GPT-6搭配专业3D模型才出好活,实测趟出高质量建模新路子

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1. #GPT6最离谱的测试出现了#GPT-6最离谱的测试出现了!国外科技博主Matt Shumer测试GPT-6 Astra:只给一个想法,GPT-6就在Unreal Engine里做出了一个AI角色可以生活、工作、互相交流的虚拟世界。这条测试已经拿到百万级浏览。GPT-6真正夸张的地方,可能已经不是更会回答问题,而是开始能把一句话,直接变成一个能运行的世界。

2. #GPT6 用45分钟做出3D游戏# GPT-6 Astra只用45分钟,就从零做出了一款完整3D游戏!游戏开发真的要彻底变天了!全程只需要输入一句简单需求:悲伤又治愈的反乌托邦风格、体素画面、真实光影效果。AI自动对接Blender,先生成游戏概念原画,再不断对照游戏画面反复微调迭代,最后画面几乎和原画一模一样,还稳定60帧流畅运行。建模、贴图、场景搭建、UI界面全部AI自动完成,没用任何外部素材、不用手动建模。雨后庭院、积水反光、荒废街区、专属小机器人伙伴Kiln……光影质感和氛围感特别细腻,完全不是以前AI敷衍糊出来的效果,质感堪比精心打磨的独立游戏官方预告。#GPT6全面上线# 壹小寒的微博视频

3. 这个周末科技的催化icon不少,属于国内外共振icon,下周科技股该修复一下了!1GPT-6讨论度明显上升,据说功能非常炸裂!周五晚美股AI硬件大涨,也跟GPT6惊艳有关。2、DeepSeek计划采购16万颗华为icon芯片,国产算力迎来大额订单。3、华为何庭波icon更新韬定律论文,揭秘散热难题。4、工信部icon出台专项计划icon:三年培育超万家AI科创中小企业。对AI应用、算力配套带来催化。GPT6的两大亮点,一是3D/CAD空间能力效果炸裂,利好3D扫描仪、打印机等方向,二是使用超过10万块GPU,说明算力还是大模型的决定性因素之一!整体上看,周末科技利好不少,美股也大涨,明天A股开盘应该要抄作业。但高开后怎么走还不好说,重点关注存储、算力、先进封装、光模块、液冷等方向。A股的一大特点是,涨会过头,跌也过头。现在科技股有点狗不理icon,想来一波像样的反弹,需要前期追高的朋友扛不住割肉!什么时候会割肉呢?大致上要击穿7月底8月初的支撑位,比如创业板的3158点。很多技术派就会止损,信仰科技的股民的心理会破防,后面就有机会反弹一波大的。

4. Astra 好火,但我发现时间线上好多人被 one shot 博主们带偏了,都在一股脑用 GPT 6 操控 Blender 建模……并不严谨地总结一下:想做复杂/精细建模,让 codex 搭配一个生成式3D 工具,比如 Tripo,Rodin等等,性价比超高效果还好;想做简单的小网站,让 codex 用three.JS;想做超写实场景,让 codex 用UE;想做超写实角色+场景……要不你直接用 seedance?剩下的你们补充吧。

5. #GPT6正式发布#以下是国外一个老哥提前拿到体验资格,用一张房子的图片,让GPT-6 Astra以3D形式创建的,包括所有细节,如玩具、电器和家具。而且这是一个完整的 Blender 3D 模型重建,带有可手动调整的几何体,并且可以作为本地渲染的“游戏”在设备上以 60fps 运行。就问大家吓不吓人,换言之接下来只要大家会用Ai,也就意味着大家都能有一个专业的触手可得的3D设计师

6. 有人用GPT-6 Astra 创建了一个 3D 网站,将人体解剖结构拆分成 2234 个建模部件!这大概就是AI发展的意义:医学专业人士不用把人体结构从平面图和死记硬背,变成可以拆开、旋转、对照系统看的空间模型。让学医的更快建立位置感和整体关系,而不是只背名称。虽然不能替代解剖、影像和临床判断,但能让更多人用更低成本把解剖学学得更直观。 壹小寒的微博视频

