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小爱同学接大模型后,反而更听不懂“调低空调”了?

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03-25 09:51

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1. 不花钱平替豆包手机?我找到了这三种方案

2. #小米MiMo称与豆包各有千秋# 小米MiMo说和豆包各有千秋,这话真的挺有格局了,别人到处都在比参数、拼功能,小米却能跳出这种内卷,正视彼此的差异,这份从容真的难得。而且小米没跟着凑大参数的热闹,反而把7B模型做得出彩,还能在手机、智能家居上本地运行,又开源让大家随便用,看得出来是真在琢磨用户需要什么。这种尊重同行、专注做好自己的态度,不仅让用户有更多好选择,也让整个行业氛围更健康,这才是大厂该有的样子啊~

3. 「豆包手机」为何能靠超级Agent火遍全网,我们听听AI学者们怎么说

4. 【开箱】小米miclaw隐藏玩法?我家被AI占领了...

5. 神秘霸榜模型现真身:小米MiMo-V2 Pro,国内首个万亿参数+1M上下文,为Agent而生!

6. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

7. #雷军谈未来的智能手机# 雷总的意思其实挺明显的,就是未来的手机离不开四个点,这个当然是针对小米手机而言,包括坚持高端化、死磕技术,还有人车家的全生态以及AI赋能。其中一些理念其实放到别的品牌也一样,尤其是高端化、AI、技术这些都是每个手机品牌需要努力的方向。重点在于人车家的生态,这个是小米发力的重点之一,通过和汽车、家电这些设备进行联动,做到无缝智能体验,让用户生活、工作更便捷,联系到目前小米汽车的声量和销量,小米所畅享的全生态,做到只是时间问题。

8. 刚刚发布的这个 MiMo-V2-Flash,直接把大模型的效果和效率推到了极致!代码能力直接干翻所有开源模型,甚至比肩那个闭源标杆 Claude 4.5 Sonnet!关键是啥?推理价格只有人家的 2.5%,速度还能快 2 倍!这就是小米,依旧真金白银,不玩虚的,真诚第一!最让我感动的是,权重和代码全部开源!MIT 协议!花了那么多钱那么多精力的东西,你就免费开源了?伟大的公司!黑子们咋个黑啊?这可是实打实的全球 Top 2 水平!不仅仅是在国内卷,这是直接在国际舞台上秀肌肉!无敌!

9. 豆包手机VS荣耀YOYO :手机AI现在这么恐怖了?

10. #小米天才少女罗福莉首次登场# 小米发布最新MiMo大模型,媲美DeepSeek V3.2 !Xiaomi MiMO大模型负责人罗福莉,被誉为“"95后AI才女"”,本科毕业于北京师范大学计算机专业、硕士就读于北京大学计算语言学研究所。曾通过阿里 “阿里星项目” 入职达摩院,主导开发多语言模型VECO,后任职幻方量化,并成为DeepSeek-V2关键开发者。2025年11月起,罗福莉担任小米MiMo大模型团队负责人。今日发布并开源的MiMo-V2-Flash,是其加入小米后领导开发的“作品”。据小米官方介绍,Xiaomi MiMo-V2-Flash总参数 309B(激活15B),采用专家混合架构 (MoE),在多个 Agent 测评基准上进入全球开源模型 Top 2;代码能力超过所有开源模型,比肩标杆闭源模型 Claude 4.5 Sonnet,但推理价格仅为其 2.5% 且生成速度提升至 2 倍。

11. 重磅:小米发布并开源最新MiMo-V2-Flash大模型,总参数量3090亿,活跃参数量150亿,基准测试性能媲美DeepSeek-V3.2,延迟仅为几分之一!生成速度达150 tokens/秒(基于首日版本)。刚试了下生成速度超快,等明天罗福莉详细揭秘

12. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

13. 小米为什么不深耕AI(小爱同学)反而要跨赛道去研究车呢?

14. 人人免费出大片!豆包Seedance 2.0实测对比+解析!

15. 海外开发者惊讶小米MiMo新模型表现,那肯定惊讶咯,ChtaGPT Plus每个月20美元,Pro每个月200美元,普通创作者根本用不起Pro。Gemini火了后,免费版每天能生成2张图片,Pro版本送5次对话,会有点不够用。所以更轻量级的Gemini3 Flash火了,但是能力差不多的MiMo-V2-Flash更便宜…没有会员月费,按token计量,且API限时免费,开源部署零成本。Gemini 3 Flash 每百万tokens输入≈3.50元,输出≈21.02元MiMo‑V2‑Flash 每百万tokens输入≈0.70元,输出≈2.10元咋说呢,人民币和美元的区别,近乎于1/8使用成本,哪国人会不爱啊?

16. 梦想照进现实!AI大模型全屋智能居然成了?!

