一个开源的SQL数据库，用于处理时间序列数据，速度更快!-QuestDB

在过去的十年间，我们亲历了关系型、非关系型、在线分析处理(OLAP)型、以及在线事务处理(OLTP)型数据库的市场之争，也注意到了诸如：Snowflake、MongoDB、Cockroach Labs、以及Neo4j等新型数据库的产生和发展。而根据DB-Engines的一项针对数据库管理系统调查的统计(如下图所示)，时序型数据库(time series database，TSDB)是自2020年以来，增长最快的数据库类型之一。

所以这里我强烈建议大家了解一下时序数据库-QuestDB 。

为什么要使用时序数据库?

时序数据库是针对摄取、处理和存储带有时间戳数据进行优化过的数据库。此类数据可能包括来自服务器和应用程序的参数指标、来自物联网传感器的读数、网站或应用程序上的用户交互、以及金融市场上的各种交易活动。

此处的时序数据通常具有如下属性特征：

每个数据点都包含了用于索引、聚合、以及采样的时间戳。此类数据往往是多维的、且相关的。

它们主要以高速写入(或称：摄取)的方式，来捕获高频的数据。

数据的汇总视图(例如：降采样、聚合视图或趋势线)可以提供比单个数据点更多的洞见。例如，考虑到网络的不稳定性、或传感器读数可能出现的异常，我们需要为在一段时间内，针对超过预定阈值的某些平均值设置警报，而并非仅针对单个数据点。

通常需要获取在一段时间内访问某类数据(例如，获取过去一周内的点击率数据)，以供深入分析。

虽然其他类型的数据库，也可以在一定程度上处理时序数据，但是TSDB可以在设计上，针对上述数据特性，更有效地处理那些随着时间的推移，而开展的各类数据摄取、压缩、以及聚合活动。

QuestDB简介

QuestDB是一个开源的高性能时序数据库，专门用于处理时间序列相关的数据存储与查询；

QuestDB使用列式存储模型。数据存储在表中，每列存储在其自己的文件和其自己的本机格式中。新数据被附加到每列的底部，以便能够按照与摄取数据相同的顺序有机地检索数据。

随着业务快速发展，使得海量数据在传统关系型数据库上性能瓶颈问题，转移到QuestDB时序数据库上后得到性能的极大提升，解决了海量数据高性能快速读写与简易管理问题；

QuestDB能够支持快速增长的时间序列高基数数据，提供强大的极速查询性能，安装维护简单并兼容SQL语法，从而上手使用学习难度低，并且支持RestaApi数据摄取与查询接口，对系统应用服务开发提供良好支持，非常方便系统服务的集成开发与应用；QuestDB采用Java和C++ 从头开始构建，没有依赖项，零垃圾回收；

QuestDB的特点

优势

1. 高性能：QuestDb是一个高性能的SQL数据库，它可以处理大量实时数据，并且可以在分布式环境下进行扩展。它可以处理高达数百万个查询和写入操作，并且具有低延迟和高吞吐量。

2. 时序数据支持：QuestDb专门针对时序数据进行了优化，它支持标准的SQL查询，以及时间序列数据的查询和聚合。它可以快速地插入、查询和聚合大量的时序数据。

3. 易于使用：QuestDb提供了易于使用的API和工具，使用户可以轻松地与其他应用程序集成。它也有一个友好的Web界面，可以帮助用户更容易地管理和分析数据。

4. 开源：QuestDb是一个开源的数据库，它可以免费使用和分发。它的源代码可以在GitHub上找到，并且可以根据需要进行修改和定制。

5. 支持多种操作系统和语言：QuestDb可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和macOS。它还支持多种编程语言，如Java、Python和C++等。

6. 安全性：QuestDb支持SSL/TLS加密，可以保护数据在传输过程中的安全性。它还支持基于角色的访问控制，可以控制用户对数据库的访问权限。

7. 扩展性：QuestDb可以在分布式环境下进行扩展，可以水平扩展到多个节点上，以处理更大的数据量和更高的负载。

8. 社区支持：QuestDb有一个活跃的社区，可以提供技术支持、解决问题和分享经验。它还有一个详细的文档库，可以帮助用户更好地理解和使用数据库。

QuestDB时序数据库使用

下载安装包

https://github.com/questdb/questdb/releases/download/7.1.1/questdb-7.1.1-rt-windows-amd64.tar.gz

解压缩，设置自启动;cmd切换到questdb.exe目录下面，执行