DeepSeek开源华为昇腾全套基础设施,国产AI算力软件生态补齐短板

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09-30 22:26

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1. DeepSeek豪掷180亿买华为芯片,这账算得比谁都清醒。在美国把算力当“断头台”用的背景下,这25.6亿美元的订单不仅是买硬件,更是买一张不被随意收割的入场券。16万颗昇腾950DT,哪怕要等一年以上交付,DeepSeek也认了。这种“死磕”背后,是对全球零和博弈最冷静的回应。很多人觉得国产芯片不行,但DeepSeek选择用推理侧先扛起来。训练可以靠囤积的英伟达,但日常庞大的API调用必须有自己的基本盘。乌兰察布的吉瓦级数据中心一旦转起来,就是从“试探性适配”到“规模化押注”的质变。这世界上的事,凡是想垄断的,往往是想收智商税的。当所有人都被英伟达的生态绑架时,愿意花时间去陪国产供应链爬坡,才是真正具备独立人格的商业决策。别被那些唱衰国产算力的节奏带偏,保持清醒,才能在技术突围里守住那点不被卡脖子的自由。#彭博报道DeepSeek国产算力集群#

2. DeepSeek绑定华为!美国AI霸权被撕开缺口,终于看懂黄仁勋的预判

3. 16万颗昇腾950DT、25.6亿美元:DeepSeek的国产推理算力豪赌,揭开大模型“成本战“的底牌

4. 没人料到,黄仁勋半年前那句被全网嘲“卖惨要政策”的警告,如今正一步步变成现实。 当初所有人都觉得他是渲染中国AI威胁,帮英伟达游说放松芯片管制,可DeepSeek与华为的深度联手,直接戳破了所有预判——这根本不是退而求其次,是冲着改写全球算力格局来的。 今年4月黄仁勋在播客访谈里说出那句“灾难性的结果”,不少评论都觉得这是英伟达的老套路——当着美国媒体的面渲染中国威胁,本质是为了游说政府放松芯片出口管制,顺便给自己在中国市场的业绩下滑找个台阶。 毕竟在很多人的固有印象里,高端AI离了英伟达的GPU和CUDA生态,根本玩不转。国产芯片顶多做点边缘推理,撑不起顶级大模型。 可现实的进展,比所有人预想的都快。 就在黄仁勋说出这番话的一周后,DeepSeek正式发布新一代旗舰模型V4。几乎是同一时间,华为官方宣布,昇腾超节点全系列产品完成对DeepSeek V4的全栈适配。 不是简单的移植兼容,是从底层算子到训练框架的深度协同——DeepSeek把原本基于CUDA的代码重写到了华为自研的CANN架构上,从模型训练到推理部署,整条链路都能跑在华为昇腾芯片上。 要知道,这在以前是不可想象的。过去全球所有顶级大模型,无一例外都是先基于英伟达硬件做原生优化,其他平台只能后续慢慢移植。 但路透社当时就曝出细节,DeepSeek在V4发布前,根本没给英伟达和AMD提供早期访问权限,反而提前数周就和华为团队联调优化。 也就是说,从一开始,华为就不是“备选方案”,是DeepSeek的核心合作方。 很多人到现在还觉得,DeepSeek选华为是被制裁逼的,是退而求其次的无奈之举。可真看数据就知道,这根本不是凑活。 在8K输入的推理场景下,昇腾950超节点跑DeepSeek V4-Pro,单卡解码吞吐能到4700TPS,延迟控制在20毫秒。 对比英伟达合法销往中国的“阉割版”芯片,华为这套方案的多模态推理效率直接高出60%。 不止是性能够打,成本还更低,还支持万卡级别的集群扩展。对企业来说,这是实打实的最优解,不是妥协。 更重磅的信号还在后面。 近期业内传出消息,DeepSeek正在内蒙古建设大型数据中心,计划部署至少16万颗华为最新的昇腾950DT芯片。如果落地,这会是目前全球最大的国产AI芯片集群之一。 更关键的是,这批芯片不只是用来做推理,DeepSeek的目标是用它来训练下一代两万亿参数的大模型。这意味着,国产算力已经开始从推理端向训练端这个核心阵地渗透了。 这才是黄仁勋真正坐不住的原因。 他怕的从来不是少卖几张芯片,也不是丢了中国市场的几十亿收入。他怕的是CUDA的生态壁垒被撕开一道口子。 过去十几年,英伟达能垄断AI算力,靠的不只是芯片性能,更是整个CUDA软件生态——全球开发者默认用它写代码,所有大模型原生适配它,形成了牢不可破的网络效应。 哪怕你能做出性能差不多的芯片,没有软件生态,没人用也白搭。 可DeepSeek这种级别的开源模型,选择原生适配华为的硬件和框架,等于给全球所有AI开发者指了另一条路。 原来不用英伟达,不用CUDA,也能做出顶级大模型,而且效果还不错。 有第一个就会有第二个,当越来越多的模型开始做双平台适配,甚至原生优先适配国产架构,英伟达的护城河就会一点点被瓦解。 市场的反应已经很诚实了。这两年英伟达在中国AI芯片市场的份额,从巅峰时的95%一路跌到了50%,腾出的空间基本都被华为昇腾等国产厂商拿走。 专为中国市场定制的H20芯片,直接出现了45亿美元的库存减值。黄仁勋自己在8月的访谈里算过一笔账,如果中国市场全面转向国产算力,英伟达可能损失高达500亿美元。 回头看,黄仁勋当时的话哪里是在要政策,分明是站在行业之巅看到了趋势。他是做生态出身的,太清楚一个标杆性模型对硬件生态的拉动作用。 他说“对美国是可怕的结果”,站在他的立场上真不是夸张——一旦中国形成了从芯片、框架到模型的完整自主AI生态,就不再依赖美国的技术,甚至还会靠着开源模型把这套生态输出到全球。 这件事最讽刺的地方在于,美国当初升级芯片制裁,本意是想把中国的AI产业锁死在低端。 结果反倒成了国产算力最好的催化剂,逼着整个产业链拧成一股绳,从硬件到软件硬生生蹚出了一条路。 不是华为突然就超越了英伟达,而是封锁让市场不得不给国产芯片机会,让它有了迭代和成熟的土壤。 现在再看黄仁勋半年前的那句警告,已经不是预言,而是正在发生的事实。 DeepSeek和华为的联手,只是一个开始。 它标志着全球AI算力从一家独大,正式走向双轨并行的格局。黄仁勋的认真,不是因为他悲观,是因为他比大多数人都更清楚,生态的崩塌,往往就是从一个看似不起眼的选择开始的。

