低至1/9成本的Flash模型，真省钱还是重试陷阱？_服务软件

1. 阶跃Step 3.5 Flash ：春节 AI 混战杀出的黑马，正在 Agent 时代弯道超车

2. 全球AI开发者新宠！阶跃星辰Step 3.5 Flash，两天登顶OpenRouter趋势榜

3. Claude Sonnet 4.6 发布了，Anthropic 迄今最强的 Sonnet 模型。这次升级覆盖面很广：编程、计算机操作、长上下文推理、智能体规划、知识工作、设计，全线提升。上下文窗口也扩到了 100 万 token（beta）。价格不变，依然是 3/15 美元每百万 token。下面快速过一遍值得关注的点。【1】编程能力大幅提升，用户甚至更偏爱它超过 OpusAnthropic 的内部测试显示，Claude Code 用户在 70% 的情况下更偏好 Sonnet 4.6 而非上一代 Sonnet 4.5。更夸张的是，59% 的用户甚至更喜欢它而非去年 11 月发布的旗舰模型 Opus 4.5。用户反馈集中在几个点：Sonnet 4.6 在改代码之前会先读上下文，会合并重复逻辑而不是到处复制粘贴，过度工程化和偷懒的情况也明显减少。多步骤任务执行更稳定，虚假的成功报告更少。【2】计算机操作从实验品变成了实用工具2024 年 10 月 Anthropic 首次推出计算机操作功能时，自己都说"还很笨拙、容易出错"。16 个月后，OSWorld 基准测试（让 AI 在真实软件环境里完成任务）的得分从最初的 14.9% 涨到了 72.5%。早期用户反馈，Sonnet 4.6 在操作复杂电子表格、填写多步骤网页表单这类任务上，已经接近人类水平。它还能跨多个浏览器标签协调操作，把不同来源的信息整合到一起。当然，跟最熟练的人类比还有差距。但这个进步速度说明，更强的版本不会太远。安全方面也有改进。计算机操作最大的风险是提示词注入（prompt injection），恶意网页可以藏指令试图劫持模型。Sonnet 4.6 在抵抗这类攻击方面比 Sonnet 4.5 有明显提升。【3】基准测试全面提升，逼近 Opus 水平Sonnet 4.6 在各项基准测试中全面进步，接近 Opus 级别的智能水平，但价格只是 Sonnet 级别。换句话说，以前需要用 Opus 才能搞定的任务，现在 Sonnet 就能做。特别值得一提的是 Vending-Bench Arena 评测，这个测试让 AI 模型在模拟环境中经营一家企业，不同模型之间还要相互竞争。Sonnet 4.6 展现出了有意思的策略：前 10 个月大举投资扩产能，最后阶段突然转向盈利优先，靠这个时机差打赢了竞争对手。【4】100 万 token 上下文窗口100 万 token 足够装下整个代码库、长篇合同或几十篇研究论文。更关键的是，Sonnet 4.6 能在这么长的上下文里有效推理，而不只是把文本塞进去。这对需要长期规划的复杂任务很有价值。【5】产品和 API 更新API 层面有几个实用更新：网页搜索和抓取工具现在会自动过滤处理搜索结果，只保留相关内容，节省 token；代码执行、记忆、程序化工具调用、工具搜索等功能正式发布（GA）。Claude in Excel 插件现在支持 MCP 连接器，可以直接在 Excel 里调用 S&P Global、PitchBook、Moody's 等数据源，不用切出去。免费版也升级到了 Sonnet 4.6，并开放了文件创建、连接器、Skills 和上下文压缩功能。【6】怎么选：Sonnet 4.6 还是 Opus？对大多数任务来说，Sonnet 4.6 性价比更高。Anthropic 自己的建议是：需要最深层推理的场景（大规模代码重构、多智能体编排、必须零容错的问题），Opus 4.6 仍然是更好的选择。其他场景，Sonnet 4.6 足够了。Sonnet 4.6 的模型标识符是 claude-sonnet-4-6，已在所有 Claude 方案、Cowork、Claude Code、API 以及主要云平台上线。官方公告：网页链接

