AI硬件需求暴跌是谣言,B端算力缺货蔓延至全产业链

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#华尔街集体看衰美国AI# (近期美国AI三巨头罕见联手呼吁放缓前沿AI研发,直接引发美股半导体板块集体重挫,折射出资本对万亿算力开支回报率的恐慌。)这次股市暴跌说白了就是一件事:钱烧得太快,赚钱的影子还没见着。AI公司每年几百亿美元砸进去买芯片、建数据中心,但能挣回来的远远不够。更要命的是,中国模型用便宜硬件也能跑出效果,证明美国这条烧钱的路未必是唯一解。三个CEO一起喊暂停,本质是承认现在的技术路线太贵了,再这么烧下去投资人不干了。资本市场最怕的不是技术不行,而是发现自己押注的方向性价比太差。芯片股跌是必然——需求预期降了,订单自然缩水。这轮调整其实在问一个最原始的问题:AI到底值不值这个价?
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#AI应用算力芯片概念爆发# 今天A股算力方向又炸了!AI应用、算力芯片、端侧AI全线走强,旋极信息20cm涨停,摩尔线程大涨超11%,博通集成3连板。几个关键信号值得关注:· 云栖大会今天开幕,平头哥发布真武V900——号称目前国产最强AI芯片,性能是上代的3倍,显存216GB,阿里还放话年出货量将大幅提升· 隔夜费城半导体指数大涨4.29%,AMD市值首次破万亿美元,黄仁勋此前喊话“明年芯片销量翻倍”· Meta的AI智能体Muse连续三天登顶美国App Store,直接点燃AI应用端情绪· 国产算力芯片市场份额已突破55%,海光信息上半年营收同比增长超66%从训练到推理,从云端到行业落地,算力需求已经不是“概念”而是“刚需”了。不过板块内部也在分化,有真实订单的龙头和纯蹭概念的走势完全不同,追高还是得谨慎。你觉得这波算力行情还能走多远?#算力芯片# #云栖大会# #微博AI创作季#
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1. #华尔街集体看衰美国AI# (近期美国AI三巨头罕见联手呼吁放缓前沿AI研发,直接引发美股半导体板块集体重挫,折射出资本对万亿算力开支回报率的恐慌。)这次股市暴跌说白了就是一件事:钱烧得太快,赚钱的影子还没见着。AI公司每年几百亿美元砸进去买芯片、建数据中心,但能挣回来的远远不够。更要命的是,中国模型用便宜硬件也能跑出效果,证明美国这条烧钱的路未必是唯一解。三个CEO一起喊暂停,本质是承认现在的技术路线太贵了,再这么烧下去投资人不干了。资本市场最怕的不是技术不行,而是发现自己押注的方向性价比太差。芯片股跌是必然——需求预期降了,订单自然缩水。这轮调整其实在问一个最原始的问题:AI到底值不值这个价?

2. #AI应用算力芯片概念爆发# 今天A股算力方向又炸了!AI应用、算力芯片、端侧AI全线走强,旋极信息20cm涨停,摩尔线程大涨超11%,博通集成3连板。几个关键信号值得关注:· 云栖大会今天开幕,平头哥发布真武V900——号称目前国产最强AI芯片,性能是上代的3倍,显存216GB,阿里还放话年出货量将大幅提升· 隔夜费城半导体指数大涨4.29%,AMD市值首次破万亿美元,黄仁勋此前喊话“明年芯片销量翻倍”· Meta的AI智能体Muse连续三天登顶美国App Store,直接点燃AI应用端情绪· 国产算力芯片市场份额已突破55%,海光信息上半年营收同比增长超66%从训练到推理,从云端到行业落地,算力需求已经不是“概念”而是“刚需”了。不过板块内部也在分化,有真实订单的龙头和纯蹭概念的走势完全不同,追高还是得谨慎。你觉得这波算力行情还能走多远?#算力芯片# #云栖大会# #微博AI创作季#

3. 算力利好!用户十天暴涨10倍!Meta Muse被算力卡住脖子核心逻辑(利好根源)Meta的AI代理Muse用户短期暴增10倍至70万,直接出现算力不足、服务降级、任务创建失败的问题。事件证明:AI应用落地速度,已经跑在了算力供给前面。AI应用大规模普及阶段,算力会持续紧缺,倒逼大厂持续加码算力采购、扩容基础设施,利好算力产业链。利好细分方向1. AI服务器整机:AI用户爆发,需要大量新增服务器来扩容,整机需求提升。2. 光模块/光通信:算力集群内部互联,扩容就需要配套更多光模块。3. 存储芯片:AI代理、多子代理任务,需要大容量高速存储读写数据。4. 液冷散热:大规模算力集群持续运行,散热需求提升。5. 国产算力芯片:海外算力供给紧张背景下,国内自主算力建设提速,是对冲主线。一句话总结AI应用端用户快速爆发,算力供给跟不上,验证算力长期紧缺逻辑,利好服务器、光模块、存储、液冷等算力硬件产业链。

