梁文锋密会华为昇腾,国产 AI 软硬协同迎来关键转折点
一、深夜关键会谈:定下 100PFLOPS 硬核算力目标

《昇腾崛起》书中披露了 2024 年 12 月 3 日的关键会面细节,当晚 DeepSeek 创始人梁文锋独自奔赴广州酒店,和华为昇腾核心团队闭门沟通,直接取消原定晚宴,全程只聚焦技术落地问题。
彼时 DeepSeek 新一代大模型即将发布,双方核心议题是万亿参数模型完整部署在昇腾 A3 SuperPoD 超节点。梁文锋提出极高门槛,要求集群算力达到 100PFLOPS,这个指标在当时行业内极具挑战。华为团队当场给出明确答复,愿意全力攻坚达成这一前所未有的技术标准。
整场沟通简洁务实,没有多余商务寒暄,敲定技术路线后梁文锋简单道别离开。仅仅一个月后,DeepSeek R1 正式上线,一举登顶全球 SOTA 榜单,App 访问量短期暴涨数倍,原有算力架构濒临崩溃。华为高层紧急启动专项保障,调动海思、华为云团队连夜扩容,优化负载均衡,顶住了爆发式流量压力,这次会谈敲定的软硬适配方案迎来首次实战检验。
二、两大行业奇兵,走出自主突围之路
DeepSeek 与华为昇腾,是国内 AI 赛道两支不靠海量资源突围的核心玩家,二者优势互补、深度绑定,共同打破海外算力生态垄断。
DeepSeek:开源大模型标杆,重构行业成本体系
依托极致工程优化与开源路线,DeepSeek 快速打开全球市场,V4 Flash 版本更是重塑 API 定价与推理成本规则。团队深耕代码、长文本推理,自研 TileLang 编译器专门适配国产芯片,从训练到推理全链路做底层适配,摆脱对 CUDA 生态依赖。
华为昇腾:以系统创新弥补单卡差距
昇腾依托 “韬定律” 走出差异化路线,不靠先进单芯片工艺,依靠多集群互联、系统级调度优化拉高整体算力。2026 年 7 月亮相的昇腾 950 超节点,集群带宽、集群规模全面对标海外高端产品,大幅缩小国产算力与国际顶尖硬件的差距。
二者并非各自为战,早在 2024 年就开启深度协同,2026 年 4 月发布的 DeepSeek V4 预览版,全面适配昇腾全系硬件,完成万亿级大模型在国产算力上稳定运行的验证,补齐国内 AI 全栈自主关键一环。
三、双向深度适配,实现真正软硬协同
和传统模型上线后被动适配芯片不同,DeepSeek 与昇腾采用全程同步打磨的合作模式,开发阶段双向同步需求:
梁文锋团队输出大模型训练、推理底层需求,倒逼昇腾优化集群互联、内存调度;
昇腾硬件架构迭代方案同步给到 DeepSeek,针对性开发 TileLang 编译器,抹平国产芯片开发门槛。
这种协同带来两大产业价值:
第一,验证国产算力完整承载顶级通用大模型的能力,不用完全依赖海外 GPU 存量,规避出口管制带来的算力断供风险;
第二,构建可复制本土 AI 生态,芯片、框架、大模型全链路自主,长期降低国内企业算力采购成本,高性价比方案适配全球大部分市场需求。

四、工程师文化共振,双方互相认可底层理念
浙大方兴东博士在访谈中提到,梁文锋和华为昇腾团队内核高度契合,都是纯粹工程师导向,一切以技术落地、解决实际难题为核心。
梁文锋行事低调克制,不盲目追逐流量与短期营收,合作上只看硬件实际性能,拒绝单纯情怀绑定;他对 AI 产业的判断,也给华为内部带来全新思路,让团队看到本土模型与国产芯片结合的巨大潜力。
这次合作也触动任正非,他明确表示,这是国内首次实现芯片、算力、大模型完整自主协同落地,改变过去国内科技企业各自单打独斗的局面,开辟软硬联合出海、联合竞争的全新模式。
五、韬定律加持,国产算力长期发展路径清晰
“韬定律” 是华为多年实践总结出的突围路线,核心思路是依靠多芯片集群协同、系统调度优化,弥补单芯片工艺差距,这套方案已经在昇腾多条产品线落地成熟。
在这套技术路线支撑下,昇腾持续迭代,搭配 DeepSeek 这类头部开源大模型,国内 AI 产业形成完整闭环:
短期:满足国内政企、开发者算力需求,减少海外硬件采购;
中长期:形成具备全球竞争力的高性价比 AI 产业体系,抢占全球大众市场份额,和海外高端算力生态形成良性竞争。
业内预判,随着昇腾下一代硬件迭代、DeepSeek 模型持续优化,未来十年全球 AI 市场会形成双线格局:海外高端生态主攻高溢价市场,中国自主软硬体系依靠成本、适配优势覆盖大部分全球市场,推动 AI 技术普惠更多地区。
六、行业里程碑,开启国产 AI 自主新时代
此次深度合作的意义不止两家企业共赢,更是整个国内人工智能产业的转折点。
过去国内大模型训练高度受限海外 GPU 供给,管制政策持续带来不确定性;如今昇腾硬件搭配 DeepSeek 顶级开源模型,打通从底层芯片到上层应用的完整自主链条,产业不再受制于单一海外算力生态。
未来昇腾生态将持续完善,依托头部大模型持续打磨硬件性能;而 DeepSeek 也会持续加码国产芯片适配,带动更多开发者、企业加入本土 AI 生态,软硬协同会成为国内 AI 发展主流趋势,推动整个行业长期自主、稳步崛起。
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