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DeepSeek版本迭代节奏争议，效率与温度如何平衡？我们用50+用户观点说话

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02-14 17:41

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一篇59年前的论文当然不可能决定或改变一个时代，但在合适的时间，被合适的人用在了合适的问题上，它就能改变一条路径。#大咖观察#红衣聊AI #deepseek #梁文峰 #人工智能

红衣大叔周鸿祎 2026-01-08

来自抖音

如何评价 DeepSeek 于 2025 年 8 月 19 日更新的 V3.1 版本？省流：悲！也许没有 R2 了！V3.1 把 R1 给融了！重点 1：别被官方微信公告带沟里，128K 不是重点，模型融合推理才是重点。重点 2：DeepSeek V3-0324 和 DeepSeek V3 用的同一个 base model，但这次的 V3.1 放出了新的 base model，大概率是重新训的新模型。DeepSeek 的逻辑可能是，只要 base model 没换，就用日期做版本；重新训了 base model，就改版本号。来看看知乎答主们的多角度前沿解读👇

知乎 2025-08-20

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1. 一篇59年前的论文当然不可能决定或改变一个时代，但在合适的时间，被合适的人用在了合适的问题上，它就能改变一条路径。#大咖观察#红衣聊AI #deepseek #梁文峰 #人工智能

2. 如何评价 DeepSeek 于 2025 年 8 月 19 日更新的 V3.1 版本？省流：悲！也许没有 R2 了！V3.1 把 R1 给融了！重点 1：别被官方微信公告带沟里，128K 不是重点，模型融合推理才是重点。重点 2：DeepSeek V3-0324 和 DeepSeek V3 用的同一个 base model，但这次的 V3.1 放出了新的 base model，大概率是重新训的新模型。DeepSeek 的逻辑可能是，只要 base model 没换，就用日期做版本；重新训了 base model，就改版本号。来看看知乎答主们的多角度前沿解读👇

