从聊天到干活：AI智能体的能力跃迁与实用边界_智能机器人

1. Anthropic数据揭示企业AI使用模式：超七成用于自动化替代人工

2. 联想天禧AI足球智能体重磅亮相，开启2026世界杯观赛体验新篇章#世界杯抽签##天禧AI足球智能体##天禧AI惊喜夜##世界杯# http://t.cn/AXy0UzmU

3. 关注 | Cell子刊系列综述：医疗AI智能体，从临床应用，到建立AI智能体医院

4. 360纳米AI的“多智能体蜂群引擎”如何为智能体时代铺设高速公路？

5. AI Agent智能体的“超能力”之源——大模型与工具生态

6. 如何从0到1搭建属于自己的AI智能体？

7. AI 智能体上下文工程 4 大核心策略，拯救大模型的「金鱼记忆」！

8. 清华校友出手，8B硬刚GPT-4o！单一模型无限工具调用，终结多智能体

9. 不陪你聊天，AI智能体成为你的“数字打工人”

10. 智能体设计模式总结

11. 什么是 AI 智能体？

12. 在罗振宇的跨年演讲现场，华为Mate X7被当成了一个真实可用的“AI秘书”案例。通过全新小艺的A2A能力，一句话就能完成以往需要反复操作的复杂任务。比如跨城调研路线规划，小艺可以直接调用旅行类APP的智能体，合理安排车次、串联城市，甚至连沿途酒店都一并规划好，并支持一键下单；下厨招待朋友时，小艺又能联动买菜APP的智能体，推荐菜谱、整理食材清单，直接加入购物车；写稿场景下，只需一句话，就能调用音乐APP的智能体，生成合适的纯音乐歌单并立刻播放。这不是简单的语音助手，而是 “用AI调用AI” 的能力升级。正如罗振宇所说，未来的智能交互不是冰冷的机器协作，而是贴着人的心意走。华为Mate X7上的小艺，正在把AI变成真正能被驾驭的高效生产力工具，让工作和生活都更从容。真正好用的点在于，这一切并不是“炫技”，而是发生在鸿蒙系统里、顺着日常使用逻辑自然展开的体验。不用来回切 App、不用反复确认流程，系统、应用和 AI 之间是打通的，越用越顺手。#罗振宇跨年演讲##罗振宇时间的朋友跨年演讲#

13. #2025科技年度热问# 非常荣幸参加 @微博科技的年度话题讨论：核心观点：2025 年，会聊天的AI已经不值钱了，能自动干活的才开始值钱。比如：（1）阿里：千问 + 钉钉 AI，会议纪要 → 自动拆任务 → 分派给人。（2）百度推出的伐谋，是能接任务、改方案、自己复盘的智能体。（3）腾讯：混元 + 企业微信，可以客服自动回复 → 升级工单 → 跟进记录，他不在强调Agent 概念了。（4）字节的扣子 (Coze)是“自动化程度最高的工具”之一。巨量引擎可以自动生成素材 + 自动投放 + 自动调参，这次是字节真正的AI功能。（5）华为：行业AI不追热点，走的方向是矿山调度、电力预测、制造排产，全是大型企业路子。当AI开始不和你说话，而是直接把事办完，人类才真正进入下一个阶段。所有2026年，这些AI智能体很可能会普及到中小企业……

14. 拆解腾讯智能体战略：自身验证，开放能力，生态放大 | 甲子光年

15. 智能体即开发者：论AI如何重塑编程边界与人机协同未来

16. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

17. #天禧AI从助手到队友#前段时间发布的天禧AI 个人超级智能体3.5有没有体验过的朋友？4.0也即将到来了！天禧AI3.5实现个性化、行动力、交互体验三大飞跃，核心升级是从“执行命令的助手”转变为“主动预判、深度协同的队友”。首先是个性化，它具备全时空主动记忆能力，能基于用户习惯主动提供服务，并整合跨设备信息形成个人知识库。其次是能调度多个AI智能体协同完成复杂任务，并新增AI播客、修图等场景化深度功能。在交互体验上，通过超级互联技术实现多端一致体验，并提供AI随心窗等更自然的交互界面。在实际应用中，就像直播里演示的那样，它能够深度融入工作、学习与生活场景，多屏同步下能高效执行任务，碰一下就能传等等。我觉得天禧AI从助手真的是从工具变成了有闭环执行能力的队友，真的很方便。

18. #科技先锋官# Meta以数十亿美元收购中国AI智能体公司Manus这一Meta史上第三大收购案，不仅折射出AI行业的商业竞逐逻辑，更彰显了核心技术的战略价值，也让AI智能体再次成为关注焦点这是一场精准的双向奔赴。Meta深陷AI应用落地困境，自研大模型表现不及预期，元宇宙战略消耗巨额资金，亟需成熟技术补位；而Manus虽9个月实现1亿美元营收，却受困于指数级增长的算力成本与全球合规压力，Meta的算力资源、全球社交生态与合规体系成为关键吸引力。此次收购或将引发行业并购潮，加速AI赛道巨头整合格局。Manus的多智能体协同架构是核心竞争力。不同于传统单一模型，其通过规划、执行、验证三大子代理分工协作，在GAIA基准测试中复杂任务完成率达94%，超越OpenAI同类产品。这种全链路自动化能力，恰好能串联Meta的大模型、VR/AR硬件与社交生态，构建“技术加场景闭环。AI智能体可理解为自主办事的AI助手，能主动拆解任务、调用工具并交付成果。Manus的案例证明，中国团队已在该领域掌握顶尖技术，但算力与合规瓶颈也暴露了初创企业的成长困境。此次收购既是中国AI技术实力的认可，也为行业发展提供了技术商业化的全新范式。#一条vlog回顾2025##AI创造营##AI创作热点# 种斌Marco的微博视频