4. 在开源大模型领域，小米可能是领先华为的。#小米发布最新MiMo大模型#小米重磅开源新模型MiMo-V2-Flash！3090亿总参数+150亿活跃参数，性能媲美DeepSeek-V3.2，SWE-Bench编程得分73.4%超所有开源模型，256k超长上下文+150 tokens/秒推理速度，百万token成本低至0.1美元起～混合注意力+MTP+MOPD三大黑科技拉满效率，MIT协议开源可直接用，这波是小米AGI路线图的硬核第二步，全硬件生态AI底座稳了！#小米开源大模型##MiMo-V2-Flash#不过也许华为在闷声憋大招，余承东掌舵AI资源后，明年应该会有更多新动作

5. #DeepSeek是国产识图最强AI吗# 鑫人觉得谈不上最强，DeepSeek识图开放确实搅动了国产多模态格局。目前国产第一梯队是通义千问Qwen2‑VL、智谱GLM‑4V、DeepSeek V4，各有长板。通义视觉精度强、开源生态全；智谱中文复杂理解深；DeepSeek胜在图文联动推理强，能看图做逻辑推导，不只是描述画面。DeepSeek识图能搞定日常物体、图表、错题解析，但手写体、极端密集场景仍有误差。国产整体水平：中文场景不输国际顶尖，本地化理解招牌、菜单、国潮设计甚至更优；短板在幻觉控制、超高精度识别、复杂3D空间推理。DeepSeek入场后，国产多模态从“拼识别”转向“拼理解+推理”，竞争更激烈，对普通用户来说，实用选择更多了。#人工智能##ai#

6. 刚刚，让谷歌翻身的Gemini 3，上线Flash版

7. aiX-apply-4B逆袭DeepSeek-V3.2！aiXcoder发布代码变更应用模型，单卡推理提效15倍

8. MiMo-V2-Flash分别拿下OpenRouter国产大模型调用量第一、全球开源大模型综合排名第二的成绩。前者是基于平台真实用户调用行为统计，后者是行业认可的技术性能评估体系，均具备较强权威性与客观性。小米MiMo新模型在海外专业用户中的关注度，甚至已经不逊于同期发布的Gemini3 Flash，这不仅印证了模型自身的技术实力，更标志着继DeepSeek之后，中国开源大模型在全球市场的认可度再一次实现显著提升，打破了部分海外市场对国产技术的固有认知壁垒。从真实用户反馈与专业开发者评价来看，MiMo-V2-Flash的表现足够亮眼。3090亿总参数与150亿活跃参数的优化配置，实现150 tokens/秒的高效推理，叠加每百万token最低0.1美元的低成本优势，再加上当前基础版权重开放、API限时免费的政策，让模型在实用性与可及性上形成双重竞争力，也让更多专业人士看到小米在大模型领域的扎实积累与明显进步。

9. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型，表现如何?