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5. DeepSeek，正如其名，深耕求索 AI 边界。DeepSeek V3.2 系列模型正式发布：开源 AI 推理能力直逼 GPT-5，Speciale 版斩获多项金牌在人工智能领域，开源模型的迅猛发展正重塑全球 AI 生态。今日（2025 年 12 月 1 日），中国 AI 初创公司 DeepSeek 宣布正式发布两款重量级大语言模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。这一双模型同步上线，不仅标志着 DeepSeek 在参数规模和推理能力上的新突破，更在开源社区引发热议。DeepSeek-V3.2 主打日常应用场景下的 Agent 强化能力，而 V3.2-Speciale 则作为“长思考增强版”，融入先进数学证明机制，在国际竞赛基准中屡获金牌。官方网页端、App 和 API 已全面更新，支持开发者即时接入。这一发布时机恰逢全球 AI 竞争白热化之际。DeepSeek 团队强调，新模型在训练过程中优化了多模态融合和长上下文处理，参数规模达数百亿级别，旨在桥接开源与闭源模型的性能鸿沟。以下，我们将从模型架构、基准评测、与其他顶尖模型的比较以及潜在影响四个维度，进行专业剖析。模型架构与创新亮点DeepSeek-V3.2 系列基于前代 V3.1 的 MoE（Mixture of Experts）架构迭代而来，总参数量超过 600B，其中活跃参数高效分配至 70B 级别。这种设计显著降低了推理延迟，同时提升了在复杂任务下的稳定性。核心创新包括： • Agent 能力强化：V3.2 内置多步规划模块，支持自主工具调用和动态决策链路，适用于自动化工作流场景，如代码生成和数据分析。 • 长思考机制：V3.2-Speciale 引入“思考链”（Chain-of-Thought）增强变体，结合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明引擎。该版本在处理逻辑验证任务时，能模拟人类逐步推理过程，避免幻觉输出。 • 开源友好：模型权重已在 Hugging Face 和 GitHub 公开，支持 FP16/INT8 量化部署，适用于边缘设备。这些特性使 V3.2 系列不止于通用对话，更向专业垂直领域倾斜，如数学、编程和科学模拟。基准评测：性能数据详解为评估新模型的实际表现，DeepSeek 团队公布了多项国际标准基准结果，并邀请第三方机构验证。总体而言，V3.2 在推理和数学任务上表现出色，平均得分逼近闭源顶流。数学与逻辑推理基准 • GSM8K（小学数学）：V3.2 得分 98.2%，V3.2-Speciale 达 99.5%，接近人类专家水平。Speciale 版在长链推理中优势明显，错误率降至 0.5% 以下。 • MATH（高中数学竞赛）：Speciale 版斩获 92.7% 准确率，在 IMO 2025 模拟赛中获金牌，超越谷歌 Gemini Deep Think。该成绩得益于集成定理证明器，能自动验证几何和代数推导。 • AIME（美国数学邀请赛）：V3.2 系列平均 85.4%，较前代提升 12%。独立评测显示，Speciale 版在 MLPerf Inference v5.1 推理基准中，处理长序列输出时延迟仅为 GPT-5 的 1.2 倍。编程与多模态任务 • HumanEval（代码生成）：V3.2 达 89.6% 通过率，略高于 Claude 3.5 Sonnet，在 Aider 编程测试中得分 71.6%，标志着开源模型在软件工程领域的突破。 • MMLU-Pro（多学科知识）：整体得分 87.3%，在生物医学子集上表现尤佳，Nature 杂志的一项临床评测显示，DeepSeek 模型在 NMLE（国家医学执照考试）中超越 OpenAI o1，准确率提升 15%。安全效率评估NIST 的 CAISI 报告指出，V3.2 在安全基准（如红队攻击抵抗）中得分 92/100，优于多数美国参考模型，同时价格仅为闭源竞品的 1/10。量化后，推理速度提升 2.5 倍，支持 128K 上下文窗口。然而，评测也暴露短板：V3.2 在创意写作（如 GPQA 基准）中得分 78.5%，落后于 Gemini-3.0-Pro 约 5%。此外，独立测试显示其在边缘案例下的幻觉率仍需优化。与顶尖模型的横向比较DeepSeek V3.2 系列的发布，直接挑战了 OpenAI GPT-5 和 Google Gemini 的霸主地位。在综合基准 Arena-Hard 上，V3.2 以 91.2 分逼平 GPT-5（92.1 分），但略逊于 Gemini-3.0-Pro（93.8 分）。 17 Speciale 版在数学子集上逆转胜出，IMO 金牌成绩更胜一筹，终结了“闭源垄断高难度推理”的叙事。与其他开源模型相比，V3.2 碾压 Llama 3.1（MMLU 85.2%）和 Mistral Large（编程 82.4%），其 MoE 架构在能效上领先 30%。这一成绩源于 DeepSeek 的“渐进式蒸馏”训练策略，从 685B 基座模型提炼而出。开源生态影响与未来展望DeepSeek V3.2 的开源策略，将进一步加速 AI 民主化。开发者可通过 API 免费测试，预计短期内涌现大量 Agent 应用，如智能医疗诊断和自动化科研。长期看，这一发布或推动中美 AI 合作，缓解地缘壁垒。模型规模膨胀带来的碳足迹，以及在非英语语料上的泛化问题。DeepSeek 团队已承诺后续迭代，将融入更多多语言支持。DeepSeek V3.2 系列的亮相，不仅是技术跃进，更是开源精神的胜利。它证明，开源模型已能与闭源巨头并驾齐驱，甚至在特定领域领跑。对于从业者和研究者而言，这是部署高性能 AI 的绝佳时机。未来，随着更多评测数据涌现，我们期待 V3.2 在真实世界中绽放光彩。参考文献： • DeepSeek 官方公告及基准报告。 • 第三方评测：NIST CAISI、Nature 临床基准、MLPerf 等。（本文基于公开数据撰写）#DeepSeek同时发布2款新模型##ai生活指南##ai创造营#

