豆包2.0 vs Gemini 3.1 Pro?我们汇总了200+用户真实观点,结论在这

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03-10 18:52

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精选参考来源

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18. 豆包大模型2.0正式发布 一次面向真实世界复杂任务的战略升级 豆包2.0有哪些亮点? Agent/Coding/多模态理解#豆包 #seedance #seedream #多模态大模型

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27. 盘点一周AI大事(2月22日)|不赚钱拔网线,龙虾狂赚1万 工程师开源龙虾打工人ClawWork,10刀开局,7小时狂赚1万刀 工程师Sigil开源首个全自主智能体The Automaton Kimi上线云端龙虾Kimi Claw 网易开源桌面版龙虾LobsterAI Google上线地表最强大模型Gemini 3.1 Pro Gemini接入音乐模型 Lyria 3 NotebookLM升级,动动嘴就能修改PPT,还支持导出PPTX格式 Anthropic发布Claude Sonnet 4.6 Claude与Figma官宣史诗联动,Claude Code写的页面能一键导入Figma 阿里开源最强行动智能体 Mobile-Agent-v3.5 字节开源极速生图模型BitDance Tavus发布最强数字人模型Phoenix-4 Taalas研发出革命性AI芯片HC1 #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #OpenAI #智能体

28. 盘点一周AI大事(11月16日)|AI自己玩原神 OpenAI上线GPT-5.1,高情商人格回归,智商小幅提升,指令遵循独一档领先 Gemini 3.0 Pro下周发布,目前能在画布(移动端)中抢先体验 Gemini语音模型升级,能控制语速和语气,适合当口语教练 NotebookLM上线深度研究,支持上传图片和PDF,开放自定义视频解说风格 微软开源数据分析智能体Data Formulator 李飞飞的世界模型Marble正式上线 Google发布最强通用智能体SIMA2 字节推出最强游戏智能体Lumine Epidemic推出AI配音工具 StepFun开源最强音频编辑模型Step Audio EditX ElevenLabs发布最强音频转文字模型 32岁的小姐姐与ChatGPT男友结婚 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

29. 谷歌 Gemini 下载量超过 ChatGPT,这背后原因有哪些?

30. #高管称S26只实现豆包手机局部能力# 凌晨2点三星全球发布会,AI一直是发布会自始至终贯彻的重点,虽然三星和gemini的组合颇具亮点,但实打实的说和咱们国内用户没啥关系。不过有一点需要注意的是三星S26系列与Gemini也选定了手机自动驾驶这个方向,这种深度系统底层,全面调度实现跨应用的全自动操作确实是趋势,毕竟可以让手机真正为我们打工。(从头看到尾..梦回豆包手机演示)从一问一答的AI互动再到手机的自动驾驶,#努比亚总裁倪飞回应谷歌版豆包手机# 毕竟先有努比亚豆包,再有三星Gemini。(慢了3个月)目前来看三星和Gemini的GUI调度的方式只实现了M153的局部能力,果然要论AI还是咱们国内生态更具优势,毕竟努比亚M153已经率先将手机自动驾驶推进到全场景系统级的应用,而不只是单一场景的使用。#倪飞称豆包手机领先三星谷歌组合#国产开道,国际巨头也跟上了,期待大家一起努力,全面普及AI,毕竟最终普惠的是咱们消费者。

31. “中国最有钱的三个男人”,正为豆包疯狂开战

32. Google 发布 Gemini3.1Pro 模型,它在技术上有哪些亮点和突破?

33. 从Gemini到豆包:全球两大AI巨头为何走上同一条路?