10. Gemini 3 Flash 倒反天罡了：关键性能居然超过了 Pro!

11. #国产AI龙虾谁更好用#最近OpenClaw彻底爆火，从硅谷传到国内后，国产厂商直接杀疯了：模型公司、云厂商、手机/系统生态全下场，各种“国产AI龙虾”像自助餐一样端上来——智谱的AutoClaw（澳龙）、腾讯的WorkBuddy/QClaw、字节/阿里/百度的云端版、Kimi/MiniMax/阶跃星辰的模型适配版……甚至有媒体说已经出了13款国产“龙虾”。🔻今天就按大家关心的三个方向聊聊：哪个好用？怎么避坑？未来怎么玩？（纯干货，基于最新OpenRouter调用榜 + PinchBench Agent基准测试 + 实际玩家反馈）🔻1. 这么多“龙虾”里，哪个相对最好用？为什么？目前主流国产版对比（2026年3月最新情况）：• 最推荐新手/日常办公：智谱 AutoClaw（澳龙） 一键安装（双击就行，无需命令行），内置优化过的Pony-Alpha-2模型 + 50+预置Skills，直接对接飞书/企业微信。部署门槛几乎为0，新用户还送免费积分。 为什么强：官方说“本地版OpenClaw”，稳定性高，中文任务成功率接近原版Claude，但Token便宜得多。股价都因为它涨了13%。适合不想折腾的普通人。 • 最推荐微信重度用户/手机党：腾讯 WorkBuddy / QClaw零配置关联微信/企微，手机聊天窗口直接发指令就能遥控电脑。腾讯一天甩出三款，覆盖个人+企业。 为什么强：生态最熟（微信生态），安全相对更好（腾讯背书），不用额外装大模型。马化腾都感慨“没想到龙虾火成这样”。 • 最推荐追求极致性价比/开发者：原版OpenClaw + 国产模型（MiniMax M2.5 / Kimi K2.5 / 阶跃星辰 Step 3.5 Flash） 这三位直接把OpenClaw月榜全球前三包圆了！ • MiniMax M2.5：速度冠军（105秒完成复杂任务），成功率93.6%，性价比最高（Token成本远低于Claude）。 • Kimi K2.5：长上下文+中文理解顶级，PinchBench排第3。 • 阶跃星辰 Step 3.5 Flash：调用量全球第一，更稳更快。 为什么强：国产模型在Agent真实任务（编程、多步操作）上已经吊打GPT-4o，成本只有Claude的1/20-1/200。穷人养虾必选！ 🔻总结推荐：• 纯小白/懒人 → 智谱 AutoClaw 或腾讯版• 要极致性能+省钱 → 原版+MiniMax/Kimi/阶跃• 企业/合规 → 云端版（百度DuClaw、阿里CoPaw）更安全国外Claude/GPT旗舰版在成功率上还能打，但贵+慢+不接地气，国产已经全面反超性价比。🔻2. 使用攻略 + 避坑指南（血泪经验）上手三步：1. 部署：新手别碰原版命令行，直接用智谱/腾讯一键版。想玩原版就买台备用电脑/VPS（别用主力机！）。2. 接模型：优先MiniMax M2.5（速度+性价比王），其次Kimi。OpenRouter一键切换。3. 加Skills：Clawhub社区现成技能包（飞书对接、股票盯盘、自动写周报），复制粘贴就行。必避的坑（已经有人中招了）：• 安全第一：别给Apple ID/支付宝/银行权限！只开必要文件夹和浏览器。官方都提醒有风险，最好物理沙盒机。• Token烧钱：龙虾干活是“多步思考+重试”，一天几百块很正常。先小任务测试，再开24h模式。选国产模型能省90%。• 稳定性：会卡死、幻觉、中断。解决办法：加“心跳机制”定时检查 + 多模型备份切换。• 权限管理：只给读写权限，别全权接管。安装后立刻改默认设置。• 安装诈骗：别信500元上门服务，官方/大厂版免费或超便宜。🔻3. 龙虾的使用场景 + 未来发展现在就能玩的场景（真人实测有效）：• 办公：自动整理邮件、写周报、值机、数据分析、群消息总结。• 开发：写代码、review、自动化测试、部署。• 生活：股票监控、抢票、新闻汇总、旅行规划、文件整理。• 电商/一人公司：监控竞品、自动回复、生成报告。🔻未来方向（已经看到苗头）：• 手机/端侧版会越来越多（系统生态已入场）。• 安全合规版会成主流（本地部署+数据不出境）。• 垂直行业龙虾（政务、制造、医疗）会爆。• 政府都出手了：深圳龙岗“龙虾十条”、苏州跟进，补贴算力+Token，智能体创业黄金期来了。一句话：AI从“会聊天”真正进化到“会做事”，国产龙虾把门槛拉到最低，普通人也能雇个24h数字员工了。你们现在养的是哪只龙虾？智谱、腾讯、还是原版+国产模型？用着最爽的场景是啥？欢迎评论区分享避坑经验或者吐槽Token账单～#ai创造营##科技风向标#

12. Claude Sonnet4.6编程追平Opus了，价格便宜4成，老金算了笔账

13. 盘点一周AI大事(4月19日)｜Claude终结设计 Anthropic上线Claude Design，接管整个设计流程 Anthropic上线最强编码模型Claude Opus 4.7 OpenAI内测下一代图像模型GPT-Image-2 OpenAI升级Codex，全面对标Claude Code Heygen开源视频制作技能包HyperFrames Quiver上线最强矢量图模型Arrow 1.1 Adobe发布重新打光图像模型TokenLight 字节开源数字人模型OmniShow 阿里开源开放世界模型Happy Oyster 研究员开源最强3D动画模型AniGen Gemini上线最强语音合成模型Gemini 3.1 Flash TTS Meta研发出神经计算机Neural Computers #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

