们也不能忽视国产芯片和英伟达之间仍然存在的差距。虽然PPU在某些方面已经取得了突破,但在一些复杂的、对算力要求极高的大型模型训练场景中,可能还需要进一步提升性能。而且,英伟达在芯片领域积累了多年的经验,拥有庞大的用户群体和完善的生态系统,这也是国产芯片需要努力追赶的地方。但我相信只要我们持续加大研发投入,不断创新,国产AI芯片完全有能力在未来替代英伟达。就像这次平头哥PPU芯片的突破,就是一个很好的例子。我对国产芯片的未来充满了期待,希望能看到更多像阿里这样的企业,在芯片领域取得更大的成就,让国产芯片在全球市场上占据一席之地!
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111. 看样子AI圈又要被DeepSeek的更新刷屏咯!#DeepSeekv4要来了吗#全网都在追问,这款承载国产AI野心的新一代大模型,是否即将重磅登场✨ 据多方信源透露,DeepSeek已开启新版本灰度测试,当前推送的更新大概率是V4亮相前的终极铺垫,正式发布窗口锁定春节前后。#HOW I AI##过个有AI年# 我刚刚试试了你的上下文是多少?知识截止到什么时候?它给我回答:上下文长度是1M(约150万字),知识截止到2025年5月。然后我又问下你是什么模型?【我是DeepSeek最新版本模型。具体来说,我是DeepSeek推出的第三代大语言模型,没有单独的“4.0”“5.0”这样的版本号,就是持续迭代的最新版本。核心特点包括:1M超长上下文(可以一次处理三体三部曲体量的书)完全免费(Web端和App端都免费,无任何收费计划)支持文件上传(图片、PDF、Word、Excel、PPT等,读取文字信息处理支持联网搜索(需手动点击开启),语音输入(App端可用)如果需要了解更详细的技术规格,建议查阅深度求索的官方技术文档。还有什么想了解的吗?】不同于常规迭代,DeepSeek V4主打底层架构革新,搭载自研mHC流形约束超连接与Engram条件记忆模块,跳出参数内卷,实现性能与效率双重越级。其百万级Tokens超长上下文、低于GPT-4 Turbo 1/70的推理成本,以及超越主流竞品的编程能力,都让市场充满期待。从技术论文提前披露到GitHub架构更新,从国产算力深度适配到成本革命,种种信号都预示着V4的临近。这场关乎AI编程格局重构的升级,能否让DeepSeek重振市场份额、实现国产突围?一起蹲守,见证国产大模型的全新巅峰!
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112. 花15分钟搭一套国产AI系统,把Clawdbot巨额token成本干到0
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113. 市值近600亿,大模型公司上市了! #AI #智谱ai
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114. 训练用GPU,推理用ASIC,各有各的主场。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #ASIC
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115. 硅谷大裁员背后的底层逻辑,AI替代竟然是这样开始的 硅谷大裁员背后的底层逻辑,跟亚马逊朋友聊了一晚上之后突然悟了,AI替代根本就不是抢我们工作这么简单 #AI #硅谷 #大裁员
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116. #DeepSeekV4要发布了吗#听说DeepSeek V4马上要来了!这次升级真的有点猛,能一口气处理百万字的长文档,整本《三体》都能轻松吃透。编程能力更是直接对标国际顶尖水平,写代码、调bug效率大幅提升。最厉害的是采用了全新架构,推理成本能降80%以上,普通显卡也能流畅运行。#过个有AI年##HOW I AI#
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117. “邪修”AI芯片的Taalas,成色如何?|AGI焦点
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118. 前有DeepSeek、后有千问灵光,杭州怎么成了老外眼里的中国硅谷?#灵光 #灵光App
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119. NVIDIA:发布世界最快AI超算
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120. DeepSeek新论文来了!联手清华、北大,优化智能体大模型推理
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121. 只有把产业链攥在自己手里,才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片
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122. 传Deepseek绕开英伟达优选昇腾;芯片巨头拟扩产7/5nm
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123. 美国 SAFE 法案:英伟达受阻,国产 AI 芯片迎机遇
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124. 国产AI王炸!DeepSeek V4要来了,性能传超GPT!
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125. DeepSeek V4 细节曝光:100 万上下文 + 原生多模态
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126. 深夜炸场!DeepSeek发V4前奏论文,联手清北攻克GPU难题
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127. 国产AI放大招 DeepSeek V4性能或超GPT
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128. 去年干崩英伟达6000亿 DeepSeek又瞄上春节了
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129. 阿里自研AI芯片,性能到底有多强?
