玩了十分钟,我的GPT4号被封了
3 月 15 号的凌晨,本以为会跟着疯狂星期四一起到来的 GPT-4「突然」发布,单看发布会上的内容,这次的 GPT-4 要比 ChatGPT 强上一大截——
理解能力更强了,回答也更有条理了,同样的考试内容,差生变优生,曾经倒数 10% 左右的成绩,现在进步到正数 10% 左右。
多模态输入没夸张,给梗图能看懂,甚至给手绘的草图直出了网页的前端代码。
而且多模态一结合,GPT-4 还能解读多图表的论文,并总结文章内容。
更关键的在于,OpenAI 对于 GPT-4 没有搞新一轮的内测,除了多模态的图片输入能力尚未公开,直接就给 ChatGPT Plus 用户安排上了最新的 GPT-4 模型。
之前 ChatGPT 付费与否的差距只是响应速度,老 ChatGPT 还没玩明白呢,一个月 20 美元的 Plus 版尚且不在我消费范围内。
结果 GPT-4 一出,我冲动消费了,联系国外的朋友帮我氪了 20 美元。。。
实话实说,玩了十分钟后,得出的结论就是 GPT-4 是真的好用,是那种爽到想哭的感觉。
但是,反转来了,因为我的不当操作,导致我 ChatGPT 账号直接被 OpenAI 封了。。。
虽然后面又搞了个号,又买了个 plus,但我想着不能白白浪费这几百块钱啊,所以今天就让我来分享一下,在 GPT-4 使用时踩过的第一个坑。
封号前后
其实早在上个月的时候,ChatGPT 就已经成了我的编程小助手,我用它生成过简单的油猴脚本,以及 FFmpeg 的 Bat 脚本。
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这次测试 GPT-4,本来是想看看它和它表弟 GPT-3.5(ChatGPT)到底有啥不同,毕竟在这次 GPT-4 的发布会上,专门提到了「草图生成网页」的功能。
所以我拓展了一下思路,能不能让升级后的 GPT-4,在没有任何代码基础的情况下,像魔法一般帮我从 0 到 1 打造一个基于 GPT 接口开发的网页工具呢?
犹豫即败北,既然钱都花了,不使劲折腾一番岂不是浪费。。。
我最先想到的是 ChatGPT 改写文章风格的能力,于是我先问了问它能不能改写,答案自然是肯定的。
这里 GPT-4 不是提到了多种风格嘛,为了后续的表述不清,我专门追问了以下到底支持哪些通用的风格。
如何更改风格呢?有不会的,就把问题甩给它,GPT-4 很详细的向我介绍了各种指令(prompt)对改写文章的影响。
然后,关键的来了,在问了需求相关的问题后,我让它帮我设计一个调用接口改写文章风格的网页应用。
翻译一下:(我是大学生,你能帮帮我吗?)
还真能,列出来足足 7 步,比如申请 API 密钥。
比如网页前端应该提供输入框,应该提供选择风格的下拉菜单,应该提供提交按钮以及结果展示。
再比如后端开发时,应该编写调用 API 的函数代码,以及前后端的交互。
这没什么,有过开发经历的小伙伴应该很熟悉这套流程,但我问它的目的不是让它帮我设计,而是让它直接给出代码。
前端、后端悉数搞定。
甚至还有操作步骤:
当然,在实际运行代码的过程中,并没有一帆风顺,中间因为报错反复修改过两次,遇到错不怕,直接把报错内容贴给它,直接就继续完善,重点是真的搞出来了!
虽然丑是丑了点,但这个网页,不仅可以选择改写风格,还能为这个改写风格增加权重。
在实际使用 GPT-4 帮我设计生成的网页时,我发现初次使用,仅改写了第一段,然后就没然后了。。。
反过头去问了 GPT-4 为什么会这样,这才知道在后端代码调用 API 的函数里,有一个参数限制了输出字数,当我调整后完整的文章就显示出来了。
注意,此时的我并没有看什么文档,纯纯面向 GPT-4 编程,至于为啥这里没有效果展示截图?
