浙江大学DeepSeek公开课 第二季第4期讲座- 杨洋 教授(附PPT下载)

今晚7点半，浙大AI大神杨洋教授给我们带来了超硬核分享。

讲座 主题： 大模型：从单词接龙到行业落地

主讲人： 杨洋

教授 | 博士生导师 | 人工智能系主任

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浙江大学 deepseek 公开课 第2季 第4期 - PPT和视频

https://xpan.com.cn/s/35MT3A

以下是公开课PPT的部分截图和核心内容概览：

公开课PPT预览

大模型：从单词接龙到行业落地

一、技术演进与推理式扩展

1. 技术发展脉络

   • 从预训练模型到大模型的演进

   • Transformer架构的关键作用

   • 深度学习与关联学习的特点

2. 推理式扩展概念

   • 训练阶段资源投入与推理阶段效率平衡

   • 通过扩展推理计算资源提升结果准确性

   • 实验验证推理过程中token数增加对准确率的影响

二、强化学习与监督学习

1. 强化学习原理

   • 智能体、环境、状态、动作与奖励的概念

   • 策略函数与价值函数的作用

   • 强化学习在围棋AI与数学题解题中的应用

2. 监督学习对比

   • 监督学习的模仿机制与局限性

   • 强化学习的反馈机制优势

三、垂直领域应用挑战

1. 医疗领域应用

   • 深度学习模型在影像识别中的成功

   • 电子病历数据的主观性挑战

   • 脑电与电力领域的时间序列模型构建

2. 泛化性提升

   • 个体、任务、领域三个层面的泛化目标

   • 通过信号传播过程建模实现基座模型

四、总结

• 大模型技术从基础研究到行业应用的路径

• 强化学习在提升模型推理能力中的关键作用

• 垂直领域应用中泛化性的重要性

思维导图

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