飞书多维表格+AI能替代Excel吗?结构化协作高效,但复杂计算仍需回归Excel

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04-11 12:19

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用OpenClaw炒股,3位名臣AI让我赚了多少钱?
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企业养虾🦞(OpenClaw),虾住在哪里比虾本身重要养虾🦞(OpenClaw)这阵风刮得太猛了,不止个人在玩,企业也都在装,生怕落后。但普遍的情况是:安装容易,用起来难。做电商的公司,问虾上个月的退货率,它跑去网上搜;让它写封催款邮件,它连客户欠了多少钱都不知道。这样的虾,跟鱼缸里的宠物没什么区别,只有观赏价值。很多人说企业养虾没养好,是模型不够强,是 Skill 写得不好。这话不完全对。再聪明的虾,哪怕学会了屠龙术,如果生活在鱼缸里,也做不了什么事。虾住在哪里,比虾本身重要。这篇文章我会从企业 Agent 落地的角度,聊聊怎么让龙虾真正发挥价值。会用飞书作为案例来说明,不是因为它完美,是因为在我看到的企业级方案里,飞书在"给虾提供工作环境"这件事上做得最完整。【1】个人养虾和企业养虾,完全是两码事像我自己用龙虾,也就是发个链接让它抓取翻译一下文章,或者给文章配张图,用得不多。这是个人玩法,够了。企业完全不同。企业需要虾懂业务。不是"帮我写个邮件",是"按照上季度签的框架协议,给 A 客户发一封关于 Q2 交付延迟的情况说明,语气参考上次给 B 客户的邮件模板"。要完成这个任务,虾需要知道框架协议的内容、A 客户的交付时间线、B 客户邮件的语气风格。这背后要的不是更聪明的模型,是数据、关系、权限和业务规则一整条链。企业需要虾安全。个人用虾,守好银行卡和隐私信息,关键环节确认一下,大部分问题能杜绝。企业不一样,数据要隔离、权限要分级、操作要有日志、出了问题要能溯源。企业还需要虾的经验能传承。今天用 Claude,明年可能换 GPT-6 或者某个国产模型。如果业务知识都散落在 prompt 和人的脑子里,一换人换模型,积累的东西全部归零。一句话:个人养虾是装一个工具,企业养虾是建一套知识体系。【2】企业到底该给虾准备什么知道了企业养虾和个人不同,下一个问题是:知识体系具体指什么?举个例子。你让虾"查一下张总那个项目的进度",虾要做什么?它得先知道"张总"是谁(数据),然后找到张总负责的项目(数据之间的关系),再去项目管理系统查进度(操作),最后把结果整理成你想要的格式发给你(技能)。四步,缺任何一步都完不成。企业需要积累的知识,拆开来就是这四层。第一层,数据。客户信息、产品资料、业务文档、历史消息,这是最基础的原材料。第二层,数据之间的关系。"这个客户签了哪个合同""这个指标受哪些因素影响""这个审批流程依赖哪几个部门"。孤立的数据用处不大,连起来才有价值。第三层,操作。查询、更新、审批、发通知。不同岗位能做的操作不同,这些操作规则本身也是企业知识的一部分。第四层,Agent 技能。把前三层的东西封装成 AI 可以理解和执行的形式。"收到催款邮件,自动查询对应合同金额并起草回复",这就是一个技能。我倾向于把工具(Tools)放到技能里面,因为 Agent 需要 Skill 才能知道如何使用工具。Skill 是冰山露出水面的部分,底下三层才是冰山主体。这也解释了为什么很多企业光写 Skill 写不好。Skill 的质量上限取决于底下三层的完整度。Agent 没法直接访问底层的数据和关系,只能通过 Skill 和工具去够。底层是空的,Skill 再精致也是空转。【3】不管用什么平台,企业养虾该做的三件事框架讲完了,说说怎么落地。不管你用飞书、钉钉还是自建系统,有三件事是共通的。第一件:把企业的数据从人的脑子里搬出来。很多企业的关键信息存在三个地方:某个人的脑子里、某个聊天记录里、某个人电脑的 Excel 里。这些信息对 AI 来说都是不存在的。第一步就是把散落的业务数据收集到一个 AI 能够访问的地方。不需要一步到位。先挑一个具体场景,比如客户信息查询、合同管理、项目进度追踪,把这个场景涉及的数据结构化地整理好。一个场景跑通了,再扩展到下一个。第二件:把操作规则显性化。"这个审批找谁""这个数据谁能看""这种情况走什么流程",这些规则通常只存在于老员工的经验里。如果不把它们变成可配置的权限和可执行的流程,Agent 永远不知道什么能做什么不能做。这不是为 AI 准备的,这是企业本身就该做的事。AI 只是逼着你把该做没做的事补上了。第三件:让知识脱离特定的模型和特定的人。今天写的 prompt、配的 Skill、调好的工作流,如果全部绑定在某一个模型上,或者只有某一个人懂怎么维护,那就是脆弱的。知识应该存在一个有版本管理、有权限控制、操作可追溯的系统里,不管换模型还是换人都能接着用。模型是租来的,知识才是自己的。模型现在已经很聪明了,有足够的能力帮你把企业的知识结构化地固定下来。等知识积累到位了,对模型的要求反而会降低。就像一张详细的城市地图画好了,换谁来开车都能找到路。【4】飞书为什么恰好对得上说完通用方法论,说飞书。为什么 OpenClaw 的开发者自发地涌向了飞书?OpenClaw 中文社区创办人杨明锋说得直接:飞书可能是最快也最合适接入 OpenClaw 的平台。国内绝大多数 OpenClaw 用户都选择了接入飞书。回头对照一下上面的四层框架,飞书的优势就很清楚了。数据这一层,飞书天然就有。消息、文档、多维表格、日历、审批记录,这些不是为 AI 专门建的,是企业日常工作自然积累下来的。早些年我们羡慕海外 SaaS 的小而美,Slack 管聊天、Google 管邮件文档、Jira 管项目,但数据散落在不同服务里,到了 AI 时代反而成了劣势。飞书把这些放在一个体系下,Agent 接入的不是一个空壳,是一个已经蓄了好几年水的池塘。数据关系这一层,飞书的组织架构、文档之间的引用、多维表格的关联视图,天然就构成了关系网络。虾知道你属于哪个部门、汇报给谁、负责什么项目。多维表格的 AI 搭建能力,用自然语言描述需求就能生成整套业务系统,单表容量做到了千万行级别。业务逻辑可以结构化地固定下来,不再依赖某个人的经验。