19. Anthropic：高效构建 AI 智能体的上下文工程

20. 【从规则系统到智能体】在"State of Agentic AI: Founder’s edition"文章里看到的这句话，很准确地讲述了AI 智能体的优势「AI 智能体更擅长处理需要认知能力、推理和适应性的复杂、动态和非结构化任务。与遵循僵化、预定义规则的 RPA 不同，AI 智能体可以朝着一个目标进行推理，动态地即时决策，并随着时间的推移学习或改进——这使它们能够处理边缘情况 (edge cases) （也就是意料之外的特殊情况）和环境变化而不会“罢工”」最近在设计一个系统来尝试从日志和其他各种输入条件中，推断问题根本原因，也需要在规则还是智能体之间决策，最终决定还是走智能体的路线，最主要的思考点也是如何处理长期可能存在edge case，虽然短期内用规则可以稳定地跑个小半年，但是随着人员和系统的演进，规则会需要不断地调整和优化，以适应系统的变化。但智能体"可能"不需要。这其实也是规则系统和智能体之间的不同之处↓1. 从规则到目标：认知能力的引入RPA 的核心在于“规则执行”，而 AI 智能体的核心在于“目标导向”。前者关心的是如何执行，后者思考的是为什么执行。这种差异的根本在于：AI 智能体具备了“认知能力”——它能够理解任务上下文、评估环境状态、权衡路径，并根据目标进行推理与规划。我们给智能体设计的是一个目标和约束规则，智能体可以在我们设定的目标和框架内"有意识"地，对各种情况进行灵活处理。比如一个客服智能体，设计的目标如果是让客户满意，智能体可能会自己判断用户说话的语气和心情，进行灵活的应答。2. 从静态到动态：应对不确定性的能力传统自动化的假设前提是环境稳定、流程可预测。但现实世界往往恰恰相反：数据缺失、输入异常、系统变化、边缘案例频出。RPA 在这种情况下就像在固定轨道上运行的火车，一旦轨道错位，便无法前行。AI 智能体的关键特性在于适应性。通过持续学习与动态推理，它能够在面对不确定性时，仍然“保持行动”。比如，一个采购智能体在遇到新供应商流程时，不会立刻失败，而是通过知识库与反馈机制自行更新策略。这意味着系统不再“被动执行”，而是具备“自我修正”的能力。3. 从执行到进化：持续学习的闭环AI 智能体的强大之处不止在于智能决策，更在于长期的自我演化。RPA 的生命周期是线性的：开发 → 测试 → 部署 → 维护。而 AI 智能体的生命周期是循环的：感知 → 推理 → 行动 → 学习。这种循环形成了“认知闭环”，让系统能够随着时间推移而变得更强。例如，在销售预测场景中，智能体会根据过去的判断误差，动态调整模型；在运营优化中，它能自动发现流程瓶颈，提出改进建议。这种能力的积累，意味着 AI 智能体不仅能“做任务”，还能“改进自己”。为了让智能体能够进化，我们在一开始设计系统的时候就要考虑如何让智能体从过去的经验中学习。比如可能设计一个RAG系统，让智能体可以从历史处理的过程和结果数据检索相关经验，从而指导新的问题的处理。也可能是一个迭代的微调系统，用历史数据微调新的模型，用微调后的模型来处理新的问题，就代表了智能体的进化过程。RPA 让企业“自动化地做事”，AI 智能体让企业“智能地思考如何做事”。前者提升了效率，后者改变了决策。真正的智能化，不在于让机器代替人执行，而在于让系统具备理解和适应复杂世界的能力。#ai创造营##科技#

21. Claude Sonnet 4.5 测评：真正的 AI 智能体与真实的工作

22. Nathan Lambert 的文章："Get Good at Agents"（《精通智能体》）www.interconnects.ai/p/get-good-at-agents在 2026 年 AI 工具极度强大的背景下，开发者必须从单纯的代码编写者进化为多模型协作的“智能体管理者”。作者 Nathan Lambert 提出了一种类似于 Actor-Critic（执行者-评论家）的高效工作流：利用 GPT-5.2 强大的推理和深度搜索能力作为“规划者”来制定方案，配合 Claude Opus 4.5 卓越的长上下文和编码能力作为“执行者”落地代码，甚至挂载 Gemini 处理视觉任务。核心寓意在于，未来的软件工程竞争力不再局限于编程本身，而是取决于如何根据不同模型的特长，像搭积木一样构建出能解决复杂问题的自动化流水线。#HOW I AI##科技先锋官#

23. 我们该如何看待AI Agent (智能体)，以及未来发展趋势是什么样的？

24. 不陪你聊天，AI智能体成为你的“数字打工人”

25. AI迈入“变现时代”！谷歌最新报告：企业AI告别试验期，88%智能体先行者实现正回报

26. Agent 驱动开发 (ADD)：如何使用 AI 智能体开发软件

27. Agent Skills使用指南：让AI智能体拥有“即插即用”的超能力

28. 69 页最新报告丨AI Agent 圣经：智能体的终极指南

29. 使用 Claude Agent SDK 构建 AI 智能体

30. 随着AI智能体的发展，能做好决策、持续创新的人，会拥有独特的竞争力。#大咖观察 #红衣聊AI #行业研究

31. 谁懂跨APP切换的繁琐？#华为折叠屏首发A2A智能体协作# 华为Mate X7首发A2A智能体协作，直接终结传统操作痛点！工作上，一句指令就能联动邮件、日程、文件、数据智能分析，自动完成分析；生活里，喊一声“规划周末亲子游”，订票、订酒店、查路线智能体无缝协同，甚至复购猫粮都不用翻订单。无需手动切换系统，多个应用智能体自动分工协作，个性化需求精准响应。从值机选座到行程规划，从办公协同到生活琐事，Mate X7化身全场景智能中枢，让每一次指令都直达结果，高效又省心～

