机器人连轴转,到底是赚还是亏?先看场景

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05-23 10:39

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2. Figure创始人Brett Adcock宣布:明日人机同台比拼包裹分拣5月17日,美国机器人公司Figure AI创始人兼CEO Brett Adcock宣布,团队将于明天安排一名人类工人与Figure 03人形机器人进行头对头包裹分拣竞赛,直接对比双方表现并“一次性解决争议”。此举回应网友提出的“必须让人类完成相同工作才能公平对比”的建议,旨在向外界展示机器人已接近甚至达到人类作业水平。据最新数据,Figure 03(搭载Helix-02 AI系统)目前已在圣何塞总部连续自主工作超过79小时,无任何人工干预,累计分拣超过9.9万个包裹,平均处理速度约每件2.9-3秒。该机器人完全依靠板载神经网络自主运行,无远程操控。此前Adcock已通过多场直播展示机器人“Bob、Frank、Gary”等个体的高效表现,吸引数百万观众关注。此次人机对决结果备受期待,有望成为人形机器人从实验室走向实际部署的关键里程碑。

3. #雷军建言加快人形机器人规模化量产#制造业升级,人形机器人要当主力军!雷军两会建议,加快推动规模化量产,让机器人从“学徒”变“正式工”。当前人形机器人行业普遍面临、工艺不稳、成本高、工位不足等难题,难以大规模工业化应用。解决方案清晰有力,攻克工程化难题,具备量产条件,拓展工厂应用场景,提高覆盖率,建立安全标准,规范产业发展。总的来说,我国机器人已走在全球前列,“机器人+汽车制造”跑出实效,降本增效明显。一旦规模化落地,有望成为继手机、新能源车之后的全新增长极,为经济发展注入强大新动能。小米在这方面做得就非常好,不仅全栈自研核心技术,更率先让人形机器人进入汽车工厂实战,连续作业稳定达标,从实验室真正走向产线,用真实场景验证量产可行性,是推动产业落地的标杆力量。

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5. 小米机器人进厂实习,含金量拉满!年前刚发布触觉模型与VLA大模型,如今直接落地汽车工厂实战,真正实现机器人手脑协同。人形机器人自主作业的核心难点,一直集中在AI决策与精细操作上。小米通过VLA大模型强化机器人的智能判断与规划能力,再搭配触觉模型实现精准的手眼协调,让机器人具备毫米级操作、自适应环境与稳定抗干扰的作业能力。官方数据显示,机器人可连续3小时稳定作业,准确率高达90.2%,能够真正跟上汽车产线的高节拍要求。从前沿大模型技术,到工厂真实场景落地,小米已完成全链路技术闭环。我觉得技术的价值,最终要在真实生产中兑现,这才是人形机器人该有的样子。#小米机器人已进入汽车工厂实习#

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7. 中国机器人,今年又在春晚舞台炸场了! 这不仅仅是场表演,而是在向全世界摊牌:中国已经具备把智能规模化落地的能力。 #大咖观察 #红衣聊AI #春晚 #机器人 #AI

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9. 刚看完雷军那一小时专访,全程几乎都在聊人形机器人,干货真的多。再配上前两天小米机器人进厂干活的实测视频,加上这次两会的建议,能明显看出来:雷军对机器人这事儿,不是随便玩玩,是真的在深度思考、亲自下场落地。一边在实验室死磕技术,一边直接把机器人扔到真实产线“实习”,拧螺丝、搬料箱,用工业标准去测可靠性,现在已经能连续干活、稳定达标。同时还在政策层面推动行业标准化、工程化落地,想把机器人从“学徒工”变成“正式工”,思路特别清晰。从概念到实验室,再到工厂实战,小米这条路走得特别扎实。不画饼、不炒作,技术做稳、场景做实,这种打法真的很有说服力。人形机器人就是下一代智能终端的核心,也是新质生产力的重要载体。今年科技圈最值得期待的赛道之一,我很看好小米机器人2026年能拿出更多硬核突破,从工厂走向更多场景,真正走进现实。#雷军两会专访全程都在聊机器人#