操作这一层,飞书开放了 2500 多个标准化 API,覆盖消息、文档、多维表格、日历、任务、审批。虾接入之后不只是"看得懂",还"动得了"。有用户拿多维表格当云端记忆库,安排行程时自动把航班信息写进去,下次问起来直接从表格里提取,跨越了单次会话的限制。安全和权限这一层,飞书的体系跟用户本人的权限完全一致,不会越权访问。敏感操作需要人工确认,操作全程可追溯。飞书的安全治理指南里有完整的接入管控框架,包括设备合规检查、API 调用审计、Webhook 域名审计。再加上飞书 CLI,Agent 可以直接访问飞书而不用担心绕过权限设置。Skill 这一层,飞书的官方插件在 GitHub 开源,透明可审计。ClawHub 上曾经被曝出上千个恶意 Skill,在这个背景下,有安全审核的 Skill 生态不是锦上添花,是刚需。杨攀(硅基流动联合创始人)在一场直播里说了一句话我觉得说到了点上:> 飞书不只是 IM 工具,是一个完整的工作空间,和 OpenClaw"帮用户做事"的定位高度契合。【5】工具可以买,知识买不来回到最初的问题。企业养的虾不好用,大概率不是模型不够强,是虾住在了一个没有业务土壤的地方。换一个更贵的模型,问题照样在。企业搞 AI 最容易掉进去的陷阱:把所有精力花在选模型上。今天 Claude 最强,明天 GPT-6 出来了,后天可能某个国产模型在特定领域碾压所有人。模型会不断迭代,能力是租来的。但你积累的数据、梳理的关系、建立的操作规则、沉淀的知识体系,不会因为换模型而消失。这波养虾热潮最有价值的东西,不是某个工具火了,是逼着每个企业去面对一个早该面对的问题:你公司的业务知识,到底存在人的脑子里,还是存在一个系统里?虾只是催化剂。知识体系才是真正的资产。大多数企业还在"装虾"阶段,虾装好了,放在一个空鱼缸里,偶尔逗一下。真正开始"养虾"的企业,已经在认真建自己的知识体系了。你的公司是哪种?
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16. 飞书多维表格叠加IOS快捷指令,真的非常强大。前段时间,我写了一篇飞书多维表格的教程网页链接,在里面写过一个小技巧,让飞书多维表格跟苹果手机的快捷指令联动,实现一些便捷的操作。但当时因为飞书多维表格的主体教程已经很长了,快捷指令这块儿就没展开写,只是立了一个flag。在这之后,我也陆陆续续地收到了很多催更。在花了好几天做case和教程之后。今天,我终于把这个坑填上了。我想用这篇文章,带你们看看,飞书多维表格+快捷指令的组合有多牛逼,有什么有意思的玩法。在开始之前,先快速地给大家说一下,快捷指令是个啥。快捷指令其实是一个IOS系统自带的自动化工具,你可以用这个工具去简化操作步骤,或者自动执行任务。从最简单的简化操作步骤来说,一打开快捷指令,你首先就会看到,很多手机app都自带快捷指令。点击其中一个快捷指令,就能一键跳转到某些相应的app功能,省略了打开app-打开相应界面的步骤。而自动执行任务,是快捷指令更进阶也更核心的功能。点开快捷指令中心,里面有很多已经写好的快捷指令,可以直接拿来用,比如说这个,用信息发送晚点到。执行这个指令,你就可以把一条自动编辑好的信息发给你的联系人。我们点开这个指令,里面一块一块的,都是执行这个指令所需要的操作。这也是快捷指令的核心功能,通过添加操作,像搭积木一样,自己搭一个快捷指令出来。和搭建工作流有一点点像,你也可以把快捷指令理解为一种手机本地的、轻量化的工作流形态。搭好了之后,只要触发指令,它就会嘟嘟嘟地去自动执行了。触发的方式也非常方便。只要点进手机设置的辅助功能里面,找到触控,再在触控里找到轻点背面。然后,点进去,看到这样一个界面,轻点两下,和轻点三下。再点进轻点两下这个界面,往下划,找到快捷指令,然后勾选你想用的快捷指令。下次,你就可以直接点击手机背板来召唤快捷指令了。你还可以选择,通过长按,直接把你需要的快捷指令添加到主屏幕,这样,下次就可以在主屏幕上点开。以上,就是IOS快捷指令的一些基本知识。确实很牛逼很酷炫。接下来,我想用我自己的实际应用,给大家分享3个有趣的案例。一.记录选题我用快捷指令+多维表格做的第一件事就是,自动存取公众号文章,然后让它帮我分析。因为每天的信息太多太杂,很多时候我还没看完一篇文章就得回消息开会忙各种事,然后再一回来,文章很容易就找不到了,淹没在我关注的一大堆号里。还有的时候我会把文章习惯性地往公司内部内容群里一发,但群里每天大家发的消息巨多,所以如果过两天我想再找到我看过的那篇文章,也得搜索好一通。而有了快捷指令之后,我就可以点击两下手机背面,直接把文章链接存到多维表格里。举个例子,我今天刷手机,刷到一篇文章,讲盗版衣服的各种抽象起名,有个叫alo的小众品牌,盗版名字满大街都是,olo,ola,al0一大堆,更搞笑的是miumiu,直接变成了niuniu。给我笑得够呛,然后我就想,以后买衣服前得问问AI,这个牌子是不是正版了。。。所以我就可以,直接复制一下文章链接,然后,点击背板召唤出快捷指令,和它说了我想的选题方向。而在我和快捷指令交互完之后,飞书多维表格上立刻就出现了一行新的内容,就是刚刚我和它说的选题方向,还有我复制的文章链接。再接着,就到了飞书多维表格的主场,也是我在之前那篇内容里说过的,字段捷径。我可以通过字段捷径里的AI能力来给文章分类,总结内容,提炼结构。整个操作的过程步骤比较多,但其实很简单。基本的步骤,一共有三个。第一步,在你的电脑上,搭建一个新的飞书多维表格,设定好字段,这块不不会的可以去看我之前的多维表格保姆教程,我就不细说了。拿这个case举例,我需要上传的字段有两个,一个是我看到一篇文章时想说的话,另一个是文章本身的链接,所以在这里,我设置了两个基础字段,用于接收快捷指令的内容。除此之外,我还需要通过多维表格的AI能力去解读文章内容,也就有了后面的这一系列字段,用的是AI字段捷径,先通过url读取字段,读取我上传的网络链接,再把读取的内容拆解为标题、内容、结构,等等。两相结合,就是一张完整的表格了。第二步,触发webhook流程。我们需要在飞书上,找到叫飞书机器人助手的应用。这一步是为了通过飞书机器人的 webhook能力,让快捷指令能够跟飞书打通。具体操作就是,创建一个机器人应用,然后选择创建流程,然后你就会来到这个界面。触发器这里,我们要选择webhook触发。