富士通创新GPU分配技术：仍然聚焦超算领域

富士通最新研发的GPU自适应分配技术，旨在实时优化CPU和GPU的使用，通过智能分配可大幅提升执行效率。该技术能实时区分程序对GPU的依赖程度，并动态调配资源，尤其在处理需要大量计算资源和实时反应的应用程序时显得尤为关键，如数字孪生和生成式人工智能。此技术不仅提高了处理速度，还有助于缓解全球GPU短缺问题，加速AI和高性能计算的发展。

富士通的这项技术能够区分需要GPU和可以由CPU处理的程序，并在多个程序被处理时，通过预测加速率，并实时为高优先级的程序处理分配GPU资源​​。例如，如果用户希望使用一个CPU和两个GPU高效地处理三个程序，系统可以根据GPU的可用性为程序1和程序2分配GPU。在程序3提出请求时，GPU分配会从程序1改为程序3进行性能测量，然后量度GPU上的处理加速度。测量结果显示，将GPU分配给程序3而不是程序1会减少总处理时间，因此GPU会在那段时间内分配给程序3，而CPU则分配给程序1。这样的资源调配能使程序处理在最短的时间内完成​​。

此外，富士通还开发了一种新的并行处理技术，能够在高性能计算系统中，不需要等待一个正在执行的程序结束就实时切换处理多个程序。这项技术可以立即执行需要大规模计算资源和实时性能的应用程序，如数字孪生和生成式人工智能程序​​。该公司表示，这是全球首次在高性能计算系统中实现了程序的并行处理​​。

在未来，富士通计划将这项CPU/GPU资源优化技术应用于需要GPU处理的Fujitsu Kozuchi（代号）- AI平台，该平台允许用户快速测试先进的AI技术。高性能计算优化技术也将应用于富士通的40量子位量子计算机模拟器，用于使用大量节点的协作计算​​。