4. 算力“爆单”遇上政策“定调”:AI算力成长主线再确认,科创创业人工智能ETF景顺(159142)的一体化表达

5. AI芯片太猛了!瑞银刚把2027年CoWoS封装产能预测上调至27万片/月,较2026年暴增69%🔥 更炸的是:2027年总需求近263万片晶圆当量,直接翻倍!英伟达仍是最大客户(129万片),但占比已从60%降到49%,ASIC+CPU正强势抢C位~先进封装赛道,真·高增长进行时👇 #AI芯片# #先进封装# #百味数据# ​​​

6. 私募魔女李蓓:AI第二波暴跌倒计时开启!7月下跌仅是开胃小菜! 所有重仓科技、AI硬件、半导体的股民,一定要立刻重视这次顶级空头的终极警告! 半夏投资李蓓,业内公认最准的“周期魔女”,每次大势拐点预判从未失手,如今罕见公开唱空整个AI科技板块,直接放出最恐怖的周期杀跌预言! 很多散户还在天真抄底AI、半导体、CPO、存储芯片,以为7月份的大跌就是底部调整、杀完估值就是机会。 大错特错!李蓓直言:今年7月的杀跌,仅仅是最温柔的“开胃菜”!真正的毁灭性行情,根本还没来! 目前整个AI科技赛道,现在的下跌只杀了估值,完全没有杀业绩,属于浅层调整。看似跌了一波,实则风险完全没有释放干净,泡沫依旧巨大! 最可怕的核心真相来了: AI全球资本开支拐点即将锁定明年年中见顶! 资本市场永远提前半年预判行情,不会等数据真正见顶才跌,而是提前跑路、提前砸盘、提前崩盘! 这意味着:AI硬件第二波暴跌,已经进入倒计时! 第一波下跌,只是挤泡沫、杀估值,套住的是追高散户; 第二波暴跌,是恐怖的戴维斯双杀!估值崩塌+业绩下滑+预期崩盘三重暴击! 等到明年资本开支彻底见顶,下游AI模型收入增速大幅放缓、需求退潮、订单下滑,整个AI产业链将迎来全面泡沫破裂式崩盘! 现在所有还在高位的:AI硬件、光模块、先进封装、半导体芯片、存储PCB,全部都还有一轮毁灭性杀跌! 很多人现在觉得科技跌不动、开始抄底博反弹,本质是刀口舔血、接空中飞刀! 李蓓最后警示: 当下的科技反弹,全部是下跌中继! 今年是杀估值,明年是杀业绩、杀逻辑、杀信仰! (提示:本文仅为信息收集,不做投资依据,入市有风险,投资需谨慎) #股票财经# #股票交流# #股票大势# #股市分析# #股市第一线# #财经# #头条# #在头条看见彼此# #AI行业解读# #半导体AI行情# #AI科技回调# #ai股市分析#

7. 【分析】台积电再涨价,AI 硬件要涨到什么时候

8. AI算力开支推动硬件涨价,南方基金麦骏杰持续关注AI通胀主线

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12. 抢完GPU抢CPU!服务器芯片交期延长至12周:部分型号今年已涨超40%

