汽车产业的重心已从马力转向算法。吉利在CES 2026发布的全域AI 2.0，正是对这一趋势的深度回应。它不再是空谈愿景，而是通过“整合”这一核心思路，旨在解决当前智能汽车各系统孤立运作的根本问题，让车辆成为一个能协同感知与决策的整体，从而真正提升用户的日常用车体验。
智能速览
汽车展的核心焦点已从性能参数转向AI与系统能力。
吉利全域AI 2.0的核心是“整合”，解决智能功能碎片化问题。
“整车大脑”与WAM模型旨在实现车辆感知、数据和判断的共享。
协作式智能将同步影响能耗、悬架响应及安全冗余等日常细节。
G-ASD辅助驾驶强调在真实世界中的泛化与推理能力。
吉利正从系统级视角思考AI，探索车辆的全生命周期价值。
精华内容
全域AI 2.0并非简单的功能堆砌，而是方法论的重塑。它如何通过整合，让汽车从一个多个模块的拼装体，进化为一个真正的“智慧生命体”？
告别碎片化
过去几年，智能汽车的功能日益丰富，但背后隐藏着一个核心问题：系统过于碎片化。驾驶辅助系统有自己的一套逻辑，底盘控制是另一套，智能座舱又独立运作。每个模块或许都足够聪明，但彼此之间缺乏有效的沟通与协同，就像一个身体里有多个互不协调的大脑。这种“拼装体”模式，限制了智能体验的上限，也是用户感觉不够“智能”的根本原因。
整车大脑
为解决此问题，吉利提出了“整车大脑”和世界行为模型（WAM）的核心概念。其目标非常明确：打破系统壁垒，实现感知、数据和决策层面的全面共享。这意味着，车辆对前方路况的识别，不再仅仅服务于AEB自动刹车或ACC自适应巡航，这个信息可以被整车共享。能量管理系统会因此提前调整能耗策略，悬架系统会预先调整阻尼以应对颠簸，座舱也会给出更精准的提示。这是一种真正的“协作式智能”。
体验的质变
这种系统级整合带来的改变，会渗透到用车的方方面面。例如，系统学习驾驶者的习惯，将不再局限于记忆座椅位置和空调温度，而是可以深度参与到驾驶决策与安全冗余的判断中。当驾驶者变得激进，系统会提供相应的安全辅助；当路况复杂，整车的感知与反应会变得更加整体和一致。这种润物细无声的智能，才是AI真正改变驾驶体验的关键所在，让车更懂人，也更安全。
未来的视野
吉利全域AI 2.0的叙事并未止步于“更好开”。它将目光投向了更远的未来，开始思考用车成本、车辆的全生命周期价值。一个关键问题是：车能否像软件一样持续进化，甚至在闲置时创造新价值？这标志着吉利不再将AI视为一次性的配置升级，而是将其作为构建未来汽车服务与生态的核心基石。这种系统级的思考，为智能汽车的可持续发展提供了新的可能。
全域AI 2.0的提出，与其说是一项技术的发布，不如说是一种汽车设计方法论的升级。它让智能从分散的功能点，融合成可生长、可扩展的系统级能力。当车企开始用构建“智慧生命体”的思路去设计汽车时，智能汽车的未来才真正清晰起来。这或许会是决定下一阶段竞争格局的关键一步。
关键评论
网友普遍看好吉利在AI领域的发展势头，认为其技术布局很稳。
有人指出吉利通过整合技术，展现了清晰的未来视野和发展潜力。
大家对智能汽车的未来科技感到兴奋，并期待相关技术落地。