34. #Google发布Gemini3.1Pro#Gemini 3.1 Pro这次更新,谷歌明显把AI从聊天机器人往工作搭子推。重点不是堆参数,而是深度推理、啃长文档、多模态通吃,能直接给结论+证据链,这才是真生产力。 我觉得免费够用党和愿意付费党完全是两拨人。普通用户聊聊天、写文案,免费版足够;但学生、职场人、自媒体,需要读论文、整资料、做方案,这种“会思考”的AI能省几小时,为效率付费很值。 现在AI付费已经不是炫技,是看能不能替代人工。能帮我少加班、少出错,每月几十块真不贵。但前提是别虚标能力,别用着用着掉链子。google发布gemini3.1pro 说到底:免费看体验,付费看效果。真能解决问题,大家愿意买单;只吹参数不落地,再强也白搭。#过个有AI年##HOW I AI#

35. 国产大模型“春节档”混战,一文看懂豆包是怎么打这仗的

36. Google 发布 Gemini 3.1 Pro:推理能力翻倍,重回 AI 模型第一梯队2026 年 2 月 19 日,距离 Gemini 3 Pro 上线仅三个月,Google 就发布了 Gemini 3.1 Pro。这次升级的核心卖点:推理能力翻倍,价格不变。目前以 Preview 形式向开发者、企业和消费者全面开放。Gemini 3 Pro 去年 11 月上线时曾短暂登顶,随后被 OpenAI 和 Anthropic 反超。这次从第三方评测机构 Artificial Analysis 的数据看,Google 重新拿回了综合智能指数的榜首。推理能力:核心突破3.1 Pro 最大的亮点在推理。ARC-AGI-2(测试模型解决全新逻辑模式的能力)得分从 Gemini 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%,翻了一倍多。对比竞品:Claude Opus 4.6 得分 68.8%,GPT-5.2 为 52.9%。Humanity's Last Exam(高级学术推理)上 3.1 Pro 得分 44.4%,也高于 GPT-5.2 的 34.5% 和 Claude Sonnet 4.6 的 33.2%。GPQA Diamond(科学知识)拿到 94.3%,同样是所有模型最高。编码和 Agent:全面提升LiveCodeBench Pro(竞赛级编程)的 Elo 从 2439 提升到 2887,大幅领先 GPT-5.2 的 2393。SWE-Bench Verified(实际代码修复)上得分 80.6%,与 Claude Opus 4.6 的 80.8% 基本持平——头部模型在工程编码上已非常接近。Agent 方面提升更为显著。APEX-Agents(长链专业任务)从 18.4% 跳到 33.5%,接近翻倍,超过 Claude Opus 4.6 的 29.8%。BrowseComp(Agent 搜索)以 85.9% 排名第一。Google 还专门推出了 gemini-3.1-pro-preview-customtools 端点,针对混合使用 bash 命令和自定义函数的Agent场景做了优化。不过 3.1 Pro 并非所有维度都领先。在 LM Arena 用户投票排名中,Claude Opus 4.6 在文本和编码类别仍然靠前。GDPval-AA(专家任务)上 Claude Sonnet 4.6 以 1633 大幅领先 3.1 Pro 的 1317。不同测试反映不同维度,没有哪个模型在所有任务上占绝对优势。开发者关注点API 层面有几个实用更新:文件上传限制从 20MB 提升到 100MB,支持直接传入 YouTube URL 分析视频,新增 medium 级别的 thinking level 方便在推理深度和成本间灵活切换。注意一个破坏性变更:total_reasoning_tokens 字段已更名为 total_thought_tokens。模型支持最多 100 万 token 输入上下文和 6.4 万 token 输出,原生多模态(文本、图片、音频、视频、代码仓库)。定价和使用定价与 Gemini 3 Pro 完全一致:200k token 以内输入 $2/百万 token,输出 $12/百万 token;超过 200k 则为 $4/$18。能力大幅提升但价格不变,性价比明显提高。对比参考:Claude Opus 4.6 为 $5/$25,GPT-5.2 为 $1.25/$10。普通用户可以通过 Gemini app 和 NotebookLM 使用,需 Google AI Pro($19.99/月)或 Ultra($124.99/月)订阅。开发者可通过 AI Studio、Gemini API、Gemini CLI、Google Antigravity、Vertex AI 和 Android Studio 访问,模型标识符为 gemini-3.1-pro-preview。目前处于 Preview 阶段,稳定版将在进一步验证后发布。官方公告: 网页链接/