13. 服务器芯片交期延至12周 缺货蔓延至CPU

14. AI硬件泡沫破裂!全品类销量下滑,涨价噱头难以为继 藏在消费电子圈没人敢说的内幕,现在几乎所有新品都在蹭AI热度割韭菜,看完你再也不会乱花冤枉钱。 我前阵子跑了好几场数码家电展会,越逛越觉得后背发凉。 现在不管是手机、电脑、手表、耳机,甚至连电饭煲、扫地机,但凡能通电的电子产品,都要硬给自己贴个AI标签。 前两年整个消费电子市场行情低迷,大家本来想把AI当成突破口,靠新卖点激活消费,抢智能交互的核心入口。 结果今年柏林IFA展上,几百个品牌扎堆晒自家AI硬件,表面看着热度爆棚、品类铺得满满当当,实则全是虚火。 展会锣鼓敲得震天响,半毛钱都没带动行业回暖,反而把终端市场真实的疲软全给盖住了。 最新的行业数据摆出来,谁看谁傻眼。 智能穿戴市场增速直接踩了急刹车,2026年第二季度全球智能手表出货量,创下一年来首次同比下滑,智能手环的国内外销量全在明显回落。 之前火得一塌糊涂的AI学习机,现在也凉得飞快。 今年上半年国内学习平板全渠道的销量、销售额双双跳水,智能音箱市场更惨,一季度线上销量直接大幅缩水,老百姓的消费动力明显不足。 最气人的是啥?东西卖不动就算了,售价反而蹭蹭往上涨。 几乎所有品牌调价的核心理由都一模一样:我们升级了AI功能。 现在手机、PC、智能耳机、智能手表,所有主流消费电子品类的整体均价全在往上走,AI直接成了品牌光明正大溢价的尚方宝剑,靠加几个没用的AI功能,就能撬动更高的利润空间。 就拿AI学习机来说,2023年到2024年上半年,国内线上均价一路稳步上涨,就连今年618大促期间均价都还在往上爬,把AI和涨价绑定已经成了全行业公开的潜规则。 这波短暂的AI硬件增长,从根上就带着明显的泡沫属性。 前两年的热度大半是靠政策红利撑起来的,家电补贴扩围覆盖多款智能硬件,短期刺激出来的销量全是透支出来的,补贴一退坡,市场真实需求立刻露了原形,行业增长动力直接熄火。 最核心的深层问题是,这些所谓的AI硬件,根本就没有形成原生的用户需求。 品牌全在闭着眼追技术创新,完全不管用户的实际使用场景,绝大多数产品的AI功能都停留在表层迭代,实用性低到离谱,你买回来新鲜两天之后,八百年都不会点开第二次,根本养不成常态化的使用习惯。 还有不少品牌陷入过度创新的误区,拼命堆砌一堆你八百年用不上的冗余技术参数,美其名曰“功能颠覆”,实则完全忽略用户真实需求和产品基础体验。 海外市场早就先扛不住了,当地消费者主动收紧支出,根本不愿意为这些虚头巴脑的AI附加功能买单,AI硬件的退货率一路走高,全行业都在愁堆得老高的库存周转不动。 现在国内消费者的心态也早就趋于理性,没人再盲目追捧什么电子产品顶配,对溢价满满的AI噱头接受度越来越低。 调研显示,现在也就少数人会刚出新品就第一时间入手尝鲜,大部分愿意为新体验付费的年轻人,尝过一次之后根本不会转化成长期消费主力。 大家不是排斥智能新体验,只是不愿意为实用性几乎为零的AI噱头多花几百上千块的冤枉钱。 那些只会贴AI标签、堆概念包装的品牌,要是不肯沉下心让AI功能真正解决用户的实际痛点,早晚要被市场教做人。

15. 平头哥发布真武V900算力翻三倍!全球AI芯片市场空间预期高增,国产全产业链受益

16. Vol00258_CPU不够卖了,英特尔道歉

17. 从英伟达暴跌到SK海力士腰斩:一场由美债利率引爆的全球AI供应链压力测试,谁在裸泳?

18. AI硬件景气度再验证:硅片、晶圆代工涨价,A股这些公司受益

19. 半导体12英寸硅片长约“涨声”起,部分涨幅或超50% 点评:据台湾工商时报消息,业界调查显示,12英寸外延片新长约价格预估上涨15%-25%,抛光硅片涨幅或达40%以上,部分二线客户涨幅超过50%。 涨价的逻辑还是AI持续推升先进逻辑芯片需求,2027年整体CoWoS产能预估年增70.9%,GPU与AI ASIC芯片出货量估年增44.9%,Intel、AMD及NVIDIA CPU整体出货量亦估年增36%,将同步推升12英寸晶圆投片量与硅中介层需求。 现在整个AI的材料端都在涨价,而硅片产线从设备采购到产能爬坡需要18至24个月,短期很难大规模提产,因此供需还是失衡,现在对科技来说,材料端的确定性最强,可以重点关注MLCC、电子布、硅片、金刚砂等方向。

20. AI 算力需求激增致 PCB 六大核心原材料供应紧缺

21. 高盛重磅预判AI硬件风口,5年增长23倍,背后真相别被带偏

22. AI智能体催生算力新需求,算力产业链的机会与风险怎么看

23. AI模型放缓未必利空:传统数据中心的三条结构性顺风压过利率上行

24. 利润从93%暴跌到30%!AI赛道正在“换庄”,你还傻傻盯着光模块?

25. 随着人工智能和Agent能力的快速演进,一批“随身可带”的AI硬件正加速走向消费市场,成为行业新品。在浙江杭州云栖大会的展馆内,记者看到,从AI眼镜,到用户可自行组装的AI DIY设备,许多AI硬件产品已经不再单纯依赖手机,而是把用户身边的语音、图像等信息实时同步给Agent,由Agent自主拆解任务、完成执行。数据显示,2025年全球AI相关产品贸易额达4.18万亿美元,同比增长21.9%。全球AI基础设施投入持续加码,中国科技企业也在围绕AI硬件、大模型和底层算力进行最新布局。 (央视财经)

