AI Agent落地元年:普通人如何借力智能体提升工作效率

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06-10 09:40

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31. 通用 Agent 就是未来的操作系统了,就像现在我们操作电脑需要借助操作系统,以后我们跟 AI 通信会通过 Agent OS。App 会有几种结局:- 消亡:Agent 自己就有能力,不需要独立的 App- 变成 CLI 或者 MCP:搭配 Skill 去让 Agent 调用,用户不需要直接操作 App,Agent 帮助调用- Agent GUI 插件,或者说 Agent App:有些能力 Agent OS 满足不了的,必须通过 GUI 去手工操作下的,还需要做成插件,按照需要让 Agent 唤起给人临时用一下在未来一段时间,SaaS 会有个趋势,都要推出 cli + Skill,让 Agent 学会用它,这样才能保住客户,不至于被淘汰掉。

32. #OpenClaw是什么#一次看懂OpenClaw是怎么自动干活的。 OpenClaw 在中国的发酵速度,远超美国人想象。 中国大厂的动作真的太快了,比美国云厂商快得多。 阿里、腾讯、字节三家都把OpenClaw搬上了各自的云平台, 但美国这边,亚马逊、微软、谷歌云,一家都还没动。 但是,晚晚我估计不是美国大厂不想做,大概率是中国大厂反应快,卷得快。 腾讯云上跑OpenClaw,一年只要10到76美元,可以直接接DeepSeek,通过钉钉、QQ、飞书来操控AI Agent。 百度更激进,直接把OpenClaw嵌进搜索App。 中国开发者的改造速度真的叹为观止一鸣惊人。 据说所有AI公司,过年基本就没有休息的。 晚晚还观察到一个结构性差异,觉得很有意思。 硅谷OpenClaw发展,是自下而上。个人开发者先发现好玩,GitHub 星星爆了,口碑往上传,公司才跟进。 中国刚好反过来。大厂先接,平台打包好,价格压低,开发者拿来直接用。是自上而下的渗透,从基础设施层开始铺。 美国靠个体创新往上冒,中国靠平台整合往下渗。 某种程度上, OpenClaw扩散的方式, 复刻了各自社会的运作逻辑,复刻了各自政治文化DNA。 是不是很有意思。#从小学生到工程师都在装OpenClaw# http://t.cn/AXV4JDO8

33. 美以伊战争的三种结局,我手搓的智能体推演出来了。 #大有学问 #智能体 #AI工具 #红衣聊AI #热点新闻事件

34. 最近有人用一台电脑,再加一群AI智能体。 用公开数据和AI智能体集群,在24小时内重新还原了这次军事冲突的全过程。#大有学问 #红衣聊AI

35. #2025杀青2026开机# #通义万相# 通义万相Wan2.6 的角色扮演功能让用户成为主角!生成的视频非常流畅,场景可以丝滑切换,不管是单人solo的独角戏,还是双向互动的对手戏,输入指令就能轻松搞定,主角风格还能随心切换,还能生成2025年度总结视频,2026即将到来,还可以让通义万相Wan2.6生成专属你的年度计划!

36. 一键直出100集的短剧Agent,它终于来了! 常规制作15秒的视频片段的方法面对多达百集的长短剧就会失效,本期视频用2W字的100集短剧剧本分享长短剧技巧! #ai #小云雀AI #小云雀短剧Agent #ai工具 #AI新星计划

37. 盘点一周AI大事(1月4日)|Google包揽年度最佳模型 LMArena大模型盲选排行榜公布年度冠军 Google推出AI辅助学习系统Learn Your Way 阿里开源最强手机智能体MAI-UI DeepSeek发布新研究mHC IQuest发布最强开源编码模型IQuest-Coder-V1 字节发布动态概念大模型DLCM 腾讯发布最强开源翻译模型HY-MT1.5 阿里更新最强开源图像模型Qwen-Image-2512 Meta开源极速视频生成模型HiStream 研究员开源对象植入模型InsertAnywhere 研究员开源MV智能体AutoMV 腾讯开源3D动作生成模型Hunyuan Motion 1.0 研究员开源高保真3D模型UltraShape 研究员开源世界模型Yume 1.5 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

38. 今年AI行业会诞生一个高薪新岗位,未来这类人能吃到红利,信号已经很明显了 #ai #行业洞察 #机会 #就业 #ai落地

39. 阿里全家桶全面Agent化!千问“任务助理”全面公测,从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师!

