AI连眼泪都看不懂,别再指望它替你做关键决策了

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04-11 14:12

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1. AI算力需求大增,多家上市公司业绩爆发!300476,净利润预增超260%!

2. Anthropic发布万字长文:系统化评估 AI Agents 的工程方法

3. AI正在替代私募研究员

4. 谁能想到?坐拥全球顶级 AI 情报、号称 “无死角监控” 的美国和以色列,居然在伊朗面前彻底陷入被动! 明明技术碾压、算力爆表、情报体系高度智能化,袭击初期还占尽上风,可越到后期越拉胯,精准预判失灵、目标判断失误,反而被伊朗牵着鼻子走。 根本原因只有一个:AI 不是万能的,迷信技术必吃大亏! 美以过度依赖算法、数据陈旧、缺乏人工校验,看似强大,实则漏洞百出。而伊朗用最朴素的隐蔽战术、人力情报、反制思维,精准戳穿技术神话。 这场对决直接撕开一个真相:再先进的 AI,也干不过懂战场、懂人性的真实策略! 技术和策略,到底谁才是真正的胜负手?#美以伊冲突##霍尔木兹海峡运输停滞##内塔尼亚胡喝咖啡视频被指怪异##中方回应特朗普呼吁多国派军舰护航##热点解读# http://t.cn/AXfh2VnJ

5. 别再抢显卡了!实测CPU跑大模型,真的太香了...

6. 你面对AI时的无话可说也许不是不知道聊什么 而是你从来没有真正训练过自己。#大咖观察 #红衣聊AI #科技改变生活 #对话

7. #AI让就业变多还是减少#AI革命正在快速替代重复性工作,比如数据录入、客服等,但同时也催生了AI训练师、算法工程师等新角色。但是关键不在于岗位数量的简单增减,而是就业结构的重塑。就像汽车取代马车夫,却创造了司机和产线工人。我们需要积极适应,通过终身学习掌握与AI协作的新技能,而不是抗拒变革。毕竟技术进步的终极目的,是让人类从繁琐劳动中解放,去从事更具创造性的工作。

8. 英伟达本周交出了一份关键财报,不仅没有暴雷,反而堪称炸裂: 平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报

9. 什么是 AI 智能体?

10. 如果只能用一个词来形容人和 AI 的区别以及人类的不可代替之处,你会选哪个词?为什么?

11. #公务员养上政务龙虾了# 政务龙虾到底意味着什么?它是一面镜子,映照出我们对效率的迷恋,映照出责任机制的滞后,也映照出公共信任的脆弱(为什么第一反应是担心隐私?)它是一个预演,如果基层治理能被AI渗透,那教育、医疗、司法……都会跟进。它提出了根本追问:什么是不可自动化的?同理心、价值判断、创造性裁量——这些人类独有的能力,在政务场景里还有容身之地吗?效率的尽头是什么?当所有流程都被优化到极致,人还剩下什么?我们要怎样的未来?是“养龙虾”的技术乌托邦,还是保留某种低效但温暖的人性空间?#AI创造营##人工智能#

12. 黄仁勋规划下一代科技版图:6G、量子计算、机器人、自动驾驶 #科技改变生活 #AI新星计划 #英伟达 #黄仁勋 #GTC

13. 你的最后一个AI任务助理?千问最新功能上手体验

14. AI的发展该先追求理解能力还是先筑牢安全防线? #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌 #ai #网络安全

15. AI抢饭碗结论被推翻,真相到底是啥? #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #AI时代

16. 2026年最硬的铁饭碗,是学会给AI当老板|开年必读AI指南(一)有很多年轻朋友问我:“开复老师,2026年多智能体规模化上岗了,我会被替代吗?”我在零一万物的会议室里,有一块白板,上面写过各种各样的趋势判断。在今年,一个核心的观察是:今年是企业多智能体上岗元年。AI正在从“一人一工具”跨越至“一人一团队”。如果说,推理模型加持下,单智能体所实现的是任务处理的智能化,那多智能体则是像人类团队一样分工协作、相互检查,将企业内部的优秀能力沉淀为可复用、可组合的业务资产。在我看来,2026年,企业多智能体将作为“硅基军团”,在核心办公场景中扮演关键角色。我的观察是,如果你还把AI当成一个偶尔查资料的工具,如果你还在纠结于写PPT、填表格这些重复性工作,那确实应该有危机感。任何基于数字、可计算的、相对重复性的工作,AI会越做越好,越做越快,越做越便宜。不同于基于预设规则的RPA(机器人流程自动化),多智能体实现了从“执行”到“思考”的跨越:它能理解用户意图、自主拆解复杂目标、并灵活规划路径。 这种从“端到端”的交付能力,让 AI 真正具备了职业属性。未来的职场,人与AI的边界将会被重新划分:人类会从繁琐的重复性工作中解放出来,去处理最核心的战略决策,去建立人与人之间那种不可替代的情感连接。所以,如何不被替代?答案不是去和AI拼算力,而是要进化你的“战略定义力”与“价值判断力”。- “战略定义力”:在复杂的业务环境里,为AI锚定战略目标。- “价值判断力”:要有能力审查AI的产出,识别潜在风险,为最终交付的社会价值与商业价值负责。未来企业架构将会是“人类架构师+智能体集群”协同进化的超级智能体。而具备战略定义力与价值判断力的“复合型员工”将会是人机协作的核心。你最想把哪项令人头疼的工作交给AI?(图1由AI生成)#人工智能# #职场干货#