26. 【#全球AI相关产品贸易额超4万亿美元##随身可带的AI硬件来了#】随着人工智能和Agent能力的快速演进,一批“随身可带”的AI硬件正加速走向消费市场,成为行业新品。在浙江杭州云栖大会的展馆内,央视财经记者看到,从AI眼镜,到用户可自行组装的AI DIY设备,许多AI硬件产品已经不再单纯依赖手机,而是把用户身边的语音、图像等信息实时同步给Agent,由Agent自主拆解任务、完成执行。数据显示,2025年全球AI相关产品贸易额达4.18万亿美元,同比增长21.9%。全球AI基础设施投入持续加码,中国科技企业也在围绕AI硬件、大模型和底层算力进行最新布局。 (央视财经)http://t.cn/AXOdRzC2

27. 全球AI相关产品贸易额超4万亿美元 随身可带AI硬件加速走向消费市场

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29. 算力供需缺口:智能体需求爆发带来底层资源稀缺与创业板算力ETF天弘(158061.SZ)AI硬件配置机遇

30. Token经济驱动的算力重构:智能体需求爆发引发底层资源稀缺与创业板算力ETF天弘(158061)的AI硬件配置机遇

31. 全球服务器市场规模创历史新高,创业板算力ETF易方达(158050)一键把握算力产业链高速增长发展机遇

32. 彻底缺货!AI最大隐形短板曝光,芯片“刚需血液”正在疯狂涨价

33. 今天A股缩量下跌,两亿股民又开始怀疑人生了,大盘3930点能够抗住吗?盘面出现了两个重大的信号,不废话,直接讲重点。 1,如果只看指数和涨跌家数,你肯定觉得今天没戏。但如果你把板块拆开看,会发现一件很有意思的事——有一个方向,资金不仅没跑,反而在逆势加仓。科技内部,正在发生一次“硬切换”。 今天涨的是谁?玻璃基板、覆铜板、铜箔、ABF载板——全是PCB产业链。还有矢量网络分析仪概念全线大涨,半导体材料和设备、先进封装集体走强。 跌的是谁?AI漫剧、AI营销、AI影视、传媒、游戏——全是AI应用概念。数字货币、跨境支付、互联网金融也在跌。 看懂了吗?资金正在从“AI软应用”往“AI硬材料”转移。 昨天AI应用涨的时候,我就说了那是资金在找出口,不是主线。今天阿里千问、字节豆包、智谱AI集体一日游,验证了这个判断。而半导体材料和设备,是我反复强调的方向,今天集体走强,说明资金在往这里集中。 2、缩量下跌,说明抛压已经衰竭 今天成交1.76万亿,比昨天缩量约3700亿。有人看到缩量就慌,但我要说——放量下跌才可怕,缩量下跌是洗盘。 5日线在3925,今天最低3934,连5日线都没碰到。主力资金流出394亿,但硬件端逆势走强,说明资金不是在撤退,是在集中。 跌多涨少+缩量+硬件端走强,这三个条件同时出现,就是典型的“指数装死,个股蓄力”。 3、监管降温+巨头降价,都不是坏事 今天有几条消息值得琢磨。 上交所向内蒙新华下发监管工作函,多家公司提示交易风险,次新股暴跌,世纪数码30CM跌停,C中塑暴跌超30%。这是监管在主动降温,把投机资金往价值方向赶。 同时,Anthropic和OpenAI同日发布低价模型。有人觉得这是利空,但换个角度想——AI推理成本下降,应用落地的门槛就降低了。对硬件端来说,需求只会更大,不会更小。 至于地产贴息传闻,分析师说可能性不大,那就不值得过度关注。真正的方向,还是在科技硬件这条线上。 4、明天是中秋节的最后一个交易日,大盘今天缩量下跌了,那么大概率会以中阳迎接中秋佳节。原因有3。 第一,目前科技股整体还是在内部切换,涨一天跌一天,没有完全塌方,同时房地产大金融时不时来一个助攻,所以4000点完全不是一座跨不过去的高山。 第二,消息面利好,外围情绪升温,A股不可能特立独行走下坡路。 第三,这两天下跌主要还是技术性震荡,指数从3850一口气涨到3967,然后回撤到3930,完全是可以接受的,而且非常重要的是指数目前还是处于5日线上方,这次指数回归5日线后,势必开启第二波上涨行情,大家拭目以待。 送人玫瑰手留余香,点赞就是对老段最大的支持。

34. AI服务器是个“吞米兽”,一台机器吃掉几万颗“电子大米” 你知道一台AI服务器要用多少颗MLCC吗? 普通服务器,两三千颗就够了。英伟达GB300 AI服务器,单台约3万颗。再往上,GB300的整机柜用量约44万颗,下一代Rubin平台直接飙到60万颗。 为什么?因为AI服务器里塞了大量GPU,功耗巨大,对供电稳定性的要求极高,需要大量高容量MLCC来稳压滤波。功耗越大,用的MLCC越多、越高级。 中金公司算了笔账:2026年AI服务器MLCC需求约726亿颗,同比增长87%;2027年要冲到1367亿颗。全球AI服务器MLCC市场规模,预计2030年达到45.4亿美元,年复合增长率38.7%。 但供给端呢?高端MLCC扩产周期要18到24个月,新增产能一时半会儿出不来。部分厂商AI高端订单已经排到了2027年第二季度。 有机构预测,2026年下半年高端MLCC缺口在15%到20%,2027年可能达到30%。这就是为什么现货价格能炒到10倍——真缺货,不是纯炒作。