点击了webhook触发之后,你会看到一个webhook地址,和一个需要你手动填写的参数。webhook地址,也就是我打码的这一串,直接复制下来,一会儿要填到快捷指令里面。下面的参数,格式是这样的: {"":"","":""}冒号前面的双引号里,直接和基础字段对应,也就是我们在上一步飞书多维表格里创建好的、用于接收快捷指令信息的两个字段,内容,和参考链接。冒号后面的双引号,可以填上示例,也可以不填,就像我图里填的这样。填完之后,点击完成,进入到选择操作。这里,因为我们要做的是新增多维表格记录,所以直接选它。再往下,选择对应的表格和设置新增内容,表格这里,直接选我们第一步建好的选题表。设置新增内容这里,我们要把表格里的字段,和刚刚写过的webhook参数一一对应。对应好之后,点击完成,然后启用流程,选择发布,这一步就完成了。第三步,搭建快捷指令。快捷指令里面主要包含两个部分,第一部分是通过快捷指令获取文章链接和我想说的话。所以一个操作是请求输入,也就是视频里演示的,点开快捷指令之后,手机顶部跳出一个提示框,让我输入文字。另一个操作是获取剪贴板,也就是我先复制文章链接,再点开快捷指令,它就会自动把我链接拷到剪贴板上。第二部分是把快捷指令获取的内容发到飞书上面。这里,我们用到的快捷指令操作是:获取url内容。还记得第二步复制的webhook链接吗,把它直接贴过来。然后把方法改成POST。两个请求体text和link,对应的依然是我们第一步建立的表格字段,内容和参考链接。内容是我们通过请求输入获取的,而链接是通过剪贴板获得的,所以在text和link的后面,分别填上请求输入和剪贴板,就能对应到相应的文字和链接了。这是快捷指令的链接:网页链接至此,一个关于选题的快捷指令+多维表格+AI字段捷径的自动化,就全部搞定了。二.自动记账掌握了最基本的记选题,我们可以玩一个稍微复杂一点的case,用快捷指令加多维表格搭一个可视化的全自动记账工具。效果如下:当我唤起快捷指令,它可以识别我的屏幕,录入金额,同时,我还可以对这笔金额进行分类。分享3个飞书多维表格+快捷指令的超绝用法,这才是自动化真神。 接下来,我还可以通过飞书多维表格的仪表盘去做数据可视化,在表格里记录一笔钱,就自动同步到仪表盘里。当然,因为我刚开始用没几天,所以仪表盘看起来还比较简陋,但如果用久了,真的能很直观地看到,自己的钱都花在了哪里。。。整体的步骤,和第一个case是一样的,还是搭表格,建webhook流程,搭快捷指令。具体的不同在于,飞书多维表格的字段变多了。连带着webhook的参数和快捷指令里的请求体也需要和这些字段去对应。webhook的参数,就变成了这样。快捷指令这边,因为我们还设置了一些分类,所以就需要手动地给出分类所需的选项。用收支来举例,我们需要建立一个列表,给出收入和支出两个选项。接下来,添加一个从列表中选取的操作,这样我们就可以选择收入或者支出。最后,我们把我们选择的这个结果,设定为一个结果变量储存下来。而这个变量,就是在下一步请求URL内容时,发送给飞书的具体内容。比如,我选了收入,这个变量存储的就是收入。而飞书表格的收支字段里显示的也就是收入。收支、分类和账户都需要选择,所以我们总共需要设定三个列表,把最终选择的结果都作为变量储存下来。加上通过截屏识别的金额变量,以及文字输入的备注,都需要在请求体这里列出来,然后填上存储的变量,就可以把所有结果都同步到飞书了。快捷指令这部分还需要再多说两句。因为我们需要通过截屏来识别记账的金额,所以,除了截屏之外,我们还需要其他几个操作,分别是,提取文本,匹配文本中的具体金额,将金额存储为变量。图中这一长串字,是一种文本工具,学名是正则表达式。有了它,就能很方便地识别截屏上的金额。快捷指令链接在这里,也直接公开给大家:网页链接列表里的部分,可以按照自己的需求来修改增删。至此,一个关于记账的快捷指令+多维表格+仪表盘可视化的自动化,就全部搞定了。三.同步日程在这之后,我们还可以通过飞书的生态,实现一个更复杂的联动:快捷指令+飞书多维表格+飞书日历。这个流程牛逼到,极大的提高了我管理日程的效率,因为我的工作的特殊性,我的日程需要同步给公司所有人的,特别是商务、我的助理等等,他们需要知道我什么时候有空。所以没法用手机日历,只能用飞书日历来同步我的日程。为了最快速度最方便的录入和管理日程,我可以说一句行程,然后把这句话自动录入到多维表格里。再通过飞书多维表格的AI功能,自动识别出我的日程主题和开始时间,最后通过自动化功能,把日程同步到飞书日历上面。同时,我也可以通过截屏,把文字内容发送到飞书多维表格。再让飞书多维表格识别,最后把日程同步到我的日历上。这就是快捷指令+多维表格+飞书自动化的超级魅力。基本步骤还是一样的,不同的地方在于,这次我把三个快捷指令当成了一组指令。第一个快捷指令,可以让我选取读屏幕还是语音录入。而读屏幕和语音录入这两个快捷指令,可以把一句话或者微信的一个截图直接转化为我的日程。然后,日程内容同步到多维表格之后,还是跟第一步一样,先用一个AI字段捷径,把信息做整合加工,提取出来。然后再一拆三,变成三个单独的符合字段类型的列。结构化数据有了之后,为了直接进入到我的飞书日历里,我还加上了一个自动化同步日历的步骤。点击表格右上角的小机器人,打开自动化流程,然后设置一个把记录添加到日程的操作,把所有的字段信息,按照飞书日历的格式自动化推送过去,就可以在飞书日历上面自动化的新建日程了。这个玩法,对我真的有奇效,非常好用。依然是附上三个快捷指令的链接,大家可以直接用。从菜单选取:网页链接读屏幕:网页链接语音录入:网页链接然后建一个多维表格,填上你的webhook链接,就可以玩了。至此,一个关于录入日程的快捷指令+多维表格+自动化,就全部搞定了。以上这三种快捷指令+飞书多维表格玩法,基本上都是零门槛就能上手的,而且代表着三个组合玩法。1. 快捷指令+多维表格+AI字段捷径。2. 快捷指令+多维表格+仪表盘可视化统计。3. 快捷指令+多维表格+飞书自动化。当然还有快捷指令+多维表格+工作流的结合,跟爬虫的结合,等等等等。有非常多非常多更专业、更黑科技的玩法,但是底层原理其实都是一样的,上面的三个case你能自己搭出来,那些真的进阶的,几乎也没啥太多问题。我想说,关于飞书的内容,其实飞书真的没有给我打钱。没有办法,牛逼的先进生产力,值得让更多人看见。希望这套组合玩法,对大家有用。#ai创造营##ai生活指南#

