不学计算机的普通人能用好AI吗

前言

你在各种 QQ 群、微信群甚至小黑盒上应该看到过别人聊 AI，或者看到过那些大肥鱼表情包。常见的话题多半绕着大模型参数、价格或者写代码效率打转，不碰技术的人看多了这类讨论，大概会出现一种错觉，觉得这套技术是专门给程序员准备的，自己既不懂编程，也不想折腾复杂的工具链，恐怕只能站在场外看热闹。

但其实距离我们没那么远，AI 是工具，在这个时代更是极大幅度降低了门槛的工具，或者说 AI 本身就是降低门槛后，让我们这些普通人享受技术变革带来的成果。笔者不曾系统学习过什么编程，上学期间也是法学相关专业，但有着折腾各种东西的爱好。

本文的写作缘由是偶尔会教身边的朋友怎么用，由于经常会重复说那些东西，有时候偷懒还直接合并转发以前给别人讲的东西。所以想着不如干脆一劳永逸写一篇尽可能让大家好理解的文章，听起来倒像是针对人类的 skill 了。

当然了，本文只涉及 最基础 的内容，所用语言也尽可能的 通俗易懂，因此注定不具备什么专业性，也不能保证你看完立马就有什么收获，一下子就提高了工作效率。我的建议是拿出“玩儿”的心态，玩什么不是玩，玩 AI 当然是玩，折腾的过程也当然是玩。以兴趣为出发点去折腾一个未知的领域，就和你平常玩游戏一样。你就纯当玩嘛，今天你试一试这个，明天你试一试那个，玩他一个月你也知道什么情况了。

其实我写这篇文章也是为了玩儿，所以有水平不到位的地方，还望指正，献丑了。

术语

术语本身是为了方便交流，因此出现了许许多多的术语，因此这些听起来陌生的词汇是完全无法避免的。我会列出一部分用的多的词汇进行解释，不成体系化，只要求能听懂。这里先介绍一部分，还有些我们后面再说。

LLM

大语言模型。比如 ChatGPT、DeepSeek 这些东西就属于 LLM，他将是整个 AI 构成里的“大脑”，说白了就是想怎么干活的。

Token

可以简单理解成 AI 处理文字时使用的“计量单位”，也就是 蓝色大肥鱼的饭。

大肥鱼读你的问题、前面的聊天记录、生成回答，都会消耗这些米饭。而上下文越长消耗的 Token 通常也越多，所以有些服务会按照 Token 计费，也会限制一次能记住多少内容。

Harness

直译有“马具”或者“鞍”的意思，放在 AI 这里，可以理解成“套在模型外面的工作环境”。或者你可能更习惯 专武 这个叫法，粗暴理解为电脑上那些承载大模型的软件、客户端。

目前市面上除了 pi 那些开源通用的以外，各个大模型厂商也都为自己的模型推出了专用的 Harness，比如前两天刚上线客户端的 DeepSeek Harness，大家习惯简称 dsh，这就是大肥鱼的专武。而 GPT 的专武叫 Codex。

腾讯也做了一款，叫 workbuddy，这个后面我们会单独聊聊。

总之，别把模型本身和装模型的工具混成一回事。

Agent

Agent 一般翻译成“智能体”，但这个词听起来有点玄。说白了就是一个不只回答问题，还会为了完成目标自己拆步骤、调用工具、检查结果的 AI。粗略理解，LLM+Harness = Agent。

比如你说“帮我重命名这一批文件”，普通聊天 AI 可能只会告诉你应该怎么整理；但 Agent 则会先扫描文件，再按你要求的规则分类、改名，最后把结果汇报给你。

人话就是能代替你干活了，这就是现在 AI 的核心功能之一，代替人类完成那些重复度高的工作。

当然，能自己做事不等于一定做得好。尤其涉及删除文件、发消息、花钱这类操作时，最好还是让它每一步都经过确认。

幻觉

就是瞎编，各种造假，一本正经胡说八道。这是普通人最需要知道的风险。使用 AI 但不能完全相信 AI，这一现象的重灾区就是游戏相关的内容。你问他哪一段剧情是什么或者攻略啥的还好，但你要是让他帮你做一套配装、一个构筑，哦豁，完蛋。做出来的东西你看都看不下去，简直是一派胡言。法律、医学、新闻、购物信息，这些也都是重灾区。