35. 存储超级周期撕裂科技硬件! AI算力狂欢之下PC承担存储繁荣代价,AI基建硬件链迎接订单狂潮

36. Meta Muse驱动CPU需求乘数级增长,AI软件与硬件“分野”受关注

37. AI 智能体引爆芯片行情,AMD 市值破万亿;能源风险仍存,AI 交易监管议题浮出水面 09.22隔夜市场主线概括为一热一险: AI 智能体应用浪潮带动算力芯片集体走强,AMD 市值首度突破一万亿美元; 但 AI 自主交易潜在风险、炼油设施遇袭带来成品油供给压力、海外数据中心建设遇阻,市场不确定性依旧存在。 隔夜核心资讯 1,AMD 市值突破万亿,智能体行情拉动推理算力需求 美股 AMD 盘中大涨接近 10%,市值首次站上一万亿美元,跻身美股万亿芯片企业行列。Meta 推出的消费级 AI 智能体 Muse 下载量持续霸榜,市场重新评估智能体普及带来的服务器 CPU、推理算力需求,带动英特尔、Arm、Meta 同步大幅上涨,纳斯达克指数收涨超 2%。 解读:市场关注点逐步从大模型训练算力,转向智能体带来的推理算力增量,CPU、光模块、数据中心基础设施均迎来情绪催化。但板块短期累计涨幅偏大,后续重点要看智能体产品能不能转化为实实在在的订阅付费、云服务订单,警惕纯情绪炒作。 2,AI 智能体行业竞争进一步升级 媒体消息显示,OpenAI 正在打磨新功能,对标竞品 Grok Bot 与 Meta Muse,计划推出面向个人的 AI 助手产品。两款竞品都可以接入第三方软件,自主完成多步骤后台任务。 解读:AI 竞争重心已经从比拼模型聊天能力,转向 “替用户落地执行任务” 的实用能力。产业利好应用软件、云服务、接口生态、端侧硬件;同时隐私泄露、误操作、权责划分等现实风险也随之上升。 3,海外监管探讨 AI 交易 “紧急停止开关” 英国央行副行长公开警示,自主 AI 智能体大规模参与交易,算法趋同容易形成反馈循环放大市场震荡。监管机构正在研究 “紧急停止开关” 机制,极端情形下可限制、叫停 AI 驱动的交易行为。 解读:该议题和此前跨境磋商探讨的 AI 安全通报机制形成呼应,AI 风险的讨论已经延伸至金融市场稳定层面。中长期利好 AI 审计、模型监控、风控安全相关产业链。 4,炼油设施遭袭,全球柴油供给压力抬升 炼油设施遇袭事件发生之后,美国柴油价格创下历史新高。机构测算,柴油供应紧张局面大概率延续至明年一季度。 解读:地缘冲突的冲击已经从原油传导到成品油。若炼厂检修周期拉长,全球炼化、油运、替代能源板块波动将会加大,制造业、物流行业成本承压。 5,软银计划发行大额高收益债加码 AI 投资 软银拟发行总规模超 110 亿美元高收益债券,募集资金将用于追加对头部 AI 企业的投资。 解读:AI 行业融资渠道由传统股权进一步拓展至高收益债市场,头部大模型企业资本消耗持续。同时也意味着投资方要承担更高的利息、信用层面的潜在风险。 6,美国数据中心建设遭遇现实约束,近 680 亿项目搁置 受土地、电力、居民社区反对等现实因素,二季度美国合计 45 个数据中心项目推迟或者叫停,涉及总投资规模约 680 亿美元。 解读:AI 资本开支的约束不再只是需求端,电力供给、土地审批、本地民意正在成为现实瓶颈。后续看项目落地进度,不能单纯依据资本开支预测推演硬件需求。 7,市场交易外交会晤预期,但市场也存在一致共识:如果会晤难以落地关税、关键矿产、AI 安全等实质性成果,科技、汇率板块的乐观行情存在回吐风险。 8,央行召开外资金融机构座谈会,释放对外开放信号 央行召开外资金融机构座谈会,表态将落实适度宽松货币政策,持续推进金融业高水平对外开放,便利人民币国际使用,多家国际头部金融机构参会。 解读:政策表态利好外资对于人民币资产的配置预期,后续需要持续跟踪降准、结构性工具等政策落地情况。 9,国内 AI 硬件产业链催化不断 HBM 产能规划扩张,PCB、高速光通信、机器人、6G 智能体通信多条产业消息传出。 解读:AI 产业链从 GPU 向存储、PCB、光模块、散热、先进封装多点扩散。优先关注已经完成送样、量产、拿到客户验证的标的,规避纯概念题材炒作。 接下来重点关注 高层外交会晤是否落地关税、关键矿产、AI 安全、能源采购等实质成果; AI 产业链上市公司业绩、订单能否验证智能体带来的新增需求; 海外监管机构关于 AI 金融交易风控框架的后续进展; 柴油价格走势、炼油设施受损修复进度; 软银高收益债发行认购情况; 海光新品、高通旗舰平台、云栖大会的产业信息。 下一交易日三大观察主线 ①海外芯片行情能否传导至 A 股算力、光模块、PCB、存储板块; ②AI 智能体热潮,对软件应用、网络安全、AI 制药板块带来的催化; ③成品油供给扰动,油气、油运、航空、化工板块的分化行情。 互动:AI 智能体引爆海外芯片,你觉得国内算力板块能否跟上这一波行情?