5. 黄仁勋怕的不止华为卡,而是DeepSeek改了默认技术栈

6. 现在来看,黄仁勋之前作出的预测,还真让他说中了。   几个月前,他在一档播客里放话:要是DeepSeek头一回跑在华为的芯片上,对美国来说就是个糟糕透顶的结果。这话一出,不少人当他是替英伟达向美国政府讨政策、博同情。可眼下V4真在昇腾上跑起来了,大家才回过味来——老黄不是吓唬人,他是真瞧见了门道。   DeepSeek挑中华为,哪是什么将就凑合,分明是棋逢对手。DeepSeek的绝活是算法,能把一毛钱算力掰成两半花;华为的本事在系统,上万张卡能攥成一个拳头。一个精打细算,一个家大业大,凑到一块儿,有效算力直接拉满。   英伟达的单卡确实能打。可DeepSeek加华为,比的压根不是单卡跑分,是整体效率。你一张卡顶我三张,我十张卡干你三张卡的活,谁输谁赢,还真不好说。   老黄真正忌惮的,不是某一张华为芯片,而是一套不靠CUDA也能活下去的打法。算法有人写,芯片有人造,系统有人搭,这个圈子一旦转起来,卡脖子就卡了个寂寞。   DeepSeek缺算力,华为缺证明,一个要子弹,一个要靶场,这不是抱团取暖,是各取所需。   昇腾960超节点,一个节点4096张卡,白纸黑字的数字,可不是喊口号。   美国卡的是芯片,中国绕的是系统。黄仁勋那句警告,不是恐吓,是预警。如今,预警成真了。   这事儿得从今年4月说起。黄仁勋上了科技博主德瓦克什的播客,聊着聊着抛出一句重话:DeepSeek要是头一个跑在华为芯片上,对美国来说就是个大麻烦。他说这话那阵子,路透社刚曝出消息——DeepSeek的新旗舰V4,正跟华为做底层适配,代码要从英伟达的CUDA搬到华为自研的CANN上来,连"提前给美国芯片商看模型"的老规矩都改了,反倒更早向国内芯片厂开放。风向,就是从这儿变的。   当时大家都当他又在替自家生意喊冤——那阵子英伟达正被禁令折腾,H20说禁就禁,老黄一年到头往华盛顿跑,翻来覆去一句话:不卖芯片给中国,人家就会自己造。   直到4月24日,DeepSeek V4正式发布,华为当天就宣布:昇腾超节点全系列产品全面支持V4。更扎眼的是,V4的技术报告里,华为昇腾和英伟达,齐刷刷并排写在硬件验证清单上。当初那番"预言",就这么成了事实。   这背后哪有天上掉馅饼的好事。DeepSeek那帮工程师,为了把代码从CUDA搬到华为的CANN框架上,忙活了好几个月。刚上手时又慢又别扭,跟换了件不趁手的家伙事儿一样。可人家没撂挑子,一点一点磨,V4在昇腾950上的推理速度,比刚迁移那会儿整整快了35倍。这效率,谁还敢说国产芯片不行?   市场用脚投票,比啥都诚实。V4还没发布,就有消息说阿里、字节、腾讯这些大厂已提前向华为下单,要几十万颗昇腾芯片。以前大家买卡只认英伟达,如今国产卡排着队等货,变化可不小。   光靠软磨不够,硬家伙也得跟上。9月17日,华为在全联接大会上亮出昇腾960超节点——全球头一个用上NPO光引擎的超节点,单节点能连4096张卡,算力8 EFLOPS,内存足足1PB,10万亿参数的大模型,它都扛得动。   