14. 【体验服】：名刀无敌时间被砍，幽影袖箭新增攻击力，女娲方块控制削弱，赵云2技能总回血量减少#大盗 #王者荣耀 #赵云 #女娲 #名刀

15. 【MiMo 大模型实力强劲震惊海外开发者】国产大模型这波在海外直接杀疯！OpenRouter 最新周榜里，小米 MiMo-V2-Flash API 调用量飙到第二，还是国产大模型第一；Artificial Analysis 数据里，它更是冲进全球开源大模型第二。海外开发者都在夸：AI 分析碾过同价位对手，面向 Agent 时代的实用性不搞虚的，甚至被当成 Gemini3 Flash 平替 —— 关键这模型不仅效果能打，还免费又便宜！之前总说国产大模型出海难，现在小米这进步是真肉眼可见，全球关注都不输同期的 Gemini3 Flash，这波确实有点东西！

16. 【MiMo 大模型实力强劲震惊海外开发者】国产大模型这波在海外直接杀疯！OpenRouter 最新周榜里，小米 MiMo-V2-Flash API 调用量飙到第二，还是国产大模型第一；Artificial Analysis 数据里，它更是冲进全球开源大模型第二。海外开发者都在夸：AI 分析碾过同价位对手，面向 Agent 时代的实用性不搞虚的，甚至被当成 Gemini3 Flash 平替 —— 关键这模型不仅效果能打，还免费又便宜！之前总说国产大模型出海难，现在小米这进步是真肉眼可见，全球关注都不输同期的 Gemini3 Flash，这波确实有点东西！#海外开发者惊讶小米MiMo新模型表现#

17. #小米首次登顶全球开源大模型第一#不得了了兄弟们，小米MiMo-2.5强势拿下全球开源大模型榜首，Agent能力直接媲美Claude Opus 4.6，用实打实的技术实力，打破大众对小米“只做手机”的固有认知，亮出中国AI的硬核底气！在核心技术比拼上，MiMo-2.5交出了碾压级答卷。从V2到V2.5，小米技术团队极速迭代，凭借单次近千次工具调用、十余轮上下文压缩的超强工程化能力，不靠堆算力，全凭真本事登顶。更惊喜的是，这款顶级模型支持百万级上下文，还即将全面开源，开发者能免费使用全球顶尖Agent能力，搭配1M与256K上下文同价、夜间8折的良心定价，彻底降低AI开发门槛。这一次，小米用全球第一的成绩，证明中国开源大模型已跻身世界第一梯队！

18. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 小米天才少女罗福莉首次登场，发布开源大模型MiMo-V2-Flash。该模型采用MoE架构，激活参数150亿，推理速度比Claude 4.5快2倍，支持256K长上下文。罗福莉曾拒绝天才标签，小米借其强化AI布局，引发行业关注与讨论。种斌Marco的微博音频

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22. #王者UI改造日志 S44赛季体验服已更新！小王来为大家分享最新的优化方案啦！本次我们上线了全新的玩法大厅，新增了局内的辅助移动功能！并将战绩高光、局内聊天、表情包互动、定制系统等进行了优化，视频有详细演示，欢迎大家前来反馈！小王将持续努力为大家带来更好的游戏体验！#王者S44赛季优化内容来了 #王者新增组队聊天频道 #王者玩法大厅优化 #王者荣耀战绩高光优化

23. Qwen3.6“越狱”了！目前最强无审查开源模型！支持本地 Agent，6G 显存都能跑！附部署教程｜零度解说

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27. #小米推出Token套餐# 小米的 Token Plan 也上线啦。可以用旗舰模型MiMo-V2-Pro和全模态基座模型MiMo-V2-Omni、语音合成模型 MiMo-V2-TTS最低档一个月39元，有6000万Credits。这个Credits有点意思。目前MiMo-V2-Omni模型1 token就对应1个Credit用MiMo-V2-Pro模型且上下文小于256k时对应2个token，上下文超过256k则对应4个token。MiMo-V2-TTS免费。没有5小时使用限制，用完了事。因为同时有高性能的推理模型，又有多模态模型。倒是蛮适合小龙虾的。试了下接入QQ bot后，可以默认用Pro模型，有语音或图像输入则自动切换到Omin模型。在QQ bot里语音识别、识图都能用。还挺方便。一个任务里也可以交错式调用。识图时用MiMo-V2-Omni，回答整合时用Pro。看推上反馈在龙虾里用这个模型都反馈都还行，罗福莉还是牛的~