17. 用飞书多维表格➕快捷指令的三个有趣玩法,视频效果如下↓1. 记录选题。点击两下手机背面,就可以直接把文章链接存到多维表格里。(图1-2)2. 自动记账。当我唤起快捷指令,它可以识别我的屏幕,录入金额,同时我还可以对这笔金额进行分类。(图3)与此同时,飞书多维表格也直接录入了这笔金额信息。同时,我也可以通过仪表盘去做数据可视化。3. 同步日程。我可以说一句行程,然后把这句话自动录入到多维表格里。再通过飞书多维表格的AI功能,自动识别到我的日程主题和开始时间,最后通过自动化功能,把日程同步到飞书日历上面。(图4-7)详细教程在这篇:网页链接#ai生活指南##ai创造营##快捷指令##ai#

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22. Anthropic新发布的Claude Opus 4.5,企业开发是核心战场。开发者可借助其编码优势快速生成生产级代码,还能让模型接入Chrome完成自动化测试。从打开测试平台、执行用例到记录结果全程自主,配合提示注入防护能力,避免恶意指令攻击,适配企业代理开发需求。安装Claude for Chrome插件后,它能读取网页图表数据生成分析报告,选中外文资料秒出精准翻译。对接Excel时,可自动抓取网页数据并按格式填入表格,还支持跨标签页协同操作。模型会自动完成改写、打开平台、粘贴发布全流程。其200K长上下文窗口,还能轻松处理技术文档、法律文件等长文本,成为多场景办公助手。这个对于新媒体运营者来说是非常实用的帮手。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营#

23. 刚刚,飞书开完了他们的新品发布会。作为一个飞书死忠粉,很爽。因为他们终于做了两个非常大的升级,把原来的AI助手aliy和飞书妙搭,进行了全面迭代。开始逐渐向一个真正的Agent原生平台看齐了。先说结论,这次发的新功能还挺多的,有飞书aliy、多维表格Agent、妙搭Agent 、还有OpenClaw插件啥的,很多很多。但是我觉得最重点的升级的两个东西,就是飞书aily和飞书妙搭了,如果你用过Claude的产品线,你可以非常快速的理解它们的定位。飞书aily,更像是Cowork,当然,如果没用过的话,也可以理解成你的OpenClaw,在飞书上直接跑的企业版的小龙虾。飞书妙搭,更像是Claude Code。一个更像是帮你解决你很多工作问题的助手Agent,一个更像是你的专业开发Agent,大概就是这个区别。飞书现在确实成了,国内最方便去使用Agent的平台了。话不多说,正文带你看一下飞书这次具体更新了啥。#how i ai# AI#飞书# 一文总结飞书新品发布会 - 向Agent平台的跃迁。