7. #GPT6实测#这段GPT-6 Astra内测案例出来,3D建模行业的人估计都慌得一逼。拿一张房子的照片喂给GPT-6 Astra,让它在Blender里重建完整3D场景,带家具、电器、玩具等细节。他能直接生成可手动微调的真实几何体,而不是死网格,并且能在本地以接近游戏的方式跑起来。以前要建模师熬两周的可交互室内场景,现在早期体验者用一两次对话就能出能用的初稿,后续微调也方便很多。 馍兽的微博视频

8. 3D建模领域分支相关标的【华福计算机】GPT-6 Astra强调3D建模领域应用,重视新技术World Generation催化GPT-6Astra连拓竹打印机可直出3D打印成品。 GPT-6 Astra的发布宣传片显示,模型生成的火箭轮廓再导入 Blender 建 3D 模型,最后生成 STL 文件发送给一台拓竹 3D 打印机可打印火印模型成品,消解了软件侧的复杂度和制造侧的复杂度,有望加速3D建模和打印产业发展。首个多模态世界模型Atlas赋能空间智能。 李飞飞创办的World Labs发布全球首个多模态世界模型(omni world model)Atlas。Atlas最核心的能力是把文字、图像、视频和3D信息放进统一的空间上下文,让模型不只是生成一张看起来合理的二维画面,还能在三维空间中理解并维持场景结构。从Coding、AI4S、Work到Word Generation,AI应用的场景不断拓展,建议重视WorldGeneration产业链:简单关注几个标的。1)数据抓取入口:思看科技30日线贴线、 奥比中光对着90.6元这里做低吸。2)结构化3D场景/空间数据:索辰科技对着141.7元左右.3)3D模型工具:中望软件30日线。4)3D打印:家联科技10日线、金橙子低开水下3到5,红盘落差分时3到5.

9. #GPT6全面上线# 我还指望它晚几天上能屯几张重置卡。结果这么快就上了,现在不太敢用怕一会就把额度用光了这个版本的GPT一大特点是涉及视觉任务能力强了很多,比如前端设计、游戏设计等,补上了一块短板。比如这个最近比较流行的拿Blender进行测试的例子~开发者Tom Krcha找了一张蒸汽火车的旧图纸,交给GPT Astra让它在Blender里重建模型。几分钟后,它就生成了3295个完全可编辑、细节丰富的模型~ 蚁工厂的微博视频

10. 前 Anthropic、现 MagicPath AI CEO)提前体验 GPT-6 的帖子,整个人都震撼了。他说这模型会彻底打碎你对“可能”的认知,开启全新创意时代。几个 demo 直接封神:一张图 → 直接生成 3D 模型和动画代码 一个 /goal 指令 → 从零做出完整水下探索游戏(3D + 音效全原创) PS1 风格陀螺对战游戏,居然还挺上头 视频完美复刻成可交互代码,连卡片和动画都一模一样 一个指令做出摩托艇游戏,水面波浪 + 水下珊瑚礁效果绝了 还能通过 MCP 接 Ableton,从零用合成器作曲、编曲、写全部乐器他甚至直接说:“编程基本被解决了。”长任务质量极高,随便丢 bug 都能检测修复,同时跑几百个 agent 毫无压力。#GPT6最离谱的测试出现了##GPT6# #gpt6改变ai视频生产流程#

11. 做了一个好玩的🔮「霍格沃茨 · 活着的魔法大厅」。所有的细节都可以交互,用的还是GPT-6 Astra:制作一个全新的高质量 Web 3D 项目,使用 Three.js + Vite,主题为:霍格沃茨 · 活着的魔法大厅。这东西用途可太广了,你甚至可以建立一个虚拟的小世界,里面的每个物件都关联可以深度探索的链接,比如把自己的过往作品都放进去,想象空间极大呀~#How I AI# Alex-大表哥的微博视频