32. 谷歌（Google Cloud）在其最新的《2026年AI智能体趋势报告》（AI Agent Trends 2026 Report）中，提出了AI智能体将如何重塑业务模式并驱动新价值的五大核心趋势。谷歌发布的2026年AI智能体五大趋势：AI智能体将助力全员生产力提升（AI agents will help everyone be more productive）员工将从日常重复性的执行工作转向更高层级的战略决策，将任务委托给不同的AI智能体来达成目标。AI将成为工作流程的起点。智能体工作流将成为核心业务流程（Agentic workflows will become a core part of business processes）系统中的多个智能体将能够相互协作、协调和通信，以自动化复杂的、多步骤的流程。这远超简单的聊天机器人，能够运行从开始到结束的完整工作流。从“搜索引擎优化”转向“智能体可发现性优化”（From SEO to Agent Discoverability）随着AI智能体开始代表人类进行决策和采购，企业将不再仅仅针对人类用户进行优化（SEO），而是需要优化其数据和接口，以便能被其他AI智能体“发现”并与之交互。提供“礼宾级”的客户体验（"Concierge-style" customer service）AI智能体将能够处理高度个性化的体验，实现全天候、跨语言、跨平台的实时响应。智能体能够理解上下文并处理从查询到完成交易的全过程。建立统一的AI生态系统与人类协作（Building a Unified AI Ecosystem & Human-AI Collaboration）孤立的AI工具将连接成一个单一的生态系统。同时，企业的重点将转向培训员工如何更有效地与AI协作，确保在处理复杂问题和道德考量时有“人类在环”（Human-in-the-loop）。原文网址：Google Cloud 官方博客文章：5 ways AI agents will transform the way we work in 2026 网页链接(注：这是该报告的核心总结文章)Google Cloud 资源中心（报告下载页）：AI agent trends 2026 report | Google Cloud(您可以在此页面下载完整的 PDF 深度报告)网页链接 Google谷歌爱好者的微博视频

33. 收手吧GPT-5-Codex，外面全是AI编程智能体！

34. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》001-智能体概述

35. ChatGPT每周用户达8亿，OpenAI开发者大会派礼包，助力打造App和AI智能体

36. 阿里云 OpenLake：AI 时代的全模态、多引擎、一体化解决方案深度解析

37. AI效率革命！一本手册，让你的智能体助手覆盖五大场景

38. 【#千问App全面接入阿里生态业务#】 1月15日，千问App宣布全面打通淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里生态业务，全球首次实现点外卖、购物、订机票等AI购物功能，同步上线超400项AI办事功能，已向所有用户开放测试。此次升级依托Qwen大模型技术突破，实现“说一句就办事”的闭环体验：用户下达自然语言指令后，千问可智能匹配需求、推荐选项，通过内置“支付宝AI付”完成支付，无需跳转其他App。购物场景中，AI能结合预算、需求筛选商品并提供客观推荐；出行场景可一键预订机票酒店、规划行程；还接入50项支付宝政务服务，覆盖签证、公积金等民生需求。千问C端事业群总裁表示，此次升级标志AI从“聊天”迈入“办事时代”，凭借阿里生态与强大模型的结合，成为能解决真实生活复杂任务的AI助手。目前部分小众商品及偏远地区服务覆盖尚在优化中，核心高频场景已能满足用户需求。

39. #全国产AI更懂你科大讯飞AI开发者大赛涌现4622个智能体，近半数团队无技术背景在2025年科大讯飞1024开发者节上，官方披露了AI开发者大赛的最新成果。本届大赛吸引了来自17个国家、325座城市的36898个团队参加，共涌现出4622个垂类智能体。值得关注的是，其中近一半的参赛团队没有技术背景，充分体现了AI开发门槛降低，“人人都是开发者”的趋势。此外，科大讯飞联合团中央在“挑战杯”发起的智能体大挑赛，也成为首个获共青团中央和教育部双认证的大模型国家级赛事。

40. 热点追踪 | DeepL研究：全球69%高管预测AI智能体2026年将重塑商业格局

41. 科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体

42. 华为最新报告：未来10年，AI智能体、算力、半导体、能源都有巨大的机会#智能世界2035 #AI智能体 #算力 #半导体 #华为

43. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

44. 探访云栖（二）：AI Agent元年，谁在打造“数字员工”？【101 Weekly】

45. 全球双榜SOTA！明略科技专有大模型 Mano开启GUI智能操作新时代

46. #百度发布全球最大通用智能体#百度世界2025大会发布的GenFlow3.0，以超2000万活跃用户登顶全球最大通用智能体，标志着AI协作迈入全模态协同新阶段。其原生Multi-Agent架构与多模态融合编辑器，打破了内容创作的模态壁垒，让全流程高效处理成为现实。Office Agent与GenX Agent两大核心智能体，精准击中办公与创作痛点，将专业操作门槛大幅降低，使分钟级完成复杂任务成为常态。记忆中心与自由画布的升级，更实现了个性化适配与多人协同的双重突破。从出海平台Oreate的爆发到企业服务的高效赋能，GenFlow3.0不仅重构了个体的工作学习模式，更推动百度文库网盘成为全球影响力的超级应用。在AI重构产业的浪潮中，它以技术创新为支点，让每个用户都能成为高效创造的超级个体，为智能时代的生产力变革写下生动注脚。#秒懂热点就用智搜# 分析：百度文库网盘发布GenFlow3.0，活跃用户超2000万，成全球最大通用智能体http://t.c