24. 第6期 | AI学习焦虑终结者!零基础保姆级资源地图 > 信息爆炸,工具海量,无从下手?英文不好看不懂前沿?🙅‍♀️别慌!刷到这篇,AI小白也能弯道超车! > 🚀 【一手情报】国内/国外最靠谱的AI动态来源大公开!量子位、新智元、X官方账号...还有私藏宝藏博主「数字卡兹克」「赛博禅心」看透本质!(⚠️ 慎关马斯克!) > 🛠️ 【神器集合】AIGC导航、MCP.so、PromptPort...工具多到炸?教你直接抄作业!站在巨人肩膀上高效起飞! > 🎓 【学习路径】吴恩达入门、Karpathy大模型、李宏毅中文课...B站油管必看课单+实战社区推荐(飞书way to AGI超赞!) > 💡 【龙哥绝招】飞书多维表/Notion是基操!终极心法:用魔法打败魔法🔥 用AI学AI!深度问题问DeepSeek,基础问题问豆包! > 这可能是你人生最后一次阶级跃迁机会🤯 刷到=赚到!立即行动甩开90%对手! > 👇 评论区快问:你最想用AI搞定啥?答案给你安排上!#AI #人工智能 #ai学习 #AI工具 #AI焦虑

25. 愁小红书内容?AI流水线帮你批量产出 团队做小红书,是不是经常陷入这种混乱? ❌ 找灵感靠员工漫无目的刷手机 ❌ 爆款笔记原因说不清,无法复制 ❌ 内容进度一团乱,发布总忘记 ❌ 人力投入大,效果看天吃饭 如果你也中招,今天分享一个我们内部在用、并且已经帮多家公司落地的解决方案:用飞书多维表搭建“小红书爆款内容流水线”。 它能解决什么? 简单说就是:让内容生产从“手工作坊”升级为“智能工厂”,实现稳定产出。#爆款文案 #小红书运营 #自媒体运营 #爆款笔记 #飞书

26. Aloudata Agent 智能数据分析新范式:从"黑盒对话"到"白盒协作"

27. 阿里全家桶全面Agent化!千问“任务助理”全面公测,从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师!

