NAS部署TrendRadar手把手教程，AI加持打造私有情报局

大家好，我是飘雷。

在这个全民刷手机的时代，我们看似阅尽天下事，实则很容易被困在信息茧房里。

各种资讯APP每天都在争先恐后地把它们认为你喜欢的内容推送给我们，久而久之，我们获得的信息难免会落入同质化，真正有价值的信息其实不多。想要解决这个问题，就要尝试从被动投喂，变成主动获取。

最近GitHub上大火的 TrendRadar 项目，恰好击中了这个痛点。

https://github.com/sansan0/TrendRadar

它能根据咱们自己设置的关键词和监控策略，聚合多平台热点和RSS订阅，还能将AI 分析简报直推手机，也支持接入MCP架构，利用AI大模型进行自然语言的对话分析、情感洞察与趋势预测。

TrendRadar特别适合投资者、自媒体人、企业公关、关注时事等用户使用，这也使得它在GitHub上获得了4.3万的超高星收藏。

趁着这几天有空，我用手头的威联通NAS把这个情报雷达搭建了起来，部署和配置的过程虽然有些繁琐，但成果也是喜人的。

我们可以通过网页访问NAS IP来查阅自己感兴趣的新闻：

也可以让它把热点新闻自动推送到邮箱等平台：

还可以在推送信息中看到AI分析的简报：

这种对信息掌控感真的拉满了情绪价值，个人觉得特别好用，所以本期我就同大家分享TrendRadar的手把手部署配置教程。

一、TrendRadar部署流程

这里我们来展示如何在威联通NAS上通过Docker Compose进行部署，用到的设备是威联通最新的8盘位旗舰新品Qu805。

1.下载项目文件

首先我们要用一些魔法打开TrendRadar的GitHub页面，点击绿色的 "Code" 按钮，选择 "Download ZIP"，将这个项目的所有文件以压缩包形式下载。

解压下载的压缩包，会得到一个名为 TrendRadar-master 的文件夹：

接下来咱们将上图中这些文件和文件夹全部上传到威联通NAS里，这里我放在了/Container/TrendRadar目录内，大家可以根据自己的实际情况灵活调整，只需要记住保存位置即可。

2.docker compose部署

TrendRadar自带的docker compose文件是根据本机访问的默认情况配置的，不太适合NAS场景，所以这里我们需要进行一些改动。

登录威联通NAS后台，打开Container Station容器工作站，点击左侧的”应用程序“，然后点击右侧黑色”创建“按钮。

在弹出的代码输入框中，我们输入以下YAML代码。注意里面的注释部分，像推送设置之类的选项可以在YAML代码中提前指定，也可以通过修改文件后期进行调整，这里大家需要根据自己的实际情况进行配置：