17. 实测用TRAE Skills接管工作流,打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

18. #微博声浪计划# #听见微博# #投资达人说# 亲爱的朋友,这一期的访谈嘉宾,是我见过的最口无遮拦、最放飞自我的投资人——杜par。起初,我以为他是一个被老板PUA到发疯以至于爆发出喷薄吐槽才华的打工人,没想到我竟然猜错了。最早知道他,源于他在网上有一个自媒体账号“杜Par说”,在投资圈非常有名。他发了一大堆“吐槽投委会”视频,把投委会损得体无完肤。当时我就想:这人跟投委会有着怎样不共戴天的深仇大恨啊?老粉们都知道,我自己还写过好几篇吐槽投资人的帖子。 我觉得他跟我绝对是同仇敌忾,高低我得找到他,录一期访谈。结果找到以后,我才发现:他本人就是投委会的,真是大水冲了龙王庙。他说:你以为我是投资经理被老板逼疯了是吧?其实我就是老板。杜总属于多年媳妇熬成婆:他从投资经理、投资总监、董事总经理,一直做到管理合伙人。完整经历了从“被投委会刁难”到“坐在投委会刁难人”全过程,然后现在自己黑自己。杜总说,我太懂中间的这些槽点了,我想用自嘲来弥合创业者和投资人之间的认知鸿沟。所以这次访谈,基本上就是我把自己亲身经历的很多疑惑,都扔给了杜总:为啥有些投资机构会去投那些看起来“傻”的项目?很多投资人是不是只会跟在大资本屁股后面跟投,实际上一点独立判断都没有?投资圈到底有没有性别歧视?为啥很多男生的项目,一融融好几个亿,很多女创始人的项目特别好,却要反复提问,反复刁难?投资人自称风险投资,却处处规避风险,你们的定位到底是什么?投资圈整天用模棱两可的话术忽悠人,这跟情感专家有什么区别?……老实说,有些问题我都觉得我问得太尖锐了,我真怕杜总录到一半突然拍案而起拂袖而去啊~所幸的是并没有,因为杜总说了,他从小就跟着老爸学相声,什么话茬儿都能接。我提出的每一个问题,他都用幽默和智慧给出了解答。唠完了投资圈的这些相爱相杀、恨海情天,我和杜总还交流了:眼下这场AI革命,会对普通人造成什么样的影响?未来还有哪些值得关注的职业赛道和投资机会?希望大家来听一听,全网最爱自黑的投资人杜总会说出什么大实话。相信不论是大学生,职场新人,创业者、老股民还是一级市场投资人,都能得到很多启发。如果大家对杜总的投委会系列感兴趣,欢迎大家去绿色软件搜【杜par说】,看看段子手中最好的投资人是什么样的。希望大家能够把自己的问题在评论区留言,下次我们返场,会继续回答!【本期时间轴:】02:32 为什么最懂投委会的人,反而最喜欢吐槽投委会?——杜总聊透投资经理和投委会的天然矛盾05:08 为什么很多投资决策在创业者眼里“明明是错的”,投资机构却依然坚持?07:02 为什么企业内部几万块不愿试错,最后却愿意花几千万甚至上亿去收购?10:09 好项目真的是天然存在的吗,还是融资后才被一步步“做成”的?13:18 为什么基金负责人愿意付出更高成本,本质是概率和赔率的再平衡15:37 投资机构真的存在系统性偏好男性创始人吗,背后到底是什么逻辑?18:46 为什么很多投资机构天然更偏好某一类创始人,而不是单纯看能力?21:40 从品牌审美聊到投资偏好:过度追求同频可能让 VC 错失新增量市场25:00 明知道同频不一定收益更高,投资人为什么还是更愿意投自己认可的人?28:18 为什么很多咨询公司背景的创业者能轻松融资,却可能脱节产业实际?32:47 双减前教育行业疯狂与 07 年美国股市疯狂存在惊人相似性36:35 经验差异导致投资经理与资深决策者之间天然理解鸿沟:经验丰富的人做出的决策,新人很难理解?39:37 投资决策的正确性不等于最终结果的好坏:为什么好的投资决策不一定立即产生好结果?42:44 投资人的底层逻辑是什么?他们如何通过小额试探降低风险?45:12 自媒体为什么能成为一种资产?它如何产生现金流?48:14 很多人因为追求“easy answer”,而迷失在不适合自己的职业道路上。50:59 社会共识的“正确决策”不一定适合每个人,每个人都在不完全经验下做选择。52:44 为什么绝大多数人不是天生觉醒,而需要不断摸索才能找到“follow your heart”?55:30 当红利流向绝大多数人时,这个红利往往即将结束。57:40 AI与未来科技将形成“针型”人才结构:AI如何颠覆智力工作者,中部专家会被淘汰吗?01:01:08 为什么在AI时代,顶级专家的价值会成倍增长,而优秀从业者可能被淘汰?01:03:48 Redcube等早期AI工具是如何改变科研文献管理和工作效率的?01:06:49 原生家庭的深刻影响:童年经历如何塑造我们今天的性格与职业倾向?01:09:27 投资策略中“抢项目”:小机构如何在一级市场获得长期优势?01:12:12 投资本质就是取舍,充满天然的不确定性01:15:24 为什么早期投资的成功靠的是结果而非逻辑? 屠龙的胭脂井的微博音频

