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重新定义AI NAS！AI原生系统赋能的铁威马F4-425 Pro还真不一样

哈喽小伙伴们好，我是Stark-C~

这两年NAS圈的动向大家都能看得到，基本上NAS厂商都是往“AI NAS”上攒劲。比如说硬件上使用了具备AI算力的CPU，软件上搭载了AI相册，AI助手交互，或者在本地直接塞进了本地大模型，反正只要是和AI有关的它们都想办法挂上去，从而为自己贴上 AI 的标签。

但在我看来，目前市面上的大多数AI NAS，其实还不够AI 。主要在于：

AI现在在很多NAS上都只是一个附加功能，比如AI相册、AI聊天，它们本质上都是“应用”，而不是系统的核心能力；
就算在高配置NAS本地部署AI大模型也是调用零散，资源占用还很高，并且用起来体验有点割裂；
最主要的，当前的AI无法深入到NAS系统底层，更做不到系统级联动，真想让它干活还是有点不太现实。

说直白点，目前传统NAS的AI仍停留在“应用层级”，它只是让NAS多了几个AI功能，而不是真正意义上由AI驱动的“原生操作系统级 NAS”，也就是那种能真正调用系统能力，自动帮我们完成各种系统操作的AI NAS。

🔺直到我最近体验了一段时间搭载TOS 7系统的『铁威马F4-425 Pro』之后，这个被称为“全球首个AI原生NAS操作系统”的新平台，彻底颠覆了我对AI NAS的认知，也第一次真正感受到了被AI NAS支配是一种怎样的体验！

话不多说，带大家来感受下它和传统NAS不一样的地方！

关于铁威马F4-425 Pro

🔺开始之前先为大家简单的介绍下铁威马F4-425 Pro。有一说一，此次的产品设计和用料还是非常对得起它“Pro”的定位，在继承了家族小巧精致的简约机身同时，这次还用上了一体成型银白色铝合金机身，不仅分量梗阻，质感更高，还提升了整机的被动散热能力。

🔺在产品定位上，它应该算是一款中高端的四盘位NAS，搭载的是Intel i3-N350八核八线程处理器，最高睿频3.9GHz，内存直接安排的是DDR5高速内存，整体规格没啥槽点，并且也契合当前AI NAS的多任务调度和高并发需求。

🔺存储上铁威马F4-425 Pro采用了4个3.5英寸机械硬盘位 + 3个M.2 SSD插槽的混合组合，最高可以支持到152TB的整机总存储空间。3个M.2 SSD插槽除了可以直接用作NAS存储池，还能作为高速缓存来加速整个存储池的读写性能，可以说是非常均衡且实用的组合，兼顾了容量与速度。

🔺接口上铁威马F4-425 Pro也很给力，除了提供HDMI、多个10Gbps的USB-A和USB-C接口，还给到了两个5GbE网口。相比当前主流的双2.5GbE，它不仅让NAS的整体吞吐能力直接翻倍，还能实现我之前专门为大家分享的链路聚合、负载分担和网络冗余等更高级的双网口玩法。

TOS 7系统加持下的AI原生NAS

🔺要知道铁威马F4-425 Pro的硬件配置本身在同价位中就已经相当能打了，但要说它最大的亮点，还属它搭载那套“全球首个AI原生NAS操作系统”的TOS 7。它的优势在于：

从内核底层重构了系统架构，把包括存储、网络、硬件管理等这些NAS系统级的核心模块都拆成500+原子化 API，让AI能直接控制，几乎覆盖了NAS所有使用场景。
原生集成全功能AI交互智能体“OpenClaw”，它就像能“听懂人话的技术大佬”，我们仅需一句自然语言，它能自动拆解任务、调用工具、处理异常，全程自动化。
支持跨终端的无缝协同，哪怕我们不在NAS旁边，不管是使用手机APP、网页端，还是IM工具，都能随时发送指令，让NAS远程搞定我们安排的任务。
生态方面也考虑的很周全，不仅内置了丰富AI技能库开箱即用，而且还开放了完整的开发平台和技能上架机制，让更多的开发者参与进来，形成一个持续增长的AI能力生态。

1，开箱即用的OpenClaw：

🔺TOS 7的应用中心已经上架了开箱即用的小龙虾，而不用我们自己动手进行繁琐的部署。看到这里离可能会不以为然：应用商店集成OpenClaw又不是铁威马一家，其它NAS品牌也有啊？那么接下来的展示可能就会让你看到原生 AI 系统在实际体验上的巨大优势。