47. #钉钉发布超20款AI新品# 软硬一体，押注AI Agent生态！🚀12月23日，钉钉在AI钉钉1.1新品发布暨生态大会上，一次性发布超20款AI新品。核心包括企业级AI硬件DingTalk Real（一款Agent OS执行终端）、企业级智能体操作系统，以及AI招聘、设计等智能体应用。【评论】四个月就从1.0迭代至1.1，并推出硬件终端，钉钉的AI转型堪称激进。此举标志着其战略从“协同办公软件”向“企业智能体生态”的彻底转向。通过“操作系统+硬件终端+智能体应用”的组合，钉钉正构筑一个更封闭、更深入的商业护城河，意图定义AI时代的企业工作方式。

48. 能辉科技：光伏老炮牵手蚂蚁数科，打造能源AI智能体！

49. 从“工具过载”到“精准调用”：破解 Agent 工具管理难题

50. 从“造工具”到“用仓库”：RepoMaster，驾驭GitHub解决复杂任务的智能体大师！

51. 盘点一周AI大事(11月23日)｜AI自己画CAD图纸 Google发布最强大模型Gemini 3、最强图像模型Nano Banana Pro OpenAI发布最强编码模型GPT-5.1-Codex-Max 马斯克升级Grok 4.1，情商最强字节开源最强空间重建模型Depth Anything 3 腾讯发布最强开源视频模型HunyuanVideo-1.5 Meta开源最强对象分割模型SAM 3，最强3D分割模型 SAM 3D Autodesk研发出最强CAD智能体VideoCAD AI2发布最强开源深度研究智能体Deep Research Tulu Google发布最强AI天气预报WeatherNext 2 Maxima推出AI会计智能体头号玩家套装问世 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #大模型

52. #华为MateX7搭载全新AI智能体#华为Mate X7的AI能力这么强吗？打破壁垒，一句话就能调用多个APP应用智能体，完成复杂操作？我直接好家伙，作为折叠屏行业的绝对引领者，华为此次再度突破技术瓶颈，不只是升级功能，更是让AI从工具进化为“系统级超级大脑”，真正融入生活、办公等多元场景，用智能化革新操作体验。#华为MateX7鸿蒙AI再升级#

53. 图解 AI 智能体的上下文工程

54. Anthropic最新发布的Claude Developer Platform功能，开启了AI代理工具使用的新纪元。未来的AI代理将无缝调用数百甚至数千种工具，像IDE助手整合Git操作、文件管理、测试框架，或运维协调连接Slack、GitHub、Jira等多个系统。他们面临的最大挑战是：如何避免因预加载海量工具定义而导致的上下文爆炸？传统方式可能消耗十万以上tokens，严重影响模型性能。Anthropic提出“工具按需发现”策略——Tool Search Tool，让Claude只加载当前任务真正需要的工具，节省85%上下文空间，大幅提升准确率和响应速度。另一方面，传统自然语言调用工具方式带来的上下文污染和多次推理开销，也被Programmatic Tool Calling（编程式工具调用）彻底革新。Claude通过生成Python代码来批量调用、处理工具数据，只把最终结果放入上下文，极大节省token消耗（约降37%），降低延迟，并提高了复杂流程的执行准确度。此外，JSON Schema虽能定义参数结构，却难以表达正确用法和参数间的关联。Anthropic引入Tool Use Examples，允许开发者通过示例明确工具调用规范，显著提升复杂参数场景下的调用准确率（测试中从72%提升到90%）。这三项功能——工具搜索、编程调用、用例示范——协同解决了大规模多工具场景下的发现效率、执行效率和调用准确度问题。它们不仅适合构建跨多个服务的大型系统，也为开发者提供了灵活、高效的工具管理和调用新范式。开发者可根据应用场景分层使用，先从最大瓶颈入手： - 上下文爆炸优先用Tool Search Tool - 中间数据过多用Programmatic Tool Calling - 参数复杂易错用Tool Use Examples Anthropic的实践证明，这样的设计大幅提升了AI代理的实用性和稳定性，推动智能代理从简单调用迈向智能编排。期待更多创新应用在Claude平台上诞生。原文详见 anthopic.com/engineering/advanced-tool-use—— 这项技术展示了AI工具集成的未来方向：动态发现、代码驱动执行和示范引导，三者合力打造高效、精准、可扩展的智能代理生态。对希望打造复杂多工具AI系统的开发者来说，Anthropic的方案无疑提供了宝贵的参考和实践路径。

55. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》006-扣子 AI 应用开发平台介绍（扣子快速开发人门）

56. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》022-扣子数据库实战（扣子数据库实战案例：搭建 AI登记助手）

57. 让 AI 读懂业务：用多模态数据扩增构建企业级知识体系

58. 鸿蒙天工计划10亿大手笔！开发者低成本构建AI能力

59. 真·AI新物种诞生智能体超级影音机器人颠覆式登场传统视听设备要过时了？！#BUTTONS##智能奢品##BUTTONSSOLEMATE##TERMINUS特斯联##超级影音机器人##AI智能体##ai##INTELLIGENTLUXURY##HALI# 科技最前线的微博视频

60. 3000+场景自动执行+跨生态智联！荣耀Magic8用实力定义2025最强旗舰#荣耀Magic8##荣耀MagicOS10##AI##智能终端# 科技最前线的微博视频

61. 新职业？AgentOps智能体运维！《谷歌智能体构建指南》解读

62. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时，它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

