Geekbench 7迎来迄今最大规模改版

Primate Labs发布了最新版本的跨平台基准测试工具Geekbench 7，此次更新引入了全新的和改进的工作负载，旨在更好地反映和衡量最新CPU和GPU在主要平台（包括 Android、iOS、Windows、macOS和Linux）上的性能。与之前的版本一样，Geekbench 7对个人用户免费开放，爱好者和IT专业人士还可以选择Geekbench 7 Pro，该产品在8月6日前提供8折优惠。

Geekbench 7带来的最大变化之一是多核基准测试的运行方式，它现在将模拟真实应用程序的行为，而非强制每个工作负载都使用所有可用的CPU核心。例如，HTML5浏览器测试已被排除在多核测试套件之外，因为网页浏览器通常是单线程或轻度多线程的。Geekbench 7仅当其所模拟的真实应用程序也使用多线程时，才会以多线程模式运行基准测试。因此，Primate Labs表示，新的基准测试将提供更真实的整体系统性能指标。

Geekbench 7还将推出一组全新的媒体工作负载，旨在更好地评估现代CPU如何处理日常多媒体任务。这些任务包括：为视频会议中的屏幕共享编码AV1视频、使用Opus编解码器压缩音频（用于语音录音和播客等应用），以及在使用OpenAI的Whisper语音识别模型生成实时字幕的同时解码音视频。据称，这些工作负载能更好地代表视频会议、内容串流和媒体消费等实际任务。

Geekbench 7还新增了一项游戏物理基准测试，该测试基于现代游戏中使用的Jolt Physics物理引擎，旨在更准确地衡量CPU在物理计算密集型游戏场景中的性能表现。此次更新还进一步增强了照片编辑工作负载，加入了更复杂的编辑操作，并扩展了照片图库测试，新增对JPEG XL和DNG等较新图像格式的支持。

GPU基准测试也经过了全面改版，不再局限于游戏场景，而是更加侧重于机器学习和内容创作工作负载。新的测试将衡量以下任务：社交媒体应用中的实时面部追踪和滤镜效果、使用AI进行图像放大，以及视频会议中的背景虚化。此外，更新还新增了针对RAW图像处理、基于LUT的视频调色、路径追踪和流体模拟的GPU工作负载。

Geekbench 7还将引入对Nvidia CUDA API的支持，作为对OpenCL、Vulkan和Metal的补充，允许用户使用与众多专业及AI应用中相同的API来对Nvidia GPU进行基准测试。

Geekbench 7与Geekbench 6的跑分对比

最后，为了跟上要求苛刻的现代工作负载，基准测试的数据集也进行了更新，以更好地反映用户如今处理的更大、更复杂的文件。例如，文件压缩测试现在包含了更丰富的压缩包类型，涵盖源代码、目标代码和文本文档；PDF阅读器工作负载则处理更广泛的文件类型，从公园地图到技术文档和学术论文。此次更新还在开发和图像处理工作负载中引入了更多素材和额外的图像格式。