10月12日，英特尔首席执行官陈立武在新加坡出席星展银行组织的一场小组讨论时，点名DeepSeek、Kimi和GLM等中国AI模型：中国前沿AI模型的Token（词元）成本较低，普及速度一直非常快，性能已经足够好，而他坚定支持开源，认为这是提高效率的最优路径。据路透社10月12日报道，他认为DeepSeek、Kimi和GLM的性能已经“足够好”，能够满足实际应用需求。他的措辞不是惊叹，而是“非常快”和“足够好”——由一位美国芯片企业掌门人公开说出，分量已经足够。这个判断能否被数据印证？把全球调用、国内普及、产业使用三组数字放在一起看，答案是：速度属实，而推手是低成本与开源。电脑报网易智能
全球调用：连续24周，中国模型压过美国
据金融界援引OpenRouter数据测算，10月5日至11日当周全球AI大模型总调用量172万亿Token，其中中国大模型周调用量86.74万亿Token、环比增长50.96%，美国模型为18.97万亿，中国已连续二十四周超过美国，全球前五再度被中国模型包揽。这一领先是用"便宜"换来的：截至9月底全球每周Token消耗总量突破146万亿，9月中国大模型占据平台约65%的词元消耗，却只有30%的美元支出，价格较美国同业折让约80%。需要注意口径：OpenRouter是聚合路由平台，流量以开发者API调用和开源模型托管为主，它更像"全球开发者投票器"而非全部使用量的总账；用量与收入的落差也说明，中国模型的全球份额目前以低价走量为主，尚未同步转化为营收主导权。金融界东方财富网
国内普及：7亿人、渗透过半，一年半近翻3倍
中国互联网络信息中心9月29日发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，截至2026年上半年我国生成式AI用户突破7亿、普及率超50%，从2024年底的2.49亿算起，一年半里接近翻了三倍。智能问答是最普遍的应用场景。应用端的速度体现在使用强度上：10月13日发布的QuestMobile报告显示，截至2026年8月AI原生APP用户达5.37亿，月人均使用85.1次、同比增长67.1%，活跃渗透率前五为豆包、千问、DeepSeek、元宝、蚂蚁阿福，近45%的用户每月使用3个及以上AI应用。另一面是传统入口在退潮：同期综合资讯类与搜索引擎类APP月人均使用次数同比下降7.6%和21.7%，“找信息"的第一入口正从搜索框迁往AI对话框。所谓普及速度快，不止是"多少人在用”，更是"用得有多勤"。浙江经视信网36氪
产业侧：词元成为计价单位，也是信用
普及的深度要看生产端。国家数据局2026年3月正式将Token的中文译名定为"词元"，定位为智能时代的价值锚点。金融机构则开始把"用模型"当作资产：北京经开区首批"亦企词元贷"落地，多家银行合计授信近20亿元，企业的词元消耗与算力服务合约价值被作为核心授信依据。当银行用词元消耗判断一家公司的经营景气度，意味着大模型调用已经像电和带宽一样嵌入企业生产函数——这是"普及"从消费行为变成生产投入的标志。陕西网首都金融
陈立武为什么这么说
在同一场星展大会上，博通CEO陈福阳直言"我认为最大的制约因素是资本"，预计算力供需失衡将持续至2029年，陈立武随即附议，把资本成本上升和回报不确定列为行业当前最核心的挑战。而英特尔自己的账本正在变好：AI硬件短缺在未来两到三年仍将持续，智能体AI催生CPU需求，英特尔数据中心业务营收同比增长59%。所以"惊叹"的答案有两层：对行业，便宜且"足够好"的中国开源模型，正在击穿"最贵的前沿系统必然主导市场"的假设——美国资本市场为回报率发愁时，中国模型在用量上高歌猛进；对英特尔，推理成本越低、调用越多，CPU等通用算力的需求越大，夸赞中国模型与开源，既是对市场的判断，也契合英特尔的生意逻辑。陈立武说，市场会决定不同模型的应用场景；现在，OpenRouter的周调用榜、CNNIC的7亿用户和银行的授信账本，正在替市场作答。优屋科技IT之家