12. GPT-6 ASTRA 在创建 3D 游戏方面神级愚蠢。这家伙想出了如何使用 Astra 创建疯狂图形的办法,而诀窍只是图像生成。重现步骤:> 将 Codex 连接到 Blender MCP。> 粘贴游戏概念。> 告诉 Astra 使用 Codex 图像生成技能来生成目标艺术风格的概念图像,然后迭代直到游戏内截图尽可能接近那些图像,以 60fps 运行将推理设置为高。顺便说一句,这也是在 45 分钟内一击完成的。[视频]网页链接

13. 反正我是这么觉得的,如果你要是做 AI 产品的话,Higgsfield 每次的宣发视频,比他的功能更值得研究,热点抢的快也就算了,内容还非常吸引人。言归正传:Higgsfield 发布 Games 2.0,由 GPT-6 Astra 驱动,宣称一条提示词即可搭建并部署 2D/3D 多人开放世界。#How I AI# 优设AIGC的微博视频

14. 一觉醒来OpenAI发布GPT-6 Astra了。没有看到特别大的创新,主要还是语音去驱导AI,AI去去执行。但是OpenAI的短片做的是真不错,三个片段(案例)穿插进行,最后连接3D打印惊艳到我了。大概还是表达一个“想象触手可得”以后会看到越来越多的“想象即现实”还是蛮酷的。

15. 我摊牌了,最终还是没有抵挡住GPT-6 Astra的诱惑。看到别人用GPT-6 Astra制作的游戏、有趣的3D建模,还是没忍住上手了。我用GPT-6 Astra制作了《清明上河图》刚开始直接制作的,效果不太好。后来让它使用Blender建模,把场景、人物逐渐进行替换。GPT-6 Astra 加Blender简直就是王炸。效果真的让我惊艳啊。但是额度也烧的肉疼啊。如果额度够的话,我有理由相信它能建模一个真实的《清明上河图》出来。要体验GPT-6 Astra 需要Pro账号。刚好看到ZenMux出了活动,真的太及时了。ZenMux 这几天有个限时充值,7 天,每个账号一次:充 $50 到账 $70充 $100 到账 $150要体验GPT-6 Astra Astra 的话,抓紧时间行动吧。引用:🚀 OpenAI: GPT-6 Astra is now live on ZenMux!@OpenAI 's most capable model for teams running complex agent workflows across code, browsers, research, and document work.- Strong on reasoning, coding, computer use, research, and document creation- Built for multistep workflows x.com/OpenAI/status/…[视频]网页链接

16. 再给大家一个直观的对比例子:为什么我不建议大家凑热闹直接用 GPT 6 Astra 建模。以下是执行同一张参考图建模的任务中,GPT 6 Astra 和生成式 3D 工具的区别。图1 是GPT 6 Astra 直接在 Blender 中建模的结果:渲染视图下确实非常优秀,但换个角度就发现叶片的布局不对,打开网格你甚至会发现吓人的40万个面。图2 是生成式 3D 工具的结果(这里我用的是 Tripo,你也可以测试试混元、Rodin或者Meshy):正确的造型,舒服的布线 + 清晰的纹理,2600个面。(甚至还没对比成本但这就说明 GPT 6 Astra 哗众取宠吗?当然不是,只是选的技术路径不一样而已,而且长远来看, GPT 选择的路径天花板会很高。因为它真的在尝试使用 Blender,随便点开其中一个部件的材质节点,你会发现是非常合理的搭配,见图3。用两张 Noise 来分别模拟花盆的生锈材质,和法线凹凸,这些都是我们刚入门 Blender 时很常见的制作思路。可以预见的是,不久的将来它就能掌握更复杂的材质节点组合,以及更合理的建模技巧,留给我们吐槽的空间不多了。但真到了那天,我们肯定又会面临更多的选择,因为我们很可能还会同时拥有同等质量的世界模型,和实时生成的视频模型。但在这之前,我依然建议的搭配是:用Codex 规划场景的大形,再调用生成式3D工具做素材填细节。以及,先想清楚自己究竟想做什么。

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