让AI更听话：stable-diffusion出错图或报错的解决方案

stable-diffusion这款AI画图软件可以生成非常非常接近照片，甚至让你分不清到底是照片还是真人的图像，例如下图：

但是Stable-diffusion这款AI作图软件不是万能的，如果画出下面这样的错误的人物肖像图，怎么解决呢？请看下文的解决方案。

报错1：

Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libnvrtc.so: cannot open shared object file: No such file or directory

网上已经有解决方案了（看下图）：

这位叫做mjj的网友是建议用下面的两条命令来解决：

cd yourenv/lib/python3.10/site-packages/torch/lib

ln -s libnvrtc-672ee683.so.11.2 libnvrtc.so

也就是先是cd到yourenv/lib/python3.10/site-packages/torch/lib目录下，然后运行下面的那条命令。

关键是，

yourenv/lib/python3.10/site-packages/torch/lib这个目录怎么找到？

这要考验我们的linux功力了，我依稀记得使用find这个命令来找（所以平时多读点书，要使用的时候，会用得上的 ）。

我忘记find这个命令怎么用了，于是搜索引擎查找find的用法，我用sudo find -name torch这条命令来查找名字为torch的文件夹：

竟然找到了三个带有torch名字的文件夹：

./home/yasden/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch
./home/yasden/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/include/torch
./home/yasden/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/include/torch/csrc/api/include/torch

只能一个个来试了，首先试验第一个文件夹，也就是：

./home/yasden/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch

cd到/home/yasden/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch文件夹下面：

一开始我还是用ls -a来查看，看看torch文件夹下面有没有lib这个目录，后来发现真麻烦，我直接继续cd lib就行了，如果下面有lib，就cd进去了，如果没有，就会报错的。

结果发现，torch下面真的有lib这个目录，之后就是用下面的命令回车：

ln -s libnvrtc-672ee683.so.11.2 libnvrtc.so

然后cd到stable-diffusion的目录下，用下面的命令来开启stable-diffusion软件：

python3 launch.py --xformers

我的神舟旧笔记本，cpu是i5-9400,64GB内存，英伟达1650-4G显存的显卡，ubuntu这个linux系统下画一幅白色小狗的AI图：

在Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libnvrtc.so: cannot open shared object file: No such file or directory这个报错修复之前，是无法AI画图的。

报错2：

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

这个报错一般是在stable-diffusion软件成功安装并运行后，出现的。出现TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable的原因，一般是你的显卡的显存太小导致的，如果你的GPU显存比较小，建议不要画太大的图片，如果你只有4GB的显存，又要画2000*3000的图片，肯定会报错的。将画面调小一点，例如调成512*512或者512*768对于4GB显存来说一般都没问题。

解决方法：如果你调低了分辨率，发现还是报这个错，首先Ctrl+C将“终端”终止，

然后cd到stable-diffusion的目录下，用下面的命令来重新开启stable-diffusion软件：

python3 launch.py --xformers

这时候应该就不会报错了。

另外，如果你勾选了Restore faces（见上图），也很有可能由于显存不足而报TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable的错误。不要勾选Restore faces就一般不会报错了。

显存小，限制了stable-diffusion的发挥，如果你要买显卡，至少买12GB显存以上的英伟达显卡，这样才能愉快的使用stable-diffusion。

报错3：

stable diffusion经常画出错误的人物图，或者人物图像扭曲，或者画出不正常的图像。

画出上图这样的图像，一般来说，就是你的Lora小模型和大模型之间不匹配造成的，你可以将Lora去掉，如果Lora去掉之后，画出来的图片是正常的，代表你的Lora小模型，和大模型不匹配。换个大模型，或者换个Lora试试看吧，一般都能解决问题。

报错4：

torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.

这个报错是典型的显存不足，例如我的4GB显存的显卡，画968*968分辨率图像是正常的，画968*1152的分辨率图像也是正常的，画968*1264图像就报上面的错误了。

报错5：

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument index in method wrapper_CUDA__index_select)

Time taken:0.02s

Torch active/reserved: 17/54 MiB,Sys VRAM: 179/3904 MiB (4.59%)

这个报错原因是软件分不清用cpu还是用GPU来画图，一般来说，Ctrl+C将“终端”终止，然后cd到stable-diffusion的目录下，用python3 launch.py --xformers来重启软件，都能解决这个问题。

总结

1、如果你要买显卡，建议至少买12GB显存以上的英伟达显卡，这样才能愉快的使用stable-diffusion。请记住AI画图，显存越大越好。

2、不建议购买A卡或者Intel的显卡来使用stable-diffusion，除非你有比专业程序员更强的解决问题的能力。

3、苹果的M1芯片支持stable-diffusion软件画图，我的M1芯片的macbook只有16GB内存（苹果这款笔记本的显存是和内存共享的），悄悄告诉你：16GB内存的M1芯片Macbook Pro笔记本比4GB显存的英伟达显卡笔记本更好用，因为4GB显存的英伟达显卡画968*1264图像就报错误了（爆显存），但是16GB内存的M1芯片Macbook Pro我试过画更高分辨率的图都不会爆显存（甚至勾选脸部修复Restore faces都能顺利运行，但是4GB显存的英伟达是无法勾选Restore faces的）。如果你打算买M1芯片Macbook Pro，我建议买64GB或更大内存的，AI画图会更爽。

4、显存太小，AI生成的图片512*512分辨率太低怎么办？stable-diffusion有的是将512*512图片变成5120*5120的方法，下回在说，敬请关注。

听说很多人喜欢AI生成的虚拟人物

全文完，谢谢观看。

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