张大妈

专业财税法律AI工具怎么选?别被“伪智能”坑了,这三类用户各有最优解

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06-03 16:24

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2. 别等别人赚钱才后悔,你的AI该“嵌入”业务了。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

3. 从能聊天的大模型,到会干活的智能体,AI正迎来全新进化。 企业AI落地的机会就藏在这里。#网络名人赞两会 #2026全国两会 #红衣聊AI #产业升级

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7. Manus 给所有想出海的 AI 企业上了一堂最贵的合规课:出海不是换个地方就行,合规底线绝对不能踩。#如何看待Manus被禁止收购##meta manus#简单捋下:2025 年初 Manus 爆火、拿融资;年中迁去新加坡、清国内账号;年底 Meta 谈收购,一切看着顺风顺水。但他们忽略了最关键的一点:核心技术在国内研发,属于受保护的敏感技术,往外转移必须走法定审批程序,不是换个壳就能规避的。现在结果就是交易被禁止,前期努力基本白费。这也给所有 AI 企业提了醒:跨国经营,合规必须放第一位,别心存侥幸。数据、技术、知识产权,每一步都要合法合规,别等被监管叫停才后悔,到时候损失的可是真金白银和发展机会。

8. 软件没死,人先裁了!Claude最新插件突袭金融圈,Excel到PPT一键通杀

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11. OpenAI 今天发了一波 Codex 更新。【1】Appshots:把屏幕上的东西直接发送到 CodexMac 上同时点击左右 Command 键(这个快捷键在设置里面能修改),就能把当前窗口截屏后发送给 Codex。不只是截图,它还能读取窗口里的文字内容,包括屏幕上没显示出来的部分。这解决了一个很实际的痛点:你在浏览器里看到一个 bug、在设计稿里看到一个需要实现的界面,以前得自己截图粘贴,现在一个快捷键就把完整上下文带进去了。所有付费计划都能用,企业版还在路上。【2】桌面版正式支持/goal(Goal 模式)之前还是实验功能,现在正式上线了。你给 Codex 一个目标,它会持续工作直到完成,哪怕跨越几小时甚至几天。中途可以随时查看进度、调整方向、暂停。还能开 side chat 来了解当前进展,不打断主任务。适合那种拆解下来步骤很多、需要反复迭代的大任务。需要运行一下下面的指令:> codex features enable goals【3】高级标注模式:设计师终于能直接指哪改哪了在 Codex 内置浏览器里预览页面时,可以直接拖拽、调整页面元素,同时留批注,改完即时预览。多条修改可以攒一批一起提交。这个功能明显是给设计师和前端协作场景准备的,不用再截图画圈写"这里往左移 10px"了。【4】插件可以团队共享了Business 用户现在可以把自定义插件分发给团队,统一管理工作区内可用的工具。企业版需要联系开通。另外 Analytics 面板也做了升级,能看到活跃用户、Token 消耗、代码生成行数、插件使用情况这些细粒度数据,API 也同步更新了。看起来 Codex 在从个人编程助手往团队协作平台的方向走。Appshots 和标注模式降低了非工程师参与开发流程的门槛,插件共享和 Analytics 则是典型的企业级功能。

12. Obsidian AI 的4种使用方法 知识管理效率完全不同了

13. OpenAI官方插件进Claude Code,老金装了后工作流省了这4步

14. 阿里甩出 AI 王炸! Qwen3-Max-Thinking 高调对标 GPT-5.2-Thinking,是真硬刚还是博眼球?这款阿里旗舰推理模型拿下 19 项国际基准测试高分,自带自适应工具调用,能自主搜信息、做计算,主动解决问题,还成了阿里全生态的技术底座,打通电商、本地生活等全场景实现智能闭环。 有人说它缩小了中外 AI 差距,坐稳中文 AI 头把交椅,让阿里 AI 生态形成良性循环,未来可期;也有人质疑,对标全球顶尖模型只是纸面数据,落地商业场景的实际能力仍需检验。 阿里这次的 AI 大招,到底是技术突破的里程碑,还是营销造势的噱头?这款模型的真实实力究竟如何,一起来聊聊吧!#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqpEa95

