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飞牛OS docker 一键部署Copaw,平替OpenClaw！图形化配置界面!

前几天分享完Docker部署OpenClaw的教程后，不少朋友跟着操作“吃虾”，但即便Docker版已经简化了部署流程，终端化的配置界面还是让很多没接触过的小白望而却步。毕竟不是所有人都熟悉命令行操作，复杂的参数配置很容易踩坑。今天就给大家带来一个更友好的选择CoPaw，一款阿里云通义团队开发的国产本地AI智能体，图形化界面+一键部署，把“小龙虾”的使用门槛直接拉到最低，普通人也能轻松玩转。

什么是copaw？

CoPaw是阿里云通义团队开发的国产AI智能体协作平台，定位为"协同个人智能体工作台"，2026年2月28日开源。它通过简单部署（如pip安装或Docker一键启动）支持本地模型运行，无需API费用，原生适配钉钉、飞书等国内IM平台。具有多智能体协作、长短期记忆管理、定时任务自动化等，适合办公自动化、文档处理等场景，主打隐私安全与低成本优势。简单说就是国产版的openclaw。

项目地址：https://github.com/agentscope-ai/CoPaw/tree/main 官网地址：https://copaw.agentscope.io/图片

核心能力是什么？

全域触达 — 钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等频道，一个 CoPaw 按需连接。

由你掌控 — 记忆与个性化由你掌控，本地或云端均可；定时与协作发往指定频道。

Skills 扩展 — 内置定时任务，自定义技能目录，CoPaw 自动加载，无绑定。

你可以用 CoPaw 做什么？

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社交媒体：每日热帖摘要（小红书、知乎、Reddit），B 站/YouTube 新视频摘要。
生产力：邮件与 Newsletter 精华推送到钉钉/飞书/QQ，邮件与日历整理联系人。
创意与构建：睡前说明目标、自动执行，次日获得雏形；从选题到成片全流程。
研究与学习：追踪科技与 AI 资讯，个人知识库检索复用。
桌面与文件：整理与搜索本地文件、阅读与摘要文档，在会话中索要文件。
探索更多：用 Skills 与定时任务组合成你自己的 agentic app。

compose部署

安装之前需先在docker文件夹中新建一个CoPaw文件夹，用于配置持久化保存，后面所有相关文件都存在这里。

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准备Compose文件

打开飞牛OS的docker--compose--新增项目--项目名称(填CoPaw，可识别即可)，路径选择上面建立好的文件夹“CoPaw”，选择创建docker-compose.yml,然后将下面代码复制粘贴到代码框，为了便于大家理解，我给部分代码加了注释，最后勾上创建项目后立即启动，点击创建即可：

version: '3' services: copaw: image: agentscope/copaw:latest container_name: copaw restart: unless-stopped ports: - 8088:8088 volumes: - ./data:/app/working

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注意：
国内用户也可选用阿里云容器镜像服务 (ACR)：agentscope-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/agentscope/copaw:latest
端口被占用的话可自行修改。
代码复制可让ai调整格式。
配置、记忆与 Skills 保存在 ./data` 卷中

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显示正在运行，说明部署成功。

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项目配置

打开浏览器，输入 http://NASIP:8088 比如我这里就是 http://192.168.1.39:8088 进入项目页面，首次进入显示是英文，点击右上角切换到中文。

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配置模型

由于是AI agent ，所有的工作开展就是基于大模型来开展，所以我们要先配置ai模型。

前期准备

需要提前准备一个ai模型的api key，国内建议使用硅基流动，可以使用我的硅基流动邀请注册地址，注册后系统会自动赠送16元代金卷，足够体验使用了。

注册地址： https://account.siliconflow.cn/login?redirect=https%3A%2F%2Fcloud.siliconflow.cn&invitation=ygyibRsm

用手机号注册并登录，进入【控制台】→【API密钥】。点击“创建API密钥”，给密钥起个名字（比如“bot”）.