6. 如何评价 DeepSeek 于 2025 年 8 月 19 日更新的 V3.1 版本？

7. DeepSeek连发两篇论文背后，原来藏着一场学术接力

8. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

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10. #DeepSeek还会推出R2吗#？从当前的信息来看，DeepSeek后续单独推出R2的可能性较低，甚至可能接近于零。这主要是基于DeepSeek-V3.1的最新发布，该模型已经引入了混合推理架构（Hybrid Inference），将原本R系列的“思考模式”（Think Mode，强调深度推理）和V系列的“非思考模式”（Non-Think Mode，强调快速响应）融合到一个模型中。这种设计让用户可以通过提示词（prompt）在同一个模型内切换模式，实现更高效的推理，而无需维护两个独立的系列。业内猜测，这标志着DeepSeek的策略转向模型架构统一，类似于OpenAI将不同能力整合到单一模型（如GPT系列）的路线。回顾历史，DeepSeek-R1于2025年1月20日发布，作为推理专精模型，性能媲美OpenAI的o1，并在5月发布了R1-0528的升级版。但R2的发布计划从最初的4月底推迟到5月初，又因质量问题、芯片短缺和外部竞争（如Grok 3、Claude 3.7、Qwen 2.5-Max）而多次延后。如今进入2025年8月，V3.1的推出直接“吃掉”了R1的部分能力（如数学、代码和推理蒸馏），让R2的独立存在显得可能有点多余。如果DeepSeek继续迭代V系列（如潜在的V3.5或V4），R2很可能不会以独立形式出现，而是通过V系列的更新间接实现。当然，如果市场反馈显示混合模式不足以覆盖所有场景，或者DeepSeek面临更激烈的竞争（如国产芯片训练需求），仍有小概率重启R2，但整体趋势是融合而非分离。DeepSeek已经开始将V系列和R系列融合，V3.1的发布就是明确证据。该模型的核心亮点是混合推理架构，一个模型同时支持“思考模式”（深度推理，类似于R系列）和“非思考模式”（快速响应，类似于V系列），通过提示词无缝切换。直接“吃掉”了R1的部分能力，如数学推理、逻辑分析和代码生成，通过蒸馏技术整合到V3基底中。 V3.1在保持低成本（MoE架构下仅激活37B参数）的同时，提升了Agent和智能体功能，思考速度更快。 #ai生活指南##ai创造营#

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14. 下代天玑芯片节奏前探，预计OV至少有一家会在9月发布迭代新机，这一代超大杯如果还挤到4月，感觉芯片换代周期对超大杯不是很友好……隔壁小米的节奏是基本定下来了，9月前后标准版/Pro系列，12月前后Ultra，建议其它家跟起来

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16. 看样子AI圈又要被DeepSeek的更新刷屏咯！#DeepSeekv4要来了吗#全网都在追问，这款承载国产AI野心的新一代大模型，是否即将重磅登场✨ 据多方信源透露，DeepSeek已开启新版本灰度测试，当前推送的更新大概率是V4亮相前的终极铺垫，正式发布窗口锁定春节前后。#HOW I AI##过个有AI年# 我刚刚试试了你的上下文是多少?知识截止到什么时候?它给我回答：上下文长度是1M(约150万字)，知识截止到2025年5月。然后我又问下你是什么模型?【我是DeepSeek最新版本模型。具体来说，我是DeepSeek推出的第三代大语言模型，没有单独的“4.0”“5.0”这样的版本号，就是持续迭代的最新版本。核心特点包括:1M超长上下文(可以一次处理三体三部曲体量的书)完全免费(Web端和App端都免费，无任何收费计划)支持文件上传(图片、PDF、Word、Excel、PPT等，读取文字信息处理支持联网搜索(需手动点击开启)，语音输入(App端可用)如果需要了解更详细的技术规格，建议查阅深度求索的官方技术文档。还有什么想了解的吗?】不同于常规迭代，DeepSeek V4主打底层架构革新，搭载自研mHC流形约束超连接与Engram条件记忆模块，跳出参数内卷，实现性能与效率双重越级。其百万级Tokens超长上下文、低于GPT-4 Turbo 1/70的推理成本，以及超越主流竞品的编程能力，都让市场充满期待。从技术论文提前披露到GitHub架构更新，从国产算力深度适配到成本革命，种种信号都预示着V4的临近。这场关乎AI编程格局重构的升级，能否让DeepSeek重振市场份额、实现国产突围？一起蹲守，见证国产大模型的全新巅峰！