15. 想成为下一个 Manus,先把这些出海合规问题处理好

16. #主流AI工具哪款更好用# 最近用的比较多的还是codex,收集资料,批量拆视频拆分镜调整创意什么的已经是常态了,还抽空让它做了一个自用的AI画板(做这个的原因是我发现市面上很多画布接的生图生视频模型都是阉割版的,所以用这个直接接官方的API更好用一些)。而且,这几天codex还又更新了几个好用的功能:Appshots,现在可以把屏幕上的东西直接发送到 Codex,窗口中的文字以及没显示出来部分的内容,它也可以读取;Goal 模式,只要给codex一个目标,你不来中止,它就会一直持续工作直到完成,甚至可以持续几天,重点是可以查看进度随时调整方向;高级标注模式,想要修改的地方,可以直接在预览页面拖拽调整;同时插件现在可以团队共享,团队协作更进一步。#数码主理人#

17. 根据《金融时报》的最新报道,微软正威胁对亚马逊和OpenAI发起法律诉讼,争议焦点是一项价值约500亿美元的云计算合作协议。 该协议涉及亚马逊网络服务(AWS)计划提供OpenAI的新商业产品“Frontier”(前沿模型平台),这是一个专为企业设计的AI代理部署服务。微软认为,此举可能违反其与OpenAI的长期独家云合作伙伴协议,该协议要求所有OpenAI模型的API访问必须通过微软Azure平台路由,从而确保微软在OpenAI AI基础设施中的核心地位。 背景上,微软自2019年起已向OpenAI投资超过130亿美元,并持有其约27%的股份。作为回报,OpenAI承诺大量Azure使用量(此前报道高达2500亿美元规模),并在2025年协议调整后保留了API独家路由条款。 尽管OpenAI近年来估值飙升并寻求多元化合作伙伴,但微软视Azure独占性为其战略投资的核心回报。亚马逊与OpenAI的这项合作于2026年2月公布,涉及巨额投资和联合开发,旨在让AWS成为Frontier的独家第三方云提供商(推理部分通过Bedrock处理),这被视为对微软主导地位的直接挑战,可能导致OpenAI商业化路径的分化。 “我们了解我们的合同”,一位熟悉微软立场的人士对《金融时报》表示,“如果他们违反合同,我们将起诉他们。如果亚马逊和OpenAI想在合同律师的创造力上赌一把,我会押注我们,而不是他们。” 这一强硬表态凸显微软对知识产权和云收入份额的坚定维护。目前,三方仍在谈判以避免诉讼,但若诉诸法庭,此案可能重塑AI云市场竞争格局,并影响OpenAI未来与其他科技巨头的合作空间。

18. AI应用感觉在各个方面都开始大爆发,中小企业从哪里跟进比较好?

19. 万字长文!小白全面入门Codex手把手教程【附保姆级文档】

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22. 我最近在讲AI企业合规场景,其中合规“不得不”刚需场景,大多来自企业外部监管要求,央国企的合规是刚需。国家各部委对央国企都有监管要求,特别是围绕三重一大决策制度和穿透式国资监管。《关于进一步推进国有企业贯彻落实“三重一大”决策制度的意见》明确:必须集体决策、程序合规、全程留痕、可追溯问责。国资委2025年通知强调:以穿透式监管为主线,实现“全级次、全链条、全过程、全要素”穿透。这需要改变传统的监管模式,从被动响应转向主动预防。需要AI在多个关键环节实现自动化、智能化、全过程合规风控审查。

23. AI会计会是下一个“杀手级”应用吗?

24. 中小企业做AI,真的只能被算力、成本、技术卡死吗?别慌!华为最新发布的AI数据基础设施,号称要打破中小企业AI转型的死局! 有人说它是中小企业的救命稻草,OceanStor A800兼容旧设备、护投资,FusionCube A1000开箱即用、提效80%,彻底降低入门门槛;也有人质疑,这不过是巨头的又一次布局,中小企业真能靠它逆袭? 它到底是帮中小企业突破瓶颈、激发创新,还是换种方式绑定企业?为什么说它能让中小企业不用再烧钱做AI? 这条视频,拆解华为AI基础设施的真相,揭秘它能否真正赋能中小企业。#AI生活指南##微博超有用视频大赛##科普大作战##科技先锋官# http://t.cn/AXf4SD2c