28. 昨天白天,飞书多维表格的应用模式,终于正式上线了。然后,NanoBanana 2凌晨也上线了,肝死我了= =  只能双更了。凌晨发完了NanoBanana 2的内容,而这一篇,也终于可以来和你们好好聊聊飞书多维表格的这次更新了。也就是,传说中的,应用模式。其实半个月前,就受到了飞书的邀请,给我们开了应用模式的内测资格,我开始搭建我们公司的应用系统,以提高我们公司所有团队的工作体验和工作效率。多维表格我就不再重复说他有多牛逼了,我在各种场合也吹过无数次,写过很多篇稿子来安利了(真的都不是商单,就是纯粹的发自内心的喜欢,想安利给大家)。而这一次的应用模式,上瘾程度,比我曾经预期的更甚。就在前几天,我还搭到早上六点,真不是吹牛逼,我自己搭应用模式的上瘾程度,真的不亚于我十年前玩《文明6》,5年前玩《戴森球计划》。。。甚至,为了更好的支持应用模式,我把我们的多维表格,从结构和底层,全部做了一波重构,也顺便梳理了一整波的项目推进流程。而现在,终于到了一个可以解禁的时间点,也给大家看一看,基于多维表格的应用模式所构建出来的应用效果,以及,一些应用模式的牛逼的地方和玩法。今天,两更!话不多说,我们,开始。一、从表格到系统众所周知,飞书多维表格,根本不只是一个表格。他更多的,是一个数据库。过去的方式,可以把多维表格这种表格的视图,变成一个可以可视化进行数据分析的仪表盘。但仪表盘,是纯粹静态的,而多维表格应用模式,则是真正的,能把一个静态的表格,变成可以交互的系统。图2我们公司现在,用多维表格应用模式搭出来的系统的首页。虽然离我心中的好看和精致,还有一点差距,主要还是时间太短了,还有还多我想要的设计的效果,还没空做。你会发现,这个首页和之前的仪表盘形态已经完全不同了,你几乎可以说,这就是一个真正的网站,或者后台系统。有导航栏,有图标,有功能,有视图。之前仪表盘做的事情,是把多维表格里的数据都变得可视化,但它依然是一个静态的展示页面。而应用模式不一样,它是基于表格搭出来的一个系统,而你可以用操作网站的方式,非常简单地去操作它。点一下侧边栏或者页面上的图标,就可以直接跳转到对应的内容页面。具体的内容页面长这样。各种形式的看板、图表,不同的自动化按钮,可视化形态和可交互的方式,也比之前的仪表盘丰富了非常多。单看页面长啥样不够,给你们举一个例子,让你们能够更直观get到,系统相比传统的多维表格形态和仪表盘,到底意味着什么。这个例子就是,应用模式里的切片器。当我添加筛选条件之后,所有的数据都会跟随筛选条件变化而联动变化。对,整个页面,所有的数据。无论是列表,还是图表。应用模式跟之前的表格相比,对于普通人的友好度,提升了不止一星半点。而且,把一个表格,做成应用系统之后,有一个莫大的好处就是,使用门槛降低了。像我这种常年玩AI,对于各种产品形态都很熟悉的深度使用者来说,飞书多维表格用起来当然是顺手的。但要是新来了一个没那么熟悉多维表格的新人呢?他看到一个这么恐怖的大表格摆在面前,第一反应可能就是,懵了。这倒并不是说,飞书多维表格本身多么难操作。问题是在于,表格这个形态,不在大部分普通用户的舒适区里面。特别我们还把多维表格,当数据库和项目管理流程使用。而应用模式,就是在表格之上,再包裹一层普适性。你不需要像一个极客一样,去熟悉一个没那么习惯的表格界面。你只需要跟一个你很熟悉的,网站一样的系统去打交道,点一下按钮,获得一个结果。更顶层,也更易用。所以说,是的,飞书多维表格已经把网站和后台管理系统的活儿也给接管了。。。你只需要搭好一张飞书多维表格的底表,就可以把底表的所有数据全都拽进应用里,后续都在这一个应用系统里去操作。vibe coding vibe designing说了很久,但我感觉,这才是真正的vibe building。二、从孤立到协同我们这个应用系统里,其实用到了不止一个多维表格。基本上全公司所有的表格,包括博主,客户,项目列表等等等,都在这儿了。这些表格,之前都是分别属于不同部门的。商务有商务的表格,经纪有经纪的,财务有财务的,大家各个部门之间都不互通。但这其实并不符合项目管理的逻辑。因为当一个项目过来时,很多时候会需要部门之间的协作。同时每个部门也需要知道,其他部门的工作进展如何,我应该什么时候介入。在之前的多维表格模式中,部门与部门之间的数据和信息传递其实是很费劲的。但在应用模式里,这些表格之间都可以打通了。因为现在,有了这么一个叫做多维表格空间的东西。打开侧边栏就能看到。只要把不同的表格都放进同一个多维表格空间,就可以把这些表格里的已有内容,全都添加到同一个应用里,包括表格、仪表盘、各种看板。当你创建了一个新的多维表格空间之后,你就可以在创建一个新的多维表格的时候,把它添加到多维表格空间里。或者,你也可以把已创建的表格批量导入同一个多维表格空间里。拿这个达人管理的表格来举例,这里面的视图分别来自于博主刊例表,MCN数据回收表,项目总表。。。之前这些内容都是分散在各个表格里的,而现在,你可以直接打开应用模式,看到所有需要的数据信息。把需要的表格都放进这个多维表格空间之后,还可以开放不同的权限给不同的成员。既解决了信息的gap,又保证每个人看到的都是自己能看到的内容。这个多维表格空间,对我们来说真的很重要。有了它,应用模式就能所有的多维表格都打通,而只有所有的多维表格打通,所有人才能够按照一个项目完整的生命周期去协作。三、自动化的大进化我们公司,在项目推进的过程中,其实还会用到各种各样的自动化和工工作流。几乎全部是直接用AI生成的,多维表格里AI生成工作流的能能力也牛逼到不行,这里我就不展开写了,大家感兴趣的话,我下次可以把AI工作流单独写一篇教程。说实话,自动化的能力,在飞书多维表格时代就已经很强了。但是还是有一个头疼的点,就是,搭完的工作流,给使用者用起来的时候,门槛还是高。而到了应用模式,当我们把一个一个的工作流,包装成一个一个的功能的时候,我才真的觉得,这玩意的价值,被最大化的发挥了,恐怖如斯。因为我们的项目表里分父记录和子记录,父记录代表的是一个大的项目,而子记录是这个项目下每个博主的个人项目。父子记录,其实会有各种各样的区别。比如发文日期这一个字段里,代表的每个博主具体的项目,所以父记录不用填,子记录填就行。比如验收报告这事,只需要父记录给验收报告,子记录不需要给。这个区分和管理起来,真的很困难,所以,给大家看看,我们内部的三种目前广受大家好评的,在应用模式上的自动化功能。第一个,就是创建达人筛选表。在一个项目的早期阶段,非常重要的一个节点就是,甲方筛选合适的博主。之前,我们用的都是非常笨的土方法。看过我之前那篇飞书多维表格教程的朋友应该还记得,当时我们有一张非常非常长的博主信息全表,我刚刚查了一下,总共有100多个字段。这里面包含了品牌方需要的信息,但同时也有很多我们赖以生存的核心数据,以及博主的隐私数据,是绝对不能给品牌方看的。所以,过去,每次给品牌方看之前,我们就要先复制一个表格的副本,再手动删除一大堆字段,删到对面能看的程度,最后给人家发过去。删除的字段,大概会删除90多列,只留特定的那6、7列。删表的过程,大概需要10分钟,而且还没办法做成模板,因为总表里面的信息也不断的再更新,背后接了一堆的爬虫和自动化。。。而且,每个品牌方都需要给一个单独的,我们会跟品牌方一起协同,还没办法给一个。。。就会导致,商务每天会浪费很多的时间在这个创建筛人表的工作上,实在是一个非常抽象的工作。。。而现在,我们有了这样一个,自动化的按钮。只要点击这个按钮,飞书机器人就会自动给我推送一条,去掉了所有敏感数据,只留下必要数据的表格,用来给甲方看。速度也很快,因为隐私数据过多,我就不给大家展示最后的成果了。但是也确实,大大提高了效率,什么也不用做,点一下按钮,等个十几二十秒,一个做好的全新的多维表格就喂到嘴边了。第二个,是自动录入回款信息。之前这个功能是放在飞书多维表格里面的,其实也可以用,但我们财务实习生不是很用得惯多维表格的界面。所以,我们现在把这个功能作为一个按钮图标摘了出来。财务只要点击这个录入汇款记录的图标,把收到的回款短信粘贴上去,后面的AI字段就会自动摘出金额和付款方,然后录入到这个列表中。这个功能,现在也是获得了财务同学的好评。还有一个,也是大大节省时间的。在项目结束的时候,还有一个很重要的节点,就是制作整个项目的结案报告。因为这种结案报告的格式和内容都是比较固定的,就非常适合AI来干。之前做项目报告,要去统计所有博主的数据,有的时候一个大的项目里面包括几十个博主,我们也要挨个去填他们的数据,就很机械,像是人类干了AI的活儿。后面虽然做了爬虫和AI自动提取数据,也在多维表格上加了一个生成项目报告的按钮,但在多维表格里,这个按钮字段在整个表格的第二十二列,而且所有的行都有,非常的丑和抽象。因为我们其实只需要生成父项目的结案报告,子项目是不需要的,但是因为多维表格的限制,你必须都加上。每次找的眼睛都瞎了。而现在,我在应用模式里面做了一个单独的列表,只展示了父记录,子记录被隐藏了。这样,就可以把生成项目报告的按钮在应用里面固定下来,打开应用模式,就可以点击。然后,我就会在飞书机器人的对话框里收到一条推送,点开,就能看到结案报告。不同博主、不同平台的数据都汇总在一个文档里,省去了非常多我们自己填数据的时间。之前商务那边,写结案报告还要花个半小时到一小时,而现在直接点击按钮,一分钟就实现了。真的,这个玩意在内部,也是究极的广受好评。---写在最后现在飞书多维表格应用模式已经全量开放了,进入飞书多维表格,然后点击新建应用,就可以开始创建你的多维表格应用了。我强烈建议所有的朋友,都可以去用用。如果还不会用多维表格的,推荐大家去看我的这篇文章:网页链接我从来没有像今天这样,拥护、安利一个工具。但是我想说,我自己曾经也在互联网领域创过业,那时候,我清楚的知道,一个项目管理工具、数据库、数据分析平台、OA系统等等,对于一个公司的运营成本有多高。而现在,飞书多维表格,让我们在几乎没有专职的开发下,让公司的一切流程尽可能的体验变好、变得全面、变得自动化、变得高效。我们不是什么有钱的团队,更不是什么大厂。但是我们也希望,能让效率更高,能更便捷。也能,更先进。应用模式就像是飞书多维表格的精装修版本,把所有多维表格里面极客的复杂的东西,都藏了起来。所以,你可以把这个应用模式直接交给所有人去用,不用教程,不用培训,他们,上手就能用。只需要关注业务就好。把一切复杂的数据和流程隐藏在背后,把最简单的操作方式呈现在用户面前。让普通人能真正把系统给用起来。我无数次的安利飞书,也感谢飞书,虽然他们并没有给我充值,但是我还是愿意在无数时间、无数场合,疯狂的安利他们。因为,我自己认为,我就是这个工具,最大的受益者之一。先进企业,先用飞书。#ai创造营##科技先锋##飞书#