17. #小米发布最新MiMo大模型#简单试了下小米的MiMo大模型,不仅有同款深度思考和联网搜索能力,而且这个生成速度真的快,算上思考时间也能秒出,有兴趣的可以试试感觉这个模型应该会直接下放给小爱这速度完全可以对答如流

18. 小米的大模型在海外也火起来了,海外开发者们发现,小米的模型不仅性能出色,更重要的是其价格优势令人惊叹。~在人工分析平台artificialanalysis.ai的评测中,MiMo-V2-Flash展现出了卓越的智能水平,表现仅次于Kimi2-Thinking,却以仅为Gemini 3 Flash十分之一的价格提供了接近的体验。原来在大模型上,小米也是以极致性价比,搅动行业!海外开发者现在已经把小米大模型称为“Gemini平替”,在需要复杂推理、深度理解或创造性任务时,MiMo已经是首选。在实际速度测试中,MiMo-V2-Flash甚至超越了谷歌的Gemini-3-Flash,处理相同任务时响应更快。而它的API定价仅为每百万输入0.7元、输出2.1元,真正将高性能大模型的使用门槛从“奢侈品”降到了“日用品”级别。小米MiMo用实际成果证明,中国大模型不仅跟上了全球步伐,更在性价比和工程化创新上带来了全新突破。

19. #小米大模型#3月19日小米全球发布面向Agent时代的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro,该模型为此前OpenRouter平台爆火的匿名模型Hunter Alpha正式版,同时小米还同步推出MiMo-V2-Omni(全模态)、MiMo-V2-TTS(语音合成)两大自研模型,形成“大脑-感官-发声”的AI能力闭环,标志着小米跻身全球万亿参数大模型第一梯队。核心技术:万亿参数+高效架构,性能对标国际顶尖MiMo-V2-Pro总参数量超1T(激活参数42B),较前代扩大约3倍,创新混合注意力架构比例提升至7:1,兼顾高性能与推理效率,同时支持1M超长上下文,搭配轻量MTP层实现高效生成。其在Artificial Analysis全球大模型综合榜位列第八、国内第二,Coding Agent、通用Agent等核心能力与Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2同梯队,实际体验超越Claude Sonnet 4.6、逼近Opus 4.6,而API定价仅为Opus 4.6的1/5。早期测试阶段,该模型在OpenRouter调用量破1T tokens并多次登顶日榜,工具调用与任务规划能力获开发者认可。场景能力:深度适配Agent全场景,多领域表现拔尖作为OpenClaw通用智能体框架的原生大脑,MiMo-V2-Pro在其PinchBench、ClawEval评测榜位列全球顶尖,可无人工干预完成复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用;编程能力进阶,能参与专业代码工程构建,体验接近Claude Opus 4.6,在真实研发场景高可用;前端开发端可端到端生成设计与功能兼备的网页,精准落地个性化设计需求。商业开放:灵活定价+限时福利,全面开放API服务MiMo-V2-Pro已正式开放API,按上下文长度分段计价:256K内输入1美元/百万tokens、输出3美元/百万tokens;1M内输入2美元/百万tokens、输出6美元/百万tokens。同时联合OpenClaw、OpenCode等五大Agent开发框架,为全球开发者提供一周限时免费接口支持。生态落地:多平台多场景集成,打通人车家全生态模型已在多平台同步上线,深度整合小米及合作方生态:1. MiMo Studio:上线MiMo Claw模块,免费体验模型能力,打通金山WebOffice,原生支持Word、Excel等四大主流文档格式;2. 金山办公:WPS灵犀接入模型,重构AI办公体验,实现文档自动生成、PPT排版等高效办公;3. 小米终端:成为小米手机端AI智能体miclaw的核心,具备系统级执行能力,深度集成人车家全生态,同时接入小米浏览器升级AI搜索体验;4. 多模态协同:与MiMo-V2-Omni(支持10小时连续音频处理、多模态感知)、MiMo-V2-TTS(拟人化语音、歌唱合成)配合,适配手机、汽车、家居等多终端协同。如今不仅感慨,小米的技术大爆发是多么的厉害,如今拥有手机、汽车、机器人、芯片、AI大模型,智能家居,全球最大的生态,拥有如此全的生态模式,全球仅此一家。时间是小米的朋友,含金量还在上升。话说,AI大模型专家估计又要上线了。

20. 小米发布智能家居未来探索方案Miloco(Xiaomi Local Copilot),探索由大模型驱动全屋智能生活,大家可以跟智能家居系统对话沟通,经过大模型的推理计算,自动完成家庭生活中的各类智能需求和规则,不用绞尽脑汁去想复杂的智能规则。简单说:大家以后部署米家智能家居、探索各种联动玩法将不再有门槛,有嘴就行。Miloco 全屋智能差异化体验,来自于Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B 端侧视觉语言大模型与四层完整架构的坚实支撑,从交互、感知、生态、安全四个维度优化全屋智能的交互逻辑与扩展能力。AI走进物理世界!

21. 一手实测豆包手机助手,这就是当今手机Agent的天花板。

22. #微博声浪计划##听见微博# 雷军回应大模型火了,小米自研MiMo-V2-Pro以匿名形式登顶OpenRouter双榜,1万亿参数MoE架构展现全球竞争力。模型已接入多生态场景,API成本低至Claude Opus五分之一。雷军透露2026年AI投入超160亿,未来三年追加600亿,聚焦基座模型与端侧应用。 数懒小姐姐的微博音频

23. 【#雷军再谈小米AI大模型进展#】3月19日凌晨,小米上线三大自研 MiMo-V2 系列模型:旗舰 Pro / 全模态基座 Omni / 语音合成 TTS。这些模型已经登陆 Xiaomi miclaw、MiMo Studio、金山办公、小米浏览器,通过 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox、Cline 接入,可限时免费体验一周。小米新品发布会上,雷军介绍,小米首款手机龙虾Xiaomi miclaw已启动封测,同时,小米首款自研旗舰大模型MiMo-V2-Pro在发布会上亮相。“我们在凌晨发布的时候,(MiMo-V2-Pro)全球总榜第八,有的品牌可能有多个版本上榜,按品牌排名的话全球第五。”雷军表示,大模型做到全球顶级水平以后,竞争是非常激烈的。据介绍,MiMo-V2-Pro不仅是智能上限高,更重要的是AI综合能力更强,具备持续可靠完成复杂工作流的编排,长流程的规划和精准的工具调用,更适合养虾。“智商高情商也高,业务执行又快又准。”雷军表示,小米未来三年将在AI领域至少投入600亿。雷军介绍,MiMo模型由小米核心技术团队Core Team研发打造,团队成员平均年龄25岁,超六成成员从清华、北大毕业。(@新黄河 记者刘瑾阳;制作刘美琪) #小米汽车# #小米发布会# 新黄河的微博视频

24. 如何看待第一财经盛赞小米Hunter Alpha(MiMo-V2-Pro)大模型?