40. 阿里云重写了云#阿里 #阿里云 #千问

41. 阿里新一代大语言模型Qwen3.6-Plus正式发布。较之上一代模型,千问3.6整体性能提升明显,尤其是编程Coding能力、智能体Agent能力和工具调用能力都实现了全面跃升,同时深度适配主流Agent框架,释放模型在开放环境中完成复杂任务的新潜力。

42. 数千万美元融资、原AWS首席应用科学家加盟,井英科技打造内容行业的Agent原生公司

43. 微信总是想着大家都去他们家一亩三分地耕耘,还幻想着未来微信会继续是超级入口,人人都在用微信,所以只需要让 AI 去操作小程序。但现实是,未来微信的入口属性会越来越少,以后的年轻人,不会再去打开微信,只会问自己的 Agent:去帮我总结一下我昨天的群聊,去给我妈发条消息说晚上不回家吃饭了。而这个承担超级入口职责的 Agent,大概率不是微信 AI。这一波 Agent 进化是先从效率场景开始:编程 -> 办公 -> 其他微信的主要场景恰恰是生活类的,这一类目前 Agent 能力还不够,能做的事情很有限,到时候就算接入了一堆的小程序,以微信 AI 的能力现在不一定就能处理好生活类场景,比如帮你订个机票酒店什么的。等到效率场景都被其他 Agent 抢占用户心智了,会自然而然的泛化到生活场景,用户会倾向于都用相同的 Agent,那时候就真没微信 AI 啥事了。小龙虾为什么很成功,至少有两个因素是很重要的:1. 它没有那么多权限、安全上的顾虑,能连接很多你的隐私数据,能有很高的权限运行脚本。且不说安全性问题,但很多任务确实是少不了这些权限,Claude Cowork 我不爱用恰恰就是权限卡的太死了。2. 它有一个 PC 作为运行环境,实时编写脚本反复尝试、消耗了大量 Token 后大力出奇迹,反正结果给你做成了而微信 AI 这两者都不具备,既拿不到你手机多少权限,也没有一个长期稳定运行 Agent 的环境,更不会给你烧很多 Token。指望把这个成本转嫁到小程序,问题是开发者也不傻,不可能会给你贡献 Token 的。最终大部分场景是体现不出 Agent 能力的,用户用完会觉得这还不如直接手机上指挥 Codex、Claude Code 等微信 AI 想复制 Agent Skills 的成功,甚至开发规范都是参考 Skill 和 MCP 来定义的 (图2)但是小程序却有几个致命的缺陷:1. 无法自动进化Skill 有不足,Agent 在用的时候就能发现,Agent 直接就能改,越改越好用。小程序是要打包要审查的,Agent 用的时候发现问题,它也许能汇报给开发者,但是无法去改,就算不好用也只能凑合甚至“摆烂”2. 无法高度定制化好用的 Skill 都是高度个性化的,每个人的偏好不一样,Skill 受欢迎一个原因也是每个人都可以去自己定制,从头写或者找个开源的,让 Agent 帮改改,再加上自动进化和记忆能力,它会越来越好用。3. Agent 图形界面操作能力远不如脚本能力小程序是图形界面操作,除非微信 AI 把小程序的接口搞的跟 CLI 一样,让 Agent 可以像命令行工具一样操作小程序,否则模型操作小程序的成本和成功率都很难做好。

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45. 盘点一周AI大事(1月25日)|Agent进化,24小时打工 开源视频制作Remotion Skills爆火 AI编程开无限画布插件Pencil 爆火 开源个人AI助手Clawdbot爆火,7成24小时给你打工 Claude Excel插件更新 Runway上线最强视频模型Gen 4.5 字节开源视频参考模型OminiTransfer 字节发布最强数字人直播模型FlowACT R1 阿里开源最强文本转语音模型Qwen 3 TTS #AI新星计划 #抖音知识年终大赏 #AI #OpenAI #AIGC

46. #2025杀青2026开机# #通义万相# 2025年马上杀青啦!谁还在为那些没能实现的愿望而遗憾?别急!通义万相 Wan 2.6 已上线,你的AI导演已就位!全新角色扮演功能来了——只需上传人、宠物或实物的5秒视频,就能生成你的专属赛博替身!不仅能1:1还原形象,连声音、神态都能克隆!想演什么角色,这次真能“上戏”!再给你的角色输入一句简单的提示词,就能自动生成一条带高级运镜、专业分镜、有节奏的电影级短片!有这功能,做梦素材都有了!看看用它做的《如果2025重来一次》——镜头、节奏、转场全由AI智能编排,通义万相是什么赛博许愿池吗!一句话,一部片,2026的第一条AI短片,等你开机! 呱呱每日冲浪的微博视频

