小米SU7核心技术？发布会上比来比去的算力，究竟是什么？

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4 月 3 日，小米在北京亦庄小米汽车工厂举办了小米 SU7 首批车主交付仪式，千亿身价雷总亲自为车主开车门上了热搜。小米SU7车载芯片全系搭载骁龙8295，而辅助驾驶综合算力低配为84TOPS，中高配为508TOPS。那么小米SU7智驾是什么水平呢？今天我们就来讲讲辅助驾驶芯片算力。

什么是算力？

什么是算力呢？算力算力，自然指的就是芯片计算能力，算力越高，意味着运算速度越快，能适应的运算场景更复杂。常见的不论是可以处理一切事物的通用处理器CPU，还是处理图像相关数据的GPU，以及目前最流行的专用来处理神经网络计算的AI芯片，例如各家手机厂商芯片内置的NPU（Neural Processing Unit），谷歌为深度学习自主研发的TPU（Tensor Processing Unit）等，都可以用算力来衡量其性能强弱。一般将X86，ARM架构的CPU类算力称为通用算力，GPU（（Graphics Processing Unit），AI（（Artificial lntelligence）芯片，可编程集成电路FPGA（Field Programmable Gate Array），集成电路专用ASIC芯片（Application Specific Integrated Circuit)这些的算力称为专用算力或智能算力，高精尖科研国防领域的超级计算机输出的则称为超算算力。

算力如何表示？

不同处理器擅长的领域不一，自然衡量算力的单位也各不一样。CPU充当“大脑”的角色擅长整体调配逻辑控制，一般用DMIPS（Dhrystone Million Instructions executed Per Second），即每秒执行百万条指令，来表示CPU算力；GPU充当“眼睛”，需要接受来自CPU的大量并行计算，因此使用TFLOPS（teraFLOPS），即每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算，来表示GPU算力；AI芯片算力则用TOPS（Tera Opreations Per Second的），即每秒一万亿（=10^12）次操作来表示，其可能是被集成于GPU的某一模块，也可能是单独为特定AI产品或服务设计的硬件。小米SU7最低配的算力为84TOPS，即表示其辅助驾驶芯片每秒可以进行18万亿次计算。

PPT上为何都只讲AI算力？

TOPS再次拆开来，T表示数量级，OPS指的是操作数量，相应的DMIPS表示整数计算，FLOPS则为浮点操作数量。随着近些年GPU中不论是硬件还是软件，AI神经网络方面的占比不断扩展，如今的GPU也不可再与以往的传统GPU相较，也开始使用TOPS表示算力，来更加准确地表示其可实现地超高操作数量。

如果我们都将算力换算成同一个数量级呢？以高通8cx GEN 3为例，其 CPU算力为200K DMIPS，GPU 算力为3000G FLOPS、NPU 也即AI算力为30TOPS，在遵循计算机中1024进制将K、M、G、T单位统一后，换算过后其CPU算力约0.0000002T DMIPS；GPU算力约为3TFLOPS；AI算力则是30TOPS。由此可见，AI算力与其他是数量级级别的差距，因此如今各家车企发布会上都会着重强调AI算力并进行宣传，毕竟视觉冲击感节目效果是最强的。

抛开运算精度谈算力就是耍流氓

在了解算力的同时，也需要知道算力是与运算精度紧密相关的，可以说抛开运算精度谈算力就是耍流氓。目前常见的运算精度为IN4、INT8、INT16，IN4即为4位精度，主要被用在一些需求不高、场景不那么复杂的诸如安防设备、智能盒子，运动相机等场景中；INT8表示8位精度，目前各家车企中通过雷达、摄像头、传感器等配合采集并运算处理，规划合适道路并进行避障等操作的辅助驾驶芯片，基本都属于INT8，以现阶段来说INT8也足以满足大部分神经网络应用场景，因而INT16对普通人来说，就并不普及与常见。

最后我们需要明确的一点是，所谓高算力，一定是需要建立在高标准的前提下的，而低标准下的高算力是比不过高标准下的低算力的，高标准高算力，那才是真的强。

好了本期是有关新能源汽车算力相关上期，目前主流的辅助驾驶芯片有哪些？小米汽车低配的84TOPS算力是否够用？更多精彩，算力大科普下期更精彩。

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