25. 小米居然推出高端音箱了?而且是MTM架构、三分频、同轴,并且对标万元监听音箱?Xiaomi Sound 2 Max表现究竟如何?本期视频带你一探究竟!#小米Sound2Max##小米Sound# #小米音箱# 王也-LIKEMUSIC的微博视频

26. 小米大模型刚推出就开启了主流编程工具上为期一周的免费使用,目前MiMo-V2-Pro 已在 MiMo Claw、WPS 灵犀、小米手机龙虾 miclaw、小米浏览器同步上线。 据官方介绍,Xiaomi MiMo-V2-Pro 为高强度 Agent 工作场景而打造。拥有超过 1T 的总参数量(42B 激活参数),采用创新的混合注意力架构,并支持 1M 超长上下文长度。在全球大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上,MiMo-V2-Pro 位列全球第八,国内第二,可以说相当亮眼了 #小米大模型##小米发布最新mimo大模型#

27. 昨天晚上小米MiMo-V2-Flash发布了,小米大模型以MiMo系列7B参数模型为核心代表,在2025年的权威测评中,已跻身开源小参数模型第一梯队,数学/代码/多模态能力突出,端侧部署与推理效率优势明显,整体处于国内第一梯队、全球小参数模型领先水平。试了一下,响应速度非常之快。 #小米新模型媲美DeepSeekV3.2# #小米发布最新MiMo大模型#

28. 刚看到OpenRouter最新榜单,MiMo-V2-Flash拿下周榜第二、国产第一,还收获了很多好评,有的老外评价就很犀利,说它“分析能力碾压同价位”,还把智能体从“概念”做成了“实用工具”,甚至有人感叹“得重新认识中国AI了”。看到这我其实并不意外,我用过的不少大模型仅仅是能用,而MiMo是真的好用!特别是MiMo的逻辑推理和响应速度,比很多竞品要强不少

29. 在开源大模型领域,小米可能是领先华为的。#小米发布最新MiMo大模型#小米重磅开源新模型MiMo-V2-Flash!3090亿总参数+150亿活跃参数,性能媲美DeepSeek-V3.2,SWE-Bench编程得分73.4%超所有开源模型,256k超长上下文+150 tokens/秒推理速度,百万token成本低至0.1美元起~ 混合注意力+MTP+MOPD三大黑科技拉满效率,MIT协议开源可直接用,这波是小米AGI路线图的硬核第二步,全硬件生态AI底座稳了!#小米开源大模型##MiMo-V2-Flash#不过也许华为在闷声憋大招,余承东掌舵AI资源后,明年应该会有更多新动作

30. 测测荣威M7 DMH的豆包AI车机,8万的车,语音交互做到这个水平,大家给评个分吧?#2025广州车展##大V聊车# 郭弋搏-小郭同学的微博视频

31. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

32. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

33. 第7期 | 豆包手机努比亚M153,大势不可逆新世界即将开 从封杀到掀桌!中国AI这10天,改写了手机未来 这10天,中国AI圈,发生了一件很有意思的事。 不,应该说,是一系列很有意思的事。 12月1日,字节跳动发布了豆包手机助手。 12月2日,vx闪电出手,开始封号。 12月3日,豆包认怂,下线了操作微信的功能。 12月9号,智谱AI直接“掀桌子”——宣布开源 AutoGLM! 短短10天。从新品亮相到大厂阻击,再到开源“掀桌”,节奏快得像一部科技大片。 说实话,已经很久没见到国内AI圈这么精彩的剧情了。 豆包手机努比亚M153的历史地位 #豆包 #中兴 #AI手机 #豆包手机 #努比亚

34. #微博声浪计划##听见微博# 小米以“静默伏击”策略发布三款自研大模型,旗舰MiMo-V2-Pro跻身全球AI第一梯队,API定价仅为Claude Opus 4.6的1/5。全模态模型适配多场景,语音模型实现情感渐变控制,已接入人车家全生态。小米2026年AI研发投入超160亿元,构建硬件生态+AI底座闭环。 科技星辰说的微博音频

35. 小米突然发布新模型:媲美 DeepSeek-V3.2,把手机的性价比卷到 AI

36. #小米深夜上线三大模型#小米 Xiaomi MiMo Claw 开放免费体验一周,一键部署 OpenClaw 龙虾Xiaomi MiMo ✕ 金山WPS:WPS 灵犀现已接入 Xiaomi MiMo-V2-Pro 模型,重塑 AI 办公体验Xiaomi MiMo ✕ miclaw:重构 Agent 时代操作系统小米手机龙虾 miclaw,首个基于 Xiaomi MiMo 大模型构建的手机端 AI 智能体产品Xiaomi MiMo ✕ 小米浏览器:更智能的信息搜索能力小米浏览器首发集成,接入 Xiaomi MiMo-V2-Pro 助力更好的 AI 搜索体验

