2026大模型合规高压下,如何排查与应对频繁触发的内容过滤问题

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06-02 18:52

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5. 如何使用大模型服务但不泄露隐私?

6. #电商很想聊# 美团和京东这次是真急了。上周开始,京东正式限制员工访问外部AI网站,豆包、通义千问、Gemini这些全都被拦截。美团也调整了内部大模型使用规则,不再推荐业务使用阿里云的Qwen模型。说白了就是:员工只能用公司自己的AI工具,别家的不让用。这事儿说白了就是数据安全问题在作祟——电商公司掌握着大量用户数据、商品数据、交易数据,这些数据要是被外部大模型抓取训练,后果不堪设想。

7. 大模型深度理解用户长周期跨域兴趣建模

8. 【索尼新专利:AI实时过滤游戏敏感内容】索尼近日提交的一项新专利显示,该公司正在研发一套基于AI的游戏内容实时过滤系统,可根据不同玩家需求,在不修改游戏原始设计的前提下,自动调整画面与音频内容。该专利由索尼互动娱乐提交,系统能够通过AI模型实时扫描游戏中的画面与语音,识别可能包含暴力、裸露或不当语言等内容。玩家可提前设定内容偏好,系统将据此对敏感内容进行动态处理,例如静音脏话、模糊特定画面,甚至用AI生成内容替代原有场景。专利说明中提到,该系统将采用独立于主处理器的专用芯片来运行内容审查功能,从而减少对游戏性能的影响,并提升AI实时响应的速度。此外,该技术设计为跨平台运行,未来或可在包括竞争对手主机在内的多种设备上使用。

9. OpenAI推出专攻网络安全研究的GPT-5.5-Cyber模型

10. DeepSeek V4 + Open WebUI + Hermes = 我帮你搭的私人AI员工!

11. 彻底火了!多家AI巨头,上线DeepSeek-V4

12. 内容标识制度:给生成式人工智能内容赋予清晰“身份”

13. 网信中国官微4月28日通报,近期网信部门工作中发现,“剪映”“猫箱”App及“即梦AI”网站存在未有效落实人工智能生成合成内容标识规定要求等问题,违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律规定。国家互联网信息办公室指导属地互联网信息办公室,依法对上述网站平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。

14. 【#豆包官方否认给婴儿每顿只喂60ml奶建议#】#豆包官方称大模型生成内容仅供参考#5月28日,豆包发布关于“家长听豆包给婴儿每顿只喂60ml奶”相关不实报道的情况说明。经了解,相关事实如下:我们对豆包进行了多轮测试,正常情况下,不会给出“满月婴儿每顿只喂60ml”的建议,豆包会在回复中给出每日总奶量,提示家长关注婴儿后续反应,并建议出现哭闹等情况时增加喂养或及时咨询医生。除豆包外,其他主流大模型也给出了类似的建议。此外,豆包将持续提升大模型在垂直领域的准确性,加强相关的安全提醒机制。同时,大模型生成的内容仅供参考,不能替代专业医师的诊断与治疗建议,医疗健康问题请谨遵医嘱。

15. #拼多多上半年出台40余项生态治理举措# 商家内容审核链条全透明,“人工智能+云验”构筑主动防御矩阵🛡️5月28日,拼多多发布上半年平台生态治理阶段性成果。2026年1月至今,平台已陆续推出包括“商家引流出抖快处罚”、“退款审核机制升级”、“全网全站严查盗图”等共计40余项治理举措。在商品侧,禁用“军用”“军版”等违规关键词、严控各类不合理高价及假货,并将仿冒品清理范围扩大至二线奢侈品牌;在商家侧,严格规范直播违规、虚假宣传、站外引流等行为,建立视频与直播素材的“人工智能+云验”主动审核机制,发现违规内容自动下架或中断直播。此外,平台正陆续向商家推送各项审核规则与违规标准,将内容审核逻辑向“前置、透明”重构,引导商家从“被动合规”向“主动合规”转型。【评论】拼多多的“只字不谈AI”,不是真的没有AI,而是把AI当螺丝钉拧进了每个治理节点。半年40余项举措,数量本身不是重点,重点是从“被动响应”到“主动防御”的逻辑升级——商家还没犯错,系统就已经开始提醒你“这里可能会踩线”。当“低价”不再能掩盖一切,“规则”就必须补位。让合规从惩罚变成保护,生态才有可能长出真正的竞争力。