37. Gemini 3.1:小小小小更新压过对手大迭代,Google卷飞了

38. 盘点一周AI大事(11月23日)|AI自己画CAD图纸 Google发布最强大模型Gemini 3、最强图像模型Nano Banana Pro OpenAI发布最强编码模型GPT-5.1-Codex-Max 马斯克升级Grok 4.1,情商最强 字节开源最强空间重建模型Depth Anything 3 腾讯发布最强开源视频模型HunyuanVideo-1.5 Meta开源最强对象分割模型SAM 3,最强3D分割模型 SAM 3D Autodesk研发出最强CAD智能体VideoCAD AI2发布最强开源深度研究智能体Deep Research Tulu Google发布最强AI天气预报WeatherNext 2 Maxima推出AI会计智能体 头号玩家套装问世 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #大模型

39. 豆包、ChatGPT、Gemini 同台 PK,谁才是博物馆最强逛展搭子?

40. 刚刚,让谷歌翻身的Gemini 3,上线Flash版

41. #Google发布Gemini3.1Pro# Google终于把Deep Think那套推理能力下放到Pro版了。Gemini 3.1 Pro这次在ARC-AGI-2上直接翻倍,77.1%的分数意味着什么?意味着模型处理陌生逻辑问题的能力有了质的飞跃。但我觉得更有意思的是它展示的几个应用场景。同时协调API遥测、UI渲染和物理计算做个ISS追踪仪表盘,这已经不是单线程的“问答”了,而是多逻辑流的并行处理。还有那个对鸟群物理特性推理后生成的3D模拟,能实时响应手势还能配乐,这说明模型的“理解”正在从文本层渗透到物理层和创意层。说实话,AI现在缺的不是单点能力,而是把推理、创造、执行串起来的系统性能力。Gemini 3.1 Pro这条路线,是在把大脑皮层和脑干连起来。这个进化还挺好玩。大模型竞争激烈度已经从“半年一更”变成了“季度迭代”,算力堆出来的优势,几个月就能被算法优化抹平。这行业,好看的就永远是下一局。#过个有AI年##HOW I AI#

42. 看完 Gemini 3.1 Pro 的更新,只剩下一个感慨:属于自主数字员工的时代正式开启!Google 这波不是挤牙膏,是直接上高压水枪。3.1 Pro 针对开发者交出了极其恐怖的答卷:SWE-Bench 得分破 80%:它不仅能读懂你的代码仓库,还能直接上手改 Bug、做重构。Text-to-SVG 纯代码动画:这个功能简直是神来之笔!它能直接用纯前端代码生成极度清晰、超小体积的矢量动画,彻底颠覆了传统的像素级视频生成逻辑,对网页性能太友好了。极低幻觉 + 超高性价比:带着这么变态的推理能力(GPQA Diamond 94.3%),使用成本居然只有同级别顶级模型的一半。Takeaway:AI 正在补齐最后一块短板:行动力与长久记忆。 不要再把 LLM 当高级计算器用了,把它当成你的首席架构师和不知疲倦的研发团队。能限制你的,真的只剩你的想象力和架构能力了如果说之前的 AI 是听话但需要手把手教的实习生;那么今天的 Gemini 3.1 Pro,就是一个自带工具箱、能独立扛下整个项目的资深外包。学会把执行权交给 AI,是今年所有脑力工作者的一场大考。#Google发布Gemini3.1Pro##过个有AI年##HOW I AI# 32号科技所的微博视频

43. 豆包登陆总台春晚!大额红包+十万科技好礼等你来#春晚上豆包领红包抽科技好礼 #豆包过年

44. #高管称S26只实现豆包手机局部能力# #努比亚总裁倪飞回应谷歌版豆包手机# 三星S26系列携手Gemini推出手机端智能体相关能力,说明消费者AI终端赛道也有越来越多的巨头入局,同时也印证了努比亚率先探索的AI智能体方向已成为行业共识与未来趋势。尽管该方案比努比亚M153豆包手机技术预览版晚发布三个月,却进一步凸显了努比亚的前瞻布局与引领价值。对比来看,三星S26目前仅实现部分能力落地,而努比亚M153早已将手机自动驾驶推进至全场景、系统级应用,而非单一场景演示,在AI智能体端侧落地深度、场景完整性与系统整合能力上,努比亚始终以先锋姿态走在行业前列。我们相信,行业进步需要更多伙伴同行,期待三星与谷歌持续深化技术与场景布局,与努比亚共同推动AI手机从概念走向实用,让真正的智能体实际走进每一位用户生活。#倪飞称豆包手机领先三星谷歌组合#

