Janus-Pro香橙派开发板实践指南

2025 年春节，AI  领域再掀波澜！DeepSeek的Janus-Pro  模型横空出世，以创新的双路径架构以及强大的多模态交互能力，引发业界广泛关注。

为了让更多开发者能够快速上手  ，我们基于昇思MindSpore  AI框架和MindSpore NLP套件在香橙派AIpro（20T）24G开发板上，部署了Janus-Pro  模型，希望通过我们的努力，能够为  AI   社区的发展贡献一份力量，让更多人能够参与到 AI 的浪潮中来，以下是详细的Janus-Pro部署教程。

开源链接：http：//gitee.com/mindspore-lab/mindnlp.git

环境配置

MindSpore安装(2.5.0版)

首先设置Ascend相关的环境变量 

在安装MindSpore之前需要安装MindSpore依赖包，在终端中运行： 

安装完成后开始安装MindSpore  2.5.0版本，进入MindSpore官网： 

选择对应的MindSpore、Python、CANN版本（本次安装配置和截图一致）。然后将安装命令复制到命令行执行即可。

MindSpore安装完成后，执行下面命令验证是否安装成功。 

应该输出如下结果：

 MindSpore  NLP安装

请注意以下所有命令均在HwHiAiUser用户下运行

首先下载MindSpore NLP的代码，这里对janus做了适配，终端中执行以下命令从源码安装MindSpore NLP: 

运行案例

案例运行需要设置swap，请检查是否设置了swap，运行 

如果显示swap大小为0则未设置。

使用以下命令进行设置（默认密码为 ) 

 运行图像理解任务，在终端中输入： 

这里示例的输入图像为： 

运行结果为： 

 运行图像生成任务，在终端中输入：