AMD三大次世代GPU核心技术 “紫水晶计划”能否强势对抗英伟达？

来源——AMP实验室

传闻中的“紫水晶计划”

此前，AMD与索尼互娱（SIE）公布了其“紫水晶计划”（Project Amethyst），这是一个旨在将 AI 和机器学习深度整合到未来游戏软硬件中的长期合作项目。这个计划将共同为PC和PlayStation平台开发基础AI系统，名字也象征着AMD的红色与PlayStation的蓝色相融合（即紫水晶的颜色）。

双方正在共同开发神经架构和训练策略，这些成果已经AMD的FidelityFX Super Resolution 4 技术提供了基础。PlayStation首席架构师马克·塞尼（Mark Cerny）也证实，FSR 4将在PlayStation 5 Pro上得到重新实现，以利用新的AI加速硬件。

从长远来看，这项合作将延伸到设计针对机器学习工作负载的新硬件架构，从而影响即将推出的AMD GPU和包括PlayStation 6在内的新一代索尼主机。

“紫水晶计划”的愿景超越了单纯的图像重建，共享的研发成果将探索神经帧生成（frame generation）和光线再生（ray regeneration）等基于 AI 的功能，以实现更高效的实时光线追踪和路径追踪。同时，AI工具也在开发中，用于增强游戏玩法，例如实现更智能的NPC、自适应叙事和更具动态性的游戏环境。

AMD也揭晓了其下一代GPU架构基础的三大核心技术，专用于更快、更高效的光线和路径追踪的新硬件模块“光辉核心（Radeance Cores）”；相互连接的计算单元集群，可作为统一的 AI 引擎运行，旨在提高未来 FSR 和 PlayStation超分辨率（PSSR）版本的神经渲染和画质缩放质量的“神经阵列（Neural Arrays）”；实时评估和压缩GPU数据，从而降低对内存带宽需求的“通用压缩（Universal Compression）”。

通过 “紫水晶计划” 和这些 RDNA 架构的进步，AMD 和索尼正在协同硬件和软件开发，为下一代游戏创建一个开放的、以AI为中心的基础平台。

AMD此次对下一代RDNA架构的披露，明确了其GPU技术未来的三个核心战略方向：AI加速、光追效率和内存优化。其中，神经阵列的提出，是AMD对抗竞争对手在AI硬件单元（如英伟达的Tensor Core）方面优势的关键一步，表明AMD正在将AI提升到核心架构的地位。而新的光辉核心，则意在彻底解决其在光线追踪性能上相对落后的问题。

AMD与索尼的 “紫水晶计划” 深度绑定，意味着这些技术将首先在数千万台游戏主机上得到验证和推广，为 PC 端的Radeon显卡积累成熟的生态和优化经验，是一项高明的战略。

预计这些技术最早将在2026年至2027年的RDNA5（或者说是UDNA）架构和下一代主机中实现，将显著增强AMD在光追性能和AI驱动功能（如帧生成和更智能的游戏体验）方面的竞争力。