29. 微信接入OpenClaw是真好用还是噱头?是用飞书插件还是切换微信?

30. 不愧是飞书,不愧是飞书多维表格🐮今天带着我们虚实的小伙伴们来多维表格开发者日学习,作为一个已经把飞书多维表格,作为我工作核心中的核心的人,真的是感到特别惊喜和兴奋。这次的应用模式非常🐮,感觉可以把我们整个工作流程的效率水平给提升一大截!而且在之前那篇文章里我也说了,我自己虽然用了很久的飞书多维表格,但时常觉得对它的开发还不足十分之一,感觉之后可以写的东西还特别多。。。

31. 终结拖延症!我用AI做了一套人生游戏系统,自律居然比打游戏还上瘾~

32. Excel 录入 → OpenClaw 清洗校验 → 飞书多维表格协作 → PostgreSQL + pgvector 运行库 → FastAPI 结构化服务层 → Dify AI 编排 → Taro 小程序 / H5 前端白干了,ai时代必须有进行苏格拉底式追问,要不然隔几天就会发现,还有更简单的方法

33. #互联网公司# #微博兴趣创作计划# 飞书AI+电商王炸组合来了!1分钟就能搭建一套电商选品AI系统,0基础也能轻松上手,互联网科技人速码教程~ 伊妹耳的微博视频

34. 双十一,AI比人还忙,所以也不能说大家不努力找工作。例如,欧派家居利用飞书多维表格整合直播管理,将分散的经销商信息自动化处理,让运营人员能同时管理更多账户。蕉内则借助 AI 快速生成商品设计图,运营人员输入需求后,AI 能在十秒内完成模特换装、添加促销信息等操作,大幅缩短了设计周期。交个朋友直播团队用 AI 批量生成商品利益点,原本需要三人十二小时的工作,现在一人二十五分钟就能完成,保证了内容的合规与效率。此外,亚朵星球通过 AI 和自动化工具整合达人数据,统一管理项目进度,改变了过去依赖群聊和手工汇总的混乱模式。

35. 说句话就能自动找番下载?我把本地80B大模型调教成了“追番特工”!

36. 【Mac养龙虾】在Mac上怎么装原生Claw,装完怎么用!是不是能让这工作效率更高效,看这一个视频就够了!

37. 想弄个专辑基本信息管理维护工具,包括录入专辑信息(如演唱者、发行时间、曲目、作词、作曲、编曲)和查询专辑信息(如演唱者、发行时间、曲目、作词、作曲、编曲)两部分功能。询问AI如何能做到:维护成本低,上手容易,查询简便,数据备份便捷kimi让我用SQLite+ Python 解决GPT让我用飞书多维表格解决最后采纳了GPT的提议 毕竟之前学的那点技术都忘了。。。

38. 连锁老板别卷了!管理还在用五六个SaaS系统当"信息孤岛? 今天跟连锁店管理的老板们说点大实话: 你有没有发现,你的销售数据在A系统、客户评价在B平台、巡检记录在C表格。 光是切换系统,店长每天就要浪费30分钟! #连锁管理 #门店运营 #飞书多维表格 #AI客服 #效率工具

39. 有手就行!飞书妙搭一键部署 OpenClaw,1分钟搞定

40. 什么是飞书多维表格 + AI?

41. 从夯到拉,锐评一下全网吹的飞书多维表格AI功能

42. 飞书多维表格+AI

43. 飞书多维表格教程,3步教你搭建AI工作流

44. 【学习多维表格第二天】与电子表格不同的是

45. AI项目管理看飞书多维表格

46. 从 “无脑吹” 到 “理性用”,实测 30 天飞书多维表格 AI

47. 如何用AI表格低门槛手搓一个业务系统?

48. 从表格到应用,飞书这次又先走了一步

49. 从“表格”到“系统”

50. 别只盯着Excel!多人协作与流程自动化场景下,多维表格才是效率破局关键

51. 放弃n8n!飞书多维表格才是效率的神,确实太好用了~

52. 一手体验飞书多维表格应用模式 - 伟大,无需多言。

53. 从手忙脚乱到井井有条,我用飞书多维表格把生活过成了“数据库”

54. “办公小浣熊”(商汤科技 × 蚂蚁百宝箱合作推出的 AI 数据分析助手)与“飞书多维表格”

55. 飞书多维表格入门指南

56. 飞书多维表格+AI,快速搞定业务管理智能分析决策

57. 彻底讲透多维表格,别再死磕Excel了! 普通人2026逆袭性价比最高的技能

58. 颠覆传统!飞书多维表格10倍提效

59. 前飞书产品经理

60. Notion败了,飞书多维表格凭什么在“情感打标”上弯道超车?

61. 1、飞书多维表格有多强大? 飞书多维表格已突破传统表格的局限,成为

62. 从工时到算力

63. 2026年小红书新红利

64. 飞书多维表格

65. 飞书多维表格的AI都藏在哪儿?字段、公式、仪表盘、自动化,一篇捋清

66. 全网最强!飞书多维表格8个AI功能,让你效率暴涨200%!

