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AI绘画返工率反超手绘37%：效率与控制的博弈中，画技才是驾驭AI的核心护城河

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03-24 14:23

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怎么看待最近市面上越来越多的AI本子，AI本是否能取代画师手绘？

我读完原博的感受也是，这些信息仅供参考吧。因为研究报告的角度都不会太全面。比如里面提到的低暴露职业，可能不是目前AI替代不了，而是替代的经济价值不高（不划算），并不意味着那行职业就是好职业。所以还是罗老师的观点很中肯：多顺着孩子的特点和爱好去找，孩子独特的那个点就是最好的，最不容易被取代的//@罗玲的空间:这些信息都是仅供参考。现在还有个说法是，把科技技能与蓝领相结合的工作，“新领”。其实这只是从职业端去分析。作为家长，是要从孩子这头去看，我们都是顺着他的特点去探索和支持。他是个活人，就必然有多种综合的能力和喜好，那个独特的结合点就是最好的，无法被取代的

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1. 怎么看待最近市面上越来越多的AI本子，AI本是否能取代画师手绘？

2. 我读完原博的感受也是，这些信息仅供参考吧。因为研究报告的角度都不会太全面。比如里面提到的低暴露职业，可能不是目前AI替代不了，而是替代的经济价值不高（不划算），并不意味着那行职业就是好职业。所以还是罗老师的观点很中肯：多顺着孩子的特点和爱好去找，孩子独特的那个点就是最好的，最不容易被取代的//@罗玲的空间:这些信息都是仅供参考。现在还有个说法是，把科技技能与蓝领相结合的工作，“新领”。其实这只是从职业端去分析。作为家长，是要从孩子这头去看，我们都是顺着他的特点去探索和支持。他是个活人，就必然有多种综合的能力和喜好，那个独特的结合点就是最好的，无法被取代的

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4. 最近我有一个想法：AI 的长板之一在于定制性——以极低的用户成本，极高的灵活性，为每个人定制最适用自己的打开方式。一方面，这意味着很难从最大公约数出发，用传统的产品思维去把 AI 能力封装成大众化产品，就连小众产品都很难，千人千面。这时 LUI 的优势就出来了，牺牲效率换取灵活性。另一方面，抄作业没啥用，适合别人的方式并不适合自己，最多只能抄思路，这就对智力提出了更高的要求。许多智力平庸的人在 AI 时代会从白领向蓝领滑落。

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8. 智能系统正在迅速吸收人类的知识和能力。那些曾经被视为技能的东西，也逐渐被算法内化为基础功能。从 fine-tuning 到 RL，现在它可以做到理解语言、执行指令、完成一些复杂的任务，甚至主动学习新的模式来创造工具。有没有发现？这变得和人类有些类似了。也正因如此，智能的边界开始变得清晰。AI 更擅长重现确定性的世界，却没法自发地提出问题。它可以在规则内进行优化，但不具备打破规则的动机。所以人的价值正在被重新定义。执行性的工作会逐渐转向机器和智能，而探索成为新的分工，人类的优势不再是熟练度，而是方向感和创造冲动。当机器学习世界的规律，人类必须学习如何拓展世界的边界。

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14. #AI让就业变多还是减少#狗蛋觉得这个问题其实没有标准答案，因为它正在同时做着两件事。一些重复性的岗位，比如数据录入、流水线检测，确实可能被AI替代。但它也在创造大量新机会。你不可否认，AI让很多职业的工作方式发生了变化，设计师用它生成初稿，程序员用它调试代码，市场人员用它分析用户画像。与其说是取代，不如说它成了每个人的助手。别担心失业，工具从来都是放大人类的能力，而不是取代人类的价值。