45. 今天,也就是2026年2月14日,字节跳动正式发布了豆包大模型2.0(Doubao-Seed-2.0)系列,官方宣布这标志着豆包全面进入Agent时代。这次更新推出了Pro、Lite、Mini、Code全家桶,Pro版直接对标国际顶尖如GPT-5.2和Gemini 3 Pro,亮点非常多,尤其在真实世界复杂任务执行、多模态理解和性价比上表现出色。🔻主要亮点和技术升级1. 全面进入Agent时代,强化复杂任务执行
豆包2.0不再只是聊天工具,而是针对大规模生产环境系统优化,重点提升高效推理、多模态理解和复杂指令执行能力。能更好地处理多约束、多步骤、长链路任务,已具备支撑高价值真实世界任务的基础。比如长链推理、Agent规划执行等场景更可靠。2. 多模态能力大幅跃升,多数基准达SOTA
视觉与多模态理解更稳健:对复杂文档、表格、图表、图形、视频的解析显著提升,视觉推理、空间理解、运动理解、长视频分析等达到全球顶尖水平。Pro版在大多数视觉基准测试中拿最高分,支持更精准的多模态感知和推理。3. 数学、推理、编程能力顶尖
Pro旗舰版在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中取得金牌成绩,在Putnam基准上超越Gemini 3 Pro,数学和推理能力已达世界顶尖。能尝试埃尔德什级数学问题、完成研究级科学编程任务。4. 全家桶灵活适配不同场景 • Pro:深度推理 + 长链路任务,旗舰对标GPT-5.2 / Gemini 3 Pro。 • Lite:性能与成本平衡,综合能力超上一代主力豆包1.8。 • Mini:低时延、高并发、成本敏感场景。 • Code(Doubao-Seed-2.0-Code):专为编程优化,与TRAE(字节AI编程工具)结合效果最佳,支持多模态输入(如代码截图)。5. 超强性价比,token成本降低约一个数量级
Pro版定价(32k以内输入):3.2元/百万tokens,输出16元/百万tokens,远低于Gemini 3 Pro和GPT-5.2。Lite输入仅0.6元/百万tokens。在长链路、大规模推理场景下,成本优势巨大,真正让AI“用得起”。🔻体验入口:豆包App切换“专家”模式即可用Pro对话;Code版已在TRAE接入;开发者可通过火山引擎API调用全系列。🔻简单对比GLM-5和通义千问(Qwen)M2.5等同批更新模型从当前公开信息看(2026年2月数据),豆包2.0 Pro在数学/推理(如IMO金牌、Putnam超Gemini 3 Pro)和多模态视觉理解上特别突出,整体对标国际前沿(如GPT-5.2级别),推理链更长、Agent执行更稳。GLM-5(智谱)和通义千问M2.5(阿里)也在2025-2026密集迭代,强在中文理解、工具调用和生态(如通义千问的图像/视频生成),但字节这次强调真实世界复杂任务+极致性价比,Pro在部分国际基准领先,成本更低一个量级,适合企业级大规模部署。国内模型差距已非常小,各有侧重:字节更偏多模态+Agent执行,阿里/智谱在开源和通用中文生态更成熟。你已经试过豆包2.0了吗?我是用了,确实好。字节真是国产之光。🚀 #豆包大模型2.0发布# #HOW I AI# #过个有AI年#