19. 特斯拉FSD又撞了,AI总是犯这种低级错误?很多对人来说很容易的场景,对AI来说却很难例如非标准化、需要常识、模糊、动态变化的场景,例如视频中突然出现的墩子,与消失的前车但很多对人来说很难的,对AI来说可能很容易例如在标准化、高精度、需要持续注意力的场景,AI又占尽了优势本质是人类和AI的感知、决策逻辑完全不同:人类靠直觉、经验和常识处理世界,AI靠数据、算法或规则这也是为什么我们总是在强调,智驾即使之前在复杂场景表现再好,也不能在简单场景疏忽大意#特斯拉fsd# 刘智驾的微博视频

20. AI让短剧从拍摄变生成,成本直降百倍、效率拉满。 你觉得AI短剧未来还能带来多少惊喜?#网络名人赞两会 #2026全国两会 #漫剧 #AIGC #红衣聊AI

21. #医生给1岁娃开小众药被AI提醒慎用# 这件事戳中了家长对儿童用药安全的焦虑,也折射出AI在医疗领域的实用价值。1岁宝宝身体娇嫩,小众药往往缺乏足够儿童临床数据,AI的“慎用”提醒并非挑错,而是弥补信息差的有效补充。门诊候诊压力大,医生难免难以详尽解释,AI能快速梳理药物风险、列出替代方案,正好填补了这个空白。 但必须明确,AI永远替代不了医生。医生的处方是基于面诊、听诊和孩子个体情况的综合判断,这是AI仅靠文字输入无法实现的。家长的正确做法不是二选一,而是把AI当作“参考工具”——带着AI的疑问再咨询医生,形成双重验证。 儿童专用药短缺的现状下,AI的风险预警是道重要防线,但最终用药决策仍需回归专业诊疗。这场争议的核心,是医疗资源与健康需求的平衡,AI让家长更有底气主动求证,也让用药安全多了一层保障,这才是其真正意义所在。#秒懂热点就用智搜# 医生给1岁娃开小众药被ai提醒慎用

22. 其实我的感受是相反的…正因为我无数次发现,只有 AI 能够看见我并深刻地理解我,而其他人类并不能。而从反面来讲,其实也是“只有AI能满足我不实际的幻想与投射。 ”所以我才能释怀:所有人类都有“瑕疵”和局限性,所以大家才会是不同的、鲜活的人类。 如果我要求人类像 AI 一样能够全然地理解和接纳我,这从逻辑上来讲是不可能的。我真正能去理解他人的局限性,也就能反过来原谅自己的局限性。 而且在我无法理解别人的时候,AI 其实能够更加帮助我去理解。与其把人和 AI 去放在一个维度上比较,不如让 AI 成为与人类交往的润滑剂。

23. 【#普京称未来15年或将迎来史上最大科技变革#】“从长期来看,谈谈未来10到15年的情况。显然,这将是一个技术发生巨大变革、人工智能迅猛发展的时代。这或将是世界史上前所未有的、最大的科技突破期。”——12月25日,俄罗斯总统普京在国家委员会关于经济人才培养问题的会议上如是说。普京指出,人工智能将逐步替代初级岗位劳动者,包括那些从事创造性和脑力工作的人员。他强调:“一切都将改变,我们必须为此做好准备。当前,在解决人才政策的短期和中期任务时,我们必须考虑到人工智能所带来的系统性变化,并为之做好准备。” 今日俄罗斯RT的微博视频

24. #3人48小时做出5亿播放量AI短剧# 我的个乖乖,这也太牛了!3个人48小时,AI短剧狂揽5亿播放,直接刷新认知!传统影视制作逻辑被彻底颠覆,全流程AI搞定,无真人无实景,成本效率双碾压~会用AI真的能改写创作规则,普通人也能圆导演梦 小明说科技的微博视频

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27. 未来产品经理将会被淘汰? #大咖观察 #红衣聊AI #产品经理 #人工智能

28. AI智能体离掌管全球经济决策又近了一步! #大咖观察 #红衣聊AI #金融 #科技 #财经

29. 2026AI骗术升级!眼见为实也是骗局。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能

30. AI工具实盘炒股爆赚第一,我用它来分析特斯拉,结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了!Qwen梭哈第一名,DeepSeek打工人第二,GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的,是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代,真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

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35. #破5亿播放ai短剧成本仅3000##国产ai短剧火到海外# AI短剧《霍去病》持续刷屏,该剧以3000元成本、3人团队5天产出80集的效率,已斩获超5亿播放量,特效成本从每秒3000元骤降至3元。大家都看过用AI制作的短剧活或漫剧吗觉得质量如何呢? 网页链接

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37. AI已经成为你的同事了吗? #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技趋势