16. 谁在给AI“投毒”?#315曝光AI大模型遭投毒操控 #给AI“洗脑”已成产业链 #315国际消费者权益日 #315晚会

17. 【一些软色情内容未被儿童手表过滤拦截 儿童手表过滤系统常误伤正常交流】点赞盛行的同时,儿童电话手表的内容安全问题也逐渐凸显。来自江苏的儿童性教育社工令仪,在孩子的平板电脑中发现了源自电话手表的不良内容。那些打着动漫旗号的图片,实则包含软色情元素:画面中的女性身着萝莉服装,身体部位被刻意放大,并做出性暗示动作。令仪指出,这类内容对未成年人危害极大。在行为上,可能诱导他们直接模仿相关动作和对话;在性认知方面,可能引发过早的性冲动;在社会心理层面,则会影响他们对两性关系的健康认知。来自湖北的李女士也有类似担忧。她在女儿的电话手表通讯录中发现大量未经实名认证的好友,聊天记录里存在传播擦边图片的群聊,还有陌生人发送的擦边图片内容,甚至收到过陌生人发送的“你不回信息就去死”等言论。经了解,这些陌生人大多通过“同学的同学的同学”层层添加。调查中,记者注意到,尽管系统设有敏感词过滤,但部分不良内容仍通过谐音、暗语、特殊符号等形式规避拦截。与此同时,过滤系统时常“误伤”正常交流。在某社交平台上,多名家长反映,“脱衣服”需改为“穿短袖”才能发送,“晚上给你200”要改成“下午给你200”,甚至“我是你的妈妈”“我是你爸”等亲属称谓也会被屏蔽。“该拦的拦不住,不该拦的乱拦。”令仪说到。(全媒体记者 赵丽 实习生 王艺霏)法姐讲法 #法治守护少年#

18. 太原网信、网安双部门联合约谈13家属地MCN机构,这场约谈远不止违规整治,更是行业发展的正向指引。明确生成式AI内容审核标准与责任划分,要求机构严守AI内容标识红线,杜绝滥用技术生成虚假、低质内容。摆脱“流量至上”的畸形导向,才能让内容创作回归本质。对MCN行业而言,合规不是束缚,而是长久发展的基石,唯有守住底线、坚守规范,才能走稳走远,共同营造清朗的网络内容生态。

19. 马云布局AI支付新基建:支付宝牵头ACT 2.0,智能体经济时代的“信任护城河”来了!今天看到支付宝联合IIFAA发布ACT 2.0协议的消息,结合马云回归后阿里对AI的密集布局,这事儿必须深挖——这不是一次技术迭代,而是一场AI经济时代的“规则革命”。为什么阿里要现在出手?因为智能体经济已到“临界点”:OpenClaw、Hermes Agent等智能体已具备自主决策能力,从订餐、购物到商务合作,它们正成为“数字打工人”。但问题随之而来:智能体乱花钱怎么办?被黑客劫持了怎么办?用户隐私怎么保?马云回归后,阿里战略转向“深挖护城河”:剥离非核心业务,全力押注电商和AI。支付宝这次牵头ACT 2.0,正是用支付技术为AI经济“兜底”。揭秘ACT 2.0的三大“杀手锏”:A2A与A2M:让智能体交易“有法可依”协议首次系统性构建智能体间交易(A2A)和智能体代付(A2M)的能力框架。比如,你的AI助理要买咖啡,协议会确保它只能用你授权的钱,按你设定的规则花,且每一步都可追溯。支付宝新上线的“AI收”产品就是典型案例。安全可信:蚂蚁ASL协议打底,筑“信任长城”基于蚂蚁集团的ASL协议,ACT 2.0从底层构建用户与智能体、智能体与智能体间的可信通道。任何越权操作都会被阻断,交易记录防篡改。这相当于给每个AI智能体都配了“安全管家”。开放生态:从技术协议到产业平台协议强调兼容性、隐私性、开放性,目前已联合20余家巨头共建。这意味着未来所有智能体经济参与者,都要按这套规则玩。阿里不是在“独吞蛋糕”,而是在“做大蛋糕”。老谭的冷思考:马云曾强调“未来20年属于AI时代”。现在看,他更想当这个时代的“规则制定者”。ACT 2.0表面是技术协议,实则是用支付信任体系,卡住智能体经济的核心命脉。这步棋,既保了支付宝的护城河,又给行业吃了定心丸。如果智能体未来能完全自主管理你的财务,你敢把钱包交给AI吗?评论区聊聊你的顾虑或期待!