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31. 昨天晚上发布的小米MiMo-2.5，登顶全球开源大模型第一，超Claude Opus 4.6，很牛逼。对开发者来说，几个点比较实在：速度方面，TPS到100-150 token/s，做Agent交互基本不用等响应。成本直接砍半，1M和256K上下文同价，夜间8折，比用Claude便宜不少。长程任务稳定性有突破。北大编译器case，4.3小时一次满分通过，不是跑十几个小时勉强过关那种。单次近千次工具调用、十余轮上下文压缩，工程化能力是实打实的。百万级上下文两个模型都支持，马上开源。以前这种水平的Agent能力，调用成本是个大门槛，现在直接免费用。小米AI这块确实被低估了#小米首次登顶全球开源大模型第一#

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33. 小米在另外一个领域又把性价比玩出花了！小米MiMo-V2-Flash 309B总参数只激活15B，就主打一个轻装上阵不费资源，结果是把代码能力卷到开源第一，修bug胜率73.4%效率高也就算了，价格被小米打到了0.7元/百万token，成本是同级闭源模型的2.5%，是的，2.5%，同样的活小米只有人家1/40的成本。现在还限时免费，有需要的抓紧！

34. 海外开发者惊讶小米MiMo新模型表现，那肯定惊讶咯，ChtaGPT Plus每个月20美元，Pro每个月200美元，普通创作者根本用不起Pro。Gemini火了后，免费版每天能生成2张图片，Pro版本送5次对话，会有点不够用。所以更轻量级的Gemini3 Flash火了，但是能力差不多的MiMo-V2-Flash更便宜…没有会员月费，按token计量，且API限时免费，开源部署零成本。Gemini 3 Flash 每百万tokens输入≈3.50元，输出≈21.02元MiMo‑V2‑Flash 每百万tokens输入≈0.70元，输出≈2.10元咋说呢，人民币和美元的区别，近乎于1/8使用成本，哪国人会不爱啊？

35. 阶跃Step 3.7 Flash实测，又被AI上了一课

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53. 🚀 阶跃星辰发布 Step-3.5-Flash 开源模型这是一款基于稀疏 MoE 架构的模型，总参数 196B，每 token 只激活 11B。官方定位非常明确：速度够快，能实时思考；能力够强，可以直接执行复杂任务。实际测试数据很亮眼。生成速度在典型场景下达到 100–300 tok/s，单流峰值能到 350 tok/s。上下文窗口做到 256K，采用 3:1 滑动窗口注意力，兼顾了长度和效率。在 NVIDIA DGX Spark 上跑 INT4 量化 GGUF 格式，也有 20 tok/s 的表现，适合本地部署。性能对比上，Step-3.5-Flash 在 8 项基准平均分 81.0，超过 GLM-4.7 的 78.5、DeepSeek V3.2 的 76.7 和 Kimi 的 79.4，基本追平目前最强的几个闭源模型。数学能力尤其突出，AIME 2025 拿到 97.3，启用 Python 工具后直接到 99.8；HMMT 2025 96.2，工具增强后 98.0。编码方面，SWE-bench Verified 74.4，Terminal-Bench 2.0 51.0，都排在国产模型前列。代理能力是这次升级的重点。模型原生支持工具调用，内置 Python 执行器和 MCP 工具集（超过 80 个工具）。 ReAct 风格的 Deep Research 流程已经打通，Master Agent 可以协调 Search 和 Verify 两个子代理。在 xbench-DeepSearch 上得分 54.0，明显高于其他公开模型。 ResearchRubrics 基准里，ReAct Agent 模式拿到 65.3%，超过 Gemini 和 OpenAI 的 DeepResearch 方案。本地部署支持也做得不错。 Mac Studio M4 Max、NVIDIA DGX Spark、AMD AI Max+ 395 都能跑，配合 llama.cpp 实现边缘推理。官方还提到边缘-云协作模式，结合 Step-GUI 在 AndroidDaily Hard 任务上达到 57 分。 #开源模型 #大模型 #前沿科技 #AI资讯 #阶跃星辰

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