37. 小米这波是真不睡觉啊,凌晨直接扔出三款大模型:MiMo-V2-Pro、Omni、TTS,还限时免费体验一周,诚意挺足。MiMo-V2-Pro 直接对标高强度 Agent 场景,参数量超 1T、激活 42B,支持 1M 超长上下文,全球第八、国内第二的成绩也很能打。从代码到实体交互都在扩能力,看得出小米在 AI 这条线上是真下狠劲了,生态接入速度也快,已经用上的可以聊聊体验#小米深夜上线三大模型##小米大模型#

38. #小米大模型# 别再只知道小米手机、小米汽车了!小米真正的王炸底牌,其实是——小米大模型MiMo!这是面向Agent时代的旗舰基座大模型,万亿参数、高效架构。它不只是聊天AI,而是小米人车家全生态的超级大脑。本地运行快、隐私更安全,手机、车机、家电,一句话全联动。问答、创作、办公、智能助手,全能扛打。把AI做成了人人能用的黑科技,这才是未来智能生活的样子! 袁国庆的微博视频

39. 小米龙虾(miclaw)来了!我给他起了个中文名:小米卡啦MiClaw对标豆包手机与OpenClaw,提供小爱同学在小米手机上的超级权限小爱同学可以帮你在手机上打工了,全球 Agent又新增一个新物种,让小爱同学在手机上稍微舒展一下身体吧#小米miclaw开启封测# #小米发布国内第一个手机版龙虾#

40. #AI成中国科技全球新名片#小米又被新华网点赞了,MWC 2026小米公司展台又成为焦点,从自研大模型驱动的智能家居应用Miloco,到体现未来汽车思考的Xiaomi Vision Gran Turismo概念车,AI赋能的“人车家全生态”备受关注,场景化展示AI与物理世界融合的探索。Xiaomi Vision Gran Turismo概念车,小米是首个被邀请的中国品牌,和全球顶级车企同台,排面拉满。小米Miloco能实现摄像头看见垃圾自动指派机器人清理,还有各种智能家居,国内习以为常的智能生活国外大受追捧,小米拥有AI的人车家全生态,同时拥有顶级模型+顶级生态的科技公司,拥有顶级模型实力+10亿级硬件生态,全球独一份。

41. 小米这波直接甩出三张 AI 王炸,真不是虚的,普通人用起来巨香!刚更的 MiMo-V2 三款大模型,分工超清晰:Pro 版帮你写方案、改文档、扒数据,打工人直接省一半力气;Omni 版能看图看视频,拍个菜教你做饭,拍段英文直接翻译;TTS 版语音超自然,配音、读小说、搞方言导航都好使。关键小米要把这些 AI 全塞进手机、家电、车里,人车家全跟着智能起来,这才是真好用的 AI 啊!你们最馋哪个功能?办公摸鱼还是生活偷懒?

42. 如何看待字节跳动旗下手机团队被曝出「努比亚 M153」工程机,并搭载豆包手机助手技术预览版?

43. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

44. 以下是小米2025人车家生态合作伙伴大会,小米MiMo大模型负责人罗福莉的主题演讲。该内容为AI根据录音转译,可能存在错误,供参考。Hello,各位开发者,大家上午好,我是罗福莉。今天我想带大家换一个视角,从11亿年生物进化的长河中,重新去审视我们正在经历的这场 AI 变革。如果我们回到生命进化的历程,会发现自然界在构建“智能”这座金字塔时,其实遵循着非常严密的逻辑。6亿年前: 生命首先学会了控制身体与环境互动;2亿年前: 哺乳动物的大脑首次具备了在行动前先在大脑里模拟未来的能力(进化出了多巴胺系统,通过强化学习进一步提升);最终: 人类才登上了智能的塔尖,掌握了“语言”这一抽象的符号系统。所以我们能看到,生物演化的规律是:先具备了对物理世界的感知和生存体验,最后才诞生了语言。[大模型的发展路径:一种“倒序”的进化]但是,大家都能发现,现在大模型的发展路径其实跟生物进化路径是不同步的,甚至说是一种倒序或跳跃。生物: 行动 -> 思考 -> 语言。大模型: 先学会了语言,再去补齐思考能力,最终再去补齐对物理世界的模拟以及具身感知。为什么大模型的智能首先产生在语言领域?因为语言不仅是符号的排列组合,更是人类思维以及对世界描述在文本领域的投影。我认为这个投影本质上是一种有损的压缩。当大模型通过 Next Token Prediction(下一词预测) 这种范式在海量文本里进行学习,当模型试图把 Loss(损失)降到最低时,我们发现它不仅是在拟合一个统计规律,而是在压缩人类数十亿年间关于这个世界的认知同构。这种压缩的过程,在我们看来就是一种智能。所以,大模型是通过语言的爆发,通过 Scaling(扩展)计算算力、Scaling 数据,从而理解了人类的思维和关于世界的理解。但其实它并不真正像人类一样具备对整个物理世界的感知。严谨来说,它应该是成功地解码了人类思维在文本空间的投影。但这是一种“自顶向下”的捷径,因为它是学习到了一种智能的结果,来倒推智能产生的过程。[小米的新一代模型:MiMo-V2 Flash]不管怎么说,语言包含了人类对世界极致的压缩,是智慧的结晶,同时也是高阶智能体之间高效协作的工具。因此,小米也从语言出发,构建了全新一代面向 Agent(智能体)的基座模型——MiMo-V2 Flash。在 MiMo-V2 Flash 研发之初,我们主要围绕三个关键问题展开:沟通语言: 当代的智能体必须有一个高效的沟通语言,即代码能力和工具调用能力。推理效率: 目前智能体之间的沟通带宽非常低,我们需要一个推理效率非常高效的模型。我们需要面向推理效率,去重新设计模型结构。训练范式: Scaling 的范式已经逐步从预训练(Pre-training)转向了后训练(Post-training)。如何去激发后训练的潜能,在强化学习上投入更多的 Training Compute(训练算力),这就非常需要一个稳定的后训练范式。在这三个问题的驱动下,我们看到了 MiMo-v Flash 超强的基座潜能。[模型参数与性能]虽然它被称为“Flash”,但在我看来它是一个非常精巧的模型(虽然总参数量看起来很大)。参数量: 总参数 309B,但激活参数只有 15B(属于 MoE 架构)。能力排名: 代码能力和 Agent 能力在公信力榜单上已进入全球 Top 1、Top 2 的梯队(在开源模型中)。对标竞品: 大部分评估基准已经比肩或超过DeepSeek V3.2、与Kimi K2 thinking 差不多。值得注意的是,这些竞品模型的总参数量大约是 MiMo-V2 Flash 的两倍到三倍范围。[技术创新:极致的效率优化]虽然模型“小”(指激活参数),但我们通过了很多优化达到了极致的推理效率。1. 混合注意力机制 (Hybrid Attention)我们的模型结构主要依靠两个创新。第一是 Hybrid Attention 结构,采用了 Sliding Window Attention(滑动窗口注意力) 和 Full Attention(全注意力) 的混合,比例大约是 5:1。为什么选 Sliding Window?虽然看起来简单(只关注邻域 token),但经过大量实验验证,看似复杂的 Linear Attention 结构在综合性能(如长短文推理、知识检索)上并不如简单的 Sliding Window。优势:KV Cache 是固定的,能非常好地适配当代的 Infra(基础设施)推理框架。2. 多 Token 预测 (MTP - Multi-Token Prediction)我们也更好地挖掘了 MTP 的潜力。MTP 最初是被提出来做推理加速的,后来 DeepSeek 将其用于提升基座模型能力。我们在训练时加入了一层 MTP 层,进一步提升基座潜能。在微调(Fine-tuning)时加入了更多层的 MTP,用极少量的算力就提升了 MTP 层的接受率。最终推理时使用了 3 层 MTP。这种加速并行进行 Token 验证的方式,在实际推理场景中能做到 2.0 到 2.6 倍的实际加速提升。[成本与速度对比]在同等水位的大模型中,MiMo-V2 Flash 具有低成本、高速度的优势:对比 DeepSeek V3.2: MiMo-V2 Flash 比 V3.2 更便宜一点,但推理速度大约是 V3.2的 3 倍左右。对比 Gemini 2.5 Pro: 推理速度相当,但推理成本比 MiMo-V2 Flash 贵了大概 20 倍。[训练范式创新:MOPD]为了充分利用高效结构扩展强化学习(RL)的算力,针对 RL 训练不稳定的问题,我们提出了一种 Multi-Teacher On-Policy Distillation (MOPD) 范式。核心: 依赖于一个 Token-level(词元级)的 Dense Reward(密集奖励)进行监督学习。流程: 通常 Post-training 是通过 SFT 和 RL 拿到各领域专家的模型。MOPD 则先让 Student(学生)模型基于自身概率分布生成序列,然后用专家模型(Teacher)对这些序列进行打分,提供非常稠密的 Token-level 监督信号。效果: 学习效率极高,几步就能将各领域专家模型的能力蒸馏到 Student 模型上。甚至发现当 Student 很快超越 Teacher 时,可以用 Student 替换 Teacher 继续自我迭代提升。[能力展示与应用]MiMo-v Flash 具备初步的在语言空间模拟世界的能力。当然它只是通过语言去模拟。Demo 1: 通过 HTML 写一个操作系统,功能大部分可实现。Demo 2: 写一个 HTML 模拟太阳系,甚至可以画一颗圣诞树并与其交互。发布情况: MiMo-v Flash 已于昨日发布,开源了所有模型权重和技术报告细节。同时也提供了 API,开发者可以实时接入 IDE 或 Web 端体验。[未来展望:从语言到具身智能]虽然现在的模型能聊天、写代码,但大家可能还是不敢把身边复杂的任务完全交给它。因为我认为真正的下一代智能体系统,不是一个语言模拟器,而是需要与我们的世界共存的智能体。下一代智能体必须具备两个潜能:从“回答问题”变成“完成任务”: 这不仅需要记忆、推理、规划,其背后研究深度很深。具备与物理世界交互的感知能力: 我们需要一个统一的动态系统,它是理解整个世界的关键基础。在此基础上,我们可以无缝嵌入到眼镜等智能终端,融入生活流。[总结与思考]回到开头的话题,大模型本质上是用算力的“暴力美学”攻克了最顶层的“语言”和第二层的“强化学习”,但跳过了中间对世界的感知/模拟,以及最底层的实体交互。现在大家认为大模型已经达到了“数学奥林匹克”水平,能模仿莎士比亚写作,但它其实不太懂“重力”等物理法则,经常产生具身幻觉。现在的 AI 只有完美的“语言外壳”,没有瞄定现实世界的“物理模型”。所以我认为,AI 进化的下一个起点,一定要有一个可以跟真实环境产生交互的物理模型。我们本质上要打造的不是一个程序,而是一个具备物理一致性、时空连贯性的虚拟宇宙。这代表了 AI 能力的本质跨越。真正的智能绝不是纯粹在文本里读出来的,而是在交互里“活”出来的。其实我刚刚说这一话呢,它是一个“非共识”。就有很多人还是比较坚信,包括 Ilya 其实都比较坚信说,在语言空间是能够实现所谓的 AGI 的。所以我带着这样一个命题,我去问了一下 MiMo-V2 Flash。我是怎么问的呢?我说:“你是怎么解读关于‘物理世界导向’——也就是说我们要去强调多模态和真实世界的交互是通往 AGI 的关键——你是怎么解读这个事儿?”它给我的回复是,它认为这是一个非常核心和深刻的观点。它认为:智能是要根植于存在的,而并非符号。 因为符号体系里边,它只能建模模式匹配、建模概率预测,它并不具备一个(实体)。而 MiMo 认为,它必须具备一个具身的、嵌入式的环境,通过与这个真实的物理世界产生持续的交互,从而持续涌现更强的能力。我觉得这其实本质上就是人类这样一个高阶智能体,它所演变的一个逻辑。这并不是我们训练进去的,是它自己涌现出来的能力。其实,本质上我们认为,技术上是可以追赶的,算力和数据也并非最终的护城河。真正的护城河,其实我认为是科学的研究文化和方法。是将未知的问题转化成模型的优势,最终去结合可用产品的一个能力。小米的大模型 Core 团队其实就是在这样的长期愿景中诞生的。我们构建了一个研究、产品、工程深度耦合的一个年轻化的团队。它非常具备创业精神,我们团队里边每个人都极度好奇,追求真理,乘着自由的风,满怀着对这个世界极致的关怀,在一起去探索智能的边界。在演讲的结尾,我想跟大家回顾一下,2020年我刚进入大模型领域时,开源模型距离顶尖闭源模型至少有3年的代差。但如今,像 DeepSeek、Qwen、MiMo 等国产开源模型,距离世界顶尖闭源模型的差距可能只有数月了。开源的价值不仅是分享代码和模型,本质上是一种**“分布式的技术加速主义”**。开源是实现 AGI(通用人工智能)普惠化,确保所有人类智慧共同进化的唯一路径。从数据的极致压缩,到算法的范式创新,再到与物理空间的深度链接,小米与全球 AI 共同定义未来。谢谢大家!#小米人车家全生态合作伙伴大会#