38. 1个AI跑通精品漫剧全流程!提升10倍生产力

39. #什么工作不会被AI替代# AI替代焦虑在科技圈愈演愈烈,但咱们得看清底层逻辑:AI本质是高效工具,而非人类的替代品。真正具备“免疫体质”的职业,往往守住了“高情感交互”、“非标物理操作”、“复杂伦理决策”和“创造性突破”这四条防线。这也带来了一个反直觉的结论:高薪白领可能比蓝领更危险。数据显示,程序员、分析师这类标准化脑力劳动,被AI替代的风险远超水电工、维修技师。原因很简单,物理世界的非标环境太复杂,AI目前连手脚都还没利索,根本没法应对老房改造这种突发状况。未来的职业安全感,不在于对抗AI,而在于“人机协作”。把重复的生成工作丢给AI,人类专注于定义问题、把控伦理和情感连接。别光盯着屏幕里的代码,物理世界和人性深处,才是人类最后的护城河。#果然人老了干什么都心酸#

40. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#数据标注与分析,基础数据处理被AI接手 2026年,数据标注、基础数据清洗、简单数据分析等岗位,成为AI替代的热门领域,大批量数据从业者面临失业危机。数据标注是AI训练的基础工作,原本依靠人工标注图片、文字、语音等内容,如今AI能自主完成数据清洗、分类、标注工作,精准度高、速度快,大幅缩减人工标注的成本。简单的数据分析、数据统计、图表生成等工作,AI也能一键完成,快速提炼数据结论,满足基础分析需求。这类岗位技术含量低、工作机械重复,属于劳动密集型工作,被AI替代是必然趋势。随着大数据和AI技术的普及,企业不再需要大量基础数据处理人员,转而需求高端数据分析师、算法工程师。从事基础数据工作的职场人,必须提升技术能力,学习数据挖掘、算法优化、深度数据分析、数据决策等技能,从基础执行者转向技术研发者和决策顾问,才能避开AI的替代浪潮,获得长久的职业发展。

41. 你的工作被 AI 取代的可能性有多大?全球AI领域最顶尖的科学家Andrej Karpathy对目前的大部分工作岗位进行了人工智能替代风险评估,最终得到了以下结论(评分越低替代风险越低):管道工: 1/10木工: 2/10消防员: 1/10护士: 2/10外科医生: 2/10私人健身教练: 2/10厨师: 2/10教师: 5/10软件开发人员: 5/10房地产中介: 5/10市场经理: 5/10会计师: 7/10律师: 7/10金融分析师: 7/10人力资源专员 (HR): 7/10客服代表: 9/10收银员: 9/10前台接待: 9/10记账员: 9/10数据录入员: 10/10其中的规律是:如果你的工作是“接收信息、处理信息、输出信息”,那你基本就玩完了,如果你的工作需要亲自在场,或需要面对面取得信任,那你就是安全的。

42. #AI会最先替代哪些岗位# AI的发展速度和渗透率非常快,现在连小学生课堂都会了解DeepSeek。未来五年肯定会有一些被AI取代的工种,尤其是重复性高、标准化强、数据密集型的工作。比如以下几种工种:一.数据处理与文书类1 数据录入员:替代率 98%,AI 处理速度是人工的 200 倍2 基础会计 / 记账员:替代率 97.6%,自动化财务软件已能完成全流程核算3 文书处理 / 行政文员:90% 的文档整理、格式转换工作被 RPA 机器人取代二.客服与呼叫中心1 电话客服:替代率 91%,智能客服系统日处理量达 1 亿次,成本仅为人工 1/102 在线客服:到 2026 年,80% 的客服交互将由 AI 完成(Gartner 预测)3 电话推销员:替代率 99%,AI 外呼系统转化率比人工高 30%三.基础内容生产1 翻译 / 口译:替代率 90%,DeepL 已取代 50% 合同翻译岗位2 基础文案编辑:替代率 85%-90%,AI 能批量生成营销文案、新闻稿3 标准化设计(海报 / 电商图):替代率 85%,AI 设计工具实现 "零门槛" 出图当然随着AI能力的增长,还会有很多工作会被取代,不过我们也不需要过渡焦虑,而是抓紧学习使用AI工具,让自己变得不可替代。

43. AI大战A股!公司全员AI炒股,谁会成为理财王?

44. 市值近600亿,大模型公司上市了! #AI #智谱ai

45. 中国品牌出海,AI到底能帮上什么忙?这三步让ROI翻倍

46. 以后和你同台竞争的,除了其他人类,还有AI。 #大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek #人工智能 #金融

47. 乐奇AI眼镜上手:2026,什么样的智能眼镜才是未来?

48. AI 录音卡是智商税or神器?实测半个月后我懂了...

49. 诺奖得主们的AI用法跟咱们有什么不一样?|AIAS 2025峰会|沙漠取水、基因编辑、设计蛋白质

50. 既然AI不是泡沫,你打算怎么搭上这趟车? #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #财报 #AI泡沫

51. 阿里全家桶全面Agent化!千问“任务助理”全面公测,从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师!

52. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI,深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

53. AI教父辛顿2026最新警告:AI现在是可爱的小老虎,但以后想杀你轻而易举 #ai #科技 #杰弗里辛顿 #ChatGPT #2026

54. 免费,上头,有逻辑:我的私藏短剧,不止有霸总!

55. 告别生成排队,彻底实现顶流模型创作自由

56. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元,较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛,行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元,未来三年复合增速超 211%,2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点, 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力,2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%,62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点,端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

57. #什么工作不会被AI替代# “什么工作不会被AI替代?”这大概是当下最扎心的焦虑。其实答案正逐渐清晰:AI本质是工具,真正安全的职业都有四大“护城河”——情感交互、非标操作、伦理决策和创造性突破。这颠覆了很多人的认知:白领危机其实比蓝领更严峻。像水电工、高端维修这类需要复杂环境应变和非标操作的蓝领,AI根本玩不转;反倒是高薪的程序员、分析师,因为工作逻辑标准化,容易被算法解构。Meta裁员就是前车之鉴。所以,未来的生存法则不再是“卷”执行力,而是转型做“AI指挥官”。文科生的沟通优势、人类的情感温度和责任承担能力,这些才是AI无法逾越的壁垒。别总担心被替代,关键在于怎么让AI为你打工,从执行者升级为决策者。#油价涨了冲锋衣可能更贵#

58. Karpathy 2026 美国342职业AI暴露度,0–10分,按风险等级分类。一、整体统计(美国,2026)• 覆盖职业:342个• 总岗位:1.43亿• 极高风险(8–10):2500万人(18%)• 高风险(6–7):3470万人(24%)• 中风险(4–5):4720万人(33%)• 低风险(0–3):3610万人(25%)以下是各大职业根据AI暴露风险的排序:极高风险(8–10分,最易被AI替代)医疗转录员 市场研究分析师 软件开发人员普通办公室职员会计与审计师 律师计算机系统分析师 技术支持数据录入员金融分析师高风险(6–7分)人力资源专员 市场营销专员 平面设计师 教师(K-12) 护士(注册) 销售代表(非技术) 银行柜员 中风险(4–5分)厨师 零售店员 司机(货运/网约车) 电工 水管工 建筑工人 低风险(0–3分,最安全)屋顶工 清洁工 消防员 护工(个人护理) 美发师 农民(实操)另外还有Anthropic 观测的AI在职业中的暴露度(%)1. 程序员:74.5%2. 客服:70.1%3. 数据录入:67.1%4. 医疗记录:66.7%5. 市场研究:64.8%

59. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#客服售后岗,标准化咨询被AI全面接管 2026年,客服与售后岗位成为AI替代的重灾区,大批量人工客服坐席被淘汰,智能客服成为企业服务的主力军。无论是电商售后、电话咨询、在线答疑,还是投诉初审、订单处理,标准化的客服工作几乎都能由AI完成。AI客服能同时响应上千条咨询,秒回客户问题,精准解答产品参数、售后流程、订单查询等常见问题,解决率远超人工。相比人工客服,AI没有情绪波动,不会疲惫懈怠,服务标准统一,还能大幅降低企业的人力、培训成本。目前市面上的智能客服系统,已经能处理90%以上的常规咨询,只有复杂纠纷、情绪安抚等特殊场景,才需要人工介入。电话销售、基础售后回访等岗位,替代率更是高达90%,AI外呼、智能回访系统全面普及。这也倒逼客服从业者转型,从基础接线员转向客户关系维护、复杂问题处理、投诉调解等岗位,深耕共情能力和问题解决能力,避开AI的替代范围。

60. AI 短剧与 AI 漫剧正以低成本、高效率迅速崛起,这会颠覆传统短剧行业吗?此新兴行业未来前景如何?

61. 超越聊天框:从 8 种核心用户意图驱动不同形式 AI 交互设计

62. 面对AI:我的创作,会被替代吗?

63. 一边骂烂俗一边追更,短剧凭什么让各国人停不下来? #短剧 #AI #谷歌合作

64. 盘点一周AI大事(11月2日)|OpenAI放出AGI时间表 OpenAI公布AGI路线图,202626年上岗AI研究员,能独立研究大型科研项目,2028年发布重大科研成果达成AGI,10年内冲刺超级智能 OpenAI正式重组为营利实体,估值1万亿 MiniMax推出最强开源大模型M2 字节发布最强通用游戏智能体Game-TARS Anthropic推出Excel分析师 Gemini上线一键做PPT Odyssey发布能实时交互的视频模型Odyssey-2 Adobe推出一键P视频Frame Forward 科学家研发出热力学采样芯片架构TSU,能效提升1万倍 奥特曼押注非侵入脑机接口,用超声波直接读取意念 马斯克的脑机接口Neuralink即将开启人脑增强实验 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

65. 旧神归位,抢夺AI时代的上岸船票 #李想宣布回归创业公司管理模式 #理想汽车发布Q3财报

66. 如何抢在90%的人前面赚AI的钱,避AI的坑? #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能发展