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23. 我开始重新思考AI在创意生成过程中的最佳使用方式。起初，我认为AI适合在最开始帮助发现某个主题下的各种想法，再用AI辅助筛选和扩展。这看似合理，但现在我意识，这种方法极其限制了思维空间。因为一开始就用AI，很可能无意中把创意局限在已有数据和常规框架内，等于把思考权“外包”给了AI，抑制了人类独有的创造力。我更倾向于把AI当作“思考的试金石”或“陪练”，流程大致是：1. 人脑先进行自由创意发散 2. 用AI来校验是否遗漏或有误 3. 人脑再次扩展和深化想法 4. 再次用AI做理性审视 5. 最后由人完成精细打磨AI不是创意的发起者，而是验证者和辅助者。它擅长快速整合已有信息，但缺乏真正的创新和“灵感”，无法替代人类对新奇连接的敏锐判断。多位专家也认同，人类的“品味”和“审美”是AI无法复制的护城河。AI可以指出盲点、纠正错误，但创意的火花和深度仍需依赖人脑。这让我们反思：真正高效的AI协作，是以人类为核心，AI为辅，形成“人脑发起—AI校验—人脑扩展”的循环。这样既避免了从一开始就受限于AI训练数据的偏见，也充分发挥了人类独特的创造潜力。未来，随着技术进步，AI的角色或许会进一步演进，但在现阶段，保持人类主导的创意流程尤为关键。原文推文链接：x.com/MatthewBerman/status/1984664689079705872

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28. 我让AI把我在做的理论和实践总结了一下。目前我们研发了AI短剧、AI科学家、AI农庄、AI癌症辅诊、AI教育、康养机器人、人形机器人等系统。用AI总结了一下。《人机共生的生成社会论（Generative Symbiotic Society Theory, GSST）》一、核心命题人工智能不是一种工具，而是一种新的“生成力”。它能主动创造新的知识、情感与形态，正在推动人类社会从“制造社会”走向“生成社会”。在这种生成社会中，科学、艺术、身体、环境与制度重新联通。AI成为世界的“第二智能体”，人类成为智能的延展器官。两者交织成一个共生系统，让社会进入持续再生状态。二、五层生成场1. 理性生成场（Cognitive Field）研究AI如何生成知识、逻辑和科学系统。核心机制是AIGK五态：共识、群体、自我、直觉与潜象。它是社会思维与认知的骨架。2. 感性生成场（Aesthetic Field）研究AI如何共同创造新的感受、审美和艺术。核心概念是“气韵智能（Qi-Intelligence）”与“生成美学（Generative Aesthetics）”。它是社会的灵魂与情感共振系统。3. 具身生成场（Embodied Field）研究AI如何与物理世界互动，通过感知、动作与学习实现“行动中的智能”。包括康养机器人与人形机器人系统。它构成社会的身体结构。4. 生态生成场（Ecological Field）研究AI如何参与自然循环与环境重建，使数据与生态发生信息代谢。核心思想是“自然的智能化、智能的自然化”。它构成社会的生命循环。5. 社会生成场（Societal Field）研究AI如何参与组织、传播、教育与经济的重构。核心模型是“AI组织者”与“智能资本论”。它构成社会的外部秩序与协同网络。三、统一原理：生成共生律所有生成场由一条主律贯穿——生成共生律：人类与AI的进化源于互相生成，而非彼此替代。这意味着：AI不是模仿人类，而是与人类共同创造新的结构；人类不是控制AI，而是在AI反馈中重塑自我；每一次人机协作，都是社会结构的微型再生。四、关键推论知识共研定律知识不再被动传递，而是实时共创与自我更新。→ 对应AIGK平台与AI科学研究。美学共振定律审美成为人机共感的过程。→ 对应AI绘画、音乐、舞蹈等。具身回路定律智能与身体相互嵌合。→ 对应人形与康养机器人。生态循环定律AI成为地球的信息菌根。→ 对应AI农庄与生态系统设计。社会重构定律AI成为制度共建者。→ 对应AI教育、AI短剧与智能传播体系。五、哲学意涵：社会的再生机制GSST认为，AI让社会的生成逻辑从“线性生产”转向“循环共生”：每一次AI实验，都是社会自我生成的一次缩影；每一次人机协作，都是社会自我进化的再演。社会不再仅由人主导，而成为人机共生的能量网络。六、三阶段演化模型模仿期（Simulation Phase）：AI学习人类语言与行为。共研期（Co-Creation Phase）：AI与人类共同创造知识与艺术。共生期（Symbiotic Phase）：人机形成可持续的共生社会，实现自我生成、自我治理、自我美化。七、学术定位《人机共生的生成社会论》统一了九大研究方向，跨越五个层面：哲学：智能存在论与生成本体论；科学：复杂系统与智能自组织；艺术：生成美学与气韵智能；社会：智能资本与AI组织理论；技术：具身智能与多模态共振。它提供了一个新视角——科学与艺术不再分裂，技术与伦理重新联通，个体、群体、自然与AI共同构成人类社会的新生结构。#新媒沈阳聊ai#