紧接着,DeepSeek也表了态:往后会更积极地用华为这些国产算力。按外媒的说法,四季度华为新一批加速器就会送到DeepSeek手上,拿去训练下一代模型。路,是越走越宽了。   说到这儿,就明白老黄到底怕什么了。他怕的压根不是哪一张华为芯片。单卡性能,英伟达如今还是老大。可老黄心里明镜似的:芯片再好,也得靠CUDA这套软件生态撑着,这玩意儿他磨了20年,才是英伟达真正的护城河。现在DeepSeek带头把代码迁走,等于在护城河上架了座桥,整条链子都是自家的,美国想卡脖子,还卡得住吗?   说白了,美国卡的是芯片,中国绕的是系统。你堵我的门,我就开一扇窗,窗外的天地反而更宽。黄仁勋那句警告,不是恐吓,是预警。如今预警成了真,也不知该夸他眼光毒,还是该叹他拦不住。反正DeepSeek和华为这手牌,是越打越顺了。        #上头条 聊热点#

7. 现在来看,黄仁勋之前作出的预测,十有八九是对的。 黄仁勋此前说DeepSeek首次跑在华为芯片上,对美国是个可怕的结果。当时都以为他在帮英伟达要政策。现在看,他是认真的。 DeepSeek选华为,不是退而求其次,是强强联手。 今年4月15日,黄仁勋在一档播客专访里说了句很重的话:“如果DeepSeek先在华为平台上发布,那对我们国家来说将是灾难性的。”当时听着像危言耸听,结果仅仅9天之后,这话就应验了。 4月24日,DeepSeek V4正式发布,华为计算随即宣布昇腾超节点全系列产品全面支持DeepSeek V4。 更关键的是,DeepSeek在V4开发过程中,专门花了好几个月跟华为合作,把底层代码从依赖CUDA的技术路径,转向了华为自研的CANN生态。 这意味着什么?意味着一个中国最顶尖的大模型,至少在推理端,已经可以不依赖英伟达的卡了。 黄仁勋真正怕的不是少卖几块GPU。他自己在访谈里说得很清楚——“假设它是针对华为优化的,针对他们的架构优化了,那就会让我们处于劣势”。 说白了,英伟达的护城河从来不是芯片本身,而是CUDA生态。过去所有大模型都莫认在CUDA上做首发优化,华为也好、AMD也好,性能再接近也只能当备选。因为迁移成本太高,没人愿意重写代码。 但DeepSeek这次直接把优先期给了华为,确保V4在昇腾950上高效运行。 实侧数据也很能打:8K输入场景下,昇腾950超节点跑V4-Pro的单token解码时延约20毫秒,V4-Flash约10毫秒。适配的昇腾950PR推理芯片,单卡算力比英伟达对华特供的H20提升了2.87倍,采购价却只有四分之一。 所以DeepSeek选华为,真不是退而求其次,是强强联手。这件事戳破的,是“开源模型必须以CUDA为首要优化目标”这条默认规则。一旦这条规则被打破,就会有更多工程师、更多优化经验沉淀到非CUDA路径上。 黄仁勋自己都承认,英伟达在中国市场的份额已经从2024年的70%降到了2025年的55%。 说到底,黄仁勋的焦虑不是没有道理。他看到的不是一款芯片被替换,而是一整个生态开始有了第二条路可走。 #英伟达黄仁黄#