多模态

粗暴理解为可以让模型看图片了，不再是纯文字。

这几个东西的关系：

• LLM：大脑

• Harness：身体

• Agent：大脑控制着身体

• 用户：许愿

正式的使用

这里我们先以 workbuddy 为例，workbuddy 是腾讯所开发的一个 harness。作为腾讯出品，他显得 臃肿、卡顿、影响大模型的智商。单也正因为是腾讯出品，他才有了决胜于其他 harness 的两个最大优势，也就是 门槛低和免费额度。纵观市面上的 harness，codex 和 Claude code 虽然好用但需要折腾，dsh 本身还不稳定亟需后续维护，pi 更是完全没必要让普通用户折腾，zcode 其实是一个很好的选择，但前段时间出了一些事让我不是很喜欢他，不过产品本身没什么问题。

而免费额度就是他送的这些积分。

初始自带一部分积分，大学生认证或者别的任务送一部分积分，每天签到还给一部分积分。这些白嫖的积分搭配各种活动，还算耐用，更别说偶尔还有限免的模型。

因此说不定光靠白嫖的积分就能一直用下去，这也是 workbuddy 有如此用户粘性的原因，毕竟是真的不用付费。当然你愿意折腾的话还是建议将 workbuddy 反代出来，有一些开源项目是搞这个，就是让你可以在其他 harness 里使用 workbuddy 的积分，这样一来就 不必忍受过于臃肿的 workbuddy 还能白嫖 了。

所以我认为让 workbuddy 作为第一个 harness 是极好的，更别说先把他安好之后，后续折腾其他的 harness 也方便，出问题了直接问他。当然了臃肿啊那些个问题也是客观存在的，腾讯嘛......

总之，通过 workbuddy 闹明白现在的 AI 是怎么一回事后，你就可以继续结合自己的兴趣或者用途，开始研究其他的 harness 了。我目前是 codex 和 dsh 这两个，前者里面搭配 GPT-6-luna，后者搭配 DeepSeek-v 4.1-flash，这是大模型的具体型号，两个比较便宜的模型，毕竟贵的我也压根用不到那些贵的。而现在，我们还要讲一些别的东西。

还有一点是，如果你选择使用其他的 harness，那你必须得了解一下付费机制。目前很多厂商都推出了自己的订阅服务，而显然我们是用不到那么多的，用订阅制纯亏，因此我们更多要考虑买量。这就衍生出是买官方的还是买中转站的。后者价格更低廉但也伴随着一些有的没的问题，如何挑选一个合适且实惠的中转站至关重要，但我并不想给他们打广告，建议各位自行研究，或者去反代 workbuddy。

最后再强调一下，这部分写的篇幅有些长了，你可能只记住了“WorkBuddy 很臃肿，但免费”而忽视了“原来 AI 可以替我处理具体任务”。后者才是我们的重点。

第一次让 AI 帮你干活

如果你本就有一些想法，比如让它做你的助理，那自然是极好的，放手去干吧。而如果你对着 workbuddy 的输入窗口不知道说什么，那你也可以试试这么想：

1. 我想让它做什么

2. 我把什么材料给它

3. 我怎么描述要求

4. 它第一次做得怎么样

5. 我如何继续纠正它

6. 最后得到什么结果

虽然我说的没那么通俗易懂了，但你也不用想复杂，你去五金店的时候哪怕你不知道你要买的那个东西叫啥，但只要你能描述出你的需求，五金店的老板一下子就能掏出来你要的东西，即便你俩都不知道那玩意叫啥。现在也是一样，你要做的就是准确描述你的需求，交代一下背景啦，说明一些限制啦，或者还有给他一些参考样例。以及针对输出的结果继续修改，因为 AI 能替你执行，不代表它知道自己在执行什么。 所以还是需要你亲自去验收，并让他改到你满意为止。