services: trendradar: image: wantcat/trendradar:latest container_name: trendradar restart: unless-stopped # 左边 8848 是你访问 NAS 的端口 (http://nas-ip:8848)，根据需要修改 # 右边 8080 是容器内部端口，不要改 ports: - "8848:8080" # 映射目录，左侧为NAS文件夹路径，这里需要根据实际情况修改，比如我是在NAS的 /share/Container/TrendRadar volumes: - /share/Container/TrendRadar/config:/app/config - /share/Container/TrendRadar/output:/app/output environment: - TZ=Asia/Shanghai # 核心配置 - ENABLE_CRAWLER=${ENABLE_CRAWLER:-} - ENABLE_NOTIFICATION=${ENABLE_NOTIFICATION:-} - REPORT_MODE=${REPORT_MODE:-} - DISPLAY_MODE=${DISPLAY_MODE:-} # Web 服务器，True为强制启用，启用后可以通过网页访问 - ENABLE_WEBSERVER=true - WEBSERVER_PORT=${WEBSERVER_PORT:-8080} # 通知渠道 # 飞书 - FEISHU_WEBHOOK_URL=${FEISHU_WEBHOOK_URL:-} # 电报 - TELEGRAM_BOT_TOKEN=${TELEGRAM_BOT_TOKEN:-} - TELEGRAM_CHAT_ID=${TELEGRAM_CHAT_ID:-} # 钉钉 - DINGTALK_WEBHOOK_URL=${DINGTALK_WEBHOOK_URL:-} # 企业微信 - WEWORK_WEBHOOK_URL=${WEWORK_WEBHOOK_URL:-} - WEWORK_MSG_TYPE=${WEWORK_MSG_TYPE:-} # 邮件配置 - EMAIL_FROM=${EMAIL_FROM:-} - EMAIL_PASSWORD=${EMAIL_PASSWORD:-} - EMAIL_TO=${EMAIL_TO:-} - EMAIL_SMTP_SERVER=${EMAIL_SMTP_SERVER:-} - EMAIL_SMTP_PORT=${EMAIL_SMTP_PORT:-} # ntfy配置 - NTFY_SERVER_URL=${NTFY_SERVER_URL:-https://ntfy.sh} - NTFY_TOPIC=${NTFY_TOPIC:-} - NTFY_TOKEN=${NTFY_TOKEN:-} # Bark配置 - BARK_URL=${BARK_URL:-} # Slack配置 - SLACK_WEBHOOK_URL=${SLACK_WEBHOOK_URL:-} # 通用Webhook配置 - GENERIC_WEBHOOK_URL=${GENERIC_WEBHOOK_URL:-} - GENERIC_WEBHOOK_TEMPLATE=${GENERIC_WEBHOOK_TEMPLATE:-} # AI 分析配置，如果你需要开启 AI 分析，可以在这里填，或者去config.yaml填 - AI_ANALYSIS_ENABLED=${AI_ANALYSIS_ENABLED:-false} - AI_API_KEY=${AI_API_KEY:-} - AI_PROVIDER=${AI_PROVIDER:-} - AI_MODEL=${AI_MODEL:-} - AI_BASE_URL=${AI_BASE_URL:-} # 远程存储配置（S3 兼容协议） - S3_ENDPOINT_URL=${S3_ENDPOINT_URL:-} - S3_BUCKET_NAME=${S3_BUCKET_NAME:-} - S3_ACCESS_KEY_ID=${S3_ACCESS_KEY_ID:-} - S3_SECRET_ACCESS_KEY=${S3_SECRET_ACCESS_KEY:-} - S3_REGION=${S3_REGION:-} # 运行模式 - CRON_SCHEDULE=${CRON_SCHEDULE:-*/30 * * * *} - RUN_MODE=${RUN_MODE:-cron} - IMMEDIATE_RUN=${IMMEDIATE_RUN:-true} # MCP 服务：提供接口给 Claude Desktop 等客户端，用不上的话下面这些代码可以删除 trendradar-mcp: image: wantcat/trendradar-mcp:latest container_name: trendradar-mcp restart: unless-stopped ports: - "3333:3333" # 必须挂载与上面相同的路径，否则读取不到数据 volumes: - /share/Container/TrendRadar/config:/app/config:ro - /share/Container/TrendRadar/output:/app/output environment: - TZ=Asia/Shanghai

代码粘贴无误后，记得点击下方的 “验证”按钮，确保YAML格式正确。

最后点击创建按钮，系统就会自动拉取这个非常精简的镜像并启动服务，咱们可以在“概览”或“容器”列表中看到trendradar和trendradar-mcp两个容器正在运行，状态显示为绿色小圆点。

二、常用配置选项解析

TrendRadar的作者在项目页面提供了详细的个性化配置方法，感兴趣的朋友可以去详细阅读下，这里咱们就来看看一些常用的部分。

1.配置监控平台

TrendRadar的资讯数据来源于newsnow，默认会抓取11个平台的热点新闻，需要抓取其他平台数据的的朋友可以去newsnow网站里查找一下。

https://newsnow.busiyi.world/

需要对监控平台进行修改的话，可以打开config文件夹下的config.yaml文件，修改platforms部分：

威联通自带文本编辑器。你可以右键点击该文件，选择“打开方式” -> “Text Editor”直接在线编辑，改完保存即可，无需下载到本地再上传。

platforms: - id: "toutiao" name: "今日头条" - id: "baidu" name: "百度热搜" - id: "wallstreetcn-hot" name: "华尔街见闻" # 添加更多平台...

去newsnow添加有点麻烦，图省事儿的话可以去下面的项目复制别人整理的config.yaml文件。

https://github.com/sansan0/TrendRadar/issues/95

不过需要注意，监控的平台不是越多越好，建议选择10-15个核心平台，平台过多会导致信息过载，反而降低使用体验。

2.配置关键词

TrendRadar的关键词设置是决定我们每天看到的是满屏含金量的干货，还是充斥着垃圾信息的关键一步。TrendRadar 的核心过滤逻辑存放在 config 文件夹下的 frequency_words.txt 文件中，需要手动细心配置。

这里打开威联通的 File Station，定位到我们部署时映射的路径，比如我使用的是/share/Container/TrendRadar/config/，找到名为 frequency_words.txt 的文件。

TrendRadar对关键字的配置不仅仅是写几个词那么简单，它支持七种语法，咱们简单举例来介绍下。

# --- 核心关注区 --- NAS 威联通 群晖 Docker TrendRadar DeepSeek ChatGPT 显卡 & 降价 # --- 必须屏蔽区 (净化眼球) --- !出轨 !离婚 !绯闻 !男星 !女星 !只有我一个人 !震惊 !拼多多 & 砍一刀 # --- 行业观察 --- 人工智能 开源项目 # --- 这里的每一行代表一个规则，系统会逐行扫描 ---

