智能驾驶系统对行车安全都有哪些帮助？

智能驾驶系统是通过各种传感器（激光雷达、毫米波雷达、摄像头等）结合深度学习算法，来模拟和取代人类驾驶机动车辆的行为。

自动驾驶目前分为6个级别：

第一级，L0级，也就是基本无自动化参与，完全由人为驾驶。

第二级，L1级，L1级的自动驾驶能给驾驶员一些驾驶支援，比如自动识别一些简单的交通行为，比如通过雷达探测与前车的实时距离自动控制加减速，从而保持与前车的安全距离。

第三级，L2级，也就是部分自动化的自动驾驶： 达到这个级别，自动系统能够完成某些驾驶任务，但驾驶员需要精神高度集中，双手双脚随时待命，以便在特殊情况下，及时接管系统，处理突发状况。

第四级，L3级，有限制条件的自动化驾驶，车辆能够在某个特定的驾驶交通环境下可独立完成所有的驾驶操作，系统可以自动检测环境的变化以判断是否返回驾驶员手动操作模式。但是在人工智能不能准确判断时，仍需人工操作。

第五级，L4级，自动驾驶功能已经可以完全接管所有的驾驶操作，驾驶员可不必将注意力放在驾驶操作方面，甚至可以做其他与驾驶无关的行为，例如看手机或者是休息。但是，还是受到场景的限制，不能完全适应所有场景。

第六级，L5级，也可称为完全自动化。上车了只要输入目的地的指令，车辆就自动驾驶至目的地。

智能驾驶对人类行车安全带来的帮助是非常大的，相对于人类的肉体，机器永远不知疲惫，不会注意力不集中，不会思想开小差去看旁边的美女。所以对行车安全的有以下帮助：

1、减少人为驾驶（比如说疲劳驾驶、注意力分错、油门当做刹车等等）错误，消除驾驶员的人为因素对行车安全性的影响。

2、实时感知和反应能力（装备的各类传感器和深度学习算法可以预判在的危险和路况），快速做出决策和反应。

3、车辆间的协同合作（自动驾驶车辆可以通过车与车之间的通信），实现协同行驶和交通流优化，减少交通事故和拥堵。

4、减小交通拥堵所造成的交通事故：自动驾驶车辆能够实时调整行驶速度和路线，通过智能交通管理系统进行交通流量优化，减少交通拥堵的时间。

下面我举例说明（亲身经历）：现在的车辆很多都配备了自动刹车功能，有一次我开车过程中，因为是走走停停，行驶缓慢，正好别人发微信给我，我就看手机去了，这时候前车突然刹车了，我主观上是来不及刹车的，但是紧急时候自动刹车介入了，刹住了车辆。避免了一场交通事故。