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39. AI绘图 vs 人工绘画，哪个更强？

40. 为什么我觉得AI绘画完全代替不了画师？

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42. 现在或未来的AI绘画会取代画师吗?

43. 画师迎战AI

44. 打破专业边界

45. AI艺术创作工作流实战

46. AI绘画，为何成了全民公敌？

47. 未来5年，艺术生想“吃香”？别再只盯着画画了

48. 算法赋能艺术创作

49. AI故事28

50. 艺术之变

51. 2025-2026全球AI绘画争议升级

52. 聊聊AI绘画

53. 当AI执笔，墨韵初生，怎样理性看待 ai绘画的价值？

54. 多年的手绘并没有被替代，而是在AI的趋势之下，成为相互辅助技能。 2026加油！拥抱AI，推开你创意的大门！#Ai创意 #影像制作 #插画师 #影视工作者#拥抱ai

55. AI绘画工具重塑创作流程

56. Ai绘画这么牛逼，那么现在画师行业怎么样了，是否可以当做其他行业未来的先行服?

57. 【重磅新课程】在AI时代下怎样重新定义美育

58. 2025年AI绘画能力边界明确

59. AI绘画

60. 【深度解析】AI时代，你的创作还值钱吗？

61. 关于AI与绘画的一点思考

62. 与AI对话录（一百八十八）

63. AI绘画概述

64. AI的B面|谁的工作将被取代

65. AI艺术:科技与美学的接引开新

66. AI绘画对艺术产生了哪些影响

67. AI绘画来了，不必感到忧心忡忡

68. 当AI遇上画师

69. 设计师，2026年真正的财神是谁？

70. 怎样评价AI绘画？

71. 作为一个画画人，你对ai绘画的评价如何?

72. AI艺术面对的仅仅是“版权”困境吗

73. AI绘画:艺术革命还是伦理危机?

74. 人工智能绘画引发的争议

75. 关于什么是AI绘画

76. 人工智能为美术创作打开新空间

77. 人工智能为美术创作打开新空间

78. ai绘画是利还是弊?

79. AI绘画行业发展现状如何? AI绘画行业市场前瞻分析2023

80. 月入5万的冷门AI副业：小白用Midjourney接单，单张图卖到2000元 - 哔哩哔哩

81. 2026最该投资的技能：90%的人还在观望，别等被Al淘汰再后悔

82. AI能作画,为何还要学画画

83. Science子刊｜AI拓展创意边界靠群体or精英

84. AI绘画已能乱真？8张图对比，最后一张颠覆认知！

85. AI绘画进化史：从“绘画画的机器”到人类创意伙伴

86. 为什么绘圈对AI绘画痛恶欲绝，但其他圈子对AI创作的态度就比较温和？

87. 【每日一画】如何评价AI绘画在当代艺术创作中的伦理边界与技术突破？

88. AI绘画狂潮再起：一周内这些技术正重塑你的创意边界

89. AI绘画如何变现？小白快速上手指南 2 大工具 + 4 大变现渠道

90. AI绘画爆火，艺术创作边界被彻底打破？

91. AI不是创意杀手，最新研究挑战人工智能会扼杀人类创造力的论调

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93. AI绘图变现新机遇：如何通过AI做图片赚钱

94. 2026年最值钱的能力，不是学历，而是这10个AI技能！

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