NAS一键部署你的个人智能助手：Lobe Chat

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Lobe Chat：

一款开源、可扩展（函数调用）、高性能的聊天应用与开发框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（function call）插件系统。

✨ 特性一览：

1 文件上传 / 知识库

LobeChat 支持文件上传与知识库功能，你可以上传文件、图片、音频、视频等多种类型的文件，以及创建知识库，方便用户管理和查找文件。同时在对话中使用文件和知识库功能，实现更加丰富的对话体验。

2 多模型服务商支持

在 LobeChat 的不断发展过程中，我们深刻理解到在提供 AI 会话服务时模型服务商的多样性对于满足社区需求的重要性。因此，我们不再局限于单一的模型服务商，而是拓展了对多种模型服务商的支持，以便为用户提供更为丰富和多样化的会话选择。

3 支持本地大语言模型 (LLM)

为了满足特定用户的需求，LobeChat 还基于 Ollama 支持了本地模型的使用，让用户能够更灵活地使用自己的或第三方的模型。

4 模型视觉识别 (Model Visual)

LobeChat 已经支持 OpenAI 最新的 gpt-4-vision 支持视觉识别的模型，这是一个具备视觉识别能力的多模态应用。 用户可以轻松上传图片或者拖拽图片到对话框中，助手将能够识别图片内容，并在此基础上进行智能对话，构建更智能、更多元化的聊天场景。

5 TTS & STT 语音会话

LobeChat 支持文字转语音（Text-to-Speech，TTS）和语音转文字（Speech-to-Text，STT）技术，这使得我们的应用能够将文本信息转化为清晰的语音输出，用户可以像与真人交谈一样与我们的对话助手进行交流。 用户可以从多种声音中选择，给助手搭配合适的音源。 同时，对于那些倾向于听觉学习或者想要在忙碌中获取信息的用户来说，TTS 提供了一个极佳的解决方案。

6 Text to Image 文生图

支持最新的文本到图片生成技术，LobeChat 现在能够让用户在与助手对话中直接调用文生图工具进行创作。 通过利用 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具的能力， 助手们现在可以将你的想法转化为图像。 同时可以更私密和沉浸式地完成你的创作过程。

7 插件系统 (Tools Calling)

LobeChat 的插件生态系统是其核心功能的重要扩展，它极大地增强了 ChatGPT 的实用性和灵活性。

8 助手市场 (GPTs)

在 LobeChat 的助手市场中，创作者们可以发现一个充满活力和创新的社区，它汇聚了众多精心设计的助手，这些助手不仅在工作场景中发挥着重要作用，也在学习过程中提供了极大的便利。 我们的市场不仅是一个展示平台，更是一个协作的空间。在这里，每个人都可以贡献自己的智慧，分享个人开发的助手。

9 支持本地 / 远程数据库

LobeChat 支持同时使用服务端数据库和本地数据库。根据您的需求，您可以选择合适的部署方案：

• 本地数据库：适合希望对数据有更多掌控感和隐私保护的用户。LobeChat 采用了 CRDT (Conflict-Free Replicated Data Type) 技术，实现了多端同步功能。这是一项实验性功能，旨在提供无缝的数据同步体验。

• 服务端数据库：适合希望更便捷使用体验的用户。LobeChat 支持 PostgreSQL 作为服务端数据库。关于如何配置服务端数据库的详细文档，请前往 配置服务端数据库。

10 支持多用户管理

LobeChat 支持多用户管理，提供了两种主要的用户认证和管理方案，以满足不同需求：

• next-auth：LobeChat 集成了 next-auth，一个灵活且强大的身份验证库，支持多种身份验证方式，包括 OAuth、邮件登录、凭证登录等。通过 next-auth，您可以轻松实现用户的注册、登录、会话管理以及社交登录等功能，确保用户数据的安全性和隐私性。

• Clerk：对于需要更高级用户管理功能的用户，LobeChat 还支持 Clerk，一个现代化的用户管理平台。Clerk 提供了更丰富的功能，如多因素认证 (MFA)、白名单、用户管理、登录活动监控等。通过 Clerk，您可以获得更高的安全性和灵活性，轻松应对生产级的用户管理需求。

11 渐进式 Web 应用 (PWA)

我们深知在当今多设备环境下为用户提供无缝体验的重要性。为此，我们采用了渐进式 Web 应用 PWA 技术， 这是一种能够将网页应用提升至接近原生应用体验的现代 Web 技术。通过 PWA，LobeChat 能够在桌面和移动设备上提供高度优化的用户体验，同时保持轻量级和高性能的特点。 在视觉和感觉上，我们也经过精心设计，以确保它的界面与原生应用无差别，提供流畅的动画、响应式布局和适配不同设备的屏幕分辨率。

12 移动设备适配

针对移动设备进行了一系列的优化设计，以提升用户的移动体验。目前，我们正在对移动端的用户体验进行版本迭代，以实现更加流畅和直观的交互。

13 自定义主题

作为设计工程师出身，LobeChat 在界面设计上充分考虑用户的个性化体验，因此引入了灵活多变的主题模式，其中包括日间的亮色模式和夜间的深色模式。 除了主题模式的切换，还提供了一系列的颜色定制选项，允许用户根据自己的喜好来调整应用的主题色彩。无论是想要沉稳的深蓝，还是希望活泼的桃粉，或者是专业的灰白，用户都能够在 LobeChat 中找到匹配自己风格的颜色选择。

安装

Docker Compose

services: lobe-chat: image: lobehub/lobe-chat:latest container_name: lobe-chat environment: - ACCESS_CODE=lobe66 - OPENAI_API_KEY=sk-xxxx - OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 ports: - "3210:3210"

参数说明（更多参数设置建议去看文档）

ACCESS_CODE：访问网页密码（可选）

OPENAI_API_KEY：ChatGPT API 密钥（可选）

OPENAI_PROXY_URL：第三方平台接口代理（可选）

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:3210 就能看到界面

左上角点击“会话设置”

可以切换深浅主题模式

语言模型，设置要调用的模型

如果是用 OpenAI 的，直接添加容器参数方式会更加方便

最近比较火的 deepseek 也是支持的

TIP：

如果连接不上有可能是跨越问题，需要设置 Ollama 添加多一个变量“OLLAMA_ORIGINS=*”

手把手教你在 NAS 上部署本地 DeepSeek-R1 大语言模型_服务软件_什么值得买 (smzdm.com)

这里我是调用之前本地部署的 Ollama 框架

系统助手，设置默认调用的模型

默认助手，设置默认调用的模型

回到会话界面，可以看到默认就是调用设置好的模型

可以正常聊天回复，深度思考也是可以正常显示

上传文件这里因为没有部署数据库，所以用不了，有需要的可以自行部署

发现，这里提供了助手，插件和模型等功能

助手，相当于角色扮演

插件，可以实现其他额外功能

模型，介绍每个模型的相关信息

这里我添加了一个拜年助手作为测试

还是挺不错的，就是跑本地模型回复有点慢

网页移动端，也针对手机做了适配

总结

只有是 AI 聊天会话的调用 API 接口的，都非常推荐部署这款应用。上手基本没难度，操作界面美观，设置项分类清晰，更重要的是有丰富的插件生态系统和助手市场。

综合推荐：⭐⭐⭐⭐⭐（非常推荐）

使用体验：⭐⭐⭐⭐⭐（非常不错）

部署难易：⭐⭐（简单）