38. 大和证券:三星电机营收增长料受AI数据服务器需求驱动

39. 全球芯片全部涨疯了!昨天晚上,死者AMD盘中涨超9%,市值首次突破1万亿美元,成为继英伟达、台积电、博通之后又一家跻身万亿市值的半导体公司。同日费城半导体指数大涨4.29%。 AMD的万亿时刻,是AI算力需求从英伟达一家独大走向“多极竞争”的一个标志性节点。市场愿意给AMD万亿估值,定价的不只是当下的业绩,更是对AI芯片供应格局多元化的押注。 不过也要看到,费城半导体指数单日暴涨往往伴随情绪透支,AI硬件赛道的拥挤度正在快速抬升,非常可能重蹈7月那种单月暴跌行情。

40. 芯片专家:AI算力瓶颈正从芯片转向封装、互连和存储

41. 功率半导体又涨价:AI为何连成熟芯片也开始“抢”?

42. 美股盘前AI硬件集体爆发!SK海力士、美光、闪迪、英特尔全线大涨 美股盘前,AI硬件股票几乎全线上涨。 这不是个别股票的行情,而是整个AI硬件产业链的集体爆发。 先看具体数据: 存储芯片方向: SK海力士涨1.23%,美光科技涨0.89%,闪迪涨1.88%,西部数据涨1.37%,希捷科技涨1.28%。 芯片与设备方向: 英伟达涨0.29%,台积电涨0.46%,博通涨1.02%,英特尔涨1.48%,阿斯麦涨1.00%,泛林集团涨1.23%,Arm Holdings涨2.85%,高通涨0.42%。 光通信方向: 迈威尔科技涨1.61%,Lumentum涨1.55%,Coherent涨2.17%。 其他: 美国超微公司涨1.94%,三倍做多半导体ETF-Direxion涨3.34%。 几乎全线飘红,没有一只下跌。 一、为什么AI硬件突然集体上涨? 今晚AI硬件集体走强,背后有几层逻辑。 第一,前期跌多了,超跌反弹。 前几天美股回调,存储芯片和AI硬件是重灾区。闪迪、SK海力士、美光都经历了一轮明显调整。当市场情绪企稳,这些前期跌得最狠的方向,反弹力度自然最大。 第二,AI算力需求的逻辑没有变。 从英伟达到台积电,从美光到SK海力士,这些公司的核心业务都跟AI算力直接相关。只要AI还在发展,算力需求就不会消失。近期存储芯片的涨价周期、HBM的供不应求,都在验证这个逻辑。 第三,市场情绪整体在修复。 油价回落、美债收益率压力缓解,加上美联储加息落地后利空出尽,市场风险偏好回暖。资金重新回流科技股,尤其是前期被错杀的AI硬件方向。 二、今晚最值得关注的几个信号 第一,存储芯片集体上涨,这是最核心的信号。 SK海力士、美光、闪迪、西部数据、希捷,五只存储股全线上涨。存储是AI算力链条里最刚需的环节之一,存储走强,往往意味着整个AI硬件方向都在修复。 第二,半导体设备同步走强。 阿斯麦涨1.00%,泛林集团涨1.23%。设备是AI资本开支的先行指标,设备股走强,说明市场对AI资本开支的预期在改善。 第三,光通信也在涨。 迈威尔科技涨1.61%,Lumentum涨1.55%,Coherent涨2.17%。光通信是AI数据中心高速互联的核心环节,这个方向走强,说明AI网络需求依然被看好。 三、对QDII投资者的启示 今晚AI硬件集体上涨,对QDII投资者来说,有几个观察点: 第一,重仓AI硬件的QDII今晚净值大概率表现不错。 比如富国全球科技互联网、景顺长城全球半导体芯片、浦银全球智能科技等,底层都大量配置了AI硬件和存储产业链。 第二,AI硬件的逻辑没有变。 从存储到设备,从芯片到光通信,今晚的集体上涨再次验证了一件事:AI硬件的需求逻辑依然成立。前期的调整更多是估值和情绪层面的冲击,而不是基本面反转。 第三,关注今晚费半的表现。 如果费城半导体指数今晚能延续盘前的强势,那这波AI硬件的修复行情就更确认了。 写在最后 今晚美股盘前,AI硬件集体爆发。 SK海力士、美光、闪迪、英特尔、迈威尔、Lumentum全线大涨,几乎没有一个掉队。 这背后的逻辑很清晰:AI算力需求没有变,存储涨价周期没有变,资金对AI硬件的信心正在恢复。 对于投资者来说,今晚的行情再次提醒我们:AI硬件的逻辑没有变,前期的回调,可能只是给了更好的介入机会。#美股ai股# #美股光芯片# --- 风险提示: 本文为市场信息整理与个人观点分享,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。 --- 你持有AI硬件相关的QDII吗?欢迎评论区聊聊!

