一键扣图启动，用docker部署一个纯自动的去背景工具

前言

大家好，这里是可爱的Cherry。

作为一个资深的P图怪，Cherry精通ps、sai、美图秀秀等经典工具

这不，在github上又找到一个不错的项目，部署简单，功能强大，能够自动去除图片背景，保留图片中的人物或主要物体，最重要的是支持Python的api调用，可以供三方项目提供抠图功能。

🔻官方提供的效果图如下：

系统使用

一、在线抠图，我的最爱

🔻打开系统，就是很简单的2个按钮，左侧是上传图片，右侧是选择抠图类型，普通/人物

二、试用效果

🔻AI生成的图，效果很好，可以看到中间是一个轮廓算法，右侧是结果图

🔻直接对比，箭头这里头发少了一小块，然后红线这边的发梢没有了，其它都很完美

🔻新生成的图片只能保存为PNG格式，比原图要大上很多

三、Python的API调用

🔻通过上传图片文件进行抠图，File upload。

#API示例

import requests

server = "http://127.0.0.1:8000"

image_path = "image.png"

model_name = "universal" # people,universal

files = {"image": (image_path, open(image_path, "rb"))}

data = {"model": model_name}

response = requests.post(server+'/matting', files=files, data=data)

print(response.text)

json_data = response.json()

image_url = json_data['result_image_url']

mask_url = json_data['mask_image_url']

print("image_url:", server + image_url)

print("mask_url:", server + mask_url)

🔻通过提供URL图片地址进行抠图，Url upload。

#API示例

import requests

server = "http://127.0.0.1:8000"

image_url = "http://your-image-url/demo.png"

data = {"image_url": image_url, "model": "universal"} # people,universal

response = requests.post(server+'/matting/url', json=data)

print(response.text)

json_data = response.json()

image_url = json_data['result_image_url']

mask_url = json_data['mask_image_url']

print("image_url:",server+image_url)

print("mask_url:",server+mask_url)

系统部署

一、docker cli指令

docker run -itd

--name image

-p 38000:8000 #自定义端口

ihmily/image-matting:latest

二、群晖任务计划部署

🔻控制面板——任务计划——计划的任务——用户定义的任务

😊图是另外一个项目的，因为模式是一样的，就没截了

#本项目为docker部署，所有NAS均可安装#

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