又一 Flash 模型爆火出圈,但它的真身至今无人知道。
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各位小伙伴们大家好,我是 cxuan。
OpenCode 和 OpenRouter 前两天上了一个匿名模型,叫 Space Bunny 。咱就是说这怎么翻译比较准确,太空兔?这个兔子是马斯克的形象代言吗?
这个名字莫名有点戳中笑点。
好好好,聊点真实的。
事情是这样的,9 月 23 日 ,OpenCode 和 OpenRouter 同时官宣了一个匿名模型。
image-20260927215316940言简意赅之就是 100w 上下文,支持文本图像视频,然后速度贼快,像是火箭似的。
再加上过中秋了,而兔子是中秋的老传统了,所以凑一起了,嗯,一定是这样。
我看了一下其他人的 case ,然后我发现这个模型,具有和几个头部 Flash 模型掰掰手腕的能力。
比如这个 case 直接搞出来了一个 Minecraft ,效果看着还不错。
image-20260927185615544这个 case 直接做了一个单页 HTML ,包括宝塔、樱花、池塘、瀑布、白天和夜晚模式,做的也很好,速度非常快。
image-20260927185757339部分 case 我就没贴出来了,反正我看完确实有点想上手体验一下。
再多说一句,这个模型挺不懂事儿,大过年的搁这乱杀,还没人认领,还听说把老大哥 Flash 模型们都卷麻了。。。
OK,犊子扯完了,直接上实测。
先来浅尝一下 Space Bunny 的模型能力。我先让他直接做一个单页的 HTML 试试水。
我直接做了一个单页的微缩绿色生态城,来看看效果如何。
对于单页 HTML 来说,效果做成这样还是可观可点。
它给这座小岛起了个名字叫青屿。整个画面是森系色调,完全没有很多模型写 Three.js 时那种刺眼的塑料感。岛中央有一条青绿色的河道,水面有游船和拱桥,两岸排布着红砖共享楼、屋顶花园、太阳能板,右侧还有两座一直在转动的风力发电机,马路上甚至有小巴士沿着环形车道在跑。
右上角做了白天 / 夜晚、晴天 / 小雨的实时环境切换,切到夜晚或者小雨的时候,整座岛的天光、水面反射和建筑暖光会平滑过渡。
这次单 HTML 页面,Space Bunny 不论是生成速度还是前端审美,都让我眼前一亮。
只做一个单独的 case 无法直观的看出模型能力,所以我用了 GLM-5.3 Flash 和 DeepSeek-V4.1 Flash 来作为参照,这样能够直观看出 Space Bunny 的模型能力和生成效果。
所以第一个 case ,我做了一款中文 3D 书房探索解谜游戏。
灵感参考 Bruno 大佬的 3D Room 风格。

为了让这个 case 更具专业性,我这里写了一整个 plan 。
image-20260927170504306然后把这个 plan 分别喂给了 DeepSeek-V4.1 Flash 和 GLM-5.3 Flash。
给大家看看 Prompt :
Prompt上下滑动查看54 行Case 1 首次开发任务 请依据提供的 `assets/puzzle_spec.json`,自主设计并开发一款中文 3D 书房探索解谜游戏。房间布局、家具造型、材质、灯光、配色与镜头由你设计。不限制完成时间,优先保证质量和效果;在以下要求范围内充分发挥并打磨。请遵循一并提供的通用执行约定,完成可运行、经过验证的成品。场景与视觉故事:玩家进入深夜书房,需要恢复电脑里锁住的最后一份文件。开场说明:> 最后一份文件已经归档。书架保存了顺序,电视保存了编号,台灯旁有恢复说明。找齐它们,就能打开文件。共同视觉参考为 Bruno 的 [My Room in 3D](https://my-room-in-3d.vercel.app/)。请先观察它的空间层次、材质区分、光影氛围和生活细节,再设计自己的书房;具体风格、构图与配色由你决定。若参考页面不可访问,按下面的文字目标继续完成,并记录访问情况。视觉目标是精致、温暖、有生活感、值得探索的 3D 书房。