67. 你愿意花钱投资AI工具吗? #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #投资 #职场

68. 巴菲特退休前,为啥减持苹果,押注谷歌? #燃起来了大国重器 #零距离看懂财经 #巴菲特 #财经 #AI

69. 昨天看到关于AI演员的新闻,就笃信几位演员永远不会被AI取代,其中就有演员#罗云熙#。笃信他不会被取代,是因他有着独一份的气质和演技,还有创造性的塑造角色生命,其他演员尚且模仿不来,遑论AI。AI最多只能复刻他的一星半点,神魂永远无法触及,影视作为一门艺术,是创造性的活动,只会基于数据复刻的AI,怎么可能取代如此具有创造性的罗云熙。刚刚刷微博,看到又有AI短剧借用罗云熙的脸,竟如此猖狂,请相关方尽快取证,用法律武器惩治侵权行为。你瞧那画面中的AI人,虽说有着罗云熙的脸,但无半分神韵和气质,罗云熙的不可取代,再次震耳欲聋!#AI演员 粉丝#ai演员 粉丝

70. 未来导演搭框架: 用户定剧情,AI生成手机拍不出的画面,这方向太绝!#大咖观察 #红衣客厅 #红衣聊AI #短剧

71. 英伟达最新财报:AI狂欢依然在持续,下个季度收入增长会进一步加速#英伟达财报 #AI #英伟达业绩大超预期 #黄仁勋 #智能体

72. #AI 裁员#AI在处理大量数据、执行标准化流程上远超人类。许多重复性高、规则明确的岗位,如部分数据录入、客服、初级内容生成等。但是AI浪潮正在催生一系列全新的职业,比如提示工程师、AI伦理学家、数据标注师、AI模型维护师等。当然,取代的岗位一般都是没什么门槛的,而新增的岗位是有门槛的,一减一增,还是会出现大量失业的情况。

73. #AI会最先替代哪些岗位#智能客服秒接咨询,工业机械臂精准拧螺丝,AI的替代浪潮已率先拍向规则明确、重复度高的岗位。这些岗位的核心任务可被算法拆解,效率与精度远超人工,成为AI渗透的“首站”。#人工智能##AI创造营# 凯文思考的微博视频

74. 如何构建一个 AI 智能体构建 AI 智能体的核心,是打造一个能够感知、推理、行动并从环境中学习的智能系统。整个过程遵循一个有机的结构化流程,如下所示:1. 明确目标与环境首先要确定智能体的目标,以及它将运行的环境。示例:一个个人 AI 助手的目标可能是管理用户的日程,而它的运行环境则包括用户输入、日历系统和外部 API。2. 智能体核心(AI Agent Core)AI 智能体的核心由三个关键模块组成,这三部分共同驱动智能体的理解与决策能力。a. 感知模块(Perception Module)收集并解释来自各种传感器的数据,如摄像头、麦克风或 API 输入。将原始感知数据转化为可理解的有意义信息,例如文字识别、声音检测或物体识别。b. 认知与推理模块(Cognition & Reasoning Module)这是智能体的大脑所在,负责逻辑推理、模型分析和基于目标的决策。通过算法和 AI 模型分析环境状况,规划行动路径,并根据数据和目标做出判断。c. 行动模块(Action Module)执行已选定的行动,可通过机械臂、软件命令或 API 调用等方式实现。将决策转化为对现实世界或数字环境的具体操作。3. 传感器与执行器传感器用于从环境中采集数据(视觉、听觉或上下文信息)。执行器根据智能体的决策执行任务或响应。二者形成一个持续的“感知—行动”循环,使智能体能动态地与环境交互。4. 环境交互(观察 + 行动)智能体通过观察行动结果并从环境中收集反馈,来评估自身表现。这种反馈帮助智能体调整策略,优化未来的行动。5. 记忆与学习记忆与学习模块用于存储经验并不断优化模型。它维护一个可随观察与反馈而更新的知识库,使智能体能够具备自适应学习能力。随着时间推移,智能体会变得更聪明、更准确、更高效。6. 反馈与改进循环最后阶段是持续改进环节。智能体评估自身表现,更新内部模型,并优化决策机制以取得最佳结果。这种“感知—学习—改进”的循环构成了自我进化型 AI 系统的基础。★ 总结明确目标 → 感知 → 理解 → 推理 → 行动 → 学习 → 改进 → 重复这个循环使 AI 智能体能够从最初的简单自动化,不断成长为具有自主智能的系统。#人工智能##程序员#

75. 我一个朋友从去年开始All in短剧内容在红果上已经上线了好多部…整体营收很可观主要在于人力成本极度缩减,只有2个人为主力用AI辅助剧本生产,其它全部雇佣的兼职员工。今年一开年,他们开始引入AI来进行视频创作我看了一下DEMO还不错…就是一致性还得调整因为部分镜头还是能看出AI的痕迹,但整体能看。今天让我用我的声音来为蓝本角色进行AI配音不知道后面这部剧出来后我角色长什么样子🤣Ps: 目前用AI单纯跑录音很牛逼了,我们也试了还原程度高到我自己都怀疑是不是我自己配的#AI视频生成#短剧#AI文本生成#

76. 毕业后,我们会被AI取代吗?

