小米发布MiMo-V2-Flash大模型，开启AI新纪元

2025年12月17日，小米在“人车家全生态”合作伙伴大会上，正式发布并开源了MiMo-V2-Flash大模型，这一举措在AI领域激起千层浪。

MiMo-V2-Flash采用专家混合架构（MoE），总参数量达3090亿，活跃参数为150亿。它创新采用5:1的滑动窗口注意力与全局注意力混合结构，窗口大小严格控制在128个token，使KV缓存存储量减少近6倍，同时支持256k超长上下文窗口，长文本处理能力卓越。其原生集成的MTP模块，可并行预测后续2.8 - 3.6个token，推理速度提升至每秒150 tokens，实现毫秒级响应延迟。

在性能表现上，MiMo-V2-Flash成绩斐然。在AIME 2025数学竞赛和GPQA-Diamond科学知识测试中位列开源模型前两名；SWE-bench Verified测试得分73.4%，超越所有开源模型，逼近GPT-5-High水平。

成本方面，MiMo-V2-Flash优势明显，API调用成本仅为每百万输入token 0.1美元、输出token 0.3美元，仅为闭源模型Claude 4.5 Sonnet的2.5%。

小米以MIT协议全面开源MiMo-V2-Flash，模型权重与推理代码已在Hugging Face发布，API平台提供限时免费服务。此举标志着小米从硬件厂商向AI技术引领者的转型加速，也为AI行业发展注入新活力。