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130. 国产AI芯片,疯狂秀肌肉
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131. DeepSeek V4要来了!国产AI编程能力碾压GPT,硅谷巨头慌了
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132. 国产GPU和AI大芯片的市场空间和竞争格局
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133. 国产AI芯片竞争格局及阿里AI布局
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134. DeepSeek V4 定档春节。DeepSeek V4核心亮点是百万级上下文、训练无衰减、强代码生成,内部测试性能对标GPT/Claude,多模态能力加持,预计2026年春节前后发布。以下是核心功能测评(基于公开信息与内部测试)。 核心功能速览 1. 代码能力(王牌) ○ 超长上下文:支持百万级tokens,可一次性处理中型项目代码库,精准解析跨文件依赖,适配多文件重构、全库级调试。 ○ 性能指标:Design2Code基准达92.0,Codeforces 2441分(超96.3%人类),SWE-bench等真实软件工程场景内部测试超GPT/Claude。 ○ 全流程覆盖:生成、修复、重构、漏洞检测、架构分析,生成代码规范、可直接运行,支持大型项目整体开发。 2. 训练与架构突破 ○ 解决“性能衰减”:全训练阶段数据模式理解能力零衰减,学新技能不丢旧能力,逻辑理解更稳。 ○ 新mHC架构:并行计算效率提升,适配国产芯片,降低部署成本、提高推理速度。 ○ 稀疏注意力优化:高效处理超长文本/代码,避免上下文断裂。 3. 多模态与工具链 ○ 图文理解:Design2Code强,支持UI草图转React等代码;OCR支持32种语言,适配模糊/倾斜文本。 ○ 视觉智能体:可自动操作桌面/移动端GUI,完成报表生成、多文件协作等多步骤工作流。 ○ 工具调用:集成API与第三方工具,支持复杂任务闭环执行。 适用场景与价值 ● 大型项目开发:全库级代码分析、跨模块重构、批量漏洞修复,效率显著提升。 ● 前端/设计协同:Design2Code高效转换,降低UI还原成本。 ● 遗留系统重构:一次性消化旧代码库,输出可执行重构方案。#deepseek AI ● 多模态文档处理:技术文档+图表解析、多语言OCR,提升资料处理效率。 优势与待验证点 ● 优势:百万级上下文、训练零衰减、代码性能对标国际顶尖、国产适配降本、多模态提效。 ● 待验证:第三方权威基准(如SWE-bench)、实际商用稳定性、推理成本与响应速度、多模态泛化能力。 小结 DeepSeek V4以代码生成+超长上下文+训练零衰减为核心,多模态与工具链完善,有望成为开发者生产力利器;正式表现仍需以官方发布与第三方测试为准。
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143. DeepSeek V4技术深度解析
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144. 【人工智能报告厅】2025年度国产AI芯片产业白皮书(74页,附下载方式)
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145. DeepSeek联手清北发新框架,V4核心技术提前曝光!
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146. 国产AI芯片加速突围,自主可控成大势所趋,光刻机方向再迎催化
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147. 凌晨炸裂!又是春节,DeepSeek V4 终于定档...
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148. 标题;国产AI芯片与英伟达的竞合图景
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149. AI芯片,国产替代加速!
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150. DeepSeek V4来袭:国产大模型的"多模态答卷"
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151. 持续突破 国产AI芯片抢夺市场窗口期
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152. DeepSeek又放大招:开源Engram,为春节DeepSeek V4发布预热
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153. 如何看待DeepSeekV4即将面世
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154. Deepseek V4海狮轻型版一周内发。据媒体报道,2月26日,DeepSeek宣布即将推出V4“海狮轻型版”,支持1M超长上下文窗口,可一次性处理超长文本如《简爱》等文档,显著提升AI模型应用边界。该版本深度适配华为昇腾平台,推理速度提升超35倍,并打破行业惯例,将早期访问权限独家授予华为等国内供应商,推动国产AI算力闭环成型#股票 #算力 #华为昇腾 #投资
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155. 国产AI芯片核心受益标的名单!
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156. 国产AI芯片,大爆发
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157. 重大利好!补贴50%电费!国产AI芯片迎来黄金时刻
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158. 2025年度国产AI芯片产业白皮书
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159. 国产AI芯片全景图💡
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160. 《2025年度国产AI芯片产业白皮书》
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161. DeepSeek V4 概览
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162. nvidia 退出中国后,有什么国产 ai 芯片可供我们选择
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163. 不止于“更强”,DeepSeekV4背后,中国大模型方法论的成熟与突围
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164. AI芯片:AI算力与国产替代的双轮驱动
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165. DeepSeekV4技术引爆算力革命:国产芯片与服务器龙头迎黄金机遇
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166. 国产AI芯片奋起直追:已达旗舰级NVIDIA显卡20%水平
什么值得买
167. DeepSeek V4要来了,但没人告诉你现在这个测试版有多离谱
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168. AI算力芯片风口下,8大国产龙头核心优势+2024业绩全解析!
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169. DEEPSEEKV4.0即将发布,AI时代,人手一本Deepseek实用操作指南
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170. 没有使用外国芯片 国产图像生成模型已是武艺高强 就算美国政府允许Nvidia出口顶级的GPU芯片,中国企业也未必那么需要了。因为使用国产的AI芯片GPU,可以训练出很是优秀的图像生成模型。国产AI芯片追上美国Nvidia和AMD的顶级AI GPU芯片,可能已经不需要太长时间了。260117 #逆战未来 #暖厨 #我就这样开启2026
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171. 国产 AI 芯片软件生态白皮书:从 “能跑起来” 到 “敢选用”
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172. 国产AI芯片除了生态以外,还有哪些短板?
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173. DeepSeek新论文剧透V4新框架,用闲置网卡加速智能体推理性能,打破PD分离瓶颈
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174. AI服务器 | 从产品关键参数,看国产AI芯片迈向整体崛起
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