股神上线！极空间NAS部署金融交易决策框架『TradingAgents-CN』

哈喽小伙伴们好，我是Stark-C~

郑重提醒：本文的重点是教大家如何在极空间NAS上将这个项目搭建起来，且不做任何投资的指导与建议！！！

今天为大家分享一个可以发财致富的项目，在NAS上部署一个集成AI大模型（包括国产大模型）的金融交易决策框架『TradingAgents-CN』。

说通俗一点，这个项目其实就是一个股票交易的分析平台，但是集成了多种AI智能大模型，输入股票代码之后，可以从多个方面为我们分析股票的详情，且为我们做出风险评估，以及投资建议。

听上去确实很美好，就像将一个股神请回家，作为我们私人的股票顾问与理财分析师。由于我因为家境贫寒，心有余而米不足，所以对股票理财一直心生向往却又望而却步。不过我还是很乐意将这个项目分享给屏幕前的“富哥”们，如果说你们有幸通过该项目在股市里赚得盆满钵满，还请给我打赏5毛，让我吃上奢侈的“茶鸡蛋”。

OK，调侃归调侃，但是股票毕竟属于风险理财。所以在这里，我将该项目给到的提示以文字的形式重复一次，以强调和告诫大家理性投资：

⚠️ 投资风险提示

• 本系统提供的分析结果仅供参考，不构成投资建议

• 投资有风险，入市需谨慎，请理性投资

• 请结合多方信息和专业建议进行投资决策

• 重大投资决策建议咨询专业的投资顾问

• AI分析存在局限性，市场变化难以完全预测

关于TradingAgents-CN

🔺TradingAgents-CN是一个基于多智能体大语言模型的中文金融交易决策框架。专为中文用户优化，提供完整的A股/港股/美股分析能力。

该项目基于 TauricResearch 团队的交易框架 TradingAgents 开发，致力于将先进的多智能体交易框架引入中国市场。它通过集成国产大模型以及多种国际知名模型，支持中国金融市场数据，并提供完整的中文界面，全方位降低中国用户的使用门槛。

其核心功能为：专为中文用户量身打造，提供 “多智能体 + 可视化 + 可部署” 的一站式股票智能投研与交易决策解决方案。它能够对 A 股、港股、美股进行全方位、多维度的深度分析，涵盖基本面、技术面、新闻动态以及市场情绪等关键要素，并以清晰的结构化结论和直观的可视化报告形式呈现分析结果，助力投资者精准把握市场脉搏，做出明智决策。

项目Github主页地址（记得友情Star支持）：https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN

部署前的准备

需要说明的是，该项目的NAS本地部署虽说是使用Docker的方式，但是并不是常规的一个命令行就能搞定，而是需要提前搞定自己这边的配置参数，通过SSH终端的方式部署。

所以今天的操作对于小白可能有些难度，不过为了大家抄作业成功 ，我尽量说的详细一些，如有疑问也可以评论区提出来，我也尽可能的为大家解答~

虽说如此，对于有一定经验的NAS玩家，以及专业的IT运维来说，这个项目的部署其实也并非难事。

🔺首先打开项目Github主页地址，点击“Code--Download ZIP”将整个项目下载到本地电脑。

🔺下载到本地是一个ZIP的压缩包，我们需要将其解压，得到一个“TradingAgents-CN-main”的文件夹。解压之后的文件夹其实还包括一个同名的子文件夹，我们需要的就是这个“TradingAgents-CN-main”子文件夹。

🔺然后将“TradingAgents-CN-main”子文件夹上传到极空间任意位置。我这里为了便于管理，就将它上传到极空间的Docker目录中。

🔺接着在极空间中打开这个文件夹，可以看到在文件夹内有一个“.env.example”的文件。

🔺直接双击打开，会有一个不支持直接查看的提示，此时我们选择“尝试用文本编辑器打开”。

🔺此时我们需要搞定必须的两个API秘钥：国内的阿里百炼与国外的FinnHub。在注释中项目开发者已经给出了这两个API秘钥的官方获取网址，直接浏览器打开网址即可。（需要说明的是，这两个必须的API秘钥目前都有免费额度给我们使用，个人使用免费额度完全够用）