63. 千亿智能体爆发前夜，谁来保护我们的AI安全？｜甲子光年

64. #中国工程院院士点赞的AI长啥样# 新华网发布的关于中国AI的报道中，深度解读了荣耀YOYO智能体的技术优势，这份权威解读成为行业了解中国AI发展的重要参考。报道中特别提及荣耀Magic8系列新机，作为荣耀年度旗舰手机，以及同时发布的MagicOS10，在改变我们智慧生活的很多方面都做了很多新的尝试，并且YOYO的自进化功能，能让它就像生活中的“搭子”一样，陪伴消费者，就像荣耀自己说的：最伟大的自进化，是与用户共同完成的。凤凰网科技的微博视频#中国超算之父称中国智能体领先世界##荣耀AI终端生态大会##荣耀Magic8##万事找YOYO#

65. #中国超算之父称中国智能体领先世界# 荣耀的AI战略最具颠覆性的，是提出了"与用户共同进化"的全新理念，而YOYO正是这一理念的实践核心。通过"YOYO许愿池"收集用户建议，经由"MagicOS月月焕新"进行OTA月度系统迭代，一句话直达荣耀产品中心。这一战略布局的深意在于，AI的终极价值是服务于人，只有让用户深度参与，才能让技术真正贴合需求。#荣耀AI终端生态大会# 荣耀正在用这种独特的生态模式，重新定义AI产业的发展逻辑！#中国工程院院士点赞的AI长啥样##荣耀Magic8##万事找YOYO# 凤凰网科技的微博视频

66. 想了解「AI 智能体+健康」的落地形态，不妨看看蚂蚁阿福。都说 AI 智能体时代，所有行业都值得重做一遍。健康领域尤甚——我常思考，如果每个人的健康管理背后都有一个专属智能体，产品该长什么样？作为健康领域的资深玩家，蚂蚁阿福这次将「AI + 智能体」深度结合，两点体验印象深刻：1. 具备主动感知力的「健康问答」这一点太有 Agent 的味道了。它打破了传统搜索“你问我答”的被动模式。阿福的“AI诊室”能像真人一样主动追问，引导你厘清症状，能直接读懂体检报告。它不再是冷冰冰的知识库，而是能理解多模态信息的专业助手。2. 拥有长期记忆的「健康陪伴」智能体与聊天机器人的分水岭在于“记忆”。比如，阿福利用“小目标”建立专属档案，像老朋友一样记住你的过往数据，并据此提供个性化的饮食和控糖建议。这种基于长期记忆的关怀，才配得上“AI朋友”的称呼。AI 下半场的正确解法，是深度融合产业、规模化解决真问题。 #蚂蚁阿福APP月活用户已超1500万# 的背后，也是从“工具”向“智能体”进化的一种价值验证。

67. 智能家居黑科技，人人都能成为烹饪大师？#智能家居# #智慧生活# #AI友妙计#海尔与阿里云深度合作小优智能体，打造专属的AI生活管家。@阿里云路诞先生的微博视频

68. 一个针对跨境卖家的AI智能体

69. Agent时代，为什么多模态数据湖是必选项？

70. 深度｜不止智能浏览！Fellou实现交互/任务/记忆三连通，重新定义AI时代生产力

71. 在 “智能” 方面，Flyme Auto 2 打造了一个贯通汽车全域的 AI 底座，接入并融合了众多优秀大模型的多模态能力，实现了自然、主动、智能的交互体验。魅族还联合了吉利的「超拟人智能体 Eva」，带来端到端超自然情感语音交互，还能记住用户的习惯，看懂用户的情绪，非常智能！

72. #人民的M9来了#Flyme Auto 2跟智能体Eva在银河M9上首搭，车机增加记忆与情感，AI哨兵，行程规划直接发起，车辆控制精准理解，带娃后排看护，智慧出行导航自由说等功能。Eva能够实现自我判断、规划和执行任务，而且具备独特个性、持续进化的能力。

73. AI+车重构人车关系，重新定义智能座舱，吉利全新AI智舱技术来咯！吉利从今年1月的全域AI、3月的智驾域、6月的动力域、8月初的地盘域，2025年正是吉利全域AI迈向具身智能元年。而今天，座舱域也正式落地，倾听用户声音，以用户真实需求为出发点，在交互，感知等全方位智能升级，正式迈入AI座舱新时代

74. VIGA，能够生成3D/4D场景的AI智能体。给定图片，无需人工介入，无需训练，即可生成对应的3D/4D场景。该项目旨在通过编写可编辑的图形程序来重构图像。该系统利用交替多模态推理机制，在生成者与验证者两种角色间切换，形成写代码、运行渲染、对比差异及修改完善的闭环。通过这种自我修正的循环和不断演进的上下文记忆，VIGA 能够处理 3D 场景重建、动态物理模拟以及 2D 文档排版等多种任务。论文：arxiv.org/abs/2601.11109 #HOW I AI# #科技# http://t.cn/AXqXOcXP

75. 不被AI淘汰的重要能力就是学会当智能体的领导。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

76. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

77. 智能体商战，是旧商业规则和新商业规则的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #商战 #亚马逊

78. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》007-扣子插件和卡片（插件的含义和使用）

79. 瑞银企业调查：六成企业选择“自制”AI而非购买现成，“AI智能体”仅有5%真正落地

80. 吉利在CES2026上面发布新东西了——全域AI2.0到来千里浩瀚智驾系统的英文名也公布了，叫做“G-ASD”。基于WAM模型，千里浩瀚系统现在拥有宏观任务的规划以及短时动作的推演能力，这意味着智能汽车现在真有不断进化的世界观和判断力了。在全域AI2.0的赋能下，全新的Eva智能体还拥有超拟人的情感，并且还拥有记忆感知能力，不仅和人对话更有感情了，并且回答的内容也更智能了。#全域AI能给汽车带来什么##CES2026#

