国行苹果AI接入通义千问

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Tim Cook 在 2011 年接过苹果的时候，面对的是乔布斯留下的 iPhone、iPad 和 Mac，和市值 3000 亿美金的苹果公司。

Ternus 接手时面对的，苹果已经成长为市值五万亿美元的巨无霸，而营收主力也变成了 iPhone、Mac 和服务。

他的第一场秋季发布会，正好赶上十年来变化最大的一次 iPhone 产品调整——折叠屏 iPhone 首秀，iPhone 数字系列退场，还有迈向 2nm 最新芯片亮相，以及一整套围绕 Siri AI 重构的产品生态。

苹果新管理层准备怎样处理苹果最重要的产品？

北京时间 9 月 10 日凌晨 1 点，爱范儿将会在苹果发布会现场，与你共同见证苹果交出的答卷。

One more thing：国行苹果 AI

对于国行苹果用户来说，还有一个不得不留意的新品——国行版本的苹果 AI，考虑到全球发布会的规格，苹果大概率不会在发布会上明确提及国行 AI 的详情，而是举重若轻地给出一个正式上线的档期。

7 月，中国网信部门已经完成 Apple Intelligence 相关端侧生成式 AI 服务备案，意味着这个从 2024 年就缺席国行 iPhone 的核心功能，终于扫清了最关键的监管门槛。按照目前披露的信息，中国版 Apple Intelligence 并不会简单复制海外版本，而是采用一套针对国内市场重新搭建的技术方案。

苹果官网此前曾短暂上线一份中文支持文档，介绍了在中国大陆的 Mac 用户如何将千问连接到 Siri 和写作工具——毫无疑问，千问就是国行苹果 AI 的最重要合作方。

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路透社 8 月披露，苹果已经在阿里巴巴协助下，为中国市场单独训练了一套自有大语言模型。这意味着未来国行 Apple Intelligence 很可能并非单纯「把 ChatGPT 换成通义千问」，而是继续维持苹果惯用的分层架构：端侧模型处理大量本地任务，苹果自己的云端模型负责更复杂的请求，再由通义千问等本土模型承担部分外部能力——这也更符合苹果 AI 的最新进展。

在今年 WWDC 上，苹果发布了第三代 Apple Foundation Models，也就是 AFM 3。相比 2024 年第一代 Apple Intelligence 使用的一套约 30 亿参数端侧模型加云端模型，AFM 3 已经扩展成一个由 5 个基础模型组成的完整家族，覆盖手机端、Private Cloud Compute、图像生成和复杂 Agent 任务。

其中最特别的是 AFM 3 Core Advanced。这是一个总参数达到 200 亿的原生多模态端侧模型，但采用稀疏架构，根据任务每次只激活大约 10 亿到 40 亿参数。苹果甚至没有要求整个模型一直塞进 DRAM，而是把完整权重存放在 NAND 闪存中，根据不同请求动态把需要的部分调入内存。

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这个设计很有果味。

大模型进入手机之后，限制它的已经不只是算力，还有内存。一个 200 亿参数模型如果按照传统方式常驻内存，基本不可能舒服地跑在消费电子设备上。苹果选择的办法不是单纯继续堆 RAM，而是重新设计模型的加载方式，让更大的模型能够留在设备里。

另一边则是 AFM 3 Cloud Pro，负责更复杂的推理、Agent 和工具调用。值得注意的是，苹果这次甚至打破了过去坚持云端 AI 必须运行在 Apple Silicon 上的原则，与 Google、NVIDIA 合作，把 Private Cloud Compute 扩展到了 Google Cloud 的 NVIDIA GPU，同时继续维持苹果定义的隐私保护机制。

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国行用户虽然等了两年，但真正等到 Apple Intelligence 上线时，接到的可能已经不是 2024 年那套能力有限、频频延期的第一代产品，而是直接跳到 AFM 3 时代。再叠加苹果针对中国市场训练的自有模型，以及千问等本土模型提供的能力，它最终甚至可能成为 Apple Intelligence 全球体系里技术结构最复杂的一个区域版本。

对于国行 iPhone 来说，这或许才是今年最重要的一次升级——因为 Apple 智能，这次是真的预备好了。