67. 新版飞书太炸裂!多维表格这4个AI功能,让你效率直接翻倍!

68. 深度拆解四大平台多维表格

69. 别再沉溺于做“表”哥、“表”姐了,你的竞争对手已经“系统化”了!(福利速领)

70. 多维表格应用模式|用飞书随需应变生成业务系统

71. 国产工具!新一代的 Excel,企业和个人办公极致选择!

72. 从“表格工具”到“应用系统”

73. 搞清楚多维表格和Excel的区别,比你学100个技巧更有用!

74. 01-飞书多维表格项目管理看板

75. AI+飞书多维表格日报看板|打工人省时省力的真实用法✨

76. 新一代 Excel 已来

77. 原来表格还能这么用?飞书多维表格让我彻底戒掉Excel!

78. 2026提效最快的功能更新

79. 以前AI是大爷,现在我才是大爷!飞书这一步,牛逼!

80. 协同办公AI革命再升级

81. OpenClaw 实操指南 07

82. 还在为 Excel 数据可视化头疼?9 步教你用飞书做出专业的可视化分析看板

83. 飞书多维表格秒变专业管理系统

84. 飞书多维表格上线“应用模式”,再次降低企业数字化门槛

85. 飞书多维表格5大核心功能

86. 飞书多维表格高级应用

87. 完全没有代码基础的我,把公司装进了「自动运转」的表格

88. 试了飞书多维表格后真香

89. 飞书多维表格重磅升级

90. 飞书多维表格“应用模式”上线,表格秒变专业系统

91. 飞书产品营销&增长经理王屹煊:飞书多维表格驱动业务新增长|2025极新AIGC峰会演讲实录

92. 别再用Excel了!保姆级飞书多维表格教程,10分钟轻松上手

93. 飞书多维表格-先导篇:为什么你的 Excel 越来越不好用了?

94. 飞书多维表格:办公提效的“核武器”,3分钟批量生产100篇爆款内容!

95. 这4个功能,让我彻底爱上了飞书多维表格

96. 【中年老爸的AI闯关记】如何用飞书多维表格打造智能化CRM系统

97. 飞书开源CLI工具 打通AI办公全流程 这次改变了什么?

98. 不讲武德!飞书CLI开源,19项AI技能“接管”工作流,AI原生时代降临

99. 多维表格+OpenClaw+飞书:科技博主的高效协作与自动化神器

100. 2025办公表格封神榜!钉钉AI表格vs飞书多维表格vsWPS,谁让打工人少熬3小时?

101. 飞书 AI 助力蕉内、毛戈平、麦富迪智胜大促,卖爆抖音电商双 11

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103. 飞书多维表格+AI 赋能,重塑双11全链路效率

104. 飞书多维表格最强应用模式,这才是效率天花板!

105. 飞书 CLI:让 AI 直接操作飞书文档、消息和日历的官方工具

106. 告别 Excel 繁琐!飞书多维表格保姆级教程:从认知到实操全攻略

107. 一张表搞定项目、客户、招聘、审批——飞书多维表格的10大爆款应用场景,“表格+流程+协作”适合各类团队和业务场景

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109. 飞书多维表格 VS 传统Excel表格,详细对比

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127. 实测飞书多维表格中的AI功能【二】

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129. 亲测有效:用飞书AI表格搞定选题、对标、素材库,我的副业效率提升300%

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146. 2025低代码选型必看!斑斑与飞书多维表格的对比!

147. 10、权限分级设置守住数据安全底线-多维表格从入门到高效应 本视频详细讲解了飞书多维表格的三种权限设置方式,帮助您实现数据的安全共享: 文档共享:最大权限的共享方式,允许查看整个表格内容 视图共享:仅共享特定筛选后的数据视图 高级权限:最精细的权限控制,可单独设置数据表和仪表盘权限 详细权限设置说明 文档分享设置 不开启分享:仅自己可见 组织内分享:同一组织架构下人员可查看 / 编辑 互联网分享:任何人获得链接即可查看 / 编辑(需注意知识库设置) 协作者管理 可添加用户、群组等作为协作者 可控制协作者的权限级别(查看 / 编辑 / 管理等) 可设置复制、创建副本等细粒度权限 视图授权 可创建特定视图并设置筛选条件 可隐藏敏感字段 仅分享特定视图链接,限制数据可见范围 高级权限设置 可自定义角色(如业务人员、外部协作者等) 可分别设置数据表和仪表盘权限 可控制到记录和字段级别的权限(旗舰版功能) 通过这套权限分级系统,您可以根据不同人员的业务需求,灵活设置查看、编辑、管理等不同级别的数据访问权限,有效保护企业敏感数据安全。 #多维表格 #飞书 #AI表格 #AI应用 #AI

148. 飞书多维表格AI赋能的智能协作新体验

149. 9、仪表盘实战、轻松做出专业数据看板-多维表格从入门到高效应用

150. 飞书AI字段捷径保姆级教程! "兄弟们!还在手动一条一条处理表格数据吗?今天教大家一个飞书多维表格的隐藏逆天功能——AI字段捷径!只要设置一次,1000条URL自动提取内容、5000条用户反馈AI自动总结,数据一更新就自动跑,真正的摸鱼神器!" #飞书AI办公 #效率神器 #自动化 #生产力工具 #摸鱼

151. 跟AI玩,更要把话说清楚——飞书多维表格使用初体验

152. 用飞书多维表格一套公式,实现多张分表数据实时自动合并

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