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17. 彭博社报道,DeepSeek据称已向华为订购16万颗昇腾950DT芯片,每颗昇腾950DT芯片的售价约为11.1万元人民币,用于其位于内蒙古的新建1GW数据中心。 DeepSeek V4采用华为芯片,提前向华为等中国供应商开放模型测试许可权。阿里巴巴、字节跳动和腾讯已对华晶片下达大规模订单,总量达数十万枚。 2025年9月18日,华为公布了用于AI计算的昇腾950系列、昇腾960系列和昇腾970系列,用于通用计算的鲲鹏950处理器和鲲鹏960处理器。昇腾960性能规格将比昇腾950翻倍,昇腾970的FP4算力、FP8算力、互联带宽将全面翻倍。

18. 现在来看,黄仁勋之前作出的预测,十有八九是对的。 黄仁勋此前说DeepSeek首次跑在华为芯片上,对美国是个可怕的结果。当时都以为他在帮英伟达要政策。现在看,他是认真的。 DeepSeek选华为,不是退而求其次,是强强联手。 DeepSeek强在算法,能把每一分算力榨出油。华为强在系统,能把一万张卡拧成一股绳。一个会省,一个能堆。凑在一起,就是有效算力最大化。 英伟达单卡确实强。但DeepSeek加华为,拼的不是单卡跑分,是系统效率。你一张卡顶我三张,我十张卡干你三张卡的活,最后谁赢不一定。 黄仁勋怕的不是一张华为芯片,是一套不依赖CUDA的活法。算法有人做,芯片有人造,系统有人搭。这个闭环一旦跑通,卡脖子就卡不住了。 DeepSeek需要算力,华为需要证明自己。一个要子弹,一个要靶场。这不是抱团取暖,是各取所需。 昇腾960超节点,单节点4096张卡。数字摆在这,不是喊口号。 美国卡的是芯片,中国绕的是系统。黄仁勋那句警告,不是恐吓,是预警。 现在预警成真了。 强强联手,不是一加一等于二。是一个会打,一个能扛。打到最后,拼的是谁家底厚。

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20. 彭博社报道,DeepSeek计划在内蒙古建1GW数据中心,部署至少16万颗华为昇腾950DT芯片,用于模型推理。同时,DeepSeek V4已向华为等国内供应商开放测试优化权限,没有向英伟达和AMD提供。阿里、字节、腾讯也已向华为下达数十万颗芯片的订单。 华为在2025年9月18日公布了昇腾950、960、970系列路线图,算力逐代翻倍提升。 这些消息拼在一起,其实就一个信号:国产AI算力正在从“能用”往“大规模用”走。以前大家担心被卡脖子,现在大厂用实际行动投票,订单就是最直接的态度。 当然,具体单价和部分芯片型号细节,公开报道里还有出入,但方向已经很清楚了。

21. The Information: - DeepSeek已经完成了70亿美金的B轮融资,估值达到750亿美金,成为中国身价最高的大模型厂商; - 作为对比,智谱的市值差不多是400亿美金,MiniMax大概在120亿美金左右,Kimi递表期间的投前估值定在500亿美金; - 这次的投资者内部交流会议吸取了上次泄露完整全文的教训,设置了极其严厉的保密措施,所以只有部分重点信息被带出来; - DeeoSeek最新的年化收入达到10亿美金,是7月份的2倍,同期指标低于智谱的18亿美金,高于MiniMax的8亿美金; - 梁文锋表示,DeepSeek的模型价格上调并没有影响客户使用,因为需求十分强劲,收入的增长也是通过涨价实现的,所以滑动变阻器不许指在男梁这个档位上,好吧最后一句是我加的; - 但是创造更高收入并不是DeepSeek这家公司的首要目标,目前的算力分配是,70%投入到新模型的训练上,30%留给现有模型的业务调用; - 梁文锋说在内部测试里,公司采购的游戏显卡能够负担部分日常运行的算力,这是一个用来缓解芯片短缺问题的暂时性手段,有助于把AI芯片留给新模型的训练上; - 华为的训练用芯片最早将在今年第四季度开始给DeepSeek发货,国产替代会是DeepSeek解决卡量不足的唯一方法。

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