京东发动60万人教机器人"做人":看似笨办法,可能是通往AGI的必经之路
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08-07 23:55
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京东在WAIC干了件“笨”事:60万人花了1000万小时,帮机器人写作业
当所有人都在卷大模型参数时,京东选择了一条更慢、更重、也更笨的路——让60万真实人类,在真实作业现场,帮机器人“补课”。
一、大模型很聪明,但机器人还是很“笨”
2026年WAIC,一个共识被彻底摊开:
具身智能的卡点,从来不是模型不够强,而是数据不够“真”。
让AI下棋写诗,互联网文字图片管够。
但让机器人拿起一颗鸡蛋、在人群里递一杯水、在仓库里分拣不规则包裹——
这些“人类闭着眼都会”的事,互联网教不了。
文字和视频里,没有触觉、没有摩擦系数、没有突发状况下的肌肉记忆。
机器人缺的不是大脑,是“人间经验”。
二、60万人,1000万小时——京东掏出行业最大“人类视角数据库”
就在WAIC现场,京东干了一件让行业意外的事:
开源EgoLive——行业最大人类视角数据集。
不是实验室摆拍,不是仿真合成。
60万人真实参与,计划2年内采集1000万小时真实作业视频——全部来自京东自有的物流仓库、零售门店、健康医疗场景。
全是第一视角,全是真实作业,全是“手把手”级别的操作细节。
更狠的是,京东不仅给数据,还给工具——同步开源数据互转工具链,让机器人数据、仿真数据、人类数据三方互通。
这意味着:过去每家公司各自采、各自标、各自封闭的“信息孤岛”,被打通了。
京东不是在卖数据,是在给整个行业修一条通往真实世界的路。
三、JoyAI模型矩阵:7大基础模型齐发,不炫技,只落地
有粮草(数据),也要有武器(模型)。
京东同步发布JoyAI模型矩阵,一口气亮出7个基础模型:
· JoyAI-Talker:实时语音交互,低延迟、情绪理解、工具调用、记忆——不是机械执行,而是听懂你的潜台词。
· JoyAI-Video-Edit:实时视频编辑,边预览边改,效率拉满。
· 加上此前已发布的Joy-Image-Edit、JoyAI-Echo等
京东已悄然完成覆盖语音、图像、视频、实时交互、世界模型、具身智能的完整模型拼图。
不追单点炫技,只打系统战。
四、别急着鼓掌,模型已经在产线上跑起来了
京东的特点就四个字:不玩虚的。
模型发布的同一天,落地场景已经摆在展区里:
· 物流超脑:统一调度仓库选址、库存备货,为上亿包裹3分钟内算出最快路径。
· 京医千询:推出AI医生“大为”,覆盖在线问诊、辅助诊疗、体检报告生成。
· JoyIndustrial:深入工业供应链,做AI智采管家。
展区现场,一条完整的机器人学习链路被原样还原:
观众佩戴JoyEgoCam完成货架作业 →
原始视频自动标注 → 变成机器人教材 →数字孪生空间里反复训练 →
最终星辰智能理货机器人在实体货架前独立完成整理补货。
一圈下来,不到十分钟。
但背后,是60万人、1000万小时的积累。
五、AI下半场,拼的不是算力,是“人间阅历”
大模型可以开源,可以微调,可以追赶。
但1000万小时真实人类活动数据,不是烧多少张H100就能堆出来的。
它需要真实的供应链、真实的门店、真实的仓库、真实的医疗场景——以及愿意戴上设备、在镜头前完成一次普通作业的几十万个真实的人。
当行业还在比参数、比跑分、比谁家模型更“大”的时候,京东已经把机器人需要的“世界经验”,攒成了1000万小时的底牌。
AI下半场,比的不是谁更聪明,而是谁更懂真实世界。
而真实世界,从来不是靠卷参数卷出来的。
最后问你一句:
如果给你一次机会,戴上设备记录你一天的工作,让机器人学你的手艺——
你愿意吗?评论区聊聊。
(说不定,下一批1000万小时里,就有你的一份“人间经验”。)
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60万人教机器人干活,京东的算盘是什么?
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