🔺先看阿里百炼，注册并登录之后（毕竟阿里的项目，直接支付宝扫码即可），选择“模型--秘钥管理--创建API-KEY”。

🔺然后将得到的API-KEY复制。

🔺粘贴到NAS中“.env.example”文件对应的位置。

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🔺同样的方式打开FinnHub官网，点击“Get free API key”（可能需要特殊网络才能打开此网址）。

🔺接着会提示让我们注册一个账户。注册起来很简单，随意输入一个账户、邮箱，和密码就可以了。

🔺登录之后就可以得到一个API key，同样将它复制下来。

🔺然后粘贴到“.env.example”文件对应的位置，这样两个必须的API秘钥我们就搞定了。最后别忘了点右上角的“保存”按钮。

🔺然而还没完，回到“TradingAgents-CN-main”文件夹中，对着我们刚修改好的“.env.example”文件鼠标右键选择“复制”。

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🔺然后在当前页面直接快捷键“ctrl+v”粘贴，这样我们就得到另外一个同内容，但不同名的文件（极空间默认将同名文件修改了~）。

🔺接着讲这个粘贴的文件重命名为“.env”，然后点确定。

🔺最后我们在“TradingAgents-CN-main”文件夹中，得到了一个内容完全一致，但名字分别为“.env”与“.env.example”的两个文件。

TradingAgents-CN部署

🔺完成以上准备工作之后我们就可以正式部署了。不过在部署之前我们需要先确定“TradingAgents-CN-main”文件夹在本地的绝对路径，以方便我们接下来的操作。

极空间查询起来其实很简单，直接在Docker 的 compose 中点“新增项目”，接着点“查询路径”。

🔺找到“TradingAgents-CN-main”文件夹之后勾选，然后点“复制路径”，将复制的路径保存下来待用。

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🔺此时需要在系统设置中打开极空间的SSH功能。（为了安全建议平时不用的时候关闭SSH）

🔺这个时候需要使用SSH终端工具连接极空间NAS，进来之后我们需要依次做三个操作：

• 1，输入命令“sudo -i”提权，之后再输入NAS的登录密码就能进入root模式了；

• 2，输入命令“cd TradingAgents-CN-main文件夹的本地路径”，这个本地路径就是前面我们保存下来的完整代码；

• 3，输入命令“docker-compose up -d --build”

🔺接下来就是啥也不做，一直等待即可。整个的部署过程还是非常漫长的，这里建议大家直接开十局《文明6》，或者出去环游世界，等回来的时候应该差不多了。

🔺完成之后如上图所示，可以看到有4个容器运行中。

🔺回到极空间NAS，在Docker管理器中也确实看到该项目下运行中的4个容器，不过有两个显示“非正常”，但是使用不受影响，而且日志也没有报错，不知道是为什么。

TradingAgents-CN体验

🔺此时我们就能通过浏览器【极空间IP:8501】的方式打开这个项目了。项目确实是全中文显示，且有较为详细的使用指南。

🔺这这里随意演示一个股票代码，就以咱的张大妈为例，直接选择A股，然后输入张大妈的股票代码，然后点“开始分析”。

🔺分析需要的时间还是挺久的，用了差不多10分钟。看了下是因为没有引入特定的AI模型，如果配置好特定模型，基本在1分钟之内就能分析完成。

🔺它分析的过程我们可以在项目容器中的日志中查看。

🔺分析的结果确实全面，且内容丰富。我个人因为目前确实没有关注股票相关信息，也不是很懂，这些就留给需要的小伙伴自行探索吧。

最后

项目的部署可能对于很多新手小白来说确实有点难度，它虽说是一个Docker项目，但已经不是传统Docker项目部署的流程，而且今天加上去的也只是必须的两个大模型，事实上它支持的模型非常多，有兴趣的可以根据官方说明文档进一步折腾。

从另一方面讲，该项目的部署成功也反应出了极空间NAS的强大，其不仅具备传统NAS的文件存储和管理，甚至是一些IT运维才能用到的专业功能，它同样也可以胜任。

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好了，以上就是今天给大家分享的内容，我是爱分享的Stark-C，如果今天的内容对你有帮助请记得收藏，顺便点点关注，咱们下期再见！谢谢大家~