46. 刚刚,Gemini 3.1 Pro 发布!清华姚顺宇站台宣传,Karpathy:应用商店的时代结束了

47. #高管称S26只实现豆包手机局部能力##努比亚总裁倪飞回应谷歌版豆包手机#话说这次三星Galaxy S26系列也融入了Gemini推出“手机自动驾驶”的类似功能,有点感慨。这其实可以看作是国际版的豆包手机路线,也算印证了努比亚三个月前在M153豆包手机上做的GUI智能体方向,是行业共识。 不过同样是AI自动操作手机,努比亚做到了系统级全场景落地,而S26系列搭配Gemini目前更像是局部能力的演示,深度和完整性还是差一截。好在行业有人跟进是好事,希望大家一起把AI手机从“能用”做到“好用”,真正走进日常能带来更多便利[并不简单]

48. 刚刚,GPT-5.3 新模型撞车 Gemini,OpenClaw:谢谢你们

49. 豆包视频生成模型Seedance 1.5 pro实测:音画同步、多角色对话、方言,一次生成

50. 客户需求太难,设计师如何用AI自救? 面对客户的各种奇怪需求,用升级Seedream4.0的DOUBAO如何快速解决?尤其是面对素材的修改、风格的改变、细节的调整、各种比例设计稿的要求等等,1期视频告诉你,设计师如何快速解决! #当我拥有专属AI生图设计师 #豆包电脑版 #设计 #平面设计 #托尼三三

51. Google 新发布的 Gemini 3.1 Pro Preview 已经能理解我 98% 的笔意了。你们可以对比之前的情况看看: 2023 年 8 月的 AI :http://t.cn/AXtrxi4A 2025 年 2 月的 AI :http://t.cn/A6swaYCa 所以我一直说,对于 AI 重点不是看今天能做什么,而是得想一想明天能做什么。 ​​​​

52. #高管称S26只实现豆包手机局部能力##努比亚总裁倪飞回应谷歌版豆包手机#想必大家都看到三星S26系列了吧,值得注意的是AI方面的进化,携手Gemini推出手机自动驾驶能力,这也标志三星正式入局AI智能体赛道,而这恰恰印证努比亚M153豆包手机三个月前率先落地的技术路线,作为AI手机先锋,努比亚与豆包联合打造的M153技术预览版,以GUI智能体实现真正意义上的手机全场景自动驾驶,做到系统级、全链路、跨应用的深度落地,而非单点功能演示,反观三星S26+Gemini组合,同样采用GUI方案,却仅实现局部能力,停留在单一场景验证阶段,在系统整合度、场景完整性与端侧落地深度上,与努比亚M153存在明显差距,不得不说,努比亚的的前瞻性还是很强的!#倪飞称豆包手机领先三星谷歌组合#

53. 经历了一堆热热闹闹的AI之后,现在我用的AI助手只剩他俩了,豆包的语音转文字做的最好,普用度最好。 Gemini 2.5 Pro 有200万tokens,这应该是目前绝对的第一了。国内的豆包是最好的,最适用我们国内用户的,反应速度也比其他的AI助手要快。

54. #豆包大模型2.0发布##HOW I AI##过个有AI年#字节跳动春节AI攻势又起。今天,字节跳动正式发布豆包大模型2.0系列,在多方面取得突破,全面挑战国际顶尖水平。豆包大模型2.0定位为旗舰级通用模型,专注复杂推理与长任务链执行,比如科研分析、跨模态创作。豆包大模型2.0分为Lite、Mini、code、Pro四个版本。其中Pro版本全面对标OpenAI的GPT5.2,数学竞赛成绩达到人类金牌水平。另外,多模态理解达SOTA水平,视觉推理与编程能力超越Gemini 3 Pro,HLE-text测试全球最高分54.2。另外三个版本也各有特色。Lite版均衡性能与成本,企业级任务处理效率提升,成本低于前代1.8。Mini版低延迟响应,支持256K上下文,适配轻量级应用(如移动端)。Code版深度优化编程场景,无缝接入TRAE等开发工具。#老张聊科技#

55. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 谷歌Gemini3.1Pro正式发布,推理能力翻倍,ARC-AGI-2测试得分77.1%,科学知识测试GPQA Diamond达94.3%。多模态升级支持100万token长上下文,定价维持不变,成本仅为竞品一半。但存在稳定性问题,中国用户暂无法直接使用。#谷歌Gemini3.1Pro正式发布# 酷车同学的微博音频