（1）基础匹配（直接写词）

威联通：只要标题或内容里有“威联通”，就会被抓取。

（2）强制屏蔽（使用 ! 表示“非”）

在关键字前面加上感叹号后，包含此关键字的新闻会被直接丢弃。比如不想看娱乐圈的出轨八卦破事，使用“!出轨”，任何包含“出轨”的新闻就不会被显示出了。

（3）组合逻辑（使用 & 表示“与”）

“NAS & 教程”的意思是，只有同时包含“NAS”和“教程”的文章才会被抓取，这能帮你过滤掉单纯的NAS降价广告，只看干货。

（4）多选逻辑（使用 | 表示“或”）

“DeepSeek | ChatGPT | Claude”的意思是，只要包含这三个AI模型中的任意一个，都抓取。

（5）短语匹配（使用英文双引号 ""）

以"Black Myth"为例，如果你直接写 Black Myth（没引号），系统可能会分别匹配 Black 和 Myth。加上引号后，会强制匹配由于空格隔开的专有名词（如《黑神话》）。

（6）权重提升（使用 ^）

“^漏洞”的意思是，给“漏洞”这个词极高的权重，一旦出现，即使它在热榜排名不高，也会被强制推送到显眼位置。

（7）正则匹配式（使用 ~，适合硬核玩家）

这部分就有点复杂了，不太适合普通玩家折腾，感兴趣的硬核玩家直接去项目原网页详细研究即可。

编辑完成后，点击威联通Text Editor右上角的“保存”，最后别忘了，修改关键词后，需要重启容器才能生效。

3.热点权重新调整

很多时候我们觉得热搜没啥意思，是因为平台的算法优先推荐短时间内爆发力强的内容，比如什么某明星忘本了道歉了之类的。但很多用户往往更关注那些有持久影响力的大事，比如国家重大政策和科技突破的消息等等。

advanced: weight: rank: 0.6 # 排名权重 frequency: 0.3 # 频次权重 hotness: 0.1 # 热度权重

在TrendRadar的 config/config.yaml 文件中，有一个 advanced -> weight 模块，这里就是控制热点筛选逻辑的地方，包含rank、frequency、hotness三个参数，这三个数字相加必须严格等于1.0，否则程序会报错罢工。

在修改之前，咱们需要明白这三个数字代表什么，TrendRadar默认使用的是较为平衡的配置：

• rank (排名权重)：代表爆发力，数值越高，越倾向于抓取各大榜单前几名的内容，哪怕它只火了十分钟。

• frequency (频次权重)：代表持久力，数值越高，越倾向于抓取那些在一天内反复上榜、被不同平台多次讨论的内容。这是过滤标题党的关键。

• hotness (热度权重)：代表绝对数值，由于不同平台的热度单位不同，有的几百万，有的几万，参考价值较低，通常保持低位即可。

一般来说，追求速度和时效性的用户提高排名权重，追求深度和稳定性的用户提高频次权重。

建议每次只调整 0.1 - 0.2 的数值，调完后保存文件，并在Container Station中重启容器生效。

修改后观察一两天的推送效果，如果觉得信息太滞后，就稍微调高 rank；如果觉得垃圾信息还是多，就继续调高 frequency。

接下来咱们来看看两个典型的配置案例。

（1）抓取实时热点

如果你是自媒体博主或者营销人员，不想错过任何稍纵即逝的大瓜，想快速了解当前最火话题，可以使用这个配置，把所有瞬间冲上榜首的内容都推给你：

advanced: weight: rank: 0.8 # 拉高排名权重，只要进前三，立刻抓取 frequency: 0.1 # 稍微关注一下持续性，不太在乎 hotness: 0.1 # 保持默认

（2）追踪重点话题

如果想要多看一些经过时间沉淀的重大新闻，可以使用这个配置：

advanced: weight: rank: 0.4 # 降低排名权重，不迷信热度榜首 frequency: 0.5 # 拉高频次权重，更偏向持续热度 hotness: 0.1

4.推送配置

TrendRadar V5.0版本对推送内容进行了大规模重构，现在的推送内容不再是简单的链接堆砌，而是被划分为热榜新闻、RSS订阅、全新热点（New标记）、独立展示区、AI分析五大核心板块。

而在推送方式方面，TrendRadar支持微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道的智能推送，并且有当日汇总、当前榜单、增量监控三种推送模式。

推送相关的配置也是通过config/config.yaml文件来修改，同时也可以在docker compose代码中提前写好，在部署容器时就完整设置。这里我们以邮件推送为例进行展示。