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13. 今天,在小米投资者会上,新款人形机器人🤖亮相,距离3月份雷总在微博上放出灵巧手拧螺丝的视频,仅仅隔了一个多月。从CyberOne“铁大”2022年首秀,到如今已在汽车工厂里连续自主作业3小时、安装成功率超90%,迭代速度比大多数人预想的要快不少2022年发布CyberOne之后,小米几乎不再讲机器人业务,4年来,Optimus持续迭代,Figure AI频频刷新演示能力,现在的它,已经是能干活的“熟练工”了仅用20小时的任务数据就让可以机器人掌握了亚毫米级精度的连续收纳操作。从大模型到本体全栈自研,这条路比单点突破难,但上限也高得多。卢总给出的时间表是:5年内大批量进工厂,5到10年进入工作和生活场景。机器人陪伴的生活,还远吗?#小米新款机器人##时隔4年小米新款机器人亮相#

14. 【Figure机器人结束工厂作业直播:无故障工作200小时】据媒体报道,Figure公司以旗下F.03机器人开启了一场包裹分拣场景的人机对决直播,该直播于北京时间今日上午正式结束。自5月15日启动以来,三台F.03机器人连续工作200个小时,累计处理约24.96万个包裹。在工作效率方面,F.03平均每分钟分拣接近21件,而人类的分拣速度约为每分钟30-40件。根据Figure官方披露,其BotQ工厂目前每小时即可生产一台F.03机器人,生产效率是5个月前的24倍。同时,生产线末端的一次合格率已超过80%,电池生产线的一次合格率更是达到99.3%。华龙证券总结指出,进入2026年,围绕人形机器人的核心问题已逐步从“能不能造”切换至“能造多少”和“能不能用”。人形机器人在工厂这一公认优先落地场景中的良好表现,成为其进一步大规模应用的先决条件。随着人形机器人通过工厂直播验证了实际工作能力,汽车、物流和消费电子等行业客户有望加速推进其应用,从而带动出货量迅速增长。

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17. 春节不打烊:这台“高精力”人形机器人,正在实打实地落地工业场景#机器人##人形机器人##开普勒机器人##开普勒K2大黄蜂##工业人形机器人##马年春节# http://t.cn/AXtJmIh5 ​​​

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79. #巡检机器人 #巡检直播环境监测多用途机器人 #挂轨巡检机器人 #智慧安防 #AI农业 挂轨巡检直播环境监测机器人沿轨道来回移动,集成视频直播、热成像、雷达、超声波、气体、传感设备,连接AI云端大数据大模型,可远程实时监控、采集环境数据、巡检设备并预警异常,适用于高危、密闭、高空等场景。多用于变电站、管廊、化工油气区、隧道、矿山、农业大棚、数据中心及仓储等,实现 24 小时无人值守巡检以及微信随时扫码观看直播等

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102. 码垛机器人的维护成本高吗? 码垛机器人是一种用于将物品进行码垛堆放的工业机器人,常州市莱柯工业机器人自动化的码垛机器人采用高可靠性零部件,故障率低,日常维护仅需定期清洁、润滑,年维护成本约为设备总价的1%-2%,远低于人工成本,且工程师可上门提供维护指导,其中常州莱柯工业的纸箱码垛机器人免编程,工作范围广,负载达10-50kg,垛高可达2.6米,码垛速度超快,每分钟能处理7-16箱!安全性高,能进行碰撞检测,实现人机协作,断电后也能保持姿态。易用性强,操作简单,5分钟就能换产品,30分钟就能换产线!#工业机器人 #上下料机器人 #码垛机器人 #搬运机器人

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111. #小米机器人 刚刚小米公布了人形机器人在汽车工厂自主作业的视频,在自攻螺丝上柱这类经典工站场景下,已经能够连续工作3个小时。 此前已向大家介绍过基于触觉的抓取微调模型 TacRefineNet 和机器人 VLA(Vision-Language-Action)大模型 Xiaomi-Robotics-0,它们让机器人不仅拥有“博学的大脑”与“敏捷的身手”,更补上了机器人智能的“最后一块拼图”——触觉感知。 当我们真正从实验室走向汽车工厂,一道巨大的现实鸿沟赫然出现:生产节拍和合格率。在实验室中,可以进行成千上万次的失败迭代,而工厂要求动作精准可靠,生产节拍分秒不差。如何从“学徒工”成长为“正式工”,是机器人面临的硬核考验。 今天我们向大家汇报,在真实汽车工厂里,小米机器人在自攻螺母上件工站中连续自主运行 3 小时的成果:双侧同时安装成功率为 90.2%,同时满足了最快76 秒的产线生产节拍要求。#小米 #雷军 #小米汽车

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113. 流程自动化的 5 大安全隐患,你家企业的机器人真的安全吗?

114. 人形机器人能撑起装卸行业的未来吗?

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