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【开源】利用我的llm-wiki 展示把400篇阮一峰转为wiki网站
2026-07-11 22:11:20
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以前在 linux.do 发布一个 **Karpathy 不同款的 LLM Wiki 知识库**的帖子，发现很多人有这个需求，佬友对这些有兴趣，那么我展示一个使用例子：
怎样把400篇阮一峰周报转为wiki网站和知识库
佬比较喜欢我这个llm-wiki， 那么我给佬展示一个使用案例： 怎样把400篇阮一峰周报转为wiki网站和知识库。
imageimage831×344 87.6 KB
核心就是2个skill,项目结构：
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有什么用？
阮一峰老师每周收集的项目和信息，都是互联网的精华，方便自己查找好东西，有助于自己参考别人的项目和方法。一般来说，好东西都会在阮一峰老师的法眼和鉴别好，必属精品。
使用方法：
1， 下载我的 liangdabiao/llm-wiki
2， 下载阮一峰的周报数据 GitHub - ruanyf/weekly: 科技爱好者周刊，每周五发布 · GitHub
3， 在claude code /codex 命令： 利用llm-wiki skill 对 weekly 资料进行 wiki化.
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1， 完成wiki后，命令： 利用quartz-wiki skill 对 weekly wiki 内容生成wiki 网站
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1， 上传到cloudflare page / 服务器 就可以访问： ruan-wiki.348349.xyz
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如果需要伪静态，那么nginx添加：
location / {
try_files $uri $uri/ $uri.html =404;
}
6 展示效果：
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7, 如果你需要知识库客服，本系统已经集成了 claude-agent-sdk，一键变成 超级rag 知识库API.
image开源不容易，感谢支持
LLM Wiki - 个人 AI 知识库系统
基于 [Karpathy llm-wiki]方法论，利用 AI 持续构建和维护你的个人知识库。支持从多种素材源（网页、推特、公众号、小红书、知乎、YouTube、PDF、本地文件）自动整理为结构化的 wiki，并通过 Quartz 发布为静态wiki知识库网站。 并通过 claude_agent_sdk 调用 claude agent 使用 llm-wiki ,提供api接口对外访问服务 。
Claude Agent SDK + LLM-wiki，最强大的agentic RAG 。 本项目主要展示了我制作的 llm-wiki 怎样通过 Claude Agent SDK 转为 agentic rag， 效果非常好的。 核心文件是： 7_wiki_writer.py ， wiki_writer_api.py 。
🤔 什么是 LLM-wiki？
LLM Wiki：用大语言模型把你的零散知识，自动整理成一部结构化的“个人百科全书”。传统的做法是，每次你想问 AI 一个问题，AI 都要重新翻一遍你的所有资料，找到相关的再回答你（这叫 RAG，检索增强生成）。这就好比你每次问图书管理员一个问题，他都要把整个图书馆的书重新翻一遍。Karpathy 说，这太蠢了。正确的做法是：让 AI 当一个“知识编译器”，先把你的所有资料读一遍，整理成一本结构清晰、彼此关联的百科全书。以后你再提问，AI 直接翻这本百科书就行了。
原来的RAG系统的完整链路是这样的：ingest → chunk → index → retrieve → rerank → prompt-pack → generate → cite ， Karpathy 大神的确非常深刻，过去几年最重要的ai概念都是他总结出来，都是看起来很简单，但是达到了最本质。llm wiki被大大低估了，这个东西就是开发ai的根。 我给你看看， 其实k大神的意思是这些， 这个wiki格式是非常重要，ai就是靠这个组织了整个知识 所以，它一下子解决了rag全部问题，我已经不再用rag了，因为这个才是答案。 除了rag，它可以一键生成wiki网站，真正的知识库 幸好我测试多个，现在知道这个好东西，基于这个东西，我可以搞很多厉害的项目，因为 理解越深，生成越深，本质就是这样搞ai 。 目前项目的wiki文件夹就是放wiki资料的地方，我暂时放了 鱼皮大牛 写的一些开源文章，用来测试效果。