45. 如何评价小米 3 月 19 日发布的 Xiaomi MiMo-V2-Pro / Omni/TTS?

46. #微博声浪计划##听见微博# 罗福莉宣布小米MiMo-V2系列大模型将开源,包括旗舰基座模型MiMo-V2-Pro(1万亿参数量、1M上下文窗口)、全模态模型Omni及TTS模型。新模型已登陆多平台,API定价仅为Claude Opus 4.6的1/5,结合小米“人车家”生态,加速AI向物理世界交互跨越。 科技小焱的微博音频

47. 还能这么用?超全!豆包 AI 使用指南丨省钱丨创作丨学习丨陪伴……

48. 大反转!全网猜了一周 DeepSeek V4,结果是小米干的

49. 聊聊我的miclaw体验一个简单的需求∶每隔30分钟提醒我平板支撑超级小爱,小爱音箱,直接不支持!豆包∶支持,手机通知栏提醒miclaw∶手机通知栏提醒,手机弹窗提醒,手机语音提醒,小爱音箱语音提醒豆包被小米吊打,小米的体验好太多了。软硬结合,物理AI落地,小米的优势极大。

50. 罗福莉携小米MiMo-V2-Flash首次亮相:一次在推理与Agent上的下注|甲子光年

51. 最近小米的大模型 MiMo-V2-Flash 在海外开发者社区还挺火的不少国外开发者已经把 MiMo-V2-Flash 当成 Gemini 3 Flash 的性价比替代方案了,因为它在代码能力表现不错的前提下,API 定价只有同级主流模型的 2.5%,而且现在还依然是限时免费。对开发者来说,等于多了一个性能不错、成本极低的新选择。

52. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

53. 【#小米发布三款自研大模型# 雷军称2026年AI投入将超160亿】小米加速走上大模型牌桌。3月19日凌晨,小米宣布推出三款自研大模型,分别为旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro、全模态基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni与语音合成大模型Xiaomi MiMo-V2-TTS,涵盖智能体推理、多模态到语音交互等多种应用场景。小米发布三款自研大模型 雷军称2026年AI投入将超160亿  正式上线前,Pro和Omni两个版本的模型分别以代号“Hunter Alpha”和“Healer Alpha”在API聚合平台OpenRouter上匿名上架,期间调用量多日登顶日榜。至今,调用量已突破1万亿Token,并获得大量开发者自发推荐。  雷军在发布会后称,公司目标是在模型领域进入全球第一阵营,小米未来三年在AI领域计划至少投资600亿元,今年AI研发和资本投入预算已经超过160亿元。“我们已经进入了一个全新的时代,无论是个人还是企业,都需要拥抱AI,”雷军说。

54. 如何评价小米 3 月 19 日发布的 Xiaomi MiMo-V2-Pro / Omni/TTS?

