完爆OpenAI！国产最强AI Deepseek-r1 本地搭建方法

大家好，这里是Cherry，喜爱折腾、玩数码，热衷于分享自己的数码玩耍经验~

前言

最近，AI圈子里出了一个大事情，deepseek发布了deepseek R1模型，并且将之开源，让大家可以通过本地部署的方式来使用这个比o1还要强的LLMs模型。

因为cherry不是玩AI的，对AI圈子里的性能、能力并不精通，但是通过网上诸多资讯来看，deepseek通过近600万美刀的成本，加上2000张显卡，实现了openai 上亿成本的效果。

这个模型最厉害的地方在于它实现了自我学习以提升推演能力，简称左右互搏，螺旋飞天。

🔻以下是deepseek R1官方给出的跑分图。

虽然我不懂AI，但是并不妨碍我使用AI，今天我们就分享一些使用Deekseek R1的一些方法。

一、官方使用

二、通过Cherry Studio集成使用

三、本地自托管部署使用

一、官方网站使用

Deekseek网页版、APP、API目前均提供了R1和互联网搜索功能。我们通过手机号注册登录即可免费使用（API需收费）。

我在网站上提了一个“如何评价自媒体运营者可爱的小cherry”的问题，可以看到AI工具在搜索并且思考如何解读我这个问题，并且准备以何种形式反馈。

我又让deekseek R1根据我的创作风格，写一篇类似的文章，这里阐述了它自己的心路历经。

最后生成的东西，粗看还是有模有样的，感觉一定程度上可以节约创作时间。甚至，我看到很多实用deekseek R1开始写小说水文的。

二、Cherry Studio 集成

除了网页版、APP上的使用外，更简单的AI 使用是依托现有的LLM集成工具，这些工具中有开发者提供的智能体或者提示词，可以帮助新手更快上手。

这里介绍的是一款桌面客户端——Cherry Studio。没错，人家也叫cherry，哈哈哈哈哈。

它是最近非常火的一款开源AI集成工具，支持多模型服务，支持在macsos、windows、linux上使用。

项目地址：

https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

工具特性：

1. 多样化的LLM提供商支持：

- ☁️ 主要LLM云服务：OpenAI、Gemini、Anthropic 等

- 🔗 AI Web 服务集成：Claude、Peplexity、Poe 等

- 💻 Ollama 的本地模型支持

2.AI助手和对话：

- 📚 300+ 预配置 AI 助手

- 🤖 创建自定义助手

- 💬 多模型同步对话

3.文档和数据处理：

- 📄 支持文本、图像、Office、PDF 等

- ☁️ WebDAV 文件管理和备份

- 📊 美人鱼图可视化

- 💻 代码语法高亮显示

4.实用工具集成：

- 🔍 全局搜索功能

- 📝 主题管理系统

- 🔤 AI 驱动的翻译

- 🎯 拖放排序

- 🔌 小程序支持

5.增强的用户体验：

- 🖥️ 对 Windows、Mac 和 Linux 的跨平台支持

- 📦 即用型，无需环境设置

- 🎨 浅色/深色主题和透明窗口

- 📝 完成 Markdown 渲染

- 🤲 轻松共享内容

要在Cherry Studio上使用deekseek R1，我们需要购买R1的API，然后在配置中添加API KEY使用。

其内置了30多个行业智能体模型，通过自然语言处理技术，它能帮助您提升工作效率，轻松应对数据分析、文本生成、代码编写等各种挑战。

三、本地自托管部署

当然，前面也说到了，deepseek R1是支持本地部署的，当本地算力足够的时候我们也可以自建模型来实现免费使用，目前Deepseek R1:8b 大概需要16G内存，以及一张4070可以跑。由于cherry手上没有diy nas，所以拿性能最强的极空间Z423为例，示范如何通过docker部署Deepseek R1。

首先搜索ghcr.io/open-webui/open-webui:llama镜像并下载。在创建容器的时候取消容器性能限制，并且开启显卡能力--device=/dev/dri:/dev/dri

路径的话，配置path/ollama/config:/app/backend/data和/path/ollama/models:/root/.ollama两个，分别是配置文件和模型文件。

端口，放行11434和8080端口，前者是api端口，后者是webui端口。

大概等5-6分钟，容器会运行完成，我们通过urlip:8080来访问open webui的管理界面。

初始化一个新的管理员账号。

可以看到更新日志的最新一次更新是2025年1月23日。

在左上角的选择一个模型处，输入deepseek-r1:8b下载，大概需要半小时左右下载完成。

完成以后，系统会进行提示，并且可以选择到这个模型。

选择8b模型，就可以使用本地的设备型号跑对话了。不过由于没有显卡加持，一个简单的问题，8b大概跑了1分钟左右才回答出来，所以建议大家还是需要使用diy设备来跑该模型比较合适。

最后

这几天，网上已经将deepseek-r1称之为国家利器了，将它称为中国AI发展的里程碑之一。而我，这几天也在摸索着使用deepseek-r1，也能明显感觉到它的逻辑推理和反馈能力要强于目前的其它AI平台。

在AI盛行的当下，LLMs给我们的生活和工作提供了大量的便利，而随着AI在医学、科学、数学上的不断延伸运用，也许某种意义上的“赛博时代”开启也许并不遥远。接触AI、握手AI、拥抱AI，成为了我们不得不接受的一件事。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～