当AI开始陪年轻人“发疯”——我用WorkBuddy开发了个赛博小工具

2026-07-10 15:45:38 0点赞 0收藏 1评论

一、起因:为什么是“发疯”工具?

事情要从一个周五的下午说起。那会儿我正刷着小红书,满屏都是“发疯文学”、“赛博上香”、“MBTI诊脉”这类内容——年轻人用各种无厘头的方式消解现实压力,把情绪变成了段子。我忽然冒出一个念头:能不能用WorkBuddy把这些“发疯”梗做成真的能玩的小工具?

WorkBuddy是腾讯推出的AI智能体桌面工作台,核心特点是自然语言驱动——你只需要用中文描述“我要做一个什么功能”,它就能自动帮你完成代码生成、结构搭建。正好赶上腾讯混元Hy3模型在WorkBuddy上限时两周免费,作为刚发布的旗舰模型,Hy3采用MoE架构,总参数2950亿、激活参数210亿,在代码生成与智能体能力上相比上一代实现了质变。

于是那个周末,我把自己关在书房,用WorkBuddy + 混元Hy3一口气开发了10个“陪年轻人发疯”的网页工具。下面是这段“发疯开发”的真实记录。

二、开发实录:从“反向内卷进度条”说起

第一个目标就很明确——做一个让打工人看了会心一笑的下班倒计时工具

今天我以workbuddy小程序为例,介绍一下如何用手机完成我们的第一个网页小工具。

首先,在微信中搜索“workbuddy小程序”,打开选择第一个即可

当AI开始陪年轻人“发疯”——我用WorkBuddy开发了个赛博小工具

第二步,在对话框里AUTO按钮那边,选好混元Hy3模型,目前是两周限免

当AI开始陪年轻人“发疯”——我用WorkBuddy开发了个赛博小工具

然后粘贴了下面这段提示词:


【完整提示词】

text

请用 HTML + CSS + JavaScript 生成一个名为「反向内卷 · 下班极速进度条」的网页工具,要求纯前端单文件,适配手机竖屏和PC。 【核心功能】 1. 页面主体是一个占据屏幕高度 60% 的巨型横向“血条”(进度条),代表从 9:00 到 18:30 的上班剩余时长。 2. 血条初始(9:00)为满血状态(100%),颜色为压抑的深灰蓝;随时间推移逐渐向右缩减,颜色渐变为活力橙红。到 18:30 时血条归零(0%),全屏炸开彩色纸屑庆祝。 3. 页面顶部实时显示当前系统时间(时:分:秒),底部显示“今日摸鱼指数”(计算公式:已过分钟数 / 总分钟数 * 100%,保留整数,文案随机切换,如“摸鱼王者”、“带薪拉屎中”、“灵魂出窍”)。 【整点扎心弹窗】 每到整点(如 10:00、11:00...18:00),血条触发一次“崩裂”动画(血条轻微震动并闪红),同时屏幕中央弹出带毛玻璃背景的扎心弹窗,内容随机从以下列表中选取一条: - “10:00了,你的脑细胞已阵亡 30%,建议立即重启(指摸鱼)” - “11:00了,距离午饭还有 1 小时,胃已经开始抗议” - “14:00了,下午的困意比你的存款还厚” - “15:00了,距离下班还有 3.5 小时,支棱起来!” - “16:00了,你的身体在工位,灵魂已经在火锅店” - “17:00了,最后冲刺!但你的电量只剩 10%” (根据实际整点替换对应时间文案,未列出的整点用通用文案“X:00了,坚持住,胜利在望!”) 【老板键】(重要) 页面右上角有一个极小且半透明的按钮,文字为“⚡紧急”。点击后: - 进度条瞬间隐藏,页面背景切换为仿 Excel 表格样式(浅灰网格 + 顶部字母列),中央显示一行假的表格数据(如“Q3 销售报表.xlsx - 只读”)。 - 再次点击该按钮(或按键盘 Esc 键)恢复原样。 【视觉与动效】 - UI 整体采用毛玻璃质感(backdrop-filter: blur),背景为深色渐变(#0f0c29 → #302b63 → #24243e)。 - 血条内部带有流动光效(shimmer 动画),旁边用超大数字显示剩余百分比(如 “67%”)。 - 所有交互带平滑过渡(transition),整点弹窗自带淡入 + 上浮动画。 【数据存储】 使用 LocalStorage 记录今日首次打开时间,如果当前日期已变则重置,确保进度条每天从 9:00 重新开始计算。若当前时间早于 9:00,进度条显示“还没上班呢,急什么!”;若晚于 18:30,显示“已下班,别卷了!”并全屏撒花。 请生成完整可直接运行的代码,所有样式和脚本都在一个文件中。