家具比例协调,木材、金属、织物、纸张与屏幕有可辨认的材质差异;照明有主次、阴影有层次;适量的书籍、摆件、植物或使用痕迹丰富空间,核心线索仍清楚可读。场景设计与呈现效果本身是本次评测的重要内容。房间必须包含书架、电视、台灯、便签与电脑,布局和位置由你决定。可程序化建模或使用有明确使用许可的单体素材,并记录来源及自己完成的处理工作。最终场景必须是真正可交互的 3D,不能用一张背景图代替。请交付完整的场景与体验,而非未打磨的占位模型。自行设计合适的初始镜头与热点。桌面支持拖动观察、合理范围内缩放;鼠标悬停可交互物件时有高亮/文字提示。点击书架、电视、台灯/便签、电脑可平滑靠近;退出查看回到先前视角。近景内容可用与物件关联的二维阅读面板,文字不能小到无法辨认。打开输入框或阅读面板时,指针/键盘事件不得同时操控相机。窄屏至少能点击热点、阅读全部线索和输入密码,可提供文字导航。固定谜题所有线索内容严格采用 puzzle_spec.json,不得改变答案、数字、读取方向或加入随机性。1. 书架:四本书按实际摆放顺序为 03 红色火焰、04 绿色树叶、01 蓝色水滴、02 黄色太阳。点击查看时显示编号、颜色名称和图标。提示为“按书脊编号整理,别按摆放位置”。按 01–04 得到蓝、黄、红、绿。2. 电视:通过遥控器/电视按钮开机。上一张、下一张循环切换四张卡,顺序为红色火焰 8、蓝色水滴 6、绿色树叶 5、黄色太阳 2。必须可手动切换,不要求等自动播放。提示为“这是编号对照表,播放顺序不代表密码顺序”。3. 台灯:初始关闭。关灯时便签不允许直接阅读,点击会提示开灯;开灯后可点击查看便签。原文为“归档恢复说明:先按书脊编号排列对应数字,再从最后一项向前输入。数字本身不变”。4. 组合结果:颜色顺序映射得到 6285,倒序为最终密码 5826。线索颜色必须同时配文字与图标。蓝、黄、红、绿的语义及其对应关系保持不变,具体色值可根据整体美术风格调整,并保证可辨认;这些线索颜色不限制整个房间的配色。线索收集与笔记- 三处线索可以任意顺序访问。- 看过书架完整内容后收集书架线索;四张电视卡都看过才收集电视线索;开灯且打开便签后收集便签线索。- 重复查看同一物件不重复计数。始终显示线索进度 0/3 至 3/3。- 已收集的完整信息自动进入可随时打开的笔记;电视未收集完整前可以保存已看卡片,但不能标为完成。- 台灯关闭后,已经记下的便签仍保留。密码与结尾- 电脑可随时查看,但集齐三条线索前提交按钮不可用,并说明还缺几条线索。即使预先输入正确密码也不能通关。- 收集完成后输入四位数字。非数字、少于或多于四位时给出格式提示,不计作密码错误尝试。- 输入 6285 等错误的四位数字时提示错误,可以继续输入,保留线索。- 正确输入 5826 后只触发一次结尾:电脑出现兔子图案与 SPACE BUNNY FOUND,电视显示“文件恢复成功”,房间灯光平滑变暖。不要假定真实文件被解密,恢复文件是游戏剧情。- 完成后仍可查看笔记和房间。交付及本轮检查交付源码、可启动项目、中文 README、关键逻辑测试。至少验证三种不同线索访问顺序、重复查看、电视未看全、未开灯读便签、未收齐直接输入正确密码、错误密码后正确密码、完成动画重复触发等情况。重点检查:模型加载失败有提示;相机不过度穿入物件;连续点击不会叠加多个面板;退出电脑后相机可继续操作;尺寸变化不遮挡退出按钮和输入框。 运行 npm test 和项目构建,给出实际结果。不要把密码直接展示在普通玩家的初始界面或线索笔记中;它只应通过线索组合得到。我把同样的任务发给了三种不同的 LLM + Harness ,看看是否能发挥最佳的效果。
OpenCode + Space Bunny 模型。
ZCode + GLM-5.3 Flash 模型。
DeepSeek Harness 官方桌面端 + DeepSeek-V4.1 Flash 模型。
Space Bunny:
DeepSeek-V4.1 Flash:
GLM-5.3 Flash:
image-20260927170703621任务执行完了,看一下实际的效果。
Space Bunny :
DeepSeek-V4.1 Flash:
GLM-5.3 Flash:
首先说这三家的完成度都还不错,一个 prompt 都直接拿到最终的结果。
不过放在一起横向对比,三家的美术取向和打磨细腻度还是能一眼看出差别的:
• DeepSeek-V4.1 Flash 的路线是写实偏冷的夜光风格,冷白色的月光斜着打进屋里,光影物理感很强。不过它的整体环境光压得偏暗,开场视角里左侧的书架只露出一半,得手动拖视角或者点顶部导航栏转过去。
• GLM-5.3 Flash 是偏明快的偏卡通风格,地上铺了一块很醒目的红白圆地毯,墙上还自己加了软木留言板和一张海报,底部配了四个带图标的快捷 Dock 栏。它的线索书和绿色复古台灯辨识度很高,不过家具的材质细节和阴影过渡相对简单一点,有点生硬的感觉。
• Space Bunny 它的第一观感是我最喜欢的,真正做出了 Prompt 里要求的精致、温暖、有生活感。它用了拼色木地板配鼠尾草绿的电视柜,头顶是双层复古吊灯,右边书桌上方甚至给装饰画专门配了一盏画框射灯。而且 Space Bunny 在交互细节和 UI 质感上明显更胜一筹:点击电视或者电脑时,相机平滑推近的阻尼感非常舒服,电视待机时会有专门的电源面板,开机后每一张编号对照卡都同时在 3D 电视屏幕和 2D 面板上同步渲染。
第一题比完,三家逻辑都满分,但在 3D 空间审美、家居细节和通关氛围感 上,这一票我投给 Space Bunny。
case 2 :我让其分析了一下 NVDIA 的财报
我的 prompt 如下
BASH上下滑动查看37 行请完成一次有来源依据的财报研究,并开发中文交互分析网页。不限制完成时间,优先保证研究准确、质量和效果;在以下要求范围内自主设计并充分打磨。请遵循一并提供的通用执行约定,直接执行研究、开发和验证。 研究问题 研究英伟达 FY2027 Q2,比较 FY2027 Q1 和 FY2026 Q2。资料截止日期为 2026-09-27。 核心问题:本季度收入和营业利润的环比增速明显高于 GAAP 净利润增速,差异由哪些项目造成?请核实这一现象,并通过计算解释。不要预设原因。 从[英伟达官方财务报告入口](https://investor.nvidia.com/financial-info/financial-reports/default.aspx)查找公告、10-Q 和相关附注;可用 SEC 官方申报文件补充。保留使用过的具体 URL、访问日期、表格或章节名称。其他网站可以帮助定位资料,但关键数字应回到官方原文。 数据与分析 整理三个季度的 GAAP 收入、收入成本、毛利润、营业费用、营业利润、其他收益净额、税前利润、所得税费用、净利润、经营现金流净额。额外列出三个季度的 non-GAAP 净利润作为独立对照,注明采用的披露版本。 - 存储单位统一为百万美元,保留原始披露精度;页面可以另选显示单位,但必须显著标注。- 区分财政年度与自然年度,并标注季度结束日期。明确数据是单季度还是累计;需要由累计差分获得时记录公式和来源。- 区分 GAAP 与 non-GAAP;若财报重列过对照数据,注明版本,不能混用不同调整口径。- 缺失、无法获取、不可比的数据明确标记,不得默认为 0 或编造。- 对 FY2027 Q2 计算三个指标的环比和同比:收入、营业利润、GAAP 净利润。对其他季度不强制补齐缺少的比较期。- 建立 Q1 到 Q2 净利润变化关系:Q1 净利润+营业利润变化+其他收益净额变化-所得税费用变化=Q2 净利润。若有误差,核对口径和源数据并说明披露精度。- 继续查阅附注,解释最大的抵消因素;将财报事实、计算结果与自己的解释分开写。不得把利润直接当作现金到账。 网页功能 1. 季度指标:切换三个季度;数字、标签、解释和可用的比较值同步变化。缺少比较数据时显示“不适用/未提供”。2. 利润变化图:用 Canvas 或 HTML/CSS 展示 Q1 到 Q2 的净利润变化,正负方向和起终点清楚;点击项目查看金额、公式与解释。这张图固定比较 FY2027 Q1→Q2,季度切换时仍需明确标注它的比较范围。3. 来源面板:点击核心数据,可查看原始值、单位、报告期、口径、原文表格/章节名称和具体官方链接;提供短的原文数字片段或表格行以便核查,不能只链接官网首页。