Google 正式将 DeepMind 的最新音频模型 Lyria 3 集成至其 Gemini 应用中，让普通用户也能轻松创作 AI 音乐。这项功能不仅支持文本描述生成歌曲，还能根据图片和视频氛围配乐，大大降低了生成式音乐的使用门槛。它为用户提供了一种全新的、个性化的自我表达方式，让音乐创作不再是专业人士的专属。
智能速览
Gemini应用集成Lyria 3模型，可生成约30秒的AI音乐。
支持文本、图片、视频等多种输入方式创作音乐。
用户可描述曲风、情绪，生成纯伴奏或带歌词的歌曲。
Google强调其旨在支持原创，而非模仿现有艺术家。
该功能目前仅向部分18岁以上用户开放测试。
精华内容
这项新功能的推出，标志着生成式AI技术正加速融入大众的日常生活。从文本指令到视觉元素，Gemini如何将用户的想法转化为旋律？其背后的技术与理念又是什么？
创作门槛大幅降低
Lyria 系列模型此前主要面向企业和开发者，普通用户接触机会有限。此次集成到 Gemini 应用，意味着 AI 音乐创作的门槛显著降低。目前，该功能以测试版形式向全球部分年满 18 岁的用户开放。
不过，与 TikTok 和微软 Copilot 等早已推出类似功能的平台相比，Google 在面向大众消费者的应用落地上确实稍晚了一步。
多模态输入，玩法多样
Lyria 3 的核心亮点在于其丰富的输入方式。用户不仅可以通过“给妈妈的一首 Afrobeat 曲风歌曲”这类文本指令定制音乐，还可以上传照片或视频，系统会根据画面氛围自动生成带词的背景音乐。
生成的内容既可以是纯伴奏，也可以是完整的歌曲。此外，Gemini 还会为每首作品自动生成一张封面图，方便用户分享。
版权问题的谨慎平衡
AI 生成音乐的版权问题一直是外界关注的焦点。早期演示中模仿知名歌手的能力引发了侵权风险担忧。Google 对此强调，Lyria 3 的设计目标是支持原创表达，而非模仿现有艺术家。
当用户尝试指定某位歌手时，系统不会直接复刻其声线，而是创作风格或情绪相似的曲目。同时，内置的过滤机制会将生成结果与现有内容进行比对，以降低潜在的侵权风险。
Google 将 AI 音乐创作融入 Gemini，无疑是向音乐民主化迈出的重要一步。它为大众提供了一个低门槛的创意工具，让自我表达有了更多可能。然而，AI 生成内容的版权界定与艺术价值，仍是行业需要持续探索的课题。这项技术最终将如何改变音乐生态，值得持续关注。