粘贴进去后,WorkBuddy的对话框里开始飞速滚动代码——HTML结构、CSS样式、JavaScript逻辑一气呵成。大约30秒后,一个完整的HTML文件就躺在了最下方“查看文件”里。

双击打开浏览器,效果超出了预期:

  • 那个巨型血条从深灰蓝渐变到活力橙红,流动光效在表面缓缓滑过

  • 右上角的“⚡紧急”按钮点一下,整个页面秒变Excel表格——摸鱼时老板路过也看不出破绽

  • 到了整点,血条真的“崩裂”震动了一下,毛玻璃弹窗弹出扎心文案

  • 下班时间一到,彩色纸屑炸满全屏

当AI开始陪年轻人“发疯”——我用WorkBuddy开发了个赛博小工具

说实话,看到一个纯靠“说话”生成的工具跑出这种效果,那种感觉很难描述——就像你对着一个空碗说“来碗面”,然后它真的变出了一碗面。

📌 迭代才是常态——从“能用”到“好玩”

不过,第一版远非完美。真正让这个工具从“功能可用”变成“朋友圈刷屏”的,是后续几轮“对话式迭代”。我陆陆续续给WorkBuddy追加了下面这些指令:

  • “在血条上方增加一排成就勋章,比如‘摸鱼青铜’、‘带薪拉屎黄金’、‘下班王者’,根据当前进度动态点亮”

  • “加一个设置面板,允许用户自定义上班时间(默认9:00)和下班时间(默认18:30)”

  • “底部的摸鱼格言不要固定,让用户自己输入几条,随机轮播”

  • “整点弹窗增加一个‘跳过’按钮,并且弹窗出现时背景音乐暂停(如果有的话)”

  • “再加一个‘特效开关’,用户可以关闭纸屑和震动,以防在会议室打开时社死”

每一次,WorkBuddy都能精准理解意图,修改对应代码,而且只改动需要改的部分,其他功能纹丝不动。前后一共迭代了7次,最终版本被我发到公司群里,当天下午就有20多个同事找我要链接。

这个经历让我深刻体会到:AI生成的不是成品,而是半成品。真正的好工具,是你在和AI的“对话”中一点点打磨出来的。 而WorkBuddy最棒的地方,就是让这种“对话式迭代”变得和聊天一样自然。

这里也给大家提供一个下载链接。

三、其他9个“发疯”工具速览

第一个跑通之后,我趁热打铁,用同样的方式生成了另外9个工具。每个都是直接把需求用自然语言描述给WorkBuddy,它负责生成完整代码:

当AI开始陪年轻人“发疯”——我用WorkBuddy开发了个赛博小工具

四、从自然语言到可执行程序——以PDF工具箱为例

看到这里,你可能会想:“这些网页小工具确实有趣,但如果我想做一个真正能干活的专业工具,比如PDF处理软件,WorkBuddy也能搞定吗?”

