满血复活的DeepSeek，比GPT更带劲！

最近，有不少小伙伴私信我，询问关于 DeepSeek 的安装教程，还提到网页版经常提示“服务器繁忙，请稍后再试”。

其实，我早就测试好了相关内容，原本打算整理成文分享给大家。只是我希望能写得更详细一些，所以一直拖着没发布。不过，现在询问的人实在太多了，所以我决定在这里给大家详细讲解。如果大家在阅读过程中还有不清楚的地方，可以在文末留言，我会尽量为大家解答。

教程介绍

教程内容稍长，但只要耐心看完，相信大家都能够轻松掌握，其实操作并不复杂。

第一步：安装Ollama

Ollama 是一款支持大模型本地调用的工具，DeepSeek 这种大模型的调用就是基于它来实现的。因此，大家首先需要双击“windows-OllamaSetup.exe”进行安装。

我为大家准备的是 Windows 端的 Ollama，如果需要 Mac 端或 Linux 端，可以自行前往官网 https://ollama.com/download下载。

以 Windows 系统为例，其安装过程全程都是英文界面，点击【Install】按钮，然后按照提示操作，即可顺利完成安装。

安装完成后，在电脑开始菜单中输入“Ollama”，找到并点击软件图标，就可以启动它了。

第二步：安装DeepSeek模型

安装好 Ollama 之后，接下来就是安装模型了。打开网页https://ollama.com/library/deepseek-r1 ，就可以看到 DeepSeek 的不同模型版本。

大家可以根据自己电脑的性能情况来选择合适的模型版本：

・1.5B：入门级别，硬件配置为“4GB 内存 + 核显”即可运行；

・7B：进阶级别，“8GB 内存 + 4GB 显存”即可运行；

・32B：适合高性能设备，“32GB 内存 + 12GB 显存”是推荐配置。

在这里，我推荐大家选择 7B 版本，因为绝大部分电脑都能运行。如果选择 7B，就复制“ollama run deepseek-r1:7b”。

接着，按下“Win 键 + R”，输入“cmd”打开命令行窗口。

在命令行窗口中输入刚才复制的那串文字“ollama run deepseek-r1:7b”，然后按下回车键。这里需要说明一下，下图是我用的电脑选择了 32B 版本，但其实对于一般性能的电脑来说，选择 7B 更合适。

软件会开始下载大模型，我选择的 32B 版本需要下载 19GB 的模型文件（再次强调，大家不要选择 32B，一般性能的电脑用 7B 就足够了），下载速度可能会比较慢，大家需要耐心等待。

当出现“success”的提示时，就表示下载安装成功了，DeepSeek 就可以正常运行了。

此时，如果你不需要图形界面来运行，可以直接在命令窗口输入你想要的问题，DeepSeek 就会开始深度搜索，并给出你想要的答案。

虽然调用 cmd 并输入模型的命令操作略显繁琐，界面也不够美观，但这并不影响软件的正常使用。

如果不需要图形界面，到这里大家就已经完成了部署，可以愉快地使用 DeepSeek 了，下面的步骤都可以跳过不安装。

但如果想要使用图形界面，就需要继续往下安装。

第三步：安装ChatBox

在文末提供的软件资源中，包含了 Windows 64 位的 ChatBox 客户端，大家直接默认安装即可。

如果想要Mac端、Linux端，大家可以去官网：https://www.chatboxai.app/zh#download下载。

安装完成后，点击软件界面左边的【设置】按钮，然后选择“OPENAI API”选项，依次填写 API 密钥、API 域名以及选择模型等信息。需要注意的是，我这里选择的是“32B”，填写的是“ollama run deepseek-r1:32b”，而你们如果选择的是“7B”，则需要填写“ollama run deepseek-r1:7b”。

填写完成后，点击【保存】按钮，软件就可以调用 DeepSeek 进行对话了。你只需输入问题，软件就会给出你想要的答案。

虽然这种方式对电脑配置有一定的要求，但不会出现服务器繁忙的情况，使用起来更加稳定。

如果你不想安装插件，那么完成第三步即可，第四步可以跳过不安装。

第四步：安装浏览器插件

如果你不想安装第三步中的 ChatBox 客户端，也可以选择使用浏览器插件。插件的安装方法是在浏览器的扩展中心打开【开发人员模式】，然后将插件的压缩包直接拖入扩展中心。

当插件安装成功后，在插件列表中会出现“Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI”这样的提示。

之后，我们就可以在浏览器中点击插件图标，选择相应的模型，输入问题，DeepSeek 就会开始给出你想要的答案。

通过浏览器插件的形式使用也是挺方便的，既可以省去安装第三步 ChatBox 客户端的麻烦，又能够拥有一个可视化的界面来操作。

软件「deepseek本地安装.rar」

链接：https://pan.quark.cn/s/d0e138d8659d

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