AMD显卡能跑AI绘图,但80%用户会踩坑

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05-23 12:54

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11. 清华开源的视频生成加速神器项目: TurboDiffusion github.com/thu-ml/TurboDiffusion该项目的核心目标是在保持视频质量的前提下,极大地提升视频扩散模型的生成速度。根据官方介绍,它可以在单张 RTX 5090 显卡上实现 100 到 200 倍 的端到端生成加速。使用 Wan-2.1-T2V-1.3B 模型生成 480P 视频,原始方法需要 184秒,而 TurboDiffusion 仅需 1.9秒。Wan-2.2-I2V-14B-720P 模型,能从 4549秒 缩减至 38秒。#科技先锋官##AI创造营#

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19. 先试一下跑Qwen Image Edit 2511一个二次元转真人的工作流,GB10对比Max+395,初次生成涉及载入模型差不多快,第二次生成GB10要快一倍以上接下来试试Wan 2.2和LTX-2视频生成,如果也能倍杀的话,我开始期待N1X的Creator AI PC了

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22. OWC昨天新出了个叫Stack AI的雷电5扩展坞。它最核心的功能是用外接闪存给显卡显存扩容,让本地能跑参数更大的AI模型。感觉这设计挺好,简直是低显存党的福音。不过毕竟是外接的,哪怕走雷电5,速度和真显存比应该还是有差距,本地跑大模型不知道会不会卡,可以等评测。

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27. 参观AMD ROCm实验室。AMD ROCm是AMD推出的开源GPU计算软件堆栈,主打异构计算,适配AMD Instinct、Radeon系列GPU,可替代NVIDIA CUDA,为AI、HPC(高性能计算)、通用GPU计算(GPGPU)提供完整的开发、运行环境。 它核心实现了与CUDA的兼容和跨平台移植,通过HIP编程模型让开发者用单一源码适配AMD和NVIDIA GPU,无需大幅修改代码;同时内置了全套优化的库、编译器、工具链,深度兼容PyTorch、TensorFlow等主流AI框架,还提供现成的容器镜像(如vLLM、PyTorch),开箱即用完成模型训练、推理与性能验证,且开源无供应商锁定,生态得到OpenAI、Hugging Face等企业支持。 简单来说,ROCm就是AMD为自家GPU打造的、对标CUDA的通用计算开发平台,让开发者能在AMD GPU上高效做AI训练/推理、科学计算等高性能计算工作。#AMD

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53. WSL2中从0到1极速安装ComfyUI

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