43. 电子行业研究:AI服务器电源高景气、工业新能源回暖 德州仪器业绩增长

44. 摩根大通唱多定制芯片,端侧AI龙头瑞芯微如何“分羹”?

45. 炸裂!算力军备竞赛打响!AI硬件主线迎来强催化,产业链风口来袭

46. Anthropic 洽谈租赁大容量算力,算力电力需求大增 9 月 23 日消息,AI 企业 Anthropic 正在谈判租赁最高 1GW 大容量算力数据中心,绕开云厂商直接布局算力基础设施。全球 AI 企业持续锁定长期算力资源,算力扩张的底层约束不是芯片,而是电力供给。算力中心属于高波动负荷,倒逼智能电网、储能设备升级,带动碳化硅器件需求持续增长。 工信部 “十五五” 规划提出适度超前布局算力基础设施,统筹电网与算力协同建设。碳化硅材料是智能电网、储能、AI 服务器电源的核心材料,行业从产能过剩逐步转向供需改善。天科合达持续扩产碳化硅衬底,背靠天富能源能源资源,伴随 AI 算力长期扩张,碳化硅赛道成长空间逐步打开,属于典型 AI 卖铲人赛道。 个人观点仅供参考,不做任何投资建议 #AI 算力 #碳化硅 #智能电网 #天富能源

47. AI应用降温,硬件方向承接 9月23日,成交明显缩量,超3500只个股出现调整。昨天受Meta催化的AI应用方向今天出现退潮,资金高低切换至先进封装、PCB、PET铜箔等有产业逻辑支撑的低位硬件方向。前期高标天量断板,华字辈情绪炒作进入分歧阶段。本期复盘行情结构与后续观察点。投资有风险,入市需谨慎。内容仅供参考,不构成投资建议。#财经 #市场复盘 #A股 #先进封装 #PCB #AI应用 #投资理财

48. 巨头扎堆涌入AI眼镜,是真痛点或伪需求?

49. AI资本开支可持续性出问题啦! AI卖铲人先挨了当头一棒。 甲骨文上周单周跌超19%。 创2001年互联网泡沫破裂以来最大跌幅。 安森美宣布70亿美元收购当天暴跌近24%。 直接带崩费城半导体指数单日重挫5%。 微软、谷歌、亚马逊、Meta今年合计要砸7950亿美元资本开支。 全往AI算力、半导体赛道里塞。 但市场已经开始追问:这些天量投入,什么时候能变成实打实的利润? 一旦巨头们发现算力需求跟不上,立刻踩刹车。 整个AI产业链的订单会直接断档。 现在的高估值全靠持续砸钱撑着,一旦停手,泡沫最先从最上游的卖铲人开始破。 中国算力产业攥着自主可控的核心能力,会跟着中国国力的强大,一起走出去,一起强大起来。 #傲富湘豆腐工厂# #AI产业链# #全球科技#