其实你把他当搜索引擎用也可以，甚至更高效，但要注意幻觉。

简单的案例

我的电脑里有一个 obsidian 仓库，这是一个笔记软件，他把文件存在本地时所采用的 md 格式，你不需要具体了解这些都是什么，因为等会我会单独提一嘴。现在你只需要知道，md格式可以被AI直接读写（此处的 AI 指的就是 agent 了，而不是 llm），这对它来说是专业对口的东西。那么既然ai可以直接读写我的笔记软件里的东西，我是不是就可以直接让他帮我进行管理呢，没错。是这样的。

我的笔记软件里有两个部分会让AI干涉，一个是打卡表，这里面存有我的运动和体重的打卡。另一个是日记，我会让他读取我每月写的日记生成一篇月度总结。

相信细心的你已经发现了，我直接把截图扔给他，他就知道怎么办事，这是怎么回事呢？这就涉及到又一个术语 ：skill 。

Skill 可以理解成一份专门教 AI 做某类事情的说明书。它会告诉 AI 这件事应该怎么做、要遵守什么格式、哪些步骤不能跳过，以及遇到问题时应该怎么处理。

比如“写作 Skill”可以规定文章要用什么语气，“整理表格 Skill”可以规定文件怎么读取、怎么检查、怎么输出。你当然可以在每次工作的时候都嘱咐一遍，但远不如提前就写好说明书让他在干活前扫一眼来的方便。

我基于日常的习惯写了这样一份skill：

甚至这玩意都不是我自己手动写的，是在某次填入数据之后让他保存为一个skill，它自己完成的。

那么为什么它能直接帮我改笔记呢，这又说回 obsidian 和 markdown 去了，也就是介绍一下我用的笔记软件以及它保存文件的方式。

Obsidian

聊天窗口里问问题谁都会，但让 AI 真正替你管理东西，就需要它能接触到你的文件和工具。我的例子就是 Obsidian。

Obsidian 可以理解成一个专门管理 Markdown 文件的软件。它负责让这些普通文本变成笔记、文件夹、双向链接和知识库，但底层文件本身还是保存在电脑上的 Markdown。 !image.png !image.png

Markdown

Markdown 是一种纯文本格式，文件后缀通常是“.md”，是一种轻量级标记格式，不太适合叫“编程语言”。本质是是一种可以被人和程序直接读懂的文字。标题、列表、表格、加粗，都只是一些简单符号。这种格式的特性是用纯粹的文字去实现排版的效果，易读易写，在各种设备或软件中均一致，不会因为来回转移就导致排版错乱。AI 回复你时就是这种格式。

我知道这么说可能比较费解，但人话就是从“长按鼠标左键选中然后点加粗”，变成了“在文字旁边打点符号就是加粗”。

当然，这不代表所有聊天 AI 都能直接打开你电脑里的 Markdown 文件。它还需要文件访问权限，或者运行在能够读取本地文件的工具里。

所以最终的效果就是，AI 在文件上读写 markdown，而我这个人类在 obsidian 这个可以直观看到的软件上读写 markdown。

另外你应该也注意到了，我的 obsidian 窗口最右边有一个 AI 的对话框，这是通过插件实现的，可以在 obsidian 里调用你的 harness，我目前是调用 codex。AI 能融入我们学习工作的方方面面，写文章自然也不例外，我会让它读完我写的东西然后提供一些指导意见，所以本文自然也是在 AI 辅助下完成的。不过懂行的朋友一眼就能看出来这篇文章是我倾注大量心血手打的，还是让 AI 一句话生成的。因为它作为机器和人类在输入文字的思路不一样，人类打字需要先在心里想，然后打字，本质上是语音转文字，所以读起来也就通顺。而 AI 只能从逻辑角度输入文字，还常常用 AI 八股，所以对人类来说读起来十分别扭。