81. 工具永远是工具，驱动创新的永远是人类的想象。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技改变生活 #AI工具

82. 语音智能体商业落地的教训、经验与实践｜李沐硅谷101年度线下大会演讲（全英）

83. AI智能体离掌管全球经济决策又近了一步！ #大咖观察 #红衣聊AI #金融 #科技 #财经

84. 当AI从工具人变成“打工人”，你的工作会被重新定义吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #AI人工智能

85. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI，深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

86. 给AI一个“身体”：3D数字人或是具身智能的解法？【硅谷101】

87. n8n重磅更新：多智能体编排，AI Agent团队化协作、智能分解复杂任务！

88. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元，较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛，行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元，未来三年复合增速超 211%，2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点， 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力，2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%，62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点，端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

89. 2025联想天禧AI生态伙伴大会在北京召开，以 “聚力智能体，共启新生态” 为主题，聚焦 “一体多端” 战略落地。天禧AI 3.5实现个性化、行动力、交互体验三重飞跃，同时展望4.0将迈向 “思你所想、行你所愿” 的认知与行动新高度。目前生态月活用户超2.8 亿，开发者超23万，孕育5000+智能体应用。联想联合火山引擎启动先导计划，将智能体利润100%让利开发者，并与英特尔等主流伙伴深化合作，加速个人AI普惠，共建开放生态。

90. 99%的人都搞错了AI Agent？智能体该如何帮企业赚钱？

91. 想要张艺谋式色彩、诺兰式调度？如何靠智能体实现？ #大咖观察 #红衣客厅 #红衣聊AI #智能体

92. 你最想让智能体机器人先帮你搞定生活，还是提升工作效率？ #大咖观察 #ai新星计划 #红衣聊AI #机器人

93. 华为乾崑 All in 启境，让“奔跑的AI智能体”走进日常生活，引领未来出行进入主动智能时代 #启境 #华为乾崑 #奔跑的AI智能体

94. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

95. 联想天禧AI一体多端秋季新品发布会有点意思，联想moto X70 Air重量为159g，厚度为5.99mm，支持双Nano SIM卡设计，更符合国内用户使用需求，搭载天禧AI 3.5智能体，支持主动记忆、跨设备同步及场景化服务，售价2599元起，现已全渠道正式开售天禧AI 3.5新增了AI播客、AI修图、AI看世界等全新功能，同时在AI翻译、AI日程和AI文件等之前最受欢迎的功能上，做了全面升级，通过MCP技术，天禧AI3.5实现了对应用、文件与系统设置的安全接管，由个人超级智能体统筹、多领域智能体协同工作

96. 加速智能体开发：从 Serverless 运行时到 Serverless AI 运行时

97. #鸿蒙上线超80个应用智能体#：这“超80个应用”并非都是“智能体”，更准确地说是首批加入鸿蒙原生生态的各类应用，涵盖应用、元服务（轻量化应用）和智能体。华为的目标是构建“一次开发，多端部署”的生态，这些应用是基石。以下是这80多个应用/智能体的具体构成和代表性例子：1. 头部流行应用（覆盖核心生活场景）这部分是用户最熟悉的日常应用，它们的加入保证了鸿蒙生态的基础体验。社交与资讯：微信、QQ、新浪新闻、搜狐新闻、知乎办公与效率：WPS Office、钉钉、飞书出行与生活：支付宝、美团、去哪儿、同程旅行、12306、航旅纵横娱乐与影音：哔哩哔哩、小红书、快手、爱奇艺、喜马拉雅购物：淘宝、京东、拼多多工具：百度地图、高德地图请注意：其中像微信、支付宝这样的“国民级应用”虽然出现在合作名单中，但其完整的、功能全面的鸿蒙原生应用版本仍在开发中，是大家最关注的焦点。2. 元服务元服务是鸿蒙生态的一大特色，可以理解为“免安装、卡片化、智能分发”的轻量化应用。它们往往是应用核心功能的快捷入口。举例：一个“机票预订元服务”，无需打开完整的携程App，直接在负一屏或服务中心的卡片上就能查询和预订。一个“快递查询元服务”，通过卡片就能直接显示物流信息。很多上述的头部应用都会同时提供其核心功能的元服务。3. 智能体这才是您问题中提到的“智能体”的核心部分。在鸿蒙的语境下，智能体是更高级的存在，它融合了AI大模型能力，能够理解用户意图，并主动调用各种元服务和API（应用程序接口）来完成复杂任务，实现“服务找人”。具体有哪些智能体？华为将其自身的“小艺”语音助手升级为了小艺智能体，作为用户与整个鸿蒙生态交互的核心入口。同时，第三方应用也可以开发自己的智能体#AI已经可以帮我养猫了#。目前公开的、有具体名称的智能体例子包括：AI音乐智能体 - Waki：可以根据你的心情、场景（如运动、学习）智能生成或推荐歌单。AI绘画智能体 - 万兴喵影：可以通过文字描述，让智能体生成你想要的图片或视频素材。办公智能体：比如可以一句话“帮我总结一下上周的会议纪要”，智能体会自动调用录音转文字、文档总结等服务。出行智能体：说“我想周末去上海玩两天，预算3000块”，智能体会自动调用天气、机票、酒店、攻略等多个元服务，为你生成一个完整的行程方案。名单的特点：以头部应用为主：名单优先覆盖了用户最高频使用的App，确保生态的可用性。“应用+元服务+智能体”三位一体：很多应用同时提供了完整的原生应用、轻量元服务和具备AI能力的智能体。名单是动态增长的：80家是首批重要合作伙伴，目前这个数字已经在不断扩大，吸引了成千上万的开发者加入。