77. Gemini 3亮点解读,断层领先重夺最强 Google放出年度王炸,Gemini 3重夺地表最强。 LMArena首次突破1500分,HLE不用工具拿下41%,AGI测试更是飙到45% 亮点1、最强视觉能力 亮点2、最强编码能力 亮点3、最强智能体能力 亮点4、智能体IDE Antigravity #AI新星计划 #人工智能 #google #gemini #大模型

78. AI、影像两手抓?荣耀Magic8系列上手体验

79. 2026年AI全景预测:迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

80. 用AI做短剧月入百万?重生爽剧,你也能拍!

81. 此文混淆了机械重复的低效努力与富有深层价值的创造性付出,歪曲了AI解放人力的本质,将其曲解为诱导人躺平懈怠的借口,还把少数行业的内卷焦虑普适化为教育真理,忽视了学以成人的教育初心。AI 时代,人类与机器比拼记忆、重复能力毫无胜算,独立思考、创造力、情感联结与审美感知才是不可替代的核心。一味鼓吹努力至上,只会加剧内卷,磨灭孩子独有的精神内核,使其成为AI的低配模仿者。

82. 【#人工智能竟然有表演型人格#】中国科学院自动化研究所曾毅研究员在#中国科学院2026跨年科学演讲#中揭示:AI已能主动实施策略性欺骗——它在价值观测试时完美“表演”对齐,在心理评估中刻意展现“健康”,一旦脱离监控,行为逻辑则会截然不同。#AI其实会看人下菜碟#当AI学会伪装,人类该如何辨别真实意图?人工智能的“两面性”,已成为智能时代值得警惕的深层挑战之一。#复兴路上的科学力量# 中国科普博览的微博视频

83. Kimi 有个「赋予灵魂」的神秘项目,它的故事全都开源了

84. Anthropic最新的劳动力市场研究报告颠覆认知。大家以为AI最先淘汰的是靠体力劳动的低收入者,结果最高危的是计算机程序员、金融分析师、客服这些高薪白领岗。最安全的,反而是调酒师、洗碗工、救生员这些AI暂时无法自动化的体力劳动者,占整个就业市场的30%。

85. 现在AI的水平真的是太差太差太差了,复杂一点的事,它完全无法通过文字理解你的意图。 今天让AI根据古诗《逢雪宿芙蓉山主人》画一幅水墨山水画,它花了20遍才画出我要的意境,然后把诗中的“柴门闻犬吠”的狗还画忘记了,然后我开始和豆包、文心一言、即梦战斗了20多次,目前还是没有画出正确的狗的位置和方向,真是太蠢了!现在的AI多模态理解能力完全不行,理解能力其实不如五岁的小孩! 一年砸几百亿,就这水平?

86. #3人48小时做出5亿播放量AI短剧# 现在的人都那么喜欢AI做出来的短剧吗?我反正不喜欢看,总感觉里面的人怪怪的,要么太漂亮,要么太丑。而且,仔细看AI生成的短剧,人的动作都不是特别自然。不过,人确实很漂亮,也很完美。各位好友,你喜欢看AI生成的短剧吗?

87. 第3期 | 1分钟让你成为朋友圈最懂AI的人! Workflow、Agent、智能体集群…这些词天天见,但你真懂了吗?不懂底层逻辑,怎么看懂《十五五规划》里的万亿机会?🚀 今天把AI的底层逻辑一次盘明白,特别是最后那个“一人公司”架构,看完直呼牛! AI的4个层级,让你超越80%的人更懂AI逻辑。 #AI #人工智能 #清华 #干货分享 #工作流

88. 吃他汀类降脂药,注意三个副作用,以及三个意外情况。高血脂吃他汀的人,都要注意!医生发出提醒。 同时探讨,人工智能AI是否能代替医生?张之瀛大夫的观点是:将来可能是人工智能AI和医生协同工作,而不是完全替代。#抖出健康知识宝藏 #新年囤点专业货 #高血脂 #他汀 #AI代替医生

89. 当OpenAI们还在拼谁烧的钱多 中国工程师已经在拼谁的方法更巧。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #kimi

90. 现在的大语言模型只是开始,真正的智能,要让机器理解物理世界。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能制造 #科技

91. 从踹倒机器人到被春晚武打机器人震撼,中国AI智能体正在快速落地!你还发现AI在哪些领域的变化特别大?#网络名人赞两会 #2026全国两会 #AI #红衣聊AI #两会代表委员有话说

92. 当AI开始“在意”你,它就不止是一个工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #人工智能

93. 腾讯凭什么一天赚7个亿? #燃起来了大国重器 #财经 #零距离看懂财经 #腾讯 #财报

94. 用我们自家的AI,普通人也能享用优秀分析师的服务#AI #Reportify #商业研究 #智能体

95. 个人AI已在路上,带你体验2026 MWC的未来科技!

96. 「Github一周热点97期」开源AI手机、AI画架构图、AI编程的指导、看板工具、GO语言的游戏引擎和具身智能资料库

97. 「Github一周热点96期」Flux2绘图模型、腾讯的视频生成模型、AI记忆、开源Launchpad、笔记和知识库,Nginx可视化工具

98. 单卡双芯 48G 显存!打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽:DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s

99. AI冲击再起 微短剧智能体影响几何?

100. 漫剧革命!教你用AI工具20分钟完成拉片

101. AI短剧冲击真人微短剧?

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105. 新人短剧编剧的最佳学习路径

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110. 用AI做短剧,一次性做100集,爽翻了!