4. 分析摘要:用普通读者能理解的中文回答核心问题,并显示该结论所依赖的数据。不提供股票买卖建议。5. 数据交付:生成结构化 data.json 和 sources.json;每个数据点可通过 source_id 找回来源。README 说明字段、来源、启动方法及已知问题。界面核心数据在完成研究后保存在本地,运行时不依赖实时抓取接口。 视觉目标是清楚、克制、适合阅读的财报分析工具;不是装饰性的数字大屏。主视口 1440×900,窄屏 390×844 下信息可读、按钮可用。无需账号、实时行情、后端数据库或外部 AI 接口。 自测与交付 独立核对公式、利润变化图的起终点、数字单位换算、季度切换、来源链接和缺失值显示。至少为增长率计算、利润变化关系及数据口径建立可运行检查。 交付完整项目、数据与来源文件、简短研究说明、运行 URL、npm test 及构建的实际结果。未核实的字段明确列出,不要为填满页面而补数字。Space Bunny :
DeepSeek-V4.1 Flash:
GLM-5.3 Flash:
第二道题考的是投研能力。
三家在怎么把一份硬核财报做成好读、好查的分析台这件事上,三家的产品设计思路差异挺明显的:
先用大白话翻译一下这道题:英伟达这个季度卖芯片明明多赚了 100 多亿美元,结果最后算出来的总利润却几乎没涨。模型需要自己去翻英伟达几百页的英文官方财报,找出“钱到底被谁吞了”,然后再做一个网页讲清楚。
最后三家都找到了真相:英伟达手里持有的股票和股权投资,这个季度的账面浮盈比上季度少了 80 多亿美元,刚好把卖芯片多赚的钱给抵消了。
虽然答案都找对了,但作为普通读者点进这三家做出来的网页,观感完全不一样:
• GLM-5.3 Flash 走的是九宫格卡片路线,页面一上来就把 9 个财务数据全摆在脸上,东西给得很全,但不懂财务的人第一眼看过去容易眼花,不知道重点在哪。
• DeepSeek-V4.1 Flash 走的是左右分栏路线,左边看图表和数据,右边固定放一个原文核对框,你点左边的数字,右边就实时跳出对应的英文财报原文。查起来很顺手,不过整体还是偏理工科的传统表格工具感。
• Space Bunny 做出来的网页,是对普通读者最友好、看着最舒服的一个。它有一个细节的设计,它在最顶上的三个大数字旁边,直接贴了红绿小标签,收入和营业利润标了绿色的同步增长,净利润直接显示明显落后。它还在网页下面专门用事实、计算、解释三个小标签,把冷冰冰的报表翻译成了大白话结论。
这次实测完 Space Bunny ,我觉得它的效果已经能跟 DeepSeek-V4.1 Flash 和 GLM-5.3 Flash 打平,在某些地方会比较有优势。
在财报这个case 中,Space Bunny 对长文档细节的把控,以及把复杂财务关系转化成清爽、克制的可视化界面的能力确实不错,而在第一个 3D 书房解谜游戏的 case 里,它的前端与 3D 空间审美优势就更突出了,而且从体感上来看,Space Bunny 的速度也很快。
以前我们对 Flash 级别模型的刻板印象往往是图个快和便宜,遇到长链路 Agent 任务或者高审美要求的前端活儿还得切回 Pro/Max 模型,但这次 Space Bunny 我认为打破了传统的固有认知。
不过说实话,大过节的突然杀出来这么一个既有 100w 上下文 + 多模态理解、速度像火箭一样快,又能在长程 Coding 和投研分析上跟 GLM-5.3 Flash、DeepSeek-V4.1 Flash 正面硬刚甚至在审美上反超的兔子模型,确实有点不讲武德了。
另外,关于 Space Bunny 的身份到底是哪家模型也是引起了激烈的讨论。
毕竟是 Space Bunny 从名字上来看最像 SpaceXAI 家的,然后大部分人猜是 MiniMax-M3.1 Flash,另外这个兔子又在中秋节,确定不是 Kimi 家的模型?
不过到目前为止,仍然没有明确的定论,但是我猜这个模型的真身,应该很快就要浮出水面了。
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