98. 商汤科技正式发布并开源了与南洋理工大学 S-Lab合作研发的全新多模态模型架构 —— NEO，为日日新 SenseNova 多模态模型奠定了新一代架构的基石。作为行业首个可用的、实现深层次融合的原生多模态架构（Native VLM），NEO 从底层原理出发，打破了传统“模块化”范式的桎梏，以“专为多模态而生”的创新设计，通过核心架构层面的多模态深层融合，实现了性能、效率和通用性的整体突破，重新定义了多模态模型的效能边界，标志着人工智能多模态技术正式迈入“原生架构”的新时代。发布了头条文章：《商汤发布 NEO 架构，重新定义多模态模型效能边界》 #大模型 # 商汤科技##ai# 商汤发布 NEO 架构，重新定义多模态模型效能边界

99. #AI手机没用明白机器人手机已经来了# 这几年手机圈内卷，大家都在卷影像、卷性能，没想到真正的变量在这里。当AI不再局限于一块屏幕，而是通过机械结构与现实世界交互，手机的定义就被彻底改写了。它不再仅仅是信息终端，而是一个能主动感知、执行任务的智能体。这不仅是国产手机的胜利，更是“中国智造”为全球科技描绘的新蓝图。 #国产手机开启逆袭剧本# 封面新闻的微博视频

100. #一句话让手机自己干活# 智能体比一般的 AI 工具要超前一个维度，因为智能体就像一个真人一样帮你干活，步骤连贯。我一直很想要智能体工具，之前那个manus很火，但是要邀请码，完全体验不到。现在这款Agent全面上线了，我真是狂喜！#真国产Agent上线#它已经在苹果手机应用商店上架了，我体验了一下还挺震撼的。有手机和电脑两个版本的智能体。我现在刚好在南京旅游，我下达了一个很复杂的指令任务，没想到智能体真的可以调用小红书帮我查找南京旅游攻略。也快开学了，我准备用电脑版智能体帮我做做 ppt 解放双手。也体验了一下做出师表 ppt，像真人一样搜索思考，最后生成。初步体验了一下，我只想说 AI 工具的下一个时代来了，真强。

101. 2026AI 元年

102. Google

103. 2026，AI智能体重塑一切

104. 58页-AI智能体在未来产业创新上的前沿应用与发展趋势金蝶

105. AI智能体到底是什么？普通人能用它做什么？

106. 红杉资本称2026为AGI元年

107. 智能体来了

108. 2026,[最新版]AI 智能体能做什么？从工程角度看“可执行 AI”的能力边界

109. 2026智能体工作流平台爆发

110. 智能体来了

111. AI Agent智能体的“超能力”之源——大模型与工具生态

112. 吴恩达Agentic AI课程笔记(3)

113. 澳鹏干货 | 智能体工作流

114. 从聊天到办事

115. AI 智能体

116. AI智能体(Agent)保姆级入门指南，零基础小白也能轻松上手

117. AI智能体是26年的新风口？

118. 从“听话工具”到“自主伙伴”

119. 从“会聊天”到“会办事”