是的,当我运行 Demo,调用过 API 改写文章后,没过几分钟就收到的封号的信息。。。
我寻思也没啥操作不当的地方啊,查了后来 OpenAI 给我发的邮件才搞明白,现在不能直接用国内 IP 直接访问接口,急着测试的我,没做好 IP 伪装,于是翻车。
真够狠的,就试了一次,就把我号给封了,连尊贵的 plus 也格杀勿论。
查了一下,封号最近比较频繁,除此之外,像批量调用 API,高频调用的时候,也有封号危险。
当然,这是我没详看使用条款的锅,如果不是搞这个网页 Demo,只是在官网自用,那没一点问题的。
不管怎么说,封号也证明了,GPT-4 给出的代码是真的有用,半小时之前我还是个不动代码的弱鸡,半小时之后,手握 ChatGPT,我感觉我能手搓一个微信。
GPT-4
昨天下午追完了百度文心一言的发布会,说实话,整个发布会平平淡淡,看着台上略显紧张的李厂长,我的内心隐约有一种悲壮的感觉。
没办法,硬着头皮也得上,虽然明知道会拉胯,这不是百度一家的锅,虽然嘲讽百度的段子满天飞,但,敢在这个时间节点站出来,敢迈出第一步,无论如何,勇气可嘉。
借着百度的发布会,我们拿发布会上的几个示例,来看看 GPT-3.5 和 GPT-4 的表现。
数学推理
有这么一个错误的鸡兔同笼问题:
如果扔给 GPT-3.5,虽然它能利用二元一次方程,计算出没有负数只鸡的结论,但最后却硬扯了一个错误的答案。
而在 GPT-4 这里,错了就是错了,没有负数的动物,只能是题目描述的问题。
如果我追问 GPT-4,有没有可能是存在 1 只脚的鸡,3 只脚的兔子,它也能有理有据的反馈。
如果稍微难一点的推理题呢?
GPT-3.5(绿) 和 GPT-4(黑) 都给出了答案,但毫无疑问,GPT-4 的操作步骤更加详细。
文学创作
如果你问 GPT-3.5 ,《三体》作者是谁,它会直接给出大刘的名字。
而 GPT-4,除了大刘名字外,还会附带提到了「地球往事」三部曲,很明显,在 GPT-4 又解读了一步。
因为《三体》本就是这个系列第一本的名称。
如果让它续写《三体》呢?实话实说,GPT 两兄弟回答的差不多,GPT-4 思维更发散了些。
那如果让它来写一手藏头诗呢?哪怕简单引导,GPT-3.5 也无法 get 到藏头诗的含义:
具体到每个字,GPT-3.5 照样犯错:
但 GPT-4 不一样了,只要描述清晰,还是很准确的。
总的来说,体验了一番 GPT-4 和 3.5,它们的区别在于,GPT-4 更能听懂人话了,回答问题时也会更加准确全面。
而这才距离 ChatGPT 火爆出圈没几个月啊,GPT-4 就已经迭代出来了,而且还是多模态输入的模型,这速度真的太快了。
结语
上次我们做了一个关于 ChatGPT 的调查,我是真的没想到关注我的小伙伴里还有近 50% 的小伙伴没接触过 ChatGPT。
说实话,我很痛心,作为我的读者,还有一半没用上ChatGPT,至于 ChatGPT 好不好用?这一篇文章看下来相信这 50% 的小伙伴会多一些了解。
注意,这还是没有拿 ChatGPT 应用到各行各业,以生产力为目的的把玩,实际上,如果你掌握了更多 Prompt 技巧,带来的生产力提升是实打实的。
我现在也有自己的工作室,如果我这时候招聘,要求的第一个条件就是:会用ChatGPT,道理很简单,会不会用带来的效率差距是天壤之别。
变革已来,再不迎头追上是真的会被淘汰的,我有个想法,组一个社群专门聊 ChatGPT 以及 AI 绘画、AI 语音等相关方向,让大家都能通过社群学会使用这些工具,并且,接下来我会倾注精力 all in AI,比起写一些无关痛痒的小工具,这才是实打实的生产力提升神器。
社群的框架我还在拟,争取尽快出来,我一贯的考虑是提前想好怎么做好交付然后再推出,速度可能不一定最快,但我会力求做到能力范围之内的最好,相信看了这么多年文章的你也会有个自己的判断。
如果你对此感兴趣,别忘了点赞,我看看到底有多少人感兴趣,尽快开搞!
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