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创建后复制保存密钥（类似“sk-xxxxxx”的字符串），这个后面要用到，别弄丢了！

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开始配置

点进来可以看到有8个预制的模型提供商，包括摩搭、灵积、openai等，如果你有这些平台的key可以直接配置，甚至你本地部署了ollama，也能配置直接用。

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如果没有，那就需要咱们自己配置了，点击右上角添加提供商

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这里需要填要添加的提供商的信息，由于我一直使用的硅基流动，所以这里就填硅基流动的相关信息了,，填好后点击创建。

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注意：
提供商 ID：小写字母、数字、连字符、下划线，创建后不可更改。我用硅基流动就填siliconflow
显示名称：直接复制，保持一样就行
默认 Base URL： https://api.siliconflow.cn/v1 ，这是硅基流动的地址，其他供应商填对应的就行。
API Key 前缀（可选）：可填可不填的一律不填。
协议：选择openai兼容协议

此时你就能看到有硅基流动这个自定义供应商了，但是还是显示的未就绪（无模型）

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设置--添加API密钥，输入硅基流动的apikey，保存。

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上面会弹出一个窗口，让你选择一个模型

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点击模型--添加模型,

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模型 ID：，硅基流动模型广场显示出来的名字就是模型ID，deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

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模型名称：这个不重要，可以和上面一样，也可以直接填DeepSeek-V3.2

填好后直接点添加模型

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此时就有一个可用模型了，右上角也变成了可用/有模型

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然后在最上面，先选择提供商，再选择要用的模型，由于我只配置了一个，所以没啥好选的，点击保存，LLM模型就配置好了。

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聊天

配置好大模型就可以实现最基础的聊天功能了，还能功过聊天让copaw去配置和实现其他功能。

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频道机器人

频道里面内置了钉钉、飞书、QQ、Discord等聊天通道，可直接启用。

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比如，我要启用飞书机器人，点击面板上的feishu后，就可以启用，整体配置非常简单，在飞书开放平台配置好机器人后，将App ID及App Secret复制过来，保存就行。（如何配置飞书可参考前几期文章）飞牛Nas Docker部署中文汉化版OpenClaw，附飞书+QQ机器人配置详解

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机器人配置难度相对于openclaw简单的不是亿点点。这点我想配置过openclaw里面飞书插件的朋友一定深有感触。

会话管理

copaw里面的会话就是openclaw里面的 session，可以同时开启多个会话，每个会话执行不同的任务，开启多线条工作模式，多个会话之间互不影响。

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定时任务

copaw的定时任务就是openclaw里面的cron，只是这个把定位提高了，通过定时任务可以创建每日日报等需要定时开始的工作,当然，你可以直接在聊天窗口创建定时任务。

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心跳

按固定间隔用 HEARTBEAT.md 内容执行自检。默认静默运行不影响当前对话，也可选择将回复发到上次对话频道。

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工作区

这就类似于openclaw的workspace，功能都一样。

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技能

内置了一些简单的技能

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如果不够，还能再添加技能，只需输入技能地址就行。

目前支持的技能来源: - https://skills.sh/ - https://clawhub.ai/ - https://skillsmp.com/ - https://github.com/ URL 示例： - https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills - https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator图片

MCP 客户端

copaw直接内置了mcp客户端，管理模型上下文协议（MCP）客户端以扩展智能体能力。

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最后

体验下来，CoPaw给我的最大感受就是“接地气”，它完美解决了OpenClaw终端配置的痛点，把复杂的命令行操作全部转化为直观的图形化界面，哪怕是零基础的小白，也能自己摸索着完成部署和配置。作为国产AI智能体，它不仅适配国内常用的钉钉、飞书等IM工具，还支持本地部署，兼顾隐私安全与低成本，完全可以作为OpenClaw的平替甚至升级选择。

无论是用来做办公自动化、资讯汇总，还是搭建个人专属智能助手，CoPaw都能轻松胜任。如果你之前被OpenClaw的配置难住，或者想找一款简单易用的本地AI智能体，不妨试试CoPaw，相信它会给你带来惊喜。

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