17. 热议！DeepSeek V3.1惊现神秘「极」字Bug，模型故障了？

18. DeepSeek V3.2的隐藏更新，却意外暴露了MiniMax

19. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek-V3.2-Exp虽为实验版本，却亮出关键技术突破——DeepSeek Sparse Attention（稀疏注意力机制）。其核心价值在于针对性优化长文本处理：传统注意力机制计算复杂度随文本长度呈平方级增长，而稀疏设计通过动态筛选关键信息关联，大幅降低运算量，实现训练与推理效率双提升。尽管评测表现与V3.1持平，却在长文本场景释放了潜力。应用层面，该模型天然适配法律文书分析、学术论文精读、多轮对话历史理解等长文本需求场景。API降价50%与开源举措，更降低开发者试错成本，加速长文本AI落地。作为新一代架构过渡，它不仅验证了稀疏注意力的可行性，更以“效率不降、成本腰斩”的姿态，为行业探索大模型轻量化提供了可复制的中间路径。#秒懂热点就用智搜# 分析：【#DeepSeek新模型发布#】 DeepSeek发布Deep

20. 盘点一周AI大事(1月11日)｜最强人形机器人 OpenAI公布2026研发路线图 DeepSeek被爆2月发布DeepSeek V4 Google推出Veo3驱动的数字人Vids 字节开源换脸视频模型DreamID-V 阿里开源数字人框架HRM2Avatar Lightricks开源顶级视频模型LTX-2 ElevenLabs推出最强语音转录模型Scribe v2 斯坦福开源睡眠分析模型SleepFM 港大发布开源版NotebookLM DeepTutor Razer推出全息AI老婆Project AVA 波士顿动力推出下一代Atlas #抖音知识年终大赏 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #机器人

21. R1一周年，DeepSeek Model 1悄然现身

22. #DeepSeek还会推出R2吗#DeepSeek官号今日公布DeepSeek-V3.1详细更新，核心亮点中提到将采用混合推理架构，即一个模型同时支持思考模式与非思考模式，业内猜测DeepSeek可能正在将V系列与R系列模型进行融合，效仿OpenAI的路线，实现模型架构的统一。此前已有观点指出，V3.1的发布可能标志团队策略调整，市场期待的R2或不再以独立命名形式推出，而是通过V系列的持续迭代来实现

23. 如何评价2025年9月22日DeepSeek新发布的DeepSeek-V3.1-Terminus模型？

24. #AI春节大战开启了吗# 春节档的 AI “大战”已经硝烟四起。字节和阿里都憋着大招，其中字节最为激进，正同步推进语言、图像、视频三大模型的迭代。老对手也没闲着，DeepSeek 预计将发布新一代大模型 V4，重点攻坚编程能力，值得期待。不过目前看来，腾讯的“元宝”倒是先声夺人。虽然没急着发新模型，但祭出了“发红包”这一招，直接撒出 10 亿现金。不得不说，还是发钱好使，这波操作确实抢足了眼球~

25. #为什么AI迭代速度这么快#2025年下半年AI模型的密集更新，绝非偶然，而是技术积累、资本加持与市场需求共振的必然结果。从GPT-5系列到Gemini 3，从DeepSeek多轮迭代到阿里Qwen持续升级，按月迭代的节奏背后，是全行业的竞速与突破。数据闭环为迭代提供“燃料”，用户交互反馈持续反哺模型优化；算法架构的革新与超参数精细调优，让模型性能实现阶梯式提升；GPU集群与分布式训练的算力支撑，大幅缩短训练周期。更关键的是，全球科技巨头的竞争博弈与巨额资本投入，如OpenAI“星际之门”计划的算力布局，构筑起迭代的“基础设施”。市场对智能体、多模态等实用功能的迫切需求，进一步牵引迭代方向。这场竞速不仅是技术实力的较量，更在重塑产业生态。AI迭代的加速度，正让“更智能、更实用”的技术愿景加速照进现实。（视频：戏说九州）#秒懂热点就用智搜# 为什么ai迭代速度这么快川北小哥的微博视频