25. OpenAI 给 Codex 推出了 Chrome 扩展,让它能直接在浏览器里干活。Mac 和 Windows 用户从今天起可以在 Codex app 里安装 Chrome 插件,让 Codex 直接在浏览器里执行任务,并且支持后台多标签并行运行,不会霸占你正在用的浏览器界面。Codex 是 OpenAI 的编程 agent,之前主要活动范围是终端、IDE 和云端。这次进入浏览器后,它能处理那些必须登录才能完成的活儿,比如查内部后台、刷 dashboard、在 CRM 里更新客户信息、走完需要点好几个页面才能完成的复杂表单流程。工作方式上,Codex 通过写代码、跑代码来操作页面。一个任务如果涉及多个工具,它会自己挑:能用现成插件搞定就用插件,必须登录的网站就走 Chrome,需要时两边混着来。OpenAI 给出的典型用例包括调试浏览器里的业务流程、做调研、更新 CRM 记录、处理结构化页面里的重复数据录入。今天就能在 Codex app 里启用,欧盟和英国暂未开放,OpenAI 表示后续支持。

26. Codex 的野心,MCP 和 Skill 的下一步这段时间我在密集使用 Codex App、Cursor 等 Agent 应用,有件事越来越觉得有意思。去年大家争的是谁家模型更强,今年争的好像变成了谁家窗口右侧更好用。Codex、Claude 桌面版、Cursor 3.0、TRAE SOLO,这几家最顶尖的 Agent,在完全没有协商的情况下,几乎同时收敛到了同一个界面布局:左侧是项目和会话列表,中间是和 Agent 的对话,右侧是工作区,放着文件浏览、网页预览、文件变更审查这些功能。肯定不是相互之间的抄袭,更像是当前 Agent 交互的最优解。【1】为什么是三栏传统 Chatbot 只需要两栏,左边会话历史,右边对话窗口,你问它答,用完走人。到了 Agent 时代,Agent 能自己写代码、改文件、调工具了。它做完之后,你得看看有没有做对——右侧工作区就是为这件事出现的。但这只是第一阶段。随着用户越来越多时间是在指挥 Agent,打开 VSCode 这类专业工具的时间自然越来越少。那个问题迟早会冒出来:Agent 帮你写完代码、做完 PPT,你想微调几个字,还要专门切出去打开另一个软件?没有人愿意这样。用户的自然期待是:能不能直接在 Agent 里改?这也是目前 Codex App 呼声最高的功能之一(另一个呼声高的是手机版,马上要出了)。于是各家开始悄悄升级右侧工作区,让它从只能看文件编辑记录,变成了一个多功能区。Codex 在 4 月 16 日的大版本更新里,右侧工作区的改动幅度是所有功能里最大的。交互细节上各家略有差异。Codex 和 Cursor 用 Tab 切换,Claude 用浮动面板。我自己用下来觉得 Codex 最顺手,Claude 的浮动面板方案设计感有余、实用性不足,迟早要改。【2】Codex 的真正野心但如果只把这个变化读成“设计界面进化”,就低估 Codex 了。Codex 4 月大版本发布时的口号是“Codex for (almost) everything”——几乎任何任务都能做。你可以把它理解成一句广告口号,但更像是一个产品方向的声明。要兑现这句话,Codex 不能只是个擅长写代码的 Agent,它必须能处理各种文件格式,支持各领域的专业工作流,还要让用户能在它里面完成全程闭环,包括最后的人工微调。目前 Codex 还做不到最后一步:生成之后无法编辑,代码、Markdown、PPTX 都不行。这可能是产品上有意为之的克制,可能是技术上还没跑通,也可能是在等一个统一的解决方案出现。我猜是第三种。【3】MCP 和 Skill 都只解决了一半要理解 Codex 在等什么,得先想清楚 Agent 能力拼图里现在差哪一块。MCP 解决了“连接”问题:Agent 通过统一规范接入各种工具,数据库、日历、代码仓库,都能打通。Agent Skills 解决了“怎么做”的问题:Agent 学会了它没训练过的领域知识和最佳实践,比如怎么写特定风格的文章,怎么处理某类复杂任务。