🔺提前说明下，我使用的大模型是硅基流动提供的DeepSeek-V4-Pro。铁威马这边的小龙虾配置也非常友好，可以直接在设置页面里点点鼠标就把模型服务商给搞定了，而其它品牌NAS的小龙虾可能还需要在命令行环境中配置。

2，具备调动系统级能力的 AI 智能体：

🔺理论上配置好大模型就可以直接使用了（实际上还有一项安全方面的设置我直接跳过了）。当我进来之后习惯性的问它能干什么，它给出的回答就足以证明它确实和其它NAS品牌搭载的小龙虾不一样，因为TOS 7这里的小龙虾已经具备了调用系统功能的能力，可以真正替我们动手做事了。

🔺先来展示一个最基本的关于系统内的操作。比如我让它：创建一个名为“合同备份”的共享文件夹，并设置仅允许我自己拥有读写权限”。搁以前我们是不是要自己点开一堆设置页面，手动创建文件夹、分配权限、确认路径，步骤又多又繁琐。

而现在我们也就一句话的事，它自己就能把所有步骤自动跑完，完了后还把最终结果返回给我们确认。更让我惊讶的是，其实在这之前我连存储空间都没有创建，它居然还能主动判断缺少前置条件，自动帮我创建好了存储池，之后再继续执行我下达的任务，真的是让我见识到了“AI原生NAS操作系统”的强大和聪明之处。

🔺然后给它上难度，直接让它给我在线安装Docker容器。我让它给我安装Jellyfin，因为我还没安装Docker Engine，它会先咨询我是否安装，在得到我的确认之后它就自己先把Docker装上并启动，接着就开始自动拉起整个安装链路，包括容器的拉取、端口映射与存储路径的配置，整个过程我完全没有动手，我就得到了一个完全可用、配置齐全、开箱即用的Jellyfin服务。

这里又有一个小插曲，大家都知道网络原因国内是无法直接拉取G站镜像的，它也发现了这个问题，但它竟然知道自己解决，直接给我配置好了国内镜像源加速，直至将Docker容器配置成功！有一说一，它这种能主动识别问题、自动找方案并自行处理的能力，已经完全不是传统AI NAS所能办到的了。

🔺貌似这还不够，再上一个我自己都不愿意折腾的繁琐任务。我让它 “每天凌晨2点自动整理NAS下载目录，把视频按类型归档到不同文件夹，并自动清理掉重复文件”。要知道这涉及到定时任务、文件类型识别、目录扫描、重复文件校验、权限确认等一系列流程，新手小白看了都直接劝退，哪怕是我这样的NAS老玩家也需要各种摸索。

而它还真就给跑通了！直接根据我的需求为我编写了一个自动整理脚本，包括执行环境、分类规则、清理条件都替我配好了，甚至还给我保留了操作日志，可以说，就算我自己操作，都不会考虑的这么周全，而在铁威马TOS 7这里，也就一句话的事！

3，可持续发展的 AI 生态：

🔺当然，铁威马这里的小龙虾这么能干和聪明，除了TOS 7把AI能力直接做到系统底层之外，还离不开它本身就已经集成了多达20+类应用场景、多达80套的Skill技能库。

最值得一提的是，它的Skill技能库还支持第三方智能体的接入，并对开发者开放。也就是说，它已经具备了持续成长的能力，它不仅能接入更多场景、更多智能体，更是一个真正开放、可扩展的AI生态。

4，跨终端无缝协同的 AI 能力

🔺这么好用的AI，可不能只是PC端独享呀！所以在NAS的手机APP端，我们也能和PC端一样，毫无限制的使用小龙虾，并且手机端和PC端的对话记录还是无缝同步的，也就是说，我们在电脑上和AI没有完成的工作，出门在外可以拿起手机接着上一次的对话继续操作，让AI能够持续为我们不间断工作。

🔺不仅如此，我还将小龙虾接入到飞书交互，并且全程都是它来帮我配置好的。也就是说，我今后给它下达指令的时候就不限于仅在NAS上或者手机里操作，我甚至可以在我办公的时候，随时随地扔给飞书一句话，它就能跨平台、跨系统远程帮我把事情办完。

