本来想难为一下AI，结果被惊到了 chatGPT

昨天开始玩 chatGPT，想难为一下系统，找朋友要了一个不了解任何信息的行业、企业和产品 ～ 科慕化学 钛白粉。于是我与AI对话的实验就此展开：

1. 对于关键词没有任何知识储备，无从下手，所以开篇就是知识性的了解



评价：这部分内容AI回答的很WIKI，但因为我提问时带入了大陆地区目标客户，其回复中也提供了这个关键词特征的内容指向：“如通过阿里巴巴销售”

2. 沿着聊天线索，下钻问题，但问题并没有从上文回复直接展开

评价：我没有太多耐心，直接要求AI提供自己思考的内容，于是问到了 产品视频创意。虽然上文中提到的了在线营销，AI也给出了社交媒体的推广，但没有没出视频营销的建议，这里在一个相关领域展开了问题，得到的回复基本满意。但原以为AI会给我叙述性的创意内容，没想到给到了我归纳型的创意选题方向，并且带入了客户和产品。

3. 既然你归纳，那再问一个

评价：我没有马上直接追问创意更详细的内容，而是追问了一个上文关键词的展开，期待下面的互动内容中可以有更多的“输入关联”并保证更高质量

4. 出大招了，直接问一个展开表述型内容，结果令人惊喜

评价：直接追问上文中的一个建议的下钻展开，而且是开放式的表述，AI给我的反馈表达与行业领域和产品高度相关，并且在我追问其内容的时候，由于字数要求的限制，给了我一个归纳型的建议。

在与AI的沟通过程中，如何让其保持高质量输出

在和系统的互动中，逐渐展开一些列问题，也逐渐对于这个系统有了一定了解。从内容质量上来看，我的感觉是，Al在叙述内容本身要比表达方法论更有价值；方法论部分更多是多数领域通用的“兜圈子”。那么如何互动能让系统提供更有价值的千货呢？ 我的经验是像思维导图一样，一层层的展开问题，最好是沿着Al前一个问题的答复问下一个问题，这样更好的保证了后面微观问题的反馈质量。

另外，一个插曲话题：克制表达也是人工智慧的进步

除了上面那个测试之外，我还尝试了一些话题性的主观内容，如下：

相比AI能提供的有价值信息之外，更神奇的事AI在回答某些领域问题时候的克制。这种“克制”可能是理解能力有限，在“兜圈子”。但并不是我们常见的“404反馈”，或违反某些关键词规则导致“无法得到回复”，我更期待这个系统是理解需要克制什么内容，以及如何在克制的前提下，采用什么角度来继续表达。

最后，听说百度公布了要在2023年三月公布其自有的chatGPT。我记得20年前百度搜索引擎的营销点是“百度更懂中文”。那么到了这个新的科技节点，我们是否还对不同公司的AI在不同文化、立场、视角上的差异有所期待或有所遗憾？

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