120. AI 智能体

121. 谷歌

122. AI智能体（Agent）不是聊天机器人，它正在重塑人机协作方式

123. 智能体AI

124. 2026 年 AI 智能体

125. 2026！企业智能体 vs 自动化工具—— 从企业级 AI Agent 视角看两种生产力形态的本质差异

126. 2026AI Agent智能体技术发展报告

127. 谷歌《Agents》白皮书深度解析

128. 2025年中国AI智能体行业市场前景预测研究报告（简版）

129. 【推荐】AI智能体驱动产业变革研究报告|附下载

130. 行业报告丨2026年AI Agent智能体技术发展报告（附下载）

131. 解码 AI 智能体技术全景

132. AI核心技术揭秘(三)

133. Agent AI

134. 2026年AI智能体开发趋势

135. 智能体AI

136. 字节发布多模态智能体框架 M3-Agent ，是首个具备长期记忆与推理能力的开源智能体系统

137. 2026 AI 智能体十大龙头企业怎么选？AI智能体平台横向测评

138. AI智能体落地难？3大核心痛点+4套实操方案，开发者直接复用

139. 保险企业基于DeepSeek底座+多智能体应用落地方案探讨

140. 智能体最佳实践的方法论（一）

141. 从理解到执行

142. 深度解析 AI 智能体技术架构

143. Gartner预测

144. AI智能体不再是科幻

145. AI智能体普及指南

146. 阿里千问跨App智能体有哪些具体应用场景？

147. AI智能体如何跨越应用鸿沟，真正替你办事？

148. 2026

149. 2026开年科技双爆点

150. 2026 风口职业预测

151. 今日AI头条｜2026 AI 大变局

152. 智能体AI采购指南-如何评估面向企业的采购供应链智能体AI

153. AI智能体

154. Docs

155. 10万次Claude真实对话洞察，AI平均可缩短工作任务时间约80%

156. CIO总结2025年人工智能实用化的十大关键启示

157. 如何看待现在AI的发展

158. 智源研究院发布《2026 十大 AI 技术趋势》

159. 智源研究院2026十大AI技术趋势

160. 图文详情

161. AI加持下，未来工作场景将会是什么样？

162. 如何与人工智能AI一起协作:实用指南

163. 人类与AI人工智能的合作，正在重塑工作与生活方式

164. Machine Learning

165. 机器学习:人工智能的子领域之一

166. 统计自然语言处理-刘挺 NLP_4

167. 社区云

168. 豆包手机“全权限”AI触怒某信，跨应用操作挑战巨头生态底线｜危险智能体还是先驱？

169. Google 最新研判：这本49页的2026智能体趋势报告，揭示AI智能体5大趋势「附原件下载」

170. AI 智能体发展面临的挑战与未来展望（55页报告）

171. AI智能体驱动产业变革研究报告解读

172. 豆包手机狂卖，张一鸣笑而不语～当AI能跨App替你操作，谈智能体革命的必然与法律隐忧

173. AI的下半场：智能体（Agent）将如何重塑我们所有的应用？

174. 2025AI智能体驱动产业变革研究报告

175. AI 智能体提升团队绩效的 6 种方式及衡量方法

176. MCP-Use：让AI智能体轻松调用任何工具的开源神器

177. 论文速递 | 清华大学最新具身智能综述：从大语言模型到世界模型

178. 基于Google日历的智能日程管理应用#投资人Charlie的AI编程实践：用智能日程管理重塑工作效率

179. 具主动拆解任务、调用工具、规划执行路径的Ai智能体

180. 《2025年AI智能体驱动产业变革研究报告》技术演进、产业现状、重点行业应用、核心挑战、未来趋势…

181. UiPath 2026 AI与智能体自动化趋势报告解读

182. 2025过去了，AI智能体怎么样了？

183. 智能体工作流的七种设计模式

184. 冰洋老师：AI智能体工程-从对话工具到自主任务执行

185. AI智能体狂潮来袭，不会用AI大模型的产品经理，正在被淘汰！

186. 一文看懂 OpenAI 2025 年开发者大会：全面开启 AI 智能体与应用生态

187. Google《AI智能体企业应用手册报告》，46页pdf

188. AI智能体驱动业务数据分析自动化

189. 55页-数字产业创新研究中心-2025年AI智能体驱动产业变革研究报告

190. AI 智能体技术全景洞察（55页报告）

191. 领带AI智能体公开课《人人都是Agent开发者》首期圆满结束！

192. 操作教程 | OpenEDU知识库系统：②AI智能体&函数管理

193. GenAI-Toolbox，让 AI 智能体与全量数据库 “无缝对话” 的超级引擎

194. 从会聊天到会办事：AI 智能体训练全揭秘

195. AI智能体驱动产业变革研究报告

196. 46_AI智能体核心业务之工具调用确认决策流程管理器：构建安全可靠的AI执行引擎

197. 2026DeepMiner低幻觉AI模型，企业级AI智能体告别“数据幻觉”！

198. 为AI智能体选型、验收、优化提供量化依据：首部评估标准公开征集中

199. 企业级AI智能体自动化评估：实用指南与最佳实践！

200. 2026 企业级 AI Agent 应用 TOP50：从技术落地到商业价值全景

201. o3 Gemini 都翻车？首个可验证长链 GUI 数据集 VeriGUI 重磅开源，探索通用 Agent 能力边界

202. 展望全球人工智能2026年演进新局

203. 【国语】构建AI智能体与智能体系统2026

204. 多AI智能体协作：自主规划+工具调用+人机交互中断——技术细节全面解析

205. 5天梳理100+个AI需求！四步法破解企业AI应用难题（附中国移动实战案例）

206. IBM专家：2025是AI 智能体元年？拨开炒作看现实

207. 36_AI智能体工具插件之动态注册钉钉日程工具构建智能日程管理的AI助手

208. 首次公开！重构智能体生产！无问芯穹推出基础设施智能体蜂群

209. 2026开年核心赛道！AI智能体并购潮催化+资本聚焦，核心股全梳理

210. 模型训练-RAG-Agent-AI项目实战

211. 【3小时学会】普通人也能开发的高级AI！从零构建你的专属AI智能助理 | Python / 多智能体协作 / 工具调用 / 记忆 / 流式响应

212. 智能体来了：AI智能体就业培训的全栈成长路径与企业落地实践

213. AI Agent医疗智能体综述:多模态&临床应用

214. AI智能体市场调研报告：行业现状与发展趋势

215. AI智能体工具调用终极指南：从Function Calling到MCP的三大方案详解

216. AI 科普系列 · 第26篇：AI智能体能“分身”吗？真能同时做多件事？

217. 从石头到智能体，Claude 3.5/4 解锁工具调用，AI 正复刻人类 “工具进化” 史

218. 智能体大揭秘：AI智能体、自主智能体和LLM智能体的区别在哪里？

219. AI智能体记忆机制深度解析

220. 《AI智能体与AI工作流在制药IT中的技术对比》

221. AI Agent智能体技术发展报告

222. 什么是 AI 智能体？

223. 综述论文解读：AI智能体时代的记忆机制

224. 金奖智能体设计案例赏析第3期 | 本草智芯--药食同源循证研发智能体

225. 当群聊开始被AI参与：私域运营的人机协作新范式

226. AI技术迎来“标识革命”：多模态与智能体协同引领互联网新浪潮

227. AI智能体 vs 物理AI？我们汇总了127位用户真实观点，答案在这

228. 微调 Foundry 模型，优化智能体工具调用基于 Microsoft Foundry 平台通过模型微调提升 AI 智能体工具调用的准确性。在 AI Agent 加速走向实际应用的过程中，工具调用的准确性将直接影响系统的稳定性与最终的用户体验，也是 Agent 落地过程中最具挑战性的关键问题之一。资深全栈软件工程师 Chris Bao 将带来技术分享，围绕 Microsoft Foundry 平台，深入解析如何通过模型微调提升 AI 智能体在复杂场景下的工具调用准确率。本次分享将结合真实工程实践，系统介绍在 Microsoft Foundry 平台上开展模型微调的流程与方法，并探讨在准确性、成本与性能之间如何进行合理权衡与技术决策，帮助开发者构建更可靠、可落地的 AI Agent 应用。 #AI #AIAgent #智能体 #Foundry #开发者

从聊天到干活：AI智能体的能力跃迁与实用边界

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