比如说我在回家的路上就给它发送了一个文件整理的指令，到家之后就能直接开始处理文件，整个过程完全不需要我打开NAS，它自动把所有步骤都替我做完了，就是这么爽！

TOS 7系统的其它重磅升级

除了“AI 原生”，TOS 7系统还带了很多重磅升级。这里为大家挑选几个我个人觉得最有代表性，也是最实用的升级点。

1，强大且易用的文件管理

🔺文件管理一直是NAS使用频率最多的核心功能之一，这次TOS 7系统也对文件管理应用进行了全面的升级优化。比如说之前在TOS 6上就广受好评的标签页分栏模式现在变得更加简洁直观，像我们有多目录操作需求的，这个模式几乎可以说是提升效率的“神器”，多路径切换、复制粘贴一气呵成，真的是用过就回不去了.

🔺另外我还注意到这次在TOS 7上的回收站也和之前不一样了。现在的回收站采用了类似于PC的统一管理设计，把不同卷、不同目录的回收站全部整合在一起，我们无需再到各个卷里逐个查找删除记录，所有文件的溯源、恢复都能在这一个界面完成，管理体验比过去清晰太多。

🔺还有新增的“全局搜索”功能，TOS 7引入了自研的倒排索引技术，再加上内核级实时文件感知和异步 I/O 缓存加速，不仅查询速度更快，而且索引与检索精度也更高了！最重要的是，它的全局搜索从内容到路径，甚至包括相关的系统设置都能一并查到，也算是“系统级”的搜索体验了。

2，更高的使用效率

🔺这次的TOS 7系统还内置了“在线 Office”应用，通过它我们除了可以直接在NAS上编辑Word、Excel、PPT等办公文档，还可以预览60+常见格式的在线文件。这对于频繁处理办公文档，或者需要在线协同的企业部门来说，效率直接拉满，并且安全还很有保障。

🔺然后TOS 7这次还把存储管理给独立出来了，所以大家可以看到，在这一个界面里我们就能很好的管理磁盘、阵列、卷、虚拟磁盘，以及外部USB设备等，另外这里还新增了系统盘的迁移和删除，灵活适配不同使用场景。总之就是更直观、更好懂，操作也更不容易出错了。

🔺还有对于多人团队使用的权限分配上，TOS 7在之前仅有的3种权限基础上新增了自定义功能，而这个功能直接又为我们用户带来了13种域权限，也就是说，今后在团队办公不在权限一刀切，而是可以分配更细粒度的操作权限，这样既能保证协作效率，又能避免误删、误改等安全方面的风险。

3，VMs虚拟机

🔺最后就是虚拟机，TOS 7终于摒弃了之前使用的老架构VirtualBox，开始全面拥抱VMs。这是基于Linux 内核的原生 KVM 虚拟化。它的启动速度更快、兼容性更广、资源调度更灵活，是一种更现代、更高效的虚拟机方案。

通过VMs虚拟机，我们可以在 NAS 上更稳定地运行各种系统环境，比如部署一套轻量的 Linux 服务、搭建 Windows 测试环境、跑开发用的沙盒系统，甚至是为团队提供隔离的实验环境。总之，有了它NAS不在只是存储设备，还可以是一台运维使用的轻量服务器。

谁需要它？

🔺在我个人看来，这台搭载“AI原生NAS操作系统”的铁威马F4-425 Pro可以说是适用面极广，不管是个人家庭，还是小团队办公、内容创作者、技术开发者，都能通过它发挥出真正的价值。

对于个人家庭来说，它不仅能集中管理照片、视频、资料，还能借助AI智能体快速上手，一句话就能实现自动分类、智能搜索、自动整理等繁琐操作；
对于小团队办公来说，AI智能体不仅能自动处理文件、搭建服务、整理目录，而且TOS 7的细粒度权限还能保障协作的安全性，提高团队的使用效率；
对于内容创作者来说，F4‑425 Pro的大容量+高速缓存又非常适合海量素材管理，同时还能借助AI帮我们完成自动识别分类、生成标签等这些高频整理工作，减少不必要的时间浪费；
对于开发者与技术玩家来说，TOS 7的虚拟容器化可以让NAS变成轻量服务器，像部署脚本，安装容器这些工作我们同样可以丢给AI，让它自动一条龙跑完，省去自己敲命令和排错的麻烦。