扯远了，还有一个好用的地方，校对。它看 md 文件的时候能识别出第几行出了错误，而 obsidian 也支持显示具体的行数，我们就通过这样的方式去定位并改正错误。 !image.png|496

你会发现鸠十五的回复里有一个“哼”，这很可爱，而这又是一个术语：提示词

你是否见过“你是一个猫娘...”，这是就是一种提示词，种类千变万化，总之就是叮嘱 AI 按照你的某个需求去输出内容。你可能有些耳熟，没错，skill 也是一种提示词，只不过是对某类任务特化的专业工作流程。 还有一种系统提示词，是写在项目里的长期文件，每创建一个窗口都会自动应用，例如你把“你是一个猫娘...”写到系统提示词里，那你开的所有对话里它都是猫娘。不过在系统提示词里一般写的是文件规范、禁止操作、权限边界这些，叮嘱好它应该做什么禁止做什么。

最后，obsidian 是个非常好用非常有趣也值得折腾的软件，和 AI 天生有极高的契合度，笔者在这里只做简单介绍，详细的还是要大家去网上找各种教程研究，或者我后面可能还会再为 obsidian 写一篇文章。

然后我还能提供两个其他我个人的使用案例。

这个是我下载了一个 Obsidian 主页插件，挺好看的，但我想要一个“最近打开”的功能，对着 dsh 说一句话就解决了。

另一个就是做表情包，真的，兄弟们，我觉得这才是 AI 绘画最伟大的地方，我们可以自己做表情包了。

总而言之，信息整理、写作辅助、学习理解、日常管理、兴趣娱乐，你可能对着 harness 的输入窗口不知道有什么用，但实际上只是你还没想到怎么把 AI 融入到你原本的那些目标只做。也就是那些你知道目标，但懒得重复做，或者不知道怎么开始做的事情。

结语

Obsidian 只是我自己的一个例子，而且它本身也有一定的学习成本。大伙不一定会用这个软件，也不一定需要让 AI 直接修改文件。但你可以从我举的这些例子里发现一个共同点：大家就是把 AI 当灯神在使，就是啥都不会摆烂然后搁那许愿。如果涉及到编程还需要更多更专业的提示词去帮助我们驾驭它，但既然只是用于我们的平常生活，自然也就没必要那么专业。

那么，这都是别人怎么用，但最终还要落到你是怎么用的，比如让他帮助你学习什么东西，或者直接问它自己 AI 应该怎么呢。你当然可以天马行空的许愿，但也要注意使用的边界，辨别使用过程中因为幻觉产生的错误信息，所以尽量还是要自己过一遍生成的内容，你像是给客服写邮件让它代笔的话，也要亲自看两眼写的都是什么东西，我前两天玩星际战甲发现用的是美元结算，比用人民币结算贵不少，就让它代笔写了个英文邮件发出去。AI 可以代笔但不能替你负责，所以写出来了我也要认真看看都是什么东西，其实这个过程就很像“假如你是李华...”。

所以回归到最开始的话题，不学计算机的人当然也能用 AI，耍嘛，学什么编程背什么术语，搞什么看起来很专业的提示词，你只需要拿一件自己想做的事情试试就可以了，看它能不能给你做到，不能立马做到你就继续改，反正你再怎么折腾它也不会拉黑你。

当然也真的就当灯神用了，它可以帮你查资料、整理信息、代笔，或者一定程度上当个搜索引擎用，但显然他不能帮你承担错误判断带来的后果，本质已经多次强调过这方面，一定不能完全信任 AI。姑且先把它当做一个可以随时叫来的小伙伴吧，一起玩嘛，先玩起来，慢慢就能知道它都能干什么了。

作者提示含AI生成内容。作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～