一份关于机器人内存的研报，被马斯克在社交平台上骂了“荒谬”。36氪
被骂的是Counterpoint对全球人形机器人DRAM需求的测算：2026年8300TB，2030年17.2万TB，五年约20倍，单机平均内存从19GB升到39GB。拿这些数字去对比全球DRAM年产量，很容易得出机器人增量有限的结论。36氪
马斯克的判断相反：人形机器人的内存需求，会超过地球上其他所有设备。
分歧不在机器人卖多少台，而在推理放在哪。云端推理，机器人本地只需缓存和通信；本地推理，它得自己看、自己想、自己动，内存就得按另一种量级配。
美光的动作比这场争论更早。在首尔的韩国半导体展（SEDEX 2026）上，美光副总裁李哲透露，公司正在研发专为物理AI设计的边缘推理存储器EIM。界面新闻
它不是在内存里塞计算单元的PIM，而是把LPDDR垂直叠在逻辑芯片上，卡在AI处理器和内存之间，降延迟、抬带宽，后续再嵌进LPDDR6。知乎
业内估计2028年下半年量产。这是估计，不是美光给出的时间表。界面新闻知乎
它要解决的瓶颈很具体。现在的人形机器人跑1B到2B参数的模型，LPDDR还够用；一旦视觉语言模型装上车身，带宽需求就奔着HBM去。
美光设想的终态是200GB DRAM加4TB存储，而当下服务机器人常见配置是12GB加256GB，差出十几倍。
美光CEO桑杰·梅赫罗特拉此前说过，HBM的出货增速会一直高于传统DRAM到2028年，物理AI是下一个增量市场。按美光的划分，数据中心吃HBM，端侧吃EIM，消费电子继续用LPDDR和NAND。知乎36氪
对普通人来说，重点不是2028年能不能买到带EIM的机器人。HBM和普通DRAM抢的是同一批晶圆。
行业机构估算，生产同等位元的HBM，晶圆消耗约为常规DRAM的三倍。产能越往高端走，留给PC、手机和服务器的普通内存就越紧。知乎
今年内存涨价，背后就是这条产线在重新分配。
从论坛表态到量产，中间还隔着流片、验证、客户导入和产能爬坡。但方向已经清楚：美光不再只卖一种通用内存，它在为每一种AI形态单独配一种内存。