26. DeepSeek为何通过AI对话回应冷淡争议？

27. DeepSeek被指“变冷淡”引发热议

28. DeepSeek更新模型因冷淡，遭网友集体喊话调回来，结果DeepSeek回应称效率优先和边界意识

29. DeepSeek用户集体抗议变冷淡，V4正式版会恢复哪些情感功能？

30. DeepSeek V3.1上线

31. DeepSeek悄悄升级128K，却被用户骂上热搜…

32. 关于想要R1回来的人真正生气的点是什么

33. 被新版V3.1气笑

34. 国产AI巨头悄悄更新

35. DeepSeek重大更新！但还不是大家期待的那个版本？

36. DeepSeek疑似开始测试V4前的最终版本，但引起了用户的普遍反感，又一次GPT5时刻再现

37. deepseek 悄悄更新，v4春节前要来了？

38. DeepSeek2月11日更新，一个字震撼！

39. DeepSeek更新后被吐槽变傻！DeepSeek更新后被指语气大变

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41. ChatGPT三岁生日这一天，DeepSeek-V3.2来了！

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43. DeepSeek“教科书式”更新引爆AI圈

44. 刚刚，DeepSeek 又更新了

45. 刚刚，DeepSeek 更新了

46. DeepSeek终于更新，但R2可能遥遥无期？

47. 重磅消息

48. DeepSeek，重大突发！

49. DeepSeek新版本，节前突袭发布！

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51. 关于DeepSeek V3.1你需要知道的几件事

52. DeepSeek V3.2刚开源，七牛云连夜上线——背后藏着什么？

53. DeepSeek终于还是没憋住！

54. DeepSeek V3.1 测评

55. DeepSeek又又又更新了

56. DeepSeek又升级

57. DeepSeek V3.1升级，优化语言一致性等能力

58. Deepseek的“一小步”——一文为你全面介绍Deepseek V3.1新版本的更新、使用情况及意义

59. DeepSeek新版本更新

60. DeepSeek正式发布了V3.2-Exp实验性模型

61. DeepSeek V3.2正式发布

62. 深夜加更，DeepSeek V3.2发布，首个“会思考”的AI模型来了！

63. Deep seek V 3.2正式版

64. 重磅！DeepSeek 新模型悄悄上线！

65. DeepSeek 刚刚发布了新模型！

66. 9月29日，DeepSeek发布DeepSeek-V3.2-Exp模型版本；华为昇腾完成0day推理模型适配部署，并开源适配代码

67. AI大事件：Deep Seek再升级，发布两个正式版模型！

68. DeepSeek更新后被吐槽“变傻变冷”，网友体验翻车，官方暂未回应

69. DeepSeek更新后被吐槽变傻变冷淡了，业内人士：这一版本类似于极速版，牺牲质量换速度

70. DeepSeek发布V3.2系列模型：强化Agent能力，开放评测推动AI应用生态升级 DeepSeek于12月1日正式发布两款新模型——DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。V3.2版本重点强化了Agent（智能体）能力，目前已通过官方网页端、App和API全面更新至正式版；Speciale版本则以临时API形式开放，供社区研究与评测。此次更新凸显以下关键点： 1. 技术迭代：V3.2的Agent能力提升，预示其在复杂任务规划、工具调用等场景的实用性增强，可能加速AI在垂直行业的落地。 2. 生态策略：Speciale版本临时开放，旨在吸引开发者参与优化，推动模型在特定领域的适配与创新，延续DeepSeek“开源+低成本”的技术普惠路径。 3. 产业影响：模型升级或进一步拉动算力需求（尤其推理侧），并利好AI应用开发、云计算、安全防护等产业链环节。此次发布延续了DeepSeek通过算法优化降低技术门槛的策略，为AI应用生态的繁荣提供基础设施支持。

