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【开源】更新跨境电商Amazon深度调研skill - 增加Sif MCP覆盖
2026-07-11 22:20:33
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上个月在linuxdo开源了跨境电商选品分析的项目，得到佬友很多支持：
过去开发了：
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今天新增 Sif流量市场广告三大域分析，补充了过去缺失的分析维度：
GitHub - liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill: 亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 加上 全品类分析 ，关键词分析，差评分析...
亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 加上 全品类分析 ，关键词分析，差评分析 ，市场调研 等等。OpenClaw /claude code agent skill, amazon sorftime research MCP 智能体skill.基于 Sorftime MCP 服务和 Claude Skills 的亚马逊竞品分析工具集。
因为这个是agent skill， 很多人意见说还是需要更多数据让自己分析，所以我又开发了 数据分析和可视化项目：
GitHub - liangdabiao/sif-amazon-research: Sif Amazon Research Platform 🚀 > 基于 Sif MCP...
Sif Amazon Research Platform 🚀 > 基于 Sif MCP (Model Context Protocol) 的 Amazon 卖家智能调研平台，提供流量分析、关键词反查、竞品研究、广告分析和 AI 智能诊断等能力，支持 Web UI 可视化仪表盘 和 RESTful API 两种使用方式。
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总结：
新增skill补充了跨境电商amazon的流量、市场、广告三大域，帮忙佬友赚钱！
imageAmazon Sorftime MCP Skills - 亚马逊竞品分析与品类选品工具
基于 Sorftime MCP 服务和 Claude Skills 的亚马逊分析工具集。
项目简介
本项目配置了 Sorftime、Sif、西柚洞察、卖家精灵等跨境电商数据服务的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，并开发了九个核心技能：
核心功能
Listing级别分析 (amazon-analyse)
竞品Listing分析: 自动获取产品详情、评论、关键词、趋势数据
关键词分析: 流量来源、竞品布局、长尾词挖掘
评论情感分析: 优势聚类、痛点识别、改进建议
跨平台分析: TikTok带货视频、达人分析、1688采购成本
品类级别分析 (category-selection)
市场大盘分析: Top100产品数据 + 统计指标
五维评分模型: 市场规模、增长潜力、竞争烈度、进入壁垒、利润空间
可视化报告: Markdown + Excel + HTML 三种格式
关键词深度调研 (keyword-research)
海量词库采集: 通过 Sorftime API 采集 1500+ 关键词
8维智能分类: 否定词、品牌词、材质词、场景词、属性词、功能词、核心词、其他
广告策略指导: 否定词清单、精准匹配组、场景广告组、广泛匹配组
多格式输出: Markdown 报告、CSV 词库、HTML 仪表板
评论深度分析 (review-analysis)
6维痛点分析: 电子模块故障、结构/组装问题、设计/功能缺陷、外观/材质问题、描述不符、服务/物流问题
服务维度细分: 收到二手/瑕疵品、配件缺失、退换货困难、客服问题、物流问题
双轨解决方案: 产品改进建议 + 客服话术/Listing优化
风险预警: 二手/瑕疵品阈值警告（>5%危险）、服务问题自动预警
原始数据保存: SSE 响应、解析数据、结构化分析 JSON
选品深度调研 (product-research)
LLM 驱动: 分析、洞察、决策全部由 LLM 完成
交互式执行: 逐步推进，用户可中途干预
轻量脚本: 仅用于 API 调用和 Dashboard 渲染
简化数据: 不用复杂的 unified payload 结构
完整流程: 信息收集 → 数据采集 → 属性标注 → 交叉分析 → 竞品与 VOC → 评估决策 → 报告输出
多格式输出: Markdown 完整报告、结构化数据、可视化看板
Sif亚马逊研究 (sif-amazon-research)
市场机会研究: 关键词或类目方向分析
市场验证: 关键词 + 候选ASIN可行性评估
竞品分析: 竞品ASIN增长路径与流量来源
关键词布局: 主词、长尾词、词根结构、缺失词分析
发布评估: 产品是否值得推广决策
发布后反馈: 持续优化或停止建议
增长优化: 扩展已验证的流量和关键词
流量/广告诊断: 流量或广告表现变化的根因分析
核心工作流程:
定义决策类型：进入/不进入、发布/不发布、扩量/优化/停止、根因诊断
收集Sif证据：市场需求、竞争格局、流量结构、销售趋势、广告表现
交叉验证证据，区分已确认发现与假设
输出商业决策：包含置信度、证据链、风险、缺失数据和后续验证行动
西柚洞察分析 (xiyou-insight)
实时广告监控: 小时级排名监控、广告投放效果分析
流量缺口发现: 多ASIN对比、高性价比关键词挖掘
竞品打法拆解: 关键词布局、流量结构、广告策略分析
新品推广优化: 流量阶段判断（稀疏期→震荡期→稳定期）、异动关键词监控
广告预算透视: 广告类型分布、核心关键词识别、预算推断
关键词库搭建: 反查竞品流量词、以词找词、智能分类
7大场景工作流: 每个场景都有完整的MCP工具组合和分析流程