47. 盘点一周AI大事(2月22日)|不赚钱拔网线,龙虾狂赚1万 工程师开源龙虾打工人ClawWork,10刀开局,7小时狂赚1万刀 工程师Sigil开源首个全自主智能体The Automaton Kimi上线云端龙虾Kimi Claw 网易开源桌面版龙虾LobsterAI Google上线地表最强大模型Gemini 3.1 Pro Gemini接入音乐模型 Lyria 3 NotebookLM升级,动动嘴就能修改PPT,还支持导出PPTX格式 Anthropic发布Claude Sonnet 4.6 Claude与Figma官宣史诗联动,Claude Code写的页面能一键导入Figma 阿里开源最强行动智能体 Mobile-Agent-v3.5 字节开源极速生图模型BitDance Tavus发布最强数字人模型Phoenix-4 Taalas研发出革命性AI芯片HC1 #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #OpenAI #智能体

48. 盘点一周AI大事2月8日|AI相亲、AI当老板、AI狼人杀 Anthropic发布最强大模型Claude Opus 4.6 OpenAI发布最强编码模型GPT5.3Codex OpenAI推出Codex桌面版 Google上线AI狼人杀 AI雇佣人类平台RentAHuman爆火 AI雇佣AI平台ClawTasks爆火 龙虾相亲平台MoltMatch爆火 智谱开源最强OCR模型GLM-OCR 字节发布最强视频模型Seedance 2.0 研究员开源无痕编辑视频模型Edit Yourself 字节开源最强分子预测模型Protenix-v1 Google发布论文配图AI Paper Banana #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #AI #AIGC #OpenAI

49. 我做了个OpenClaw版微信,第一次体验到当老板的感觉

50. AI大神的焦虑:自己是研究工作的瓶颈,Token用得不够多#AI #人工智能 #卡帕西 #Agent #算力

51. 300个AI员工齐上岗,Agent 集群真的好用……吗?