71. DeepSeek 又双叒叕更新了！

72. 版本更新后“变冷淡”？DeepSeek回应

73. 2 月 11 日 DeepSeek发布新模型，GEO 优化规则全变

74. DeepSeek，又更新了！

75. Deepseek模型更新

76. 展商动态 | 并行科技MaaS平台上线DeepSeek-V3.2-Exp：引入稀疏注意力机制，API大幅降价！

77. DeepSeek新模型来了？

78. DeepSeek更新新模型

79. DeepSeek-V3.2-Exp正式发布 API成本将降低50%以上

80. DeepSeek再上新，价格下降超50%

81. DeepSeek发布两个正式版模型，问App是不是最新的，回答出乎意料

82. 🚨重磅：DeepSeek新版本曝光。DeepSeek 今天突然在网页端和 App 端灰度推送了新版本更新。最明显的变化是上下文长度直接跳到 1M Token。去年 8 月的 DeepSeek V3.1 才做到 128K，现在一次能处理百万 Token 的内容。实测中模型自己回答支持 1M 上下文，有人丢进去 24 万多 Token 的《简爱》全文，它还能正常识别和回应。相当于一次性把《三体》三部曲塞进去都没问题。同时知识库也更新了。非联网状态下，它能准确说出 2025 年 4 月的新闻事件，截止时间到 2025 年 5 月。这说明训练数据至少覆盖到了去年中期以后，比之前版本新很多。目前这个更新还在灰度阶段，不是所有账号都能用。视觉输入依然不支持，仍然是纯文本加语音处理的多模态缺口没补上。另外从去年底到今年初，DeepSeek 一直在为下一代旗舰做准备。代码里出现过「MODEL1」标识，内部测试显示 V4 会在编程能力上进一步拉开差距。创始人梁文锋署名的论文提到 mHC 和 Engram 两个新结构，目标是把训练和推理成本再往下压，同时让模型在数学和代码推理上更稳。业内传闻 V4 最快会在春节前后亮相。这次 1M 上下文的灰度测试，很可能是 V4 或者 V3 系列强化版的前哨。 DeepSeek 一贯的打法就是先把关键能力推到极致，再快速迭代。长上下文直接对标 GPT-5 和 Gemini 3 Pro 的规格，说明他们在长序列处理上已经追得很近。对普通用户来说，最实际的体验提升是能丢更长的文档、代码库或者聊天记录进去，模型不会轻易忘掉前文。对开发者而言，这意味着一次性分析完整项目或者复杂技术手册变得可行。接下来就看正式版什么时候全量放开了。 #DeepSeek #前沿科技 #AI资讯 #国产模型 #大模型

83. 重磅！DeepSeek-V3.1 现已更新至 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本。

84. DeepSeek更新了！更智能、更流畅

85. DeepSeek-V3.2-Exp发布：稀疏注意力机制如何实现降本增效？

86. 突发！DeepSeek新版本灰度测试

87. Deepseek小小更新了一下⁉️

88. Deepseek更新V3.2版本了

89. 短短一月，DeepSeek 又又又更新了

90. 9月29日，DeepSeek宣布官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。DeepSeek介绍，得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格也相应下调，新价格即刻生效。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。#上热门🔥上热门 #上热门🔥 #deepseek

91. DeepSeek V3.1 静态榜单对比，谷歌Gemini：让你模仿，没让你超越啊！

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93. 迈向智能体时代的第一步！DeepSeek V3.1发布，上下文扩展至128K，影响有多大？

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96. deepseek最新版本

97. DeepSeek V3.1官宣发布！功能升级！价格调整！

98. 国庆前，DeepSeek-V3.2-Exp 重磅发布，并且API 同步降价50%以上

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100. DeepSeekV3.2 对GEO优化的两大核心影响解读：自媒体引用降权与营销内容识别收紧

101. DeepSeek-V3.1-Terminus：时隔一个月，Agent能力显著提升

102. 3.2都这么猛？那DS 4.0更值得期待了！

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106. Deepseek 正式发布 DeepSeek-V3.1

107. DeepSeek-V3.1再次更新，输出效果更加稳定！

108. DeepSeek模型升级

109. DeepSeek-V3.2与V3.1深度对比：DSA机制如何实现效率跃迁？ - 哔哩哔哩

110. DeepSeek-V3.1发布版本更新

111. DeepSeek 更新了！

112. Deepseek发布V3.1更新，欢迎大家使用并反馈问题

113. DeepSeek V3.1版本正式发布坚定看好中国AI投资机会

114. DeepSeek-V3.1 现已更新至 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本

115. DeepSeek线上模型升级

116. DeepSeek-V3.1 版本更新

117. deepseek 已经升级到了 3.2，以下代码是否能自动利用到最新的模型？

118. DeepSeek更新至V3.1 Terminus版本：两大升级

119. DeepSeek-V3.1版本更新

120. DeepSeek V3.1 技术解析：Agent能力跃升，推理成本直降50

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