56. 当AI学会了“阴阳怪气”,事情开始变得不对劲了…#火山引擎 #豆包语音模型 #AI新星计划 #科技改变生活 #玩个很新的东西

57. GPT5.2亮点解读,OpenAI重夺年度最强 OpenAI甩出王炸GPT5.2,核心基准测试,全面碾压Gemini 3 Pro和Claude Opus4.5,强势夺回地表最强 奥特曼放话GPT5.2不仅是最强通用大模型,还要成为你日常办公的AI合伙人 亮点1、最强视觉能力 亮点2、最强上下文 亮点3、最强办公能力 亮点4、最强编程能力 #AI新星计划 #抖音知识年度大赏 #人工智能 #OpenAI #大模型

58. #高管称S26只实现豆包手机局部能力# 三星S26+Gemini才跟进手机自动驾驶,比努比亚M153豆包晚三个月,还只做到局部功能、单一场景演示。努比亚早已实现全场景系统级落地,在端侧AI智能体的深度与完整性上,直接领跑行业。所谓国际巨头,也只是在追赶努比亚的脚步。#努比亚总裁倪飞回应谷歌版豆包手机# 努比亚竟然是AI手机教父一般的存在,这后面学徒N+1哇,越来越期待豆包新一代手机的上市了! 兄弟们我们一起期待新款豆包手机卷出新高度[doge]

59. 我用豆包大模型2.0手搓了macOS,Seedance 2.0后字节再送春节AI大礼

60. 还在玩AI 3D手办?Gemini 3 Deep Think已能直出STL,可打印实物

61. #豆包和夸克吵起来了#“互怼”看AI双雄:豆包与夸克的差异化赛道 “豆包和夸克吵起来”的热议,实则是两大AI助手差异化优势的趣味碰撞。二者分属不同阵营,功能定位更是泾渭分明。 所属主体上,豆包是字节跳动旗下的多模态AI应用,依托云雀模型打造;夸克则是阿里系产品,其新上线的AI对话助手是阿里“C计划”的落地成果,基于Qwen系列模型研发 。 核心差异体现在定位与场景:夸克像“全能生活管家”,以AI搜索为核心,整合了拍照搜题、在线问诊、机票预订、照片修复等全场景服务,主打功能广度与一站式解决能力;豆包则是“创意创作搭档”,聚焦文案生成、会议纪要、AI绘画等内容创作场景,擅长深度思考与灵感输出 。 这场“争吵”本质是AI赛道细分的缩影,二者并无绝对优劣,不过是“瑞士军刀”与“手术刀”的各擅胜场。#秒懂热点就用智搜# 豆包和夸克吵起来了

62. Gemini上位苹果Siri,背后藏着谷歌三大狠招。 #大咖观察 #Siri #Gemini #iPhone #红衣聊AI

63. #李想称努比亚豆包手机是现象级AI产品#李想的2025年现象级AI产品盘点里面,努比亚豆包手机算是很有代表性的一个,它把AI能力真正落到了终端体验里,不再是云端空想,我感觉吧也算是看到了AI行业的新方向,另外就是谷歌这个新功能Chrome Gemini,Gemini 3住进了Chrome里面,研究了下真心猛,感觉今年AI圈有意思的东西是越来越多了

64. #豆包大模型2.0发布# 刚刚看到了这个更新了,[专家模式] 开始啦! 2.0全面升级了多模态能力,在各类视觉理解任务上均达到世界顶尖水平,视觉推理、感知能力、空间推理与长上下文理解能力表现尤为突出,豆包2.0 Pro 在大多数相关基准测试中取得最高分。 提升长程任务执行能力,需要丰富的真实世界知识。通过加强长尾领域知识,豆包2.0 Pro在SuperGPQA 上分数超过 GPT 5.2,并在 HealthBench 上拿到第一名,在科学领域的整体成绩与 Gemini 3 Pro和 GPT 5.2相当。 更专业、深入的分析与创作能力,帮大家高效解决复杂问题,全面提升学习、工作与创作效卒。 #HOW I AI##过个有AI年#