50. 高盛:下一个AI硬件赛道崛起,未来五年市场规模增长23倍

51. 端侧ASIC芯片概念股汇总,国产SoC芯片完整梳理 AI浪潮之下,除了大家熟悉的云端算力,端侧ASIC芯片正在迎来快速发展。端侧芯片就是部署在智能终端本地的算力芯片,手机、AR眼镜、智能家居、安防设备都离不开它,本地推理、低延迟、隐私性强是核心优势,下面整理了相关产业链标的。 瑞芯微:国产端侧SoC龙头,AIoT算力平台领先 全志科技:智能终端出货量领先,性价比突出 晶晨股份:家庭智能终端大陆第一、全球第二,全球客户稳定 国科微:国产自主可控标杆,AI+安防+存储协同 恒玄科技:蓝牙音频SoC全球龙头,低功耗技术领先 乐鑫科技:Wi-Fi MCU+SoC市占率高,物联网连接芯片龙头 芯海科技:模拟信号链芯片包括SoC芯片 中科蓝讯:公司主营业务为无线音频SoC芯片 泰凌微:TL7系列SOC新产品有望帮助公司在端侧AI获得更大的市场份额 佰维存储:全产业链模组厂商,企业级存储技术对标国际一线品牌。 普冉股份:EEPROM隐形冠军,"存储+"战略打开增长空间。 炬芯科技:全球蓝牙音箱SoC芯片的重要供应商之一 博通集成:融合AI技术的SoC芯片产品实现量产销售 润欣科技:公司智能穿戴领域SOC芯片和近场扬声器件,应用于AR眼镜和AI眼镜 安凯微:公司为智能终端提供核心SoC芯片 翱捷科技:公司为平台性芯片设计公司,拥有丰富的SoC项目经验 星宸科技:主营端边侧AISoC芯片设计、研发及销售 富瀚微:公司出货量较高的SoC芯片基本都有AI算力,应用于端侧领域 国芯科技:CNN200适用于各种边缘计算AI SoC芯片 移远通信:智能算力模组可以应用于AI服务器上,助力客户推出定制化的SoC阵列服务器产品 广和通:公司推出基于高通、MTK等平台的系列SoC解决方案 美格智能:公司有基于其他芯片厂商SoC芯片的算力AI模组产品推向市场 芯原股份:NPUIP已在全球82家客户的142款芯片中出货超过1亿颗 云天励飞:其自主研发的Deep Edge10芯片是面向边缘AI的高性能SoC芯片 澜起科技:全球内存接口芯片领导者,CXL技术定义未来存储架构。 兴森科技:国产存储封装基板破局者,深度绑定DDR5DRAM产业链。 兆易创新:NOR Flash国产替代主力,DRAM/LANDFlash双线拓展。 东芯股份:中小容量存储专家,车规级产品加速渗透。 随着AI终端设备持续落地,端侧算力需求会持续提升,国产端侧芯片厂商迎来发展机遇。 你觉得端侧芯片行情,接下来会不会持续发酵?评论区聊聊。 #A股# #端侧ASIC# #SoC芯片# #国产芯片# #AI芯片#

52. 读到这么一段信息,全球对内存的需求依然很大。既然这么大的需求,那么产能必然也会跟上来。但是如果订单突然需求不足,那么空置的这些产能怎么办? 现在 AI 需求如此热,很容易让人泛化联想,到 2030 年的内存还继续蓬勃旺盛。这种需求倘若不被产能理性对待,2030 年不是需求萎缩的那么简单,可能面临几大的产能冗余危机。 普通老式的 DDR3 内存条都跟着水涨船高了。这些老式内存条的市场需求一下子变化了吗?显然没有,被市场的热情推高了价格而已。 AI 上的供应涨价,结果传导到消费端,终究还是让个人消费来买单。现在的算力性能没有越级提升多少,反倒是价格翻了很多。手机、PC、掌机、平板、游戏机等硬件都跟着涨价。如此旺盛的需求,只需要服务好这么一个市场就很好了吧。 如果产能跟不上,那就不是单纯产能不愿意跟的问题。很多产能是担心跟,不敢跟,跟了会不会马上遭遇需求暴跌?#内存价格疯涨#

53. #平头哥发布真武V900# 平头哥真武V900重磅发布!国产AI芯片再迎强力新选手 2026杭州云栖大会传来重磅消息,平头哥正式推出新一代训推一体AI芯片真武V900,国产自研算力再上新台阶! 这款真武V900性能达到前代真武M890的三倍,能够支撑万亿级参数大模型完成训练与推理任务,是当前平头哥算力最强的自研AI芯片。芯片预计在2027年第一季度正式量产上市。 目前平头哥真武系列芯片已经落地服务超过650家企业客户,应用场景十分广泛,覆盖智能驾驶、金融、大模型、具身智能、能源、工业制造等诸多领域,在各行各业落地生根。 阿里集团CEO吴泳铭也在大会上表态,随着平头哥芯片产品线持续成熟、企业客户规模不断扩大,平头哥AI芯片的年出货量将会迎来大幅增长。国产算力赛道持续发力,期待真武V900量产之后带来更多惊喜!

54. AI算力硬件三大强主线

55. 一晃几天过去了,最近又沉迷在 Ai 的世界不可自拔。 恍然一看,科技半导体又雄起了。AI 的需求确实真实存在,但是应用级爆发还没有到来。 目前早期试错空间依然很大,很多人尝鲜之后还得真实解决痛点和需求。 单纯的提高生产效率,其实改变不了公司核心业务模式。关键痛点还是需要关键应用来解决。 Kimi 提供金融解决方案就是一个很好的实践,这种实践很容易被行业客户证伪。到底是真需要,还是只是尝鲜的需要? 还要很多业务场景是目前 AI 还远没有深入的地方,所以发展空间很大。在摸索过程中需要持续的烧钱,这些钱最终需要能赚回来才有意义。#ai行业机会# #AI赛道迎利好# #AI科技回调#

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