这两件事做得都还不错。但有一块缺口始终没补上:用户的二次编辑。你让 AI 写完一篇文章,最后还是要自己打开编辑器改几处,毕竟很多时候最后那 5% 的精准度,只有自己动手才能到位。就算将来 AI 再聪明,它也做不到百分百的懂你,还是少不了要手动去做修改。于是最近 Markdown 编辑器又火了,各种 Vibe Coding 出来的 Markdown 产品满天飞。但 Codex 不会自己做一个 Markdown 编辑器,因为每个人的偏好都不一样,做出来永远有人不满意;更何况它也不可能把每个垂直领域的专业编辑器都集成进来。最合理的路,是插件机制。【4】下一步:Agent 版 App Store把 Agent 做成平台,让社区来贡献插件,就像 VSCode 和 Chrome 那样。Codex 只需要聚焦在 Agent 调度这一层,把文件预览、二次编辑、垂直领域的专业能力都交给插件来扩展。用户按需安装,做设计的装设计插件,写作者装写作插件。插件机制还能顺手解决一个长期没有答案的问题:Skill 没办法商业化。我自己的 baoyu-skills 快 2 万 Star 了,但从中赚到的钱是 $0。Skill 这东西几乎是透明的,对 Agent 透明,对人也透明,复刻成本极低,不管你写得再好,护城河都很浅。插件不一样。App Store 和 Chrome 插件市场已经跑通了一套收费和版权保护机制,把它移植到 Agent 插件市场完全可行。好插件可以收费,开发者才有持续打磨的动力,生态才真正能转起来。Codex 现在已经有了一个非常原始的插件市场。从这里到成熟的收费插件生态,还有很长的路,但方向是对的。想做这件事的不止 Codex 一家。Cursor 我能看到类似的影子。唯独 Claude Code 和 Cowork,目前没看到这个方向的产品迹象——也许他们不屑于做,也许只是还没走到这一步。【5】留给中小团队的窗口如果 Codex 真的跑通了插件生态,对中小团队意味着什么?除了自己做一个垂直 Agent,还有另一条路:在 Codex 这样的平台上做插件。不用自己搭 Agent 调度层,不用解决 Token 接入,用户分发也靠平台。你只需要专注在那个“最后一公里”——帮用户把 Agent 生成的结果处理好、编辑好、用得顺手。这个窗口不会开太久。先进去的能拿到冷启动红利,晚进去的只剩存量竞争。时间点不会太远,也许就在这几个月。Codex 的野心摆在那里,“几乎任何任务”这个口号要真正兑现,插件机制是绕不过去的一步。如果 OpenAI 在这件事上继续犹豫,那才是真的失误。你觉得这个插件生态最后会是哪家先跑通?或者说你觉得有更适合 Agent 的产品表现形式?欢迎留言分享!

27. #观点网#【AI与律师行业:是得力助手还是竞争对手】作者林羿表示,人工智能(AI)正在以前所未有的速度渗透各个专业领域。法律行业也不例外。从案例检索到合同起草,从诉讼文书到合规咨询,AI工具的介入已从边缘走向核心。对于美国法律界而言,这场技术革命带来的既是效率红利,也是深刻的职业焦虑——律师们正在追问同一个问题:AI究竟是我们的得力助手,还是正在悄然取代我们的竞争对手?AI与律师行业:是得力助手还是竞争对手  根据2024年汤姆森·路透(Thomson Reuters)发布的《法律行业人工智能状况报告》及美国律师协会(ABA)的年度调查,美国律师业对AI的采用率在近两年呈现出显著加速态势。整体而言,约有69%的受访律师表示已在工作中使用某种形式的AI工具,较2022年的39%大幅跃升。  在应用场景方面,法律研究与案例检索是AI渗透率最高的领域,使用率接近60%。排名第二的是合同与文件起草,约42%的律师表示已借助AI辅助完成草稿工作。法律尽职调查(due diligence)紧随其后,约35%的律师——尤其是从事企业并购业务者——依赖AI完成文件审阅与分类。此外,合规风险评估(约28%)和法律咨询辅助(约22%)也是重要应用场景。