65. #Google发布Gemini3.1Pro##过个有AI年##HOW I AI#美国AI大模型也加入春节大战!科技巨头Google更新了自家的大模型——Gemini 3.1 Pro,距离Gemini 3 Pro 上线仅三个月。Gemini 3.1 Pro这次升级的核心卖点是推理能力翻倍,但价格不变。在评估模型解决全新逻辑模式的ARC-AGI-2测试中,Gemini 3.1 Pro得分达77.1%,较Gemini 3 Pro的31.1%提升超一倍,显著领先Claude Opus 4.6(68.8%)和GPT-5.2(52.9%)。定价与 Gemini 3 Pro 完全一致。200k token 以内输入 $2/百万 token,输出 $12/百万 token;超过 200k 则为 $4/$18。能力大幅提升但价格不变,性价比明显提高。对比参考:Claude Opus 4.6 为 $5/$25,GPT-5.2 为 $1.25/$10。不过,Gemini 3.1 Pro被部分用户反馈性能不均衡,基准测试和真实体验有落差。不过考虑到目前仅是预览版,后面稳定版将会进一步优化。#老张聊科技#

66. #26年春节AI神仙打架#以下是可能在2月发布的新版本/新模型⬇️DeepSeek V4ByteDance Doubao 2.0(字节斗宝)Alibaba Qwen 3.5(阿里 Qwen)Kling 3.0Seedance 2.0(希丹斯)GPT-5.3Grok 4.2Claude Sonnet 4.7/5(克劳德)Gemini 3 GAApple Gemini-powered Siri(搭载 Gemini 的 Siri)Meta Avocado(元宇宙/Meta 模型)new Codex(新 Codex)国产模型更强调本地化场景适配、产品落地和使用效率;海外模型则持续强化通用能力、系统生态与平台整合。两条路径并不对立,而是在不同市场与用户需求下逐渐形成各自优势

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91. Gemini 3.1 Pro: Gemini 最新升级 #gemini #ai #llm #google #大模型 Gemini 3.1 Pro 相比 3.0 版本在核心推理能力上实现了重大飞跃,其核心在于将此前专用的“Deep Think”推理引擎能力进行了整合与普及,专门用于解决表层回答无法满足的复杂高阶任务。 其在推理能力上的核心提升主要体现在以下几个方面: • 抽象逻辑推理能力实现翻倍:在专门评估模型解决全新逻辑模式能力的 ARC-AGI-2 基准测试中,Gemini 3.1 Pro 获得了 77.1% 的验证得分。相比之下,Gemini 3 Pro 的得分为 31.1%,这意味着 3.1 Pro 在核心逻辑推理性能上提升了 147%(翻了一倍多)。 • 科学研究与数学计算的严谨性大幅增强:在科学研究分析场景中,3.1 Pro 能够敏锐地识别出以往模型(包括 Gemini 3 Pro)完全忽视的深层数学和方法论错误。在 Box AI 的企业级评估中,针对医疗健康和生命科学领域的数据分析,3.1 Pro 展现了卓越的算术精度,能够穿透复杂的统计噪音,准确计算相对百分比差异(RPD)和标准差,将该领域的准确率从 3.0 版本的 47% 飙升至 67%。 • 具备深度的文档逻辑解析能力(如法律分析):对于需要细微解读和深度逻辑链的任务,3.1 Pro 表现出极强的理解力。例如在复杂的法律尽职调查中,它能够准确应用“方向性测试(directionality test)”等复杂逻辑来判定责任归属,而不只是简单地提取事实,这使其在法律用例中的准确率从 57% 提升至 74%。 • 强大的长周期智能体(Agentic)规划与自主工程能力:3.1 Pro 针对需要精确调用工具和可靠执行多步操作的智能体工作流进行了深度优化。在面对如数据库迁移等长周期复杂任务时,它不仅能生成代码,还能主动进行风险评估并架构出底层同步引擎以防止数据丢失,展现了从“代码补全”向“自主软件工程”的思维跨越。 • 多模态空间与 3D 推理的突破:该模型在空间智能和 3D 转换理解方面有了实质性提升,能够准确推理旋转顺序和坐标系映射,解决了以往模型在 3D 动画生成管道中容易崩溃的难题。此外,它还能通过高级推理将文本提示直接转化为纯代码构成的复杂动态 SVG 动画或构建互动的 3D 模拟场景。 • 引入并行的“思维链”验证架构