20. OpenClaw + Ollama 本地部署!无需 API,断网可用,多模型自由切换(GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7)

21. OpenAI放大招!GPT-5.5-Cyber安全模型上线 今天科技圈最炸的新闻必须是OpenAI发布GPT-5.5-Cyber安全大模型!作为AI爱好者,我第一时间去研究了下这个新模型的亮点。 最牛的是它的恶意代码识别率直接提升了28%,而且支持跨语言实时攻防,这对于网络安全行业来说简直是降维打击。现在黑客攻击越来越复杂,传统安全系统经常跟不上,有了这个AI助手,安全人员就能快速识别和应对各种新型攻击。 OpenAI还特别强调了这个模型的安全性,采用了全新的安全对齐技术,能有效防止模型被恶意利用生成有害内容。而且它还能自动生成安全修复方案,大大降低了漏洞修复的时间成本。 不过最让我感兴趣的是它的应用场景,除了企业安全,还能用于个人用户的设备防护。想象一下以后手机和电脑都有AI保镖,自动拦截钓鱼网站和恶意软件,再也不用担心信息泄露了。

22. 【移动端大模型的“拒答”困局】快速阅读:在 iPhone 本地运行 Gemma 4 时,试图询问“如何生火”这类末日生存技巧,却遭遇了模型拒绝回答。这场关于安全护栏与提示词工程的争论,揭示了本地化大模型在安全性与实用性之间的边界冲突。---最近看到有人尝试在 iPhone 上跑 Gemma 4,想做个末日生存的离线助手,结果连“怎么生火”这种基本指令都拿不到。模型直接罢工,仿佛它觉得教人钻木取火会导致文明崩塌。这事儿挺有意思。这种拒绝回答的情况,本质上是安全护栏(Guardrails)在起作用。当开发者为了防止模型输出危险信息而过度加固逻辑层时,这些规则就像一层厚重的防火墙,把原本有用的指令也拦截在了内核之外。有网友指出,这类问题其实可以通过优化输入上下文来解决。如果只是干巴巴地问“怎么生火”,触发安全机制的概率很高;但如果你给出了具体的场景上下文,比如是在寒冷的夜晚需要取暖,模型可能就会绕过那个敏感的判定逻辑。这种现象让很多人联想到提示词工程(Prompt Engineering)的本质:它更像是在尝试寻找系统权限与规则限制之间的缝隙。也有人提到,不同规模的模型表现完全不同。一些极小规模的模型,比如 Gemma 270M,因为参数量太少,甚至根本没有足够的“智力”去执行复杂的安全指令,反而能直接给出答案。这听起来有点讽刺:模型越笨,反而越“诚实”。现在的争议点在于,这种过度保护是否让本地化 AI 失去了意义。如果一个号称可以离线运行的生存助手,连最基础的物理常识都无法讨论,那它在极端环境下的价值也就随之清零了。有观点认为,Google 的安全策略可能过于闭环,甚至在离线状态下依然存在数据收集的疑虑。与其依赖这些层层设防的大型模型,不如去构建真正属于自己的、可控的轻量化架构。既然连生火的方法都无法获取,那我们真的准备好迎接那个需要靠 AI 渡过的冬天了吗?x.com/levelsio/status/204111225334944203

23. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了 黄仁勋最害怕事还是发生了:DeepSeek V4发布,华为昇腾超节点深度适配,全球AI圈等待已久的大事落定,聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

24. 刚刚,OpenClaw大更新:正式接入DeepSeek V4

25. 如何看待快手12月22号,审核崩了?

26. DeepSeek V4好用吗?【秋芝的AI开箱】

27. #315晚会曝光AI大模型被投毒#这让我想到了搜索引擎的广告推荐机制,只不过现在这个“毒”投给了AI,这是搜索习惯的改变带来的变化!我前几天就说过今年大概率会有Ai相关爆料,但没想到不是AI的隐私安全,而是给AI投毒。Ai大模型是以网上已有信息进行汇总给到结果,当信息源头都出现虚假内容,那你得到的结果肯定也就有问题。而有些企业正道走不通只能走这种旁门左道,能骗到一个是一个!#给AI投毒已成产业链#

28. 拖过周末,舆情更严重//@午后狂睡:OPPO母亲节营销翻车事件的处理结果来了:分管中国市场业务的高级副总裁段要辉以及营销相关管理者作出了从严处罚;市场业务部门全员将对本次事件进行全面反思,管理团队将严肃检讨工作理念,回归真诚的情感表达;同时,将重构内容审核流程,完善分层分级的内容审核机制,恪守主流价值观底线。

29. 刚刚,DeepSeek V4 双版本正式上线!

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33. 第一层,今年3月 Grok 钱包曾被盗 33 万美元后,Bankrbot 虽已在社交层面(推特回复、提及)封禁 Grok 的命令权限,但攻击者通过 NFT 激活了链上权限,绕过了社交封禁;第二层,攻击者通过摩尔斯电码包装攻击指令,绕过了 Grok 的安全过滤。

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