28. 【携程商旅发布AI生态全景图】日前,携程商旅在上海首届全球商旅伙伴大会上,正式发布“携程商旅AI生态”全景图及《2025-2026商旅管理市场白皮书》,用大模型重构企业差旅管理链路。关键信息:全景图覆盖差旅出行、差旅管理、采购管理等全流程,推出差旅问答、行程预订、差旅审批、差旅洞察、合规风控、财务结算、资源采购共7个AI Agent。通过AI助手“程星途”对话即可了解政策、自动审批并完成行程规划与一键下单,预订过程缩短至1-2分钟,效率提升近10倍。同时,开放5个核心场景及17项底层AI能力,支持企业将差旅规划、知识问答等功能无缝嵌入OA、ERP等系统。发布当日即有15家大型企业完成深度对接。观察:基于服务超100万企业、6000万出行人的行业经验,携程商旅正将垂类AI能力标准化开放,从“工具输出”转向“生态赋能”,加速商旅管理向智能体主导的新阶段演进。#携程商旅 #AI生态 #企业差旅 #AI Agent

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34. #回顾2025被AI颠覆的行业#2025年,AI如风暴般席卷各行业。制造业中,特斯拉上海工厂AI机械臂让焊接岗位替代率达91%,“黑灯工厂”渐成趋势。金融领域,四大会计师事务所80%的发票核对等基础工作由AI完成。医疗界,Google Health的AI系统早期乳腺癌检测准确率达99.5%,远超人类医生。还有客服、媒体创意等行业也深受影响,大量基础岗位被替代,同时也催生了AI系统运维员、精准医疗咨询师等新岗位。AI正重塑行业格局,带来挑战的同时,也赋予了新机遇。#传统行业把苦活累活交给AI了#

35. 字节暂停Seedance2.0海外发布计划,AI视频生成再迎版权归属之问

36. DeepSeek V4 Pro官网2.5折限时优惠,API缓存永久大降价!AI大模型价格战越打越烈,中小企业获客成本直线下降。短视频获客+AI搜索获客双引擎打法,正是当下流量红利窗口。以前花10万做的事,现在1万就能搞定。关键不在于你用什么工具,而在于你用不用。抓住这波AI普惠浪潮,别等对手跑远了才后悔。

37. #AI圈养完龙虾又开始养骡子了# AI圈又开始养“#赛博骡子#”了!“赛博骡子”其实是一个AI Agent 平台,和“龙虾”一样,本质都是可以长期执行任务的 AI Agent。一、技术差异:本地部署VS云端服务①龙虾(OpenClaw) 指需本地部署的开源AI智能体框架,具备操作系统级权限,可操控用户电脑执行文件整理、邮件发送等任务。 缺陷:部署复杂(需配置环境、接API)、安全风险高(易误删文件或泄露隐私)、成本不可控(Token消耗量大,单日费用可达数百元)。②骡子(MuleRun) 云端运行的AI智能体平台,用户通过网页即可使用,无需本地配置。优势:零门槛:打开网页即用,无需技术背景。持续在线:云端虚拟机7×24小时运行,支持定时任务与跨平台协同(如Discord、Telegram)。安全性:数据隔离与沙盒防护,降低隐私泄露风险。二、争议与挑战①可靠性问题长流程任务易中断(如监控任务卡顿),复杂操作成功率不稳定。②隐性成本云端服务需持续付费,部分用户遭遇“账单刺客”(如自动执行任务消耗大量Token)。③隐私悖论虽承诺数据隔离,但云端集中存储仍存黑客攻击隐患。三、普通用户建议 按需选择:技术从业者可尝试OpenClaw追求高定制化;普通用户建议从MuleRun等云端工具入门。 风险管控:避免授权敏感权限,设置API调用限额,定期审查任务日志。注:当前技术仍处早期,用户需平衡效率提升与成本风险,理性看待技术迭代。 头号玩家阿政哥哥的微博视频

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