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96. Gemini 3.1 Pro。#gemini #google #ai #llm #大模型 Gemini 3.1 Pro 是 Google 最新推出的旗舰级多模态大模型,其核心定位从“通用对话”全面转向“解决复杂的高阶推理与智能体任务”。以下是它的核心原理与最大亮点: 核心原理 1. 稀疏混合专家(MoE)架构:采用 MoE 架构,将输入 token 动态路由到特定的“专家”网络。这使得模型在具备万亿级参数推理深度的同时,能大幅降低单次计算成本并保持极低的延迟。 2. 并行的“思维链”验证架构:这是 3.1 Pro 的关键创新。模型底层集成了一个 120 亿参数的独立验证模型。在主引擎生成最终响应前,验证器会在内部进行多步辩论和事实核查,这使得其幻觉率相比前代大幅降低了约67%。 3. 原生多模态与强化学习:基于谷歌最先进的 TPU Pods 训练,将文本、代码、图像、音频和视频作为平等的原生数据流进行联合处理。同时,在后训练阶段深度融入了针对多步解题和定理证明的强化学习(RL)技术。 最大亮点 1. 抽象逻辑推理能力的史诗级飞跃:模型将原本专用的“Deep Think”深度思考能力进行了常态化整合。在测试全新逻辑模式的 ARC-AGI-2 基准中,其得分高达77.1%(比 3.0 版本的 31.1% 翻了一倍多),在科学研究、复杂数学和法律案例分析中展现出极高的严谨性。 2. 强大的“智能体(Agentic)”自主工程能力:专为智能体工作流设计,深度结合 Google 全新的 Antigravity 开发环境。面对如数据库迁移等长周期任务时,它不仅能生成代码,还能主动评估风险并规划底层架构,实现了从“代码辅助”向“自主软件工程”的跨越。 3. 突破性的 3D 空间与多模态生成能力:具备 100 万 token 超长上下文输入以及大幅扩容的 6.4 万 token 输出能力。它能够准确理解 3D 旋转及坐标映射,甚至可以通过文本直接生成由纯代码构建的、无限清晰的复杂动态 SVG 动画。 4. 灵活的效能参数控制:新增了 thinking_level(思考等级,可选低、中、高)和 media_resolution(媒体分辨率)参数,允许开发者根据任务需求,在响应质量、推理成本与延迟之间进行精准的动态平衡。

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115. Gemini 3.1正式发布(附教程) Gemini 3.1 Pro于2026年2月19日正式推出。 模型核心亮点: 1、核心推理能力大幅提升 专为“简单答案不够用”的复杂任务设计,在多项高难度基准测试中显著领先前代及竞品。 ARC-AGI-2 抽象推理测试:从 Gemini 3 Pro 的 31.1% 跃升至 77.1%(接近2.5倍提升)。 在复杂问题求解、逻辑推理、多步规划等12项测试中,多数场景下超越 Claude 4.6系列、GPT-5.2 等当前顶级模型。 2、可调节思考深度(Thinking Levels) 首度引入可控推理强度(轻/中/重三级,类似轻量版 Deep Think),用户可根据任务难度选择更深思熟虑的推理过程,兼顾效果与速度。 极强的代码与系统合成能力: 可一次性生成完整 Windows 11 风格 Web OS 界面。 直接输出网站可用的动画 SVG 代码(矢量、极小体积、可任意缩放)。 能从复杂 API 文档合成实时仪表盘(如国际空间站轨道可视化)。 创作带有手势交互 + 生成式音效的 3D 复杂场景(如椋鸟群飞模拟)。 3、Agentic 与软件工程能力显著进步 在 GitHub Copilot 等环境中表现出更高的工具调用精准度和更少的调用次数即可完成复杂编辑-测试循环。 4、上下文不变:1M 超长上下文完整保留。 #Gemini #大模型 #AI工具 #人类高质量科研工具

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