（1）开启 HTML 格式。

很多用户反馈邮件收到的是一堆乱码或者纯文本，没有任何排版，原因就是没开启HTML支持。

得确保config/config.yaml，找到storage -> formats -> html，设置为true。

storage: formats: sqlite: true txt: false html: true # 必须启用，否则邮件推送会失败

（2）配置 SMTP 发送服务（以163邮箱为例）

虽然TrendRadar支持多种推送方式（如飞书、钉钉），但邮件依然是阅读长文和AI分析报告的最佳载体。

国内网络环境下，我自己是选择使用163邮箱作为发送方，稳定性非常高。当然QQ邮箱也可以，就是容易被系统判定为垃圾邮件。

首先登录你的163网页版邮箱，点击顶部“设置” -> “POP3/SMTP/IMAP”，开启“IMAP/SMTP服务”或“POP3/SMTP服务”，然后新增一个授权码。

系统会让你发送短信验证，验证成功后会弹出一个只显示一次的授权码，复制这个授权码，这是我们接下来要填的密码。

接下来咱们继续编辑 config.yaml，首先找到notification通知总开关的位置，将enabled设置为true，开启通知。

然后找到email相关的配置区域：

具体设置方法如下所示：

# 邮件发送方配置 (163邮箱) - EMAIL_FROM=你的账号@163.com # 注意：这里填的是刚刚获得的【授权码】，不是邮箱登录密码！ - EMAIL_PASSWORD=填入你刚才获取的授权码 - EMAIL_SMTP_SERVER=smtp.163.com - EMAIL_SMTP_PORT=465 # 邮件接收方配置 # 接收邮箱可以是同一个163邮箱，也可以是QQ邮箱或Gmail - EMAIL_TO=接收通知的邮箱@qq.com

如果这里不适用163邮箱来推送，可以根据作者提供的表格来修改SMTP服务器和端口地址：

配置完成后，保存文件并重启容器。

如果配置正确，TrendRadar运行完毕后，你会收到一封标题类似《TrendRadar 每日热点报告》的邮件。

如果还想要设置推送频率和推送模式的话，同样可以查看作者给出的详细配置说明，限于篇幅这里不赘述了。

5.AI分析配置

在V5.0版本之前，TrendRadar只能算一个勤恳的新闻搬运工；但从V5.0开始，作者进行了重大升级，通过接入AI大模型API来对内容进行深度分析，自动生成热点洞察。

分析的内容包括：

• 热点趋势概述

• 关键词热度分析

• 跨平台关联分析

• 潜在影响评估

• 值得关注的信号

• 总结与建议

这里我们以DeepSeek为例，展示如何进行设置。

获取API的过程这里不再赘述，大家去自己的API提供商平台上复制即可，我们主要讲讲本地设置，同样要修改config/config.yaml这个配置文件，找到ai_analysis部分：

以DeepSeek官方API为例，如下设置：

ai_analysis: enabled: true # 是否启用 AI 分析，true为开启 provider: "deepseek" # AI 提供商 api_key: "" # API Key model: "deepseek-reasoner" # 模型名称,deepseek-reasoner为深度思考模式 base_url: "" # 自定义 API 端点（可选） timeout: 120 # 请求超时（秒） push_mode: "both" # 推送模式，both (推送到所有渠道) max_news_for_analysis: 50 # 最多分析多少条新闻 include_rss: true # 是否包含 RSS 内容 prompt_file: "ai_analysis_prompt.txt" # 提示词配置文件

另外在 config 文件夹下，还有一个名为 ai_analysis_prompt.txt 的文件。这里存放的是发给AI的Prompt提示词。

作者已经将默认的提示词写好，包含趋势概述、关键词热度、跨平台关联、潜在影响等。但如果你有特殊需求，那可以根据自己需求进行针对性修改。

配置并重启容器后，AI模块会在每次的抓取任务结束后运行，我们能在推送消息的底部看到像这样的分析报告：

总结

经过这一番折腾，当看到自己想看的新闻躺在邮箱里时，之前所有的复杂的配置都是值得的了。

以前，我们是算法的猎物，被锁在各大平台推送算法打造的信息茧房里，免不了被标题党牵着鼻子走。

而现在借助TrendRadar和AI的深度思考，我们终于可以翻身成为信息的主人，可以更清晰的知道这个世界发生了什么，哪些是转瞬即逝的信息泡沫，哪些是真正值得关注的行业暗流。

写到这里我又想到，像TrendRadar这类应用，或许才是许多公司和工作室采购NAS的原因之一。NAS并非只能在家用环境中保存照片、挂挂PT，更是能通过持久稳定工作，帮助用户圈出一块清醒的自留地，把实现各种功能的主动权重新握在自己手里。