答案是当然可以——而且流程一模一样。下面我就用一个真实场景演示,如何把一句“大白话需求”,通过几步简单的优化,变成WorkBuddy能精准执行的提示词。

原始需求(你最初的想法)

“我想做一个PDF工具箱,要有合并、拆分、压缩、旋转、加密解密、水印、页码、转图片、图片转PDF、文字提取、表格提取、PDF转Word这些功能,用Python写,打包成exe。”

这句话足够明确,但直接丢给WorkBuddy,它可能会生成一个过于简陋或结构混乱的代码。我们需要把模糊的部分具象化——这时可以借助DeepSeek等大模型来帮忙优化提示词。

用DeepSeek优化提示词

我把上面的原始需求输入DeepSeek,并附加指令:“请帮我优化成一段适合WorkBuddy的详细提示词,要求包含技术栈、界面风格、打包方式、异常处理等细节。” DeepSeek很快给出了以下优化版本:


【优化后的提示词】

text

请用 Python 开发一个 PDF 工具箱桌面应用,要求如下: 1. 功能列表(全部集成在一个图形界面中): - 合并:选择多个PDF合并为一个 - 拆分:按页数或页码范围拆分为多个PDF - 压缩:降低PDF文件大小(提供低/中/高三档) - 旋转:对指定页面旋转90°/180°/270° - 加密/解密:设置或移除打开密码/权限密码 - 水印:添加文字水印(可调透明度、位置)或图片水印 - 页码:在指定位置添加页码(格式可选) - 转图片:将PDF每页转为PNG/JPG - 图片转PDF:将多张图片合并为一个PDF - 文字提取:提取PDF中的纯文本(支持中文) - 表格提取:提取PDF中的表格数据,输出为CSV/Excel - PDF转Word:将PDF转为可编辑的Word文档(保留基本排版) 2. 技术实现: - 使用 PyPDF2 / pikepdf / pdf2image / pytesseract / pdfplumber / python-docx 等成熟库 - 界面使用 Tkinter 或 PyQt5(选择你认为更适合初学者的) - 所有操作支持批量处理,显示进度条 - 错误处理完善,每个操作失败时弹出具体错误提示 3. 打包要求: - 使用 PyInstaller 打包成单个 .exe 文件,兼容 Windows 10/11 - 打包命令和所需依赖清单一并给出 4. 用户体验: - 界面语言为简体中文 - 布局清晰,按功能分组(如“编辑类”、“转换类”、“安全类”) - 拖拽文件到窗口自动识别路径 请生成完整的 Python 代码,并附上 requirements.txt 和打包说明。


喂给WorkBuddy

把这段优化后的提示词直接粘贴到WorkBuddy对话框(仍选混元Hy3模型),点击发送。大约1-2分钟后,WorkBuddy会生成一个完整的项目文件夹,包含:

  • 主程序 pdf_toolbox.py(所有功能集成)

  • requirements.txt(依赖列表)

  • build.bat(一键打包脚本)

  • 使用说明 README.md

你只需要在本地安装Python,运行 pip install -r requirements.txt,再执行打包脚本,一个完全离线的PDF工具箱.exe就诞生了。

整个过程,你没有写一行代码,只是“说了两段话”——第一段给DeepSeek优化需求,第二段给WorkBuddy执行。 这,就是自然语言驱动的力量。


五、使用心得与鼓励尝试

经过这轮“发疯开发”,我对WorkBuddy + 混元Hy3的组合有了更深的认识:

  • 自然语言真的是“万能接口”:你不需要懂技术细节,只要想清楚“我要什么”,剩下的交给AI。

  • 混元Hy3对复杂提示词的理解很稳:几百字的需求描述,它能一次性吃透,生成结构清晰的代码。

  • 迭代极其方便:追加指令就像聊天,改哪里一句话的事。

  • 不止于网页,也能做专业应用:Python桌面程序、脚本工具、自动化流程,WorkBuddy都能驾驭。

更重要的是,混元Hy3在WorkBuddy上的限时免费只有两周(从7月6日发布算起)。这意味着现在正是零成本体验“AI全栈开发”的最佳窗口。哪怕你从未写过代码,也可以:

  1. 打开WorkBuddy,选混元Hy3

  2. 用中文说出你的想法(哪怕很粗糙)

  3. 让AI帮你完善提示词(或用DeepSeek等工具优化)

  4. 坐等可运行的程序出现在你面前

这10个“发疯”工具只是抛砖引玉。相信你一定能想出更有趣、更实用的创意。趁免费期还在,赶紧去试试吧——说不定你的下一个“离谱”想法,就能变成朋友圈里最火的爆款工具。

作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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