55. 第一批豆包手机卖空了虽然只有一个 SKU,但豆包集成到系统内,作为系统最高级别的智能助手,做到这个程度已经是超越了 iPhone x Apple Intelligence 的存在(仅讨论落地程度)而且豆包的跨应用操作能力,可以做到复杂+相对迅速,准确度还差一点这个已经基本是未来手机的雏形了,当然未来的贴身智能设备可以不会是手机这个形态,也可能是其它形态,如果豆包这个项目能让字节坚持干下去,或许真的是个新方向

56. #小米天才少女罗福莉首次登场#95后技术专家,虽然也30了,但年轻有为啊👍在罗福莉看来,Xiaomi MiMo-V2-Flash虽然总参数只有309B,但代码能力和Agent能力,在世界级公开公正的评估榜单上已跻身前两位。另外,在全球大致相同水位的顶尖模型速度和成本象限里,MiMo-V2-Flash实现了低成本、高速度。小米和华为都要在AI大模型领域发力了,先从对顶尖人才的渴求开始

57. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

58. 「小白」未来已来?豆包AI手机体验

59. 半夜,小米大模型团队发布小米全模态Agent基座大模型 MiMo-V2-Omni“MiMo-V2-Omni 专为现实世界中复杂的多模态交互与执行场景而生。从底层构建了融合文本、视觉、语音的全模态基座,并以统一架构将“感知”与“行动”深度绑定。这不仅打破了传统模型“重理解、轻执行”的局限,更让模型原生具备了多模态感知、工具调用、函数执行及 GUI 操作能力。”“MiMo-V2-Omni 可无缝接入各种 Agent 框架,实现了从理解到操控的跨越,大幅降低了全模态 Agent 的落地门槛。”“在正式发布之前,我们将一个早期测试版本以「Healer Alpha」为代号匿名上架 OpenRouter,没有任何宣传,纯粹让模型能力说话。结果调用量自然攀升至平台前列,并在 OpenClaw 测评榜单 PinchBench 上拿下均分第一,用户和基准双双给出了同一个答案。” “我们还与金山办公合作,将 MiMo-V2-Omni 接入 WPS Office,探索全模态智能体模型在日常生产力场景中的表现。”

60. #小米发布国内第一个手机版龙虾##小米手机版龙虾来了#手机版龙虾 = 小米Xiaomi miclaw 注意,封测不公开招募,采用邀请制,首批支持小米17系列 小米Xiaomi miclaw不是普通聊天AI,能动手干活的AI智能体有系统权限,可直接操控手机、跨App完成复杂任务。基于小米 MiMo 大模型,主打人车家全生态联动 豆包,千问,元宝,即梦等等都用过,期待小米龙虾[吃瓜]

61. 小米Miclaw是真正释放小米人车家生态的全场景能力的杀器之一,目前小范围的邀请测试已经能看到AI Agent手机和米家生态以及联动小米汽车能力、调用手机系统底层能力和上下文理解记忆能力,Miclaw在主动理解、自主规划、跨设备执行做得都很不错。 相比于豆包和千问这种第三方来说,小米做这样的系统级AI工具更有系统级的优势、场景更多,也更得心应手吧? 现在小米Miclaw专注于移动手机端,因为小范围的内测和手机端token 用量消耗不大的原因,所以没有设置 限额?后续开放了估计还是要对超量使用进行收费的?不知道后续会不会和OpenClaw一样适配小米笔记本的PC端?

62. 小米MiMo-V2-Flash模型发布了,有兴趣的小伙伴可以试试,可以深度思考,可以联网搜索,我试了下还挺好玩的,会带入自己的理解并给出建议。还有,如果嫌他回复的太长,也可以直接要求他言简意赅给你结果直接戳网页链接就可以,快来试试吧aistudio.xiaomimimo.com

63. 小米刚刚悄悄地在 github 上开源了最新的模型 Mimo-v2-flash,在多个benchmark 上追平deepseek 和 kimi,部分能力甚至超过 claude sonnet 4.5有时间的朋友们可以去尝尝鲜,速度还挺快,关键是API免费!#小米发布最新MiMo大模型#

64. 现在小爱接入的还只是deepseek的深度思考,未来如果自己开的语言通用大模型更加成熟了,甚至拿出多模态语言通用大模型来接入,将会是对其他终端厂商的降维打击。 具身智能相关的技术盏小米都已经公布了不少相关的成果,从灵巧的铁蛋,到智驾的vla,再到今天的语言通用大模型,其实都是为了小米机器人做准备。 而这么多东西都拿出来了,智驾芯片还会远么?这个东西是智能驾驶、小米机器人真正意义上的物理核心,指不定玄戒已经暗地里在搞了。

65. 如何评价小米 3 月 19 日发布的 Xiaomi MiMo-V2-Pro / Omni/TTS?

66. 豆包的最佳搭档竟然是华为FreeClip 2?!

67. iMo-V2 这次最绝的是:它不是摆在那里的概念,是真能进你家帮你干活的那种。MiMo-V2 的逻辑:晚上你躺沙发上眯着了,它通过传感器知道你睡着了 → 判断“这人可能想睡了” → 主动把灯调暗、空调调成睡眠模式 → 等你醒来,窗帘缓缓拉开 → 问你:要喝咖啡吗?咖啡机已预热。简单说:之前小爱是你发指令,它执行MiMo-V2 是你不用发指令,它观察你的习惯和状态,主动把事办了你们家有没有这种时刻:明明想干点啥,但懒得喊小爱,最后算了?