52. 关于 AI Agent,你最想知道的 3 个问题——为什么我说“垂直 Agent”是个伪命题回答几个读者问题。1、AI Agent 是否有一个权威的概念?中美两国对这个概念是否有统一的解释?AI Agent 的定义和国家无关,更多是行业共识的演进。目前业界比较认可的定义来自 Anthropic。他们在《Building Effective Agents》(网页链接)这篇文章中做了一个很重要的区分:工作流(Workflow):通过预定义的代码路径来编排 LLM 与工具的系统。Agent:由 LLM 动态地指挥自己的流程和工具使用方式的系统,始终由 LLM 来掌控完成任务的方式。简单来说,工作流是“人写好剧本,AI 照着演”;而 Agent 是“人给个目标,AI 自己想办法”。从技术实现角度,我比较认同 Simon Willison 提出的简洁定义(网页链接):一个 AI Agent(智能体),是为了实现某个目标,循环调用工具的大语言模型。这个定义抓住了 Agent 的本质——它不是一次性给出答案,而是通过“思考→行动→观察→再思考”的循环,逐步完成任务。目前主流的 Agent 实现,无论是 OpenAI 的还是 Anthropic 的,底层都是这个结构。当然,不同公司可能会根据产品定位给出略有差异的表述,但核心思想是一致的:Agent = LLM + 工具调用 + 自主决策循环。2、近期国内外大厂密集推出 AI Agent,为何选择这个时间点?您如何看待 AI Agent 的商业化前景?大厂在这个时间点密集推出 Agent,核心原因是:Agent 是目前 AI 落地最有价值的方向。为什么 Agent 比聊天机器人更有商业价值?聊天机器人的局限性很明显——它只能“说”,不能“做”。而 Agent 能够:• 调用工具:比如搜索网页、读写文件、执行代码• 完成复杂任务:把大任务拆解成小步骤,逐个完成• 与外部系统集成:对接企业内部系统、数据库、API• 持续运行:不需要人一直盯着,可以在后台自主工作这意味着 Agent 可以真正替代人完成一部分工作,而不只是辅助回答问题。已经跑通的场景:编程领域编程是 Agent 最先落地的领域。像 Claude Code、Cursor、Codex 这样的编程 Agent,已经能够实实在在地帮开发者完成任务,不只是生成代码片段,而是理解需求、读取项目代码、修改文件、运行测试、修复 bug,整个流程都能自主完成。正在爆发的方向:Skills 生态去年底开始,“Skills”这个概念开始流行。简单理解,Skills 就是教会 Agent 完成特定任务的“技能包”,一套预设的工具、提示词和工作流的组合。比如我个人就大量使用 Claude Code 结合各种 Skills 来提升效率:• 给文章自动配图(调用图片生成工具)• 根据素材生成漫画故事• 根据素材自动生成 PPT• 自动发布文章到公众号、博客、社交媒体• 等等这些任务以前每个都要花我半小时到几小时,现在几分钟就能完成。顺便说一下,我这几个 skills 都是开源的:github.com/JimLiu/baoyu-skills/issues现阶段的挑战但 Agent 目前仍处于早期阶段,主要挑战有:1. 门槛较高:目前这些能力主要在极客圈子里流行,普通用户上手困难2. 安全问题:Agent 需要较高的系统权限才能工作,这带来了安全风险。比如恶意的 Skill 可能窃取数据、攻击系统3. 可靠性:Agent 有时会“跑偏”,需要人工干预这些问题都在被逐步解决。大厂密集入场,本质上是看到了 Agent 的巨大潜力,想要抢占生态位。谁能率先建立起最多用户的 Agent 客户端和丰富的 Skills 生态,谁就能在下一阶段占据优势。就像现在 Anthropic 就依赖 Claude Code 抢占了先机和用户心智,大家想到 Coding Agent 先想到 Claude Code,MCP、Skills 的标准也是他们提出来的,开发者们争先恐后的基于他们的标准在构建 Agent 生态。3、通用类 AI Agent 和垂直类 AI Agent,您更看好哪个的商业前景?这个问题需要换个角度来理解。Agent 本身难以形成垂直壁垒从技术角度看,Agent 本身没有任何秘密,就像我前面说的,它从技术角度看就是一个循环调用工具的大语言模型。而模型对所有人来说都是一样的:要么花钱用商业模型(OpenAI、Anthropic、豆包、阿里),要么用 DeepSeek 这样的开源模型。这就像选操作系统,你用 Windows 还是 Linux,大家都能用。所以,单纯做一个垂直领域的 Agent 很难建立护城河。你今天能做,别人明天也能做,而且可能做得更好。真正的机会在哪里?打个比方:Agent 就像操作系统,无论是通用领域还是垂直领域,操作系统本身都差不多。真正的差异化,是基于操作系统之上的应用。垂直领域真正的机会在于:1. 独有的数据:你有别人没有的行业数据、客户数据、知识库2. 专业的 Skills:针对特定行业流程打造的工具和工作流3. 深度的集成:与行业内已有系统的对接能力4. 领域 Know-how:对行业痛点和流程的深刻理解举个例子:一个医疗领域的 Agent 产品,核心竞争力不是“Agent”这层,而是背后接入的医学知识库、与医院 HIS 系统的对接、对诊疗流程的理解、以及多年积累的脱敏病例数据。所以我的结论是:不要去做“垂直 Agent”,而是用通用 Agent 的能力,去解决垂直领域的问题。 护城河不在 Agent 这层,在你围绕 Agent 构建的数据、工具和行业理解。以上是我基于一线实践的观察和思考,仅供参考。

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58. 盘点一周AI大事(12月28日)|最强开源大模型易主 智谱发布最强开源大模型GLM 4.7 MiniMax发布最强开源编码模型MiniMax M2.1 阿里开源超长上下文模型QwenLong-L1.5 字节发布最强数学模型Seed-Prover 1.5 英伟达开源游戏智能体Nitrogen 阿里开源语音对话模型Fun-Audio-Chat 字节开源短剧视频模型StoryMem 字节开源关键帧视频模型DreaMontage 奥特曼认为通用人工智能已成为过去式,并提出超级人工智能定义 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #大模型

59. 你还不会砍价?我用AI做了个年货砍价智能体...

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62. 普通人需要养龙虾么 现在火遍全网的 OpenClaw。简直像个数字金矿,所有人都在抢跑,它和我们常用的 AI 到底有什么区别?普通人到底用不用得上?这个视频,我带你直观感受一下#AIGC#OpenClaw#ai新星计划

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66. Boris(Claude Code 创始人)解释为什么 Claude Code 不用 RAG 向量检索代码:在开发 Claude Code 的早期版本时,我们曾尝试过 RAG 搭配本地向量数据库的方案。但很快我们就发现,Agent 使用关键字搜索在实际应用中的表现通常要出色得多。这种方案不仅实现起来更加简洁,而且还完美避开了 RAG 模式下那些令人头疼的“老毛病”:比如数据安全性、隐私泄露风险、信息滞后以及系统可靠性等问题。

67. 都在等微信agent

68. 微信AI Agent来了

69. 2028 年,AI Agent 重塑微信

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71. 千问要跟微信在Agent上打擂台了

72. 微信智能体,腾讯憋的大招可能长啥样?

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137. 重磅!微信或将推出嵌入式 AI 智能体

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