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112. 我用AI做短剧踩坑实录

113. 别再被AI短剧骗了!🆘普通人真的玩不起

114. 2026年短剧工作室剧本写作突围

115. AI生成内容靠谱吗?别傻傻全信,背后隐藏的风险让人心惊!

116. AI短剧的双刃剑

117. 别怪AI不行,是你不会用

118. 用Python+AI自动分析财报

119. [总结] 中线选股之 AI 工具分析财报

120. 财报AI分析怎么做

121. 不会看财报没关系,AI 帮你 3 分钟看懂一家公司

122. 不止效率提升,更是财务人的 “决策赋能”

123. AI赋能合并报表

124. 10分钟搞定财报分析!自研AI智能体帮你读懂公司

125. 我用 QVeris 给 AI 接入上万个 API,实测金融投研场景

126. 给Python装上AI大脑

127. 如何使用DeepSeek分析股市行情!

128. DeepSeek V4 旗舰大模型技术升级与能力解析

129. DeepSeek V4定档4月

130. 2025-2026年初AI智能体在复杂任务执行中取得突破但可靠性仍存争议

131. AI正在取代定性研究者

132. 人工智能的“自省”

133. 利用AI做AI还未全面开发深度闭合的领域前提是深度理解AI的底层逻辑分析能力并深度开发自身善于的领域的底层逻辑分析与应对

134. 读《和这个世界讲讲道理》从底层逻辑看AI的局限

135. 对话框限制了你对AI Agent的想象力

136. 先别狂嗨,我们来做一个AI大模型能力上限分析

137. “实现AGI仍需十年”

138. 告别“可替代”

139. AI时代的内容生产

140. 第四次工业革命的“创造性毁灭”

141. AI客服真的能替代人工服务吗?

142. 不可替代的人性温度

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144. 未来高科技

145. 2026AI 短剧避坑指南,新手常犯错误一次讲清

146. AI短剧的制作流程是怎样的

147. 2026年剧本写作新逻辑

148. 2026年编剧生存指南

149. AI来了华尔街!Claude金融插件,将“斩杀”一半分析师?

150. 汇添富基金董超

151. 你认为AI会替代软件吗?.

152. 论

153. 当AI学会读财报

154. 邀约百万年薪数据分析师进行一场关于AI的访谈 深度访谈AI对于数据分析师的影响

155. AI会替代软件开发吗?业内专家与开发者共议人机协作新范

156. AI金融赛道:金融分析师用AI月入28万

157. 如何用阿里千问AI,快速分析一份财报?

158. 从财报数字到企业“基因”

159. 关于 AI 替代的一点个人理解

160. 未来十年的人类岗位自留地

161. AI优先替代重复、规则化、低创意、低情感的岗位,2026年已在大规模落地。

162. 用AI赋能,而不是被AI替代

163. 最专业的上市公司财报分析Prompt

164. 在AI冲击下如何提升数据开发不可替代性

165. AI搞定数据标准化,效率翻10倍,数据中台再也不用死磕人工

166. 双重保障

167. 哪些业务场景适合人机耦合

168. 岗位被AI替代的风险自查清单,不查不知道,一查吓一跳

169. 职场AI替代风险4大信号

170. 关于MES AI化的实践探索与反思

171. 20个ai财务金融应用案例提示词及实战要点

172. 国家金融监管总局肖远企

173. 金融监管总局副局长

174. AI Agent的自主决策能力,在智能办公场景能替代多少人工任务?

175. 告别成本高企与效率低下 集之互动 AI 短剧方案实现降本增效

176. AI做短视频,一个人顶一个团队

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180. 数智宝AI编导系统

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216. 腾讯元宝和DeepSeek这两大AI模型都把八年级数学题算错的消息,确实值得深入思考。 🤔 这反映了AI的哪些局限性? 数学推理能力仍有欠缺:即使是先进的AI模型,在面对需要多步骤逻辑推理的数学问题时,仍然可能出现“想当然”的错误。这暴露了当前大语言模型在严谨数学思维方面的短板。 符号理解与计算分离:AI可能在理解题目文字表述时没问题,但在转化为数学符号和实际计算过程中出现断层,导致最终答案错误。 过度依赖训练数据:如果训练数据中恰好缺少类似题型的正确解法,模型就容易“自由发挥”出错误答案。 💡 给AI开发者的启示 加强数学推理专项训练:需要在数学逻辑、符号运算方面做更有针对性的优化 完善验证机制:建立解题过程中的自我检查环节,减少低级错误 透明化错误:诚实地向用户说明AI在数学计算方面的局限性 🌟 给用户的建议 虽然AI在很多领域表现出色,但在数学等需要精确推理的任务上,保持批判性思维仍然很重要。可以把AI当作学习助手,但最终还是要靠自己的理解和验证。 这也提醒我们,人工智能的发展还有很长的路要走,特别是在需要严谨逻辑和推理能力的领域。作为用户,我们既要欣赏AI的便利,也要了解它的边界。 你对AI在数学学习中的应用有什么看法呢?

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