68. 豆包安卓版居然支持绑定华为 FreeClip 2 了之前只能绑定豆包自己的耳机 Ola Friend「打开豆包—找到我的—点击右上角设置—找到我的智能设备—点击绑定 FreeClip 2」绑定之后戴着耳机只需要喊一句“豆包豆包”,或者长按耳机,都能唤醒豆包。如果你的耳机和手机不是同一品牌,原本没法通过耳机唤醒手机语音助手,那用这种方式,等于把默认语音助手换成豆包了。它不仅能语音播报系统通知,而且支持把通知内容做总结再播报;另外它还内置了语音导航功能、还有 AI 英语私教这些功能也都支持。后续大概率还会适配更多第三方耳机,先期待一手

69. #小米新模型什么水平#从参数上我和Deepseek对比了下。MiMo-V2-Flash 总参数 3090 亿,活跃参数 150 亿,采用专家混合架构 (MoE)。Deepseek R1最大的参数量是6710亿(后来R2是1.2万亿),R1活跃参数是370亿。MiMo-V2-Flash 推理速度150 tokens/秒,成本每百万 token 输入 0.1 美元、输出 0.3 美元。Deepseek R1我不记得了,R2输入每百万次 0.07 美元,输出每百万次 0.27 美元。毕竟Deepseek是国内第一梯队,从性价比来看的话,小米的大模型好像也还行。

70. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

71. 如何评价小米 3 月 19 日发布的 Xiaomi MiMo-V2-Pro / Omni/TTS?

72. 为啥不谈谈#小米深夜上线三大模型#?因为我不懂啊~真心不懂这玩意,或者我真心只懂皮毛,所以不敢做过多言语不过我觉得,作为全球手机销量最高的国产手机厂商、拥有全球最大的消费级IoT硬件平台,小米在AI这块的技术、规模、用户优势确实可以用那四个字。目前已接入小米浏览器、MiMo Studio、金山办公、澎湃OS系统、未来赋能小爱同学、小米汽车及全屋智能设备,实现跨设备协同等等。

73. #小米发布最新Mimo大模型#,如何评价小米开源的 MiMo-V2-Flash 大模型,表现如何?从参赛「AI 高考测试」时的 7B 小模型,再到如今激活参数量 仅有 15B 的MiMo V2 Flash,有答主直言「小米要在大模型上来个弯道超车」。MiMo‑V2‑Flash 的能力强在哪里?未来有哪些可应用方向?能否为小米提供更好的「人车家」生态服务?大模型、人工智能等话题的优秀答主们从多角度切入,带来了详细解析!👇

74. 小米手机版龙虾(miclaw)要来了,需要提到的几点是:1、小米miclaw封测不公开招募,采用邀请制;2、首批支持小米17系列;3、小米miclaw不是普通聊天AI,是AI智能体,有系统权限,可直接操控手机,跨App完成复杂任务;4、基于小米MiMo大模型,主打人车家全生态联动。

75. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 小米推出在线AI聊天服务Xiaomi MiMO Studio,自研MoE模型MiMo-V2-Flash总参3090亿,激活仅150亿,生成速度比Claude 4.5 Sonnet快2倍,成本仅同类闭源模型的2.5%。代码修复成功率73.4%超开源模型,支持256K长上下文。用户期待与小爱同学、澎湃OS整合,开发者赞赏开源轻量化设计,但需关注安全防护机制。#微博兴趣创作计划# 瘦子說的微博音频

76. 最近一直在研究小米的ai部分。突然发现小米拥有llm大模型Mimo-V2-Flash+,具身智能的Mimo-Embodied ,声音处理的Mimo-Audio,视觉语言的Mimo-VL,智能家居场景的Miloco。小米不会又要甩个大招了吧?像su7,自研芯片一样震撼

77. 性价比也杀进大模型领域了!AI天才少女罗福莉加入后,小米迅速发布并开源新模型MiMo-V2-Flash,总参数达3090亿(活跃参数150亿),采用MoE专家混合架构,性能直接对标头部开源模型DeepSeek-V3.2、Kimi-K2#小米天才少女罗福莉首次登场# #小米发布最新MiMo大模型#

78. 感觉现在的小爱音箱中的小爱同学比两三年前的智能不仅没有进步,简直还退化了,真的做到了有一点需要分析的问题都不懂,有一点复杂的都要学习。几年前问些问题,不管对不对,还能扯一下的,现在直接就是我还需要学习……简直比车机沟通都难,毕竟现在大部分车机都连接阉割版的大模型了。也难怪豆包手机出来,马上就被抢疯了。

79. 想要一个全屋智能的家,到底该选小米生态还是华为生态?

80. 暴力教程!小爱音箱一键接入豆包,多设备通用

81. 全网首发!小爱音箱接入小米最新MiMo大模型教程,智商暴涨

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85. 豆包大模型2.0接入教程

86. 火山引擎豆包大模型API申请教程

87. 豆包大模型5.0 API 效果惊艳 极速接入 一站式技术服务

88. 实测小米MiMo和豆包

89. 别让小爱“装傻”了!给它换个“超强AI脑”,好用到全家惊呆!

90. 让小爱音箱听懂你的声音

91. 2019年的小爱同学进化了??? 小米发布了最新的AI模型,号称媲美Deepseek V3.2,响应速度比DS还更快!但我们普通人除了聊天依然毫无感觉,这次我不尬吹小米,如果MIMO-V2接入了米家全屋智能,将会是一个全新的生活场景。

92. 小米MIMO大模型

93. 小米十年AI战略核心!MiMo大模型这样串联“人车家”

94. 小米开源3090亿参数MiMo-V2-Flash大模型,推理速度碾压主流竞品

95. 突发 小米发布MiMo-V2-Flash大模型

96. 小米发布新模型MiMo-V2

97